在线等：数据行列转换问题

yp19910928 2012-05-11 01:33:02
这是我从数据库中根据一定条件查询出的结果。
collectdata typename collecttime
120.00 收缩压上 2012/5/11 13:19:45
90.00 舒张压下 2012/5/11 13:19:46
34.00 血糖餐前 2012/5/11 13:19:47
36.00 血糖餐后 2012/5/11 13:19:48
37.50 体温 2012/5/11 13:19:49
150.00 心率 2012/5/11 13:19:50
180.00 收缩压上 2012/5/11 16:30:31
110.00 舒张压下 2012/5/11 16:30:32
33.00 血糖餐前 2012/5/11 16:30:33
38.00 血糖餐后 2012/5/11 16:30:34
39.00 体温 2012/5/11 16:30:35
190.00 心率 2012/5/11 16:30:36

最后想要的结果如下：
120.00 90.00 34.00 36.00 37.50 150.00 13:19
180.00 110.00 33.00 38.00 39.00 190.00 16:30
求各位帮下忙了，先谢谢了。要求是不能在数据库中做对sql语句进行处理。
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huangwenquan123 2012-05-12
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修改了下分组
        static void Main(string[] args)

        {

            DataTable dt = new DataTable();

            dt.Columns.Add("collectdata");

            dt.Columns.Add("typename");

            dt.Columns.Add("collecttime");

            dt.Rows.Add(new object[] { "120.00", "收缩压上", "2012/5/11 13:19:45" });

            dt.Rows.Add(new object[] { "90.00", "舒张压下", "2012/5/11 13:19:46" });

            dt.Rows.Add(new object[] { "34.00", "血糖餐前", "2012/5/11 13:19:47" });

            dt.Rows.Add(new object[] { "36.00", "血糖餐后", "2012/5/11 13:19:48" });

            dt.Rows.Add(new object[] { "37.50", "体温", "2012/5/11 13:19:49" });

            dt.Rows.Add(new object[] { "180.00", "收缩压上", "2012/5/11 16:30:31" });

            dt.Rows.Add(new object[] { "110.00", "舒张压下", "2012/5/11 16:30:31" });

            dt.Rows.Add(new object[] { "33.00", "血糖餐前", "2012/5/11 16:30:33" });

            dt.Rows.Add(new object[] { "38.00", "血糖餐后", "2012/5/11 16:30:34" });

            dt.Rows.Add(new object[] { "39.00", "体温", "2012/5/11 16:30:35" });

            dt.Rows.Add(new object[] { "190.00", "心率", "2012/5/11 16:30:36" });

            dt.Rows.Add(new object[] { "150.00", "心率", "2012/5/11 13:19:50" });

            DataTable newDt = new DataTable();

            Dictionary<string, int> dicCount = new Dictionary<string, int>();

            int index = 0;

            foreach (DataRow row in dt.Rows)

            {

                if (!dicCount.ContainsKey(row["typename"].ToString()))

                {

                    dicCount.Add(row["typename"].ToString(), index++);

                }

            }

            Dictionary<string, List<string>> dic = new Dictionary<string, List<string>>();

            List<string> list;

            string key = string.Empty;

            foreach (DataRow row in dt.Rows)

            {

                key = Convert.ToDateTime(row["collecttime"]).ToString("HH:mm");

                if (dic.ContainsKey(key))

                {

                    list = dic[key];

                    list[dicCount[row["typename"].ToString()]] = row["collectdata"].ToString();

                    dic[key] = list;

                }

                else

                {

                    list = new List<string>();

                    list.AddRange(new string[dicCount.Count]);

                    list.Add(key);

                    list[dicCount[row["typename"].ToString()]] = row["collectdata"].ToString();

                    dic.Add(key, list);

                }

            }

            foreach (KeyValuePair<string, int> k in dicCount)

                newDt.Columns.Add(k.Key);

            newDt.Columns.Add("时间");

            foreach (KeyValuePair<string, List<string>> k in dic)

                newDt.Rows.Add(k.Value.ToArray<string>());

