求助!Web Service客户端问题!开发好的web服务,调用时有问题!求指教!

robin_jh 2012-05-18 09:12:48
我开发好了一个web服务,url是http://localhost:8080/Machining,对外开放的接口是要接收三个double型的数据,但是我编写客户端的时候,出错,请大家指教!

package client;

import javax.xml.namespace.QName;

import org.apache.axis2.AxisFault;
import org.apache.axis2.addressing.EndpointReference;
import org.apache.axis2.client.Options;
import org.apache.axis2.rpc.client.RPCServiceClient;

public class WebClient {

public static void main(String[]args1)throws AxisFault{
RPCServiceClient serviceClient = new RPCServiceClient();
Options options = serviceClient.getOptions();

EndpointReference targeERP= new EndpointReference("http://localhost:8080/Machining");
options.setTo(targeERP);

QName opGetMilling = new QName("http://server","milling");//milling是要调用的操作名
Class[] returnTypes = new Class[]{double.class};

Object[] opGetMillingArgs = new Object[]{2,3,4};

Object[] response =serviceClient.invokeBlocking(opGetMilling,opGetMillingArgs,returnTypes);
double result = (double)response[0];

if(result==0){
System.out.println("服务调用失败");
return;
}

System.out.println(result);
}

}
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内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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