谁知道汤姆猫,主要都用到什么技术。

移动开发 > Android [问题点数:40分]
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黄花 2011年10月 移动平台大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2012年5月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
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【tomact教科书】tomact服务器详细总结,附基础面试题目(汤姆猫的知识总结)

文章目录@[toc]一、生活中的上网方式(BS、CS)1.1 生活中的两种上网方式1.2 BS、CS结构介绍1.2.1 BS结构(Browser/Server )1.2.2 CS结构(Client/Server )1.2.3 BS、CS总结二、Web服务器2.1 什么是服务器2.2 ...

会说话的tom

这是一个很好玩的软件 看起来实现比较复杂  ...用到技术很简单 就是图片播放加上动画效果,这里注释了的代码是封装之后的代码 #import "ViewController.h" @interface ViewController () - (IBAction)knock; -

AI 开发指南:机器学习产品是什么

什么管理机器学习(ML)产品比一般软件困难? 「实验」是关键! 关于管理AI产品,我认为最重要的几件事: 机器学习(ML)产品管理比一般软件更具挑战性,因为它涉及更多的不确定性。 不仅需要技术上的改变,...

汤姆大叔的“大型javascript应用程序架构模式”

2011-12-14 09:06 by 汤姆大叔, 14108 阅读, 35 评论, 收藏, 编辑 11月中旬在伦敦举行的jQuery Summit顶级大会上有个session讲的是大型JavaScript应用程序架构,看完PPT以后觉得甚是不错,于是整理一下...

学习强国学习资料(题库)

注:此收集仅用于交流学习,禁止一切商业用途。 21年1月28日新增17题 1、根据《中国共产党党校(行政学院)工作条例》,各级党校(行政学院)根据干部培训计划举办进修班,完成党的各级领导干部的培训任务。...

android安卓源码海量项目合集打包-1

下载地址 最后更新共计113个分类5177套源码29.2 GB。 卷 新加卷 的文件夹 PATH 列表 卷序列号为 00000200 5E7A:7F30 F:. ├─前台界面 │ ├─3D标签云卡片热门 │ │ Android TagCloudView云标签的灵活运用.rar ...

什么牌子的平板电脑好_2020平板电脑选购指南丨好的平板电脑推荐给大家!

什么会选择来安利平板电脑呢?因为小仙女最近发现,网上有很多小可爱,在问很多关于平板电脑的问题!比如“我有游戏本了,是选择平板电脑好还是轻薄本呀”,”上大学,不买笔记本电脑只买平板电脑可以吗“,”...

IT人不要一直做技术

发表于:2009-03-04 09:51:44 楼主IT人不要一直做技术 【引子】感觉这篇文章很有深意,正是我所想说的话。希望大家有借鉴。 【原文】 我现在是自己做,但我此前有多年在从事软件开发工作,当回过头来想一想自己,...

新人成长:新人在前端团队如何快速成长为技术骨干

不想当将军的兵不是一个好兵,不想成为技术骨干的技术人不是一名好技术。小菜的一个妹子如是说。本文写于 2019 年初,写这篇文章之前,团队每个小伙伴给出了自己的答案,我挑...

unctf2019 pwn部分题解

unctf2019 pwn部分题解 新博客链接 babyheap easy,不讲了 #!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- from pwn import * local = 1 host = '127.0.0.1' ...context.log_level = 'debug' exe = '/tmp/tmp.spk5n...

Android-浅析自定义ViewGroup(附一个子控件根据父控件行宽自动换行的LineWrapLayout 案例)

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/teisun/article/details/45560095前言做了快4年的android开发没写过什么技术文章,最近工作空档较多所以想起来写一两篇博文分享出来并且提升自己,文采拙劣,欢迎拍砖。...

设计模式汇总

“设计模式”汇总 “设计模式”汇总 序言 设计模式的起源 软件设计模式的诞生 ...5 最少知道原则(迪米特法则) 6 单一职责原则 设计模式分类 构建型模式 单例模式 工厂模式 结构型模式 装饰者模式 适...

学习Tomcat,这一篇就够了!

