定义多个默认构造函数问题

jiasi888 2012-05-20 02:30:52

#ifndef MATRIX_H_
#define MATRIX_H_
class MyMatrix
{
private:
int row;
int lin;
int** pm;
void init();
public:
MyMatrix();
MyMatrix(int r=0,int l=0);

函数定义

MyMatrix::MyMatrix()
{
row=lin=0;
}
MyMatrix::MyMatrix(int r,int l)
{
row=r;
lin=l;
init();
}

使用:
	MyMatrix A;
MyMatrix B(3,4);


有一个警告 定义多个默认构造函数
一个错误:对重载函数的调用不明确

为什么?初学C++,照着Primer Plus一段程序做的。同样是两个构造函数,为什么我的错了
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jiasi888 2012-05-21
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[Quote=引用 7 楼 的回复:]

MyMatrix(int r=0,int l=0);

意思是:不给参数的话用后面的默认值代替

所以你下面的这句: MyMatrix A 会认系统分不清是调用无参的还是调用A(0,0)

其实你的MyMatrix(int r=0,int l=0);就已经包含了MyMatrix()
所以直接把无参的构造函数去掉就解决了
[/Quote]抱歉了,结贴时漏过去了
pathuang68 2012-05-20
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错误的原因是MyMatrix A;这句造成的。因为MyMatrix();和 MyMatrix(int r=0,int l=0);这两个构造函数都满足调用条件,编译器不知道应该选择哪一个,故而告警。
paschen 版主 2012-05-20
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MyMatrix(int r=0,int l=0);

意思是:不给参数的话用后面的默认值代替

所以你下面的这句: MyMatrix A 会认系统分不清是调用无参的还是调用A(0,0)

其实你的MyMatrix(int r=0,int l=0);就已经包含了MyMatrix()
所以直接把无参的构造函数去掉就解决了
avrilers 2012-05-20
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MyMatrix(int r=0,int l=0);

这是什么意思
youkuxiaobin 2012-05-20
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这个肯定会出问题的,调用没有参数的构造函数,编译器不知道链接哪个
pch002 2012-05-20
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当调用 MyMatrix()时选择哪个构造函数是没法确定的。
W170532934 2012-05-20
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[Quote=引用 1 楼 的回复:]

不能这么弄 要不然你使用无参数构造函数的时候 鬼晓得你要用哪一个啊 是本来就无参数的 还是采用默认参数的?
[/Quote]
+++
菜头叔 2012-05-20
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因为你后面一个带参数的构造函数里的参数都是默认参数,调用时可有可无,所以编译器就有歧义了!
無_1024 2012-05-20
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不能这么弄 要不然你使用无参数构造函数的时候 鬼晓得你要用哪一个啊 是本来就无参数的 还是采用默认参数的?
内容概要:本文围绕“非线性流量的数据驱动Koopman模型预测控制研究”展开,提出一种基于数据驱动的Koopman算子理论方法,用于构建非线性系统的线性化状态空间模型,并结合模型预测控制(MPC)实现对复杂非线性系统的高效控制。研究通过引入扩展动态模态分解(EDMD)等观测函数,将非线性动力学映射至高维特征空间,在该空间中实现近似线性化表征,进而融合线性MPC框架进行优化求解。全文系统阐述了Koopman算子的数学基础、隐式线性化机制及在非线性流量控制中的建模流程,并通过Matlab代码完成了算法实现与仿真实验,验证了该方法在处理无精确物理模型、强非线性、时变动态系统中的有效性与鲁棒性,尤其适用于工业流程控制、能源系统调度等实际工程场景。; 适合人群:具备自动控制理论、非线性系统分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制工程、系统辨识、智能优化、能源系统建模等方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于难以建立精确数学模型的复杂非线性系统(如流体动力系统、电力电子系统、机器人动力学等)的建模与实时控制;②实现数据驱动下的模型预测控制,提升系统响应速度与控制精度;③为先进控制策略(如MPC)提供一种可行的线性化建模范式,推动现代控制理论与数据科学、机器学习的深度融合。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解Koopman方法的具体实现过程,重点关注观测函数构造、核函数选择、矩阵逼近、降维处理及MPC控制器设计等关键技术环节,并尝试将其迁移至其他非线性系统中进行复现实验与性能对比,以全面掌握其适用范围与局限性。
内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的光伏储能单相逆变器并网仿真模型,系统涵盖了光伏阵列、储能单元、DC-AC单相逆变器及并网接口的完整结构,重点实现了储能环节的能量管理与逆变器并网控制策略的建模仿真。通过Simulink平台构建系统模型,验证了逆变器输出电能质量、并网稳定性以及控制系统的动态响应性能,采用SPWM调制、PI闭环控制等关键技术,确保并网电流与电网电压同频同相,满足并网电能质量要求。该模型不仅可用于分布式能源系统的仿真研究,还可作为新能源并网技术的教学与工程实践工具。; 适合人群:电气工程、自动化、新能源科学与工程等相关专业的高校本科生、研究生、科研人员,以及从事光伏发电系统设计、储能控制与并网技术研发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解光伏储能系统中能量转换、存储与并网控制的整体工作原理;②支持课程设计、毕业设计或科研项目中对单相逆变器控制策略(如SPWM、PI调节、锁相技术等)的仿真验证与参数优化;③为后续研究更复杂的控制算法(如MPPT、低电压穿越、谐波抑制等)提供可扩展的仿真基础平台。; 阅读建议:建议结合MATLAB/Simulink环境动手搭建与调试模型,逐步理解各模块(如光伏建模、储能充放电控制、逆变器驱动、锁相环、PI调节器等)的功能与交互关系,重点关注控制系统的设计逻辑与参数整定过程,并可通过修改负载条件或电网参数测试系统鲁棒性,为进一步拓展至三相系统或多机并网场景奠定基础。

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