            /*		

                120.00	90.00	34.00	36.00	37.50	150.00	13:19

	            180.00	110.00	33.00	38.00	39.00	190.00	16:30

             */

            Console.ReadKey();

        }
huangwenquan123 2012-05-12
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            DataTable dt = new DataTable();

            dt.Columns.Add("collectdata");

            dt.Columns.Add("typename");

            dt.Columns.Add("collecttime");

            dt.Rows.Add(new object[] { "120.00", "收缩压上", "2012/5/11 13:19:45" });

            dt.Rows.Add(new object[] { "90.00", "舒张压下", "2012/5/11 13:19:46" });

            dt.Rows.Add(new object[] { "34.00", "血糖餐前", "2012/5/11 13:19:47" });

            dt.Rows.Add(new object[] { "36.00", "血糖餐后", "2012/5/11 13:19:48" });

            dt.Rows.Add(new object[] { "37.50", "体温", "2012/5/11 13:19:49" });

            dt.Rows.Add(new object[] { "150.00", "心率", "2012/5/11 13:19:50" });

            dt.Rows.Add(new object[] { "180.00", "收缩压上", "2012/5/11 16:30:31" });

            dt.Rows.Add(new object[] { "110.00", "舒张压下", "2012/5/11 16:30:31" });

            dt.Rows.Add(new object[] { "33.00", "血糖餐前", "2012/5/11 16:30:33" });

            dt.Rows.Add(new object[] { "38.00", "血糖餐后", "2012/5/11 16:30:34" });

            dt.Rows.Add(new object[] { "39.00", "体温", "2012/5/11 16:30:35" });

            dt.Rows.Add(new object[] { "190.00", "心率", "2012/5/11 16:30:36" });

            DataTable newDt = new DataTable();

            Dictionary<string, int> dicCount = new Dictionary<string, int>();

            int index = 1;

            foreach (DataRow row in dt.Rows)

            {

                if (!dicCount.ContainsKey(row["typename"].ToString()))

                {

                    dicCount.Add(row["typename"].ToString(), index++);

                }

            }

            Dictionary<string, List<string>> dic = new Dictionary<string, List<string>>();

            List<string> list;

            string key = string.Empty;

            foreach (DataRow row in dt.Rows)

            {

                key = Convert.ToDateTime(row["collecttime"]).ToString("yyyy/MM/dd HH:mm");

                if (dic.ContainsKey(key))

                {

                    list = dic[key];

                    list[dicCount[row["typename"].ToString()]] = row["collectdata"].ToString();

                    dic[key] = list;

                }

                else

                {

                    list = new List<string>();

                    list.AddRange(new string[dicCount.Count]);

                    list[0] = key;

                    list.Add(row["collectdata"].ToString());

                    list[dicCount[row["typename"].ToString()]] = row["collectdata"].ToString();

                    dic.Add(key, list);

                }

            }

            newDt.Columns.Add("时间");

            foreach (KeyValuePair<string, int> k in dicCount)

                newDt.Columns.Add(k.Key);

            foreach (KeyValuePair<string, List<string>> k in dic)

                newDt.Rows.Add(k.Value.ToArray<string>());

            /*

             	2012-05-11 13:19	120.00	90.00	34.00	36.00	37.50	150.00

	            2012-05-11 16:30	180.00	110.00	33.00	38.00	39.00	190.00

             */
EnForGrass 2012-05-11
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如果在程序里处理也可以
参考
http://developer.51cto.com/art/200602/20730.htm
http://www.blogjava.net/wuxufeng8080/articles/102746.html
yp19910928 2012-05-11
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[Quote=引用 17 楼 的回复:]
今天终于看见一个100分的帖了
如今赚点分真不容易啊

自己去看吧

肯定行
我一直用这个
http://blog.csdn.net/anzhiqiang_touzi/article/details/5702881
[/Quote]不错啊。有没用在后台处理的啊，似乎不让在数据库中处理啊
anzhiqiang_touzi 2012-05-11
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今天终于看见一个100分的帖了
如今赚点分真不容易啊