关于 CS 和 BS 架构相信大家也听说过,或许只是这个概念没有那么清楚,其实无论 CS 还是 BS 是软件架构的两种不同的表现形式而已,我们看下面的简单介绍! C/S:Client/Server:客户端和服务端 B/S:...

RDF查询语言SPARQL

对知识图谱有兴趣的读者可以关注我的知乎专栏,主要介绍知识图谱的相关概念、技术,也包含一些具体实践。 前面我们已经介绍过了语义网技术栈中的RDF,RDFS/OWL。这次我们介绍最后一个核心技术标准——SPARQL(RDF,...

网上储蓄银行>>

《网上储蓄系统》,采用B/S架构,为...主要技术时JSP,JDBC连接数据库,也用到了一部分的Servlet;需要汤姆猫。 下载后,需要导入MyEclipse,在Mysql中建表,启动Tomcat,启动Mysql,再进入登录界面即可(login.jsp)。

iOS面试题【附部分答案】

问答题: 1. 两段代码共存于一个文件,编译时有选择的编译其中的一部分,请问如何实现? 答案:条件预编译:#if #ifdef #ifndef  #else #else #define  #endif #endif #endif   作用,确保代码只被执行一次...

诱人的Siri 开启人机交互的大门

作者 fmms 2011-10-31 15:11:36 Siri,苹果新发布的手机 iPhone 4S 的语音助手功能,正在成为大家热议的话题,而我们预言,它极有可能开启个人电脑类产品应用的新篇章,人机交互将真正进入大家的生活。...

聊聊”设计模式”

聊聊”设计模式”序言设计模式的起源软件设计模式的诞生我理解的设计模式入门招式面向对象封装继承多态UML类图类关系设计原则(六大原则)1 开闭原则2 里氏代换原则3 依赖倒转原则4 接口隔离原则5 最少知道原则...

SparQL使用

SPARQL即SPARQL Protocol and RDF Query Language的递归缩写,专门用于访问和操作RDF数据,是语义网的核心技术之一。W3C的RDF数据存取小组(RDF Data Access Working Group, RDAWG)对其进行了标准化。在2008年,...

实践篇(3)RDF查询语言SPARQL

文章目录简介1. SPARQL2、例子3开放域假设4、总结 简介 前面我们已经介绍过了...这次我们介绍最后一个核心技术标准——SPARQL(RDF,OWL和SPARQL称为语义网的三大核心技术)。RDF本质上是一种数据模型,那么我们...

在线购买率转化高达60%,Amazon推荐系统是如何做到的?

本文由 「AI前线」原创,原文链接:在线购买率转化高达60%,Amazon推荐系统是如何做到的?作者 | 袁源编辑 | VincentAI 前线导读:根据美国财富杂志的报道, Amazon 的销售额高速增长,得益于它将系统整合进用户购买...

IOS8开发视频教程之:基于Swift实战UI从入门到精通

IOS8开发视频教程之:基于Swift实战UI从入门到精通(5大...涉及项目:移动的图片案例、图片展示案例、汤姆猫案例、拉手团购案例、九宫格案例 咨询QQ:1840215592 IOS8开发视频教程详细介绍:http://www.ibeifeng.com

《失控》

人造与天生 新生物文明 造化所生的自然王国和人类建造的人造国度正在融为一体。机器,正在生物化;而生物,正在工程化。这种趋势正验证着某些古老的隐喻——将机器比喻为生物,将生物比喻为机器。...

推荐系统之数据与特征工程

点击上方“大数据与人工智能”,“星标或置顶公众号”第一时间获取好内容作者丨gongyouliu编辑丨lily这是作者的第25篇文章,约2.2w字,阅读需120分钟推荐系统是机器学习的...

推荐系统特征工程的万字理论

作者丨gongyouliu编辑丨lily这是作者的第25篇文章,约2.2w字,阅读需120分钟推荐系统是机器学习的一个子领域,并且是一个偏工程化、在工业界有极大商业价值的方向。大量应...

穷爸爸富爸爸

[穷爸爸富爸爸 / 罗伯特·T·清崎著] -----章节内容开始------ 第一卷 第一章 ...这就是你所需要的学校真的让孩子们准备好应付真实的世界了吗?...“努力学习,得到好成绩,你就能找到高薪并且伴有很多其他好处的...

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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