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一次查询10万条记录,怎样优化?
在键盘上
2012-05-10 05:47:24
两张表联合查询,一次查询10万条记录、20万条记录、30万条记录,怎么样优化?
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一次查询10万条记录,怎样优化?
两张表联合查询,一次查询10万条记录、20万条记录、30万条记录,怎么样优化?
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Mr_Nice
2012-05-10
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关键是查询语句走不走索引,不过几十万,还好吧。
当然如果表分磁盘阵列上就更好了。
开着拖拉机泡妞
2012-05-10
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首先要写出较好的SQL语句,在建立合适的索引等等
不过说句实话,把你二三十万条数据这个怎么优化都没好大问题
如何
一次
性取
10
w条数据php,PHP有什么办法 可以把
10
万条
记录
一次
性导出到Excel里?...
PHP有什么办法 可以把
10
万条
记录
一次
性导出到Excel里?回复内容:PHP有什么办法 可以把
10
万条
记录
一次
性导出到Excel里?使用MYSQLI_USE_RESULT无缓冲
查询
,细水长流,逐条从MySQL获取,在循环fetch_row里fputcsv($fp, $row)逐条写入数据到文件,然后提供给用户下载.代码逻辑大概如下:query($sql, MYSQLI_USE_RESULT); ...
mysql插
10
万条
数据_mysql
一次
插入几
万条
数据应该怎么做
优化
?
关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其
查询
速度的方法最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select
查询
语句的相关
优化
方法。由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL
查询
效率呈直线下降,而且如果where中的
查询
条件较多时,其
查询
速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多
万条
记录
(有索引)的表执行一条条件
查询
,其
查询
时间竟然高达40几秒,...
优化
MySQL
查询
,从190秒到1秒,处理数千
万条
记录
首先必须声明的是,处理数千
万条
数据通常不是MySQL的最佳用例。有几种
优化
MySQL处理数千
万条
记录
的策略:分片(拆分表和数据库)创建汇总表修改
查询
以使用多个子
查询
在本讨论中,我们考虑的是一个单一MySQL表包含数千
万条
记录
的情况。表设计很差,并且业务规则不允许将SQL
查询
拆分成多个子
查询
。在这种情况下,开发人员可以尝试通过
优化
SQL来实现其
查询
目标。当一个MySQL表包含数千
万条
记录
时,会出现一些特殊考虑。本讨论主要集中在极端情况下的SQL
优化
策略。
记
一次
500
万条
数据
查询
的
优化
1.公司业务系统数据平台今早发现有个接口响应很慢,经过逐一排查后,发现问题所在。该接口是做的一个单表
查询
,表的数据有500
万条
左右。 下面是表结构 下面是
优化
前的
查询
SELECT count(IP) as uvCount,visitDate from ( select v.IP,DATE_FORMAT(v.CREATE_DATE,'%Y-%m') as visitDate fro...
【面试题
记录
】在mysql中
查询
10
万条
数据找到第50000到5
10
00条数据,你会怎么做?
数据库表中准备了
10
万条
数据,今天我们来做一下测试。 数据表:ticket_order_log 主键索引:id 先看一下数据,一共是
10
1176条数据,耗时117s。 select * from ticket_order_log 结果如下: 实验一 :使用Limit关键字 select * from ticket_order_log where id limit 50000,
10
00 结果如下:
10
00条数据,三次取平均值:0.708s 实验二:使用betw..
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