关于VL_FEAT的图像匹配

xingyeliuyun 2012-05-08 02:04:19

本人最近在做vlfeat库的图像匹配问题，但是目前只能提取出特征，但是对于匹配方法真是抓狂啊，其中有KD-TREE的方法，但是实在无法实现呀，求各位大神帮助！http://www.vlfeat.org

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基于SIFT特征的图像拼接融合（matlab+vlfeat实现），具体内容和结果展示可以参考我的同名博客，这是本科做过的一点东西，最近整理一下，仅供学习交流。基于sift的计算量偏大，实际过程中计算7张相机实拍照片融合时，主机8GB内存勉强够用，好在调用vlfeat中写好的c，计算时间还是很快的。

vlfeat中sift特征点检测和匹配的测试代码，要先预先下载安装vlfeat工具箱，然后自行修改这个代码文件里面vlfeat工具箱路径。vlfeat里的sift算子是目前实现效果最好的。注意若输入不是rgb图像请修改代码，去除rgb转gray。

自述文件描述 vlfeat_android ：在Andrioid，JNI / NDK下使用VLfeat-v0.9.19的VLfeat 目标实现了流行的计算机视觉算法，专门用于图像理解以及局部特征提取和匹配。算法包括Fisher向量，VLAD，SIFT，MSER，k均值，分层k均值，聚集信息瓶颈，SLIC超像素，快速移位超像素，大规模SVM训练等但是，它仅提供C和MATLAB接口，这意味着大多数用户只能在脱机状态下使用它们，从而限制了其在PC或服务器中的应用。该项目的目标是将其移植到andriod平台中，以支持移动开发，尤其是在分类，检测和图像处理方面我所做的（VLfeat，OpenCV，Android）有一些步骤可以将所有源代码移植到andriod，我在这里使用的是带有OpenCVAndriod JNI。我复制了vlfeat的源代码，构建了一个包含此类源代码的新JNI项目

matlab函数代码查询VisualIndex-MATLAB中的简单图像索引引擎 v0.9，牛津大学的Andrea Vedaldi。 VisualIndex是一个基于MATLAB和VLFeat的程序，用于对图像集合进行可视化索引和查询。该系统在牛津5k基准测试中获得近乎最先进的性能。具体来说： demo_oxford5k -TF-IDF +具有83.9％mAP的空间验证索引。 demo_oxford5k_baseline直接图像匹配（无索引），mAP为87.7％。该实现非常紧凑和简单，对教育和研究很有用。下载该软件包的主页位于GitHub（）上。该代码需要MATLAB 2009B及更高版本，并且需要在vlfeat /子文件夹中安装VLFeat库（VLFeat被配置为git存储库的子模块，也可以从下载）。使用代码使用代码很简单。给定图像images路径的单元格数组，首先初始化索引结构： index = visualindex_build(images) ; 这将估计视觉单词的词汇量，但不会将图像添加到索引中。使用诸如“ numWords”之类的选项来指定在创建索引时使

VLFeat-视觉实验室功能库版本0.9.21 VLFeat开源库实现了流行的计算机视觉算法，这些算法专门用于图像理解以及局部特征提取和匹配。算法包括费舍尔向量，VLAD，SIFT，MSER，k均值，分层k均值，聚集信息瓶颈，SLIC超像素，快速移位超像素，大规模SVM训练等。它是用C编写的，以提高效率和兼容性，并在MATLAB中提供了易于使用的接口，并在全文中提供了详细的文档。它支持Windows，Mac OS X和Linux。 VLFeat是根据BSD许可证发行的（请参阅COPYING文件）。该文档并且随库一起以doc/index.html 。也可以看看：使用MATLAB快速入门要将VLFeat用作MATLAB工具箱，请下载最新的VLFeat。请注意，预编译的二进制文件需要MATLAB 2009B及更高版本。解压缩它，例如，使用WinZIP（Windows），

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