自己去看吧

肯定行
我一直用这个
http://blog.csdn.net/anzhiqiang_touzi/article/details/5702881
yp19910928 2012-05-11
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[Quote=引用 14 楼 的回复:]
如果要在程序里做，先用sql选出一个datatable dt1:
collecttime
2012/5/11 13:19
2012/5/11 16:30
然后：
1、构造一个新的datatable dt2,有收缩压上，舒张压下，血糖餐前，血糖餐后，体温，心率这些列
2、foreach dt1，dt2.NewRow()，你原来那个datatable.select()，填充数据
[/Quote]
能不能写下啊，不是太明白
yp19910928 2012-05-11
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[Quote=引用 12 楼 的回复:]
引用 9 楼 的回复:

继续等待求解中。。。。。


其实写个函数 或者存储过程 是可以直接解决你的问题的
如果你硬要通过后台来去执行 上十万条数据 那服务器够呛
你这只是改变数据结构 又不是执行 或者操作数据
[/Quote]
没办法啊，可能最后那些检查项还会变，所以他们就这么设计表的
jun471537173 2012-05-11
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如果要在程序里做，先用sql选出一个datatable dt1:
collecttime
2012/5/11 13:19
2012/5/11 16:30
然后：
1、构造一个新的datatable dt2,有收缩压上，舒张压下，血糖餐前，血糖餐后，体温，心率这些列
2、foreach dt1，dt2.NewRow()，你原来那个datatable.select()，填充数据
yp19910928 2012-05-11
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[Quote=引用 10 楼 的回复:]
每行数据都有这些列：收缩压上，舒张压下，血糖餐前，血糖餐后，体温，心率 ，且这些列的采集时间都是同一分钟内？
[/Quote]
就是这样的。一行的采集时间是相同的
Mirror然 2012-05-11
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[Quote=引用 9 楼 的回复:]

继续等待求解中。。。。。
[/Quote]

其实写个函数 或者存储过程 是可以直接解决你的问题的
如果你硬要通过后台来去执行 上十万条数据 那服务器够呛
你这只是改变数据结构 又不是执行 或者操作数据
jun471537173 2012-05-11
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select f('收缩压上',to_char(collecttime,'yyyy-mm-dd hh24:mi'))...,to_char(collecttime,'yyyy-mm-dd hh24:mi') from table group by to_char(collecttime,'yyyy-mm-dd hh24:mi')
其中f是根据采集类型和时间获取数据的函数
jun471537173 2012-05-11
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每行数据都有这些列：收缩压上，舒张压下，血糖餐前，血糖餐后，体温，心率 ，且这些列的采集时间都是同一分钟内？
yp19910928 2012-05-11
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继续等待求解中。。。。。
huayy 2012-05-11
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[Quote=引用 7 楼 的回复:]
我感觉这种数据不放到操作服务器压力更大。。。
[/Quote]

++
北极小猪 2012-05-11
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我感觉这种数据不放到操作服务器压力更大。。。
yp19910928 2012-05-11
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[Quote=引用 2 楼 的回复:]
要求是不能在数据库中做对sql语句进行处理。

这个有点意思 难不成都利用后台来去处理这业务

直接一条SQL语句的事
[/Quote]

谢谢了。我先看下。
yp19910928 2012-05-11
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[Quote=引用 2 楼 的回复:]
要求是不能在数据库中做对sql语句进行处理。

这个有点意思 难不成都利用后台来去处理这业务

直接一条SQL语句的事
[/Quote]
如果放到数据库的话，压力很大啊。一天就有几万这种数据
yp19910928 2012-05-11
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[Quote=引用 3 楼 的回复:]
可不可以根据已经有的查询结果放入datatable中。。。然后在datatable中组织查询绑定
[/Quote]我也是那么想的，可弄了半个多小时就是没弄出来，悲剧啊。所以在这求解啦
北极小猪 2012-05-11
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可不可以根据已经有的查询结果放入datatable中。。。然后在datatable中组织查询绑定
Mirror然 2012-05-11
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要求是不能在数据库中做对sql语句进行处理。

这个有点意思 难不成都利用后台来去处理这业务

直接一条SQL语句的事
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