FlashChart问题,请大侠们帮忙!

Top_小鑫 2012-05-23 10:19:35
图表问题。
怎么让它多现实一条折线。

OpenFlashChart.LineHollow line1 = new LineHollow();
line1.Values = Projectvalue;
line1.HaloSize = 0;
line1.Width = 2;
line1.DotSize = 5;
line1.Tooltip = "提示:#val#";
chart.AddElement(line1);

这样的话,就是显示一条曲线。如果我想显示多条,我又NEW了一个LineHollow Line2
如同上,依旧添加到chart里面chart.AddElement(line2);
可是问题来了,这样的话,根本没显示两天折现,而只显示了第二条线,我们的Line2覆盖了Line1。
求告诉帮忙,如何才能让它显示多条线。。。
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cnfixit 2012-05-23
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line1.Values = Projectvalue;
line1.HaloSize = 0;
line1.Width = 2;
line1.DotSize = 5;
line1.Tooltip = "提示:#val#";
chart.AddElement(line1);

OpenFlashChart.LineHollow line2 = new LineHollow();
line1.Values = Tablesvalue;
line1.HaloSize = 2;
line1.Width = 4;
line1.DotSize = 6;
line1.Tooltip = "提示:#val#";
chart.AddElement(line2);

OpenFlashChart.LineHollow line3 = new LineHollow();
line1.Values = OtherDevalue;
line1.HaloSize = 0;
line1.Width = 2;
line1.DotSize = 5;
line1.Tooltip = "提示:#val#";



仔细看,看出来点什么没?line1
Top_小鑫 2012-05-23
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[Quote=引用 5 楼 的回复:]

http://skaya.enix.org/webs/ofc/version-2/dot-net-library/written-by-xiao-yifang/ofcWebTest/datafile/Line.aspx.cs

参考
[/Quote]
你的内容我看了。
跟我写的根本没区别。我就是不明白,为什么我写的显示出来还是就一条线
而且是现实最后一条的,把前面的覆盖了。。
而且这几条线数值根本不一样,所以也没有三线合一。
一下是我写的

OpenFlashChart.LineHollow line1 = new LineHollow();
line1.Values = Projectvalue;
line1.HaloSize = 0;
line1.Width = 2;
line1.DotSize = 5;
line1.Tooltip = "提示:#val#";
chart.AddElement(line1);

OpenFlashChart.LineHollow line2 = new LineHollow();
line1.Values = Tablesvalue;
line1.HaloSize = 2;
line1.Width = 4;
line1.DotSize = 6;
line1.Tooltip = "提示:#val#";
chart.AddElement(line2);

OpenFlashChart.LineHollow line3 = new LineHollow();
line1.Values = OtherDevalue;
line1.HaloSize = 0;
line1.Width = 2;
line1.DotSize = 5;
line1.Tooltip = "提示:#val#";
chart.AddElement(line3);

XAxis xaxis = new XAxis();
xaxis.Labels.SetLabels(category);
xaxis.Offset = true;
xaxis.Labels.FontSize = 12;
chart.X_Axis = xaxis;
chart.Title = new Title("Productivity");
chart.Y_Axis.SetRange(0, height, height / 5);
chart.Tooltip = new ToolTip("全局提示:#val#");
chart.Tooltip.Shadow = true;
chart.Tooltip.Colour = "#e43456";
chart.Tooltip.MouseStyle = ToolTipStyle.FOLLOW;
string json = chart.ToPrettyString();
Response.Clear();
Response.CacheControl = "no-cache";
Response.Write(json);
Response.End();
cnfixit 2012-05-23
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http://skaya.enix.org/webs/ofc/version-2/dot-net-library/written-by-xiao-yifang/ofcWebTest/datafile/Line.aspx.cs

参考
Top_小鑫 2012-05-23
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难道就没人会么?没人用过多线条的么?
Top_小鑫 2012-05-23
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难道就没人会么?没人用过多线条的么?
crackdung 2012-05-23
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看例子,不行就問問官方,試用期間可以問的,那怕你是破解版本
Top_小鑫 2012-05-23
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没人?顶下啊。
Top_小鑫 2012-05-23
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呵呵。看出来了。。发现我傻了。。哈。
内容概要:本文系统研究了基于CNN-SVM的卷积神经网络与支持向量机融合的数据分类预测方法,聚焦其在工业故障识别中的应用,提供了完整的Matlab代码实现。通过CNN提取输入数据的深层空间特征,再由SVM进行高精度分类,充分发挥两者优势,有效提升了故障识别的准确性、鲁棒性与泛化能力。该方法特别适用于处理电力系统、机械设备等领域的高维、非线性、强噪声监测数据,在变压器故障诊断、轴承缺陷识别等场景中具有重要应用价值。文档还整合了机器学习、深度学习、图像处理、路径规划、电力系统优化等多个前沿科研方向的技术资源,配套大量Matlab/Simulink仿真案例与Python代码,全面支持科研复现与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,熟练掌握Matlab或Python语言,从事电气工程、自动化、人工智能、机械故障诊断等相关领域研究的研发人员及高校研究生; 使用场景及目标:① 实现工业设备的状态监测与多类别故障分类;② 深入理解CNN与SVM融合模型的设计原理与工程实现细节;③ 借助所提供的丰富算法案例开展科研复现、模型优化与系统仿真验证; 阅读建议:建议按照文档目录结构系统化学习,结合百度网盘提供的完整代码资源进行动手实践,重点关注CNN特征提取层与SVM分类器之间的数据接口设计与参数调优策略,同时可延伸学习文中涉及的其他智能算法及其在电力系统、信号处理等领域的交叉应用,全面提升科研创新能力。

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