从面向对象到面向服务，接触到...接触到SOA这个理念其实已经有一段时间了，面向服务，针对于编程中的组件，模块或者说功能单元，为它们提供接口和服务。是对面向对象思想的一种补充。我们用到的WCF也是基于此思想实现的
工作流在长时间运行时难免会遇到一些...在Windows Workflow中，可以通过持久化服务来解决长时间运行的工作流可能遇到的问题。 长时间运行的工作流耗费了大量的时间，却一直处于空闲状态。处于空闲状态的工作流可能...
配置持久化服务(3步): 1、创建和配置持久化数据库 2、添加SQLStatePersistanceService实例对象到WorkFlow运行时中;...2、在配置文件中写一个入口地址来添加持久化服务 把工作流持久化到介质中也有两种方式:1、...
一、创建数据库 工作流实例怎样保存到数据库呢？首先SQL Server已经提供一套专门存储工作流实例的数据库，当你安装上sql server后它就已经存在sql脚本，脚本就是的目录是：%WINDIR%\Microsoft.NET\Framework\v4....
何为持久化 “工作流持久性是指独立于进程或计算机信息持续捕获工作流实例的状态。其目的在于：在发生系统故障时为工作流实例提供一个已知恢复点，通过卸载当前未主动执行工作的工作流实例来节省内存，或者将工作流...
VS2017里安装时没有选SQLServer express?那就下载一个下载Sql Server 2016 Express LocalDB，下载地址在这里 是英文版的 ...
WF4我已经学了好几遍了，但一直没有用到。最后又忘了。这次来研究一下WF4的持久化。 第一，初始化WF4依赖的几个表、存储过程，在路径：C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\SQL\zh-Han
工作流的持久化就是保存工作流的某些状态信息到持久化存储里，比如sql数据库，文件中，一旦被保存到持久化存储里了，工作流就可以从内存中移除掉，在需要的时候在进行装载。 插一句，在Lotus N...
我们除了使用WF提供的SqlWorkflowPersistenceService外，还可以自定义持久化服务。因为有的时候你可能不想使用Sql Server数据库，我们就可以通过自定义持久化服务来使用其他的数据库，文件等来进行持久化存储。 一：...
WF4 默认支持SQLServer的持续化，首先要执行目录C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\SQL\en下的脚本： SqlPersistenceService_Schema.sql SqlPersistenceService_Logic.sql 还是Bookmark的...
如果你曾经负责开发企业ERP系统或者OA系统，工作流对你来说一定并不陌生。工作流（Workflow）是对工作流程及其...工作流要解决的主要问题是：为实现某个业务目标，在多个参与者之间，利用计算机，按某种预定规则自...
如果WF不能持久化，那么流程就需要一次就执行完毕，所有的操作就要一次走下去，可现实中的工作流是这样吗，答案同样是否定的。一个投票流程需要多个评委投票之后确定一个票数最高的组长才可以进入下一个流程，如果不...
前面三篇，我介绍到了如何在WF 4中设计简单的审批流程，没有什么特别出奇的技术，只不过WF4对于事件机制有了不小的改进吧。 这一篇要来谈谈更加深入一点的话题：如果我们的流程需要长时间才能完成（这是很常见的）...
WF工作流实例持久化（钝化）在工作流项目中相当的重要，在实际业务中几乎所有的业务流都需要较长时间才能执行完毕，这样就需要把未完成的业务流持久化到数据库或者文件中。WF自身提供了...
思考: 日常中的数据存储在纸上， 而计算机的数据存储在哪里呢? ---硬盘上 计算机文件（或称文件、电脑档案、档案），是存储在某种长期储存设备上的一段数据流。所谓“长期储存设备”一般指磁盘、光盘、磁带等。其...
1.1 内存是有限的，将等待或者休眠的流程暂时从内存中卸载有利于提供性能1.2 运行时可能会出现不稳定因素导致流程崩溃，持久化可以提供流程恢复的可能1.3 流程中的事务或者补偿机制需要隔离的流程状态来辅助完成2 ...
在没有持久化之前，流程实例只能在内存中短期运行，一旦流程需要长期运行，这就需要预先将工作流保存并在将来重新加载，也就是工作流的持久化。Workflow 4（WF4）将工作流持久化作为一个可选的插件来提供持久化的...
在上一篇中提到了InstanceStore和PersistenceParticipant，这两个是实现自定义存储的关键，也是我们两个自定义...在这个实例中一共有两个主要的类，一个是XmlPersistenceParticipant用于收集要持久化的信息，一个是...
本文知识点工作流的基本概念WF的概念及特点WF工作流的类型及特点WF工作流的创建模式及特点WF的架构什么是工作流？工作流，是对工作流程及其各操作步骤之间业务规则的抽象、概括、描述。WF是什么？它有什么特点？WF的...
工作流系统中有很大一部分需要和人进行交互，有的时候需要很长的时间，所以我们不可能让工作流实例一直保存在内存当中，这就需要进行...持久化服务是WF中核心服务之一，WF框架提供一个标准的持久化服务SqlWorkflow...
本节主要介绍WF4 中持久化的使用 本文例子下载: http://files.cnblogs.com/foundation/PersistenceSample.rar Persistence 持久化 WF4提供了一个抽象类System.Runtime.Persistence.Instance...
前面三篇，我介绍到了如何在WF 4中设计简单的审批流程，没有什么特别出奇的技术，只不过WF4对于事件机制有了不小的改进吧。 这一篇要来谈谈更加深入一点的话题：如果我们的流程需要长时间才能完成（这是很常见的...
持久化服务 ...当领导有时间审批报销单时，WF就可以将持续化后的工作流实例从数据库或硬盘上重新加载回工作流运行时容器中。 这就是WF提供的持久化服务，SqlWorkflowPersistenceService，它用来把工作
一个实例存储包含存储在SQL Server中持久化信息，或者内存中非持久的状态信息。.NET4中发布的工作流实例存储，它是一个实例存储的具体工具，每个实例存储允许工作流持久化实例数据和元数据到SQ...
WF工作流实例持久化（钝化）在工作流项目中相当的重要，在实际业务中几乎所有的业务流都需要较长时间才能执行完毕，这样就需要把未完成的业务流持久化到数据库或者文件中。WF自身提供了...
上一篇：【翻译】WF从入门到精通（第五章）：workflow跟踪 学习完本章，你将掌握：1....搭建SQL Server 2005，使其为WF和工作流持久化提供支持4.使用SqlWorkflowPersistenceService服务5.在你的工作流代...
2021华中杯第一问配套思路，内涵第一问处理后的可读数据，输出结果，可视化图片，RGB转换函数。（R语言代码） 声明：只可自己使用，不可商用。违者必究。 具体思路见：https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441
【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。
代码文件与B站上的视频教程同步，记录完整的模型分析建模过程，还有注意事项，包括我自己走的弯路，代码内容与接下来我要发布的博客同步。
数学建模最常用的30种算法！ 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。
