heartbeat 3.0 安装配置问题

Linux/Unix社区 > 专题技术讨论区 [问题点数:100分,结帖人struggle1]
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heartbeat 3.0安装配置

heartbeat安装: 两台机器均需要执行 cd/etc/yum.repos.d/ mvCentOS-Base.repoCentOS-Base.repo.bak wgethttp://mirrors.163.com/.help/CentOS6-Base-163.repo yummakecache yuminstall-ycluster-...

heartbeat3.0安装配置

heartbeat简介 heartbeat 项目是 Linux-HA 工程的一个组成部分,它实现了一个高可用集群系统。例如,节点间的内部通信方式、集群合作管理机制、监控工具和失效切换功能等。但是heartbeat仅仅是个HA软件,它仅能完成...

heartbeat 3的安装问题及其解决方法

我已经不是第一次介绍Heatbeat,通过yum可轻松安装Heartbeat 2.x,网上的资料(包括我以前的多篇日志)都已很详细的介绍了Heartbeat 2.x 的部署方式。而自2月Heartbeat 3.0.2,作为首个3.x Final Release 版本...

heartbeat3.0.4安装配置详解

(一) 环境说明 操作系统:centos 5.4 x86_64 节点1: 主机名:aos Ip:xxxxx.82 ...注意:2个节点都要在各自的hosts文件中指定节点主机名和ip的对应关系,在ha.cf中node参数指定的主机...(二) heartbeat3.0组成 heartb...

RabbitMQ之心跳检测

这个值是在client连接RabbitMQ服务器的时候协商好的,在RabbitMQ 3.0及以上版本,broker缺省就会自动尝试进行heartbeat协商,而对于低版本则必须由client在连接时显示地请求协商。该值单位为秒,缺省是60秒。 每隔...

使用移动代理CMPP2.0,3.0协议实现短信发送-Java版,使用华为smproxy.jar包

本文使用的是CMPP2.0,CMPP3.0和此逻辑类似,使用的Java类不同而已 1.配置文件 cmpp.xml   <config> <!--与InfoX建立连接所需参数--> <ismg> <!-- InfoX...

heartbeat实现Nginx高可用

Heartbeat是著名HA项目,Heartbeat3.0之后分拆为Heartbeat和Pacemaker 两个各自独立项目。Pacemaker在后续发展中使用Corosync作为消息层,和Corosync紧密结合,同时也保留Heartbeat作为可选的消息层。不管...

IPsec各种场景配置示例

IPSec VPN配置流程 图:IPSec VPN配置流程图 先配置IKE安全提议 配置IKE对等体,调用IKE提议 配置需要保护的感兴趣流 配置IPSec 的安全提议 配置IPSec策略 在接口调用IPSec策略 IPSEC VPN各场景配置示例 采用IKEV...

Mysql HA实现MYSQL的高可用

当前大多网站采用MYSQL+Linux+APACHE这种经典配置,如何防止单点失败造成的整个网站的不可用是网站管理者必须要考虑的问题,其中数据库的高可用性(Database server’s high availability)是重中之重。...

DRBD+Heartbeat+Mysql高可用环境部署

192.168.63.112 ty3.comHeartbeat配置此时,两台机器的操作步骤是一致的更改yum源注:此yum源 为本地yum源 目的是打开HA LB RS SF等# Main rhel6.5 server [base] name=Instructor Server Repos

Heartbeat服务搭建高可用集群

heartbeat服务的配置1.下载安装心跳软件 (必须得先配置好yum源) heartbeat-3.0.4-2.el6.x86_64.rpm heartbeat-devel-3.0.4-2.el6.x86_64.rpm heartbeat-libs-3.0.4-2.el6.x86_64.rpm yum install -y heartbeat...

Heartbeat和Keepalived创建VIP的区别

Heartbeat和Keepalived创建VIP的区别   一、虚拟IP介绍 虚拟IP即VIP,这只是一个概念而已,可能会误导你,实际上就是heartbeat临时绑定在物理网卡上的别名(heartbeat3以上页...在实际生产环境中,需要在DNS配置

heartbeat+mysql双主复制实现高可用

一:搭建主主复制环境 1.1实验环境 两台机器事先都已经装好了MySQL单实例。  IP: 10.192.203.201 10.192.203.202 端口都是3307. ...1.2.1 修改配置文件 修改master1: 在[mysqld]下面添加: server-

corosync+pacemaker高可用

简介  说到高可用,我们可能会用heartbeat和keepalived,也可能会用corosync+pacemaker,但他们之间有什么区别呢?我们在此主要谈下heartbeat和corosync+pacemaker...Heartbeat 3.0拆分之后的组成部分:为: 1.Hea

rabbitmq重启一个新的端口

RABBITMQ_NODE_PORT=8932 RABBITMQ_NODENAME=rabpay ./rabbitmq-server -detached

linux配置虚拟IP--VIP

1,手动添加vip1,ifconfig查看当前活动网卡。如:eth02,执行ifconfig eth0:0 166.111.69.100 netmask 255.255.255.0 up进行vip添加3,执行ifconfig查看是否生效4,测试 ping 166.111.69.1005,写...下载与安装安装:...

集群基础------(heartbeat心跳组件)

下载安装心跳组件&—两个节点均要安装 heartbeat-3.0.4-2.el6.x86_64.rpm heartbeat-devel-3.0.4-2.el6.x86_64.rpm heartbeat-libs-3.0.4-2.el6.x86_64.rpmyum install -y heartbeat-* 2.修改heartbeat配置文件

SpringMVC集成Rocketmq

(上):安装配置RocketMq 一:配置环境变量 NAMESRV_ADDR=127.0.0.1:9876和rocketMQ的安装目录ROCKETMQ_HOME= D:\rocketmq-4.2.0 二:启动nameserver 在bin目录下,使用mqnamesrv.cmd 启动成功输出:...

heartbeat及相关组件的安装

自己本打算尝试下ldirectord的效果,但是苦于无法找到yum安装源和编译源码,所以无从下手,花了很长时间寻找,功夫不负有心人,终于找到了。在此特别感谢博主yangshiqi1089,此文详细链接为: ...

高可用集群之heartbeat

heartbeat高可用 热备 Heartbeat 项目是 Linux-HA 工程的一个组成部分,它实现了一个高可用集群系统。心跳服务和集群通信是高可用集群的两个关键组件,在 Heartbeat ...selinux:disabledheartbeat(1)安装配置 yum i

Heartbeat 3.0.3 介绍及rpm

我已经不是第一次介绍Heatbeat,通过yum可轻松安装Heartbeat 2.x,网上的资料(包括我以前的多篇日志)都已很详细的介绍了Heartbeat 2.x 的部署方式。而自2月Heartbeat 3.0.2,作为首个3.x Final Release 版本发布后...

centos7源代码编译安装heartbeat

安装heartbeat  1》安装包下载  下载地址参考 http://Linux-ha.org/wiki/Download  分别下载 Cluster Glue 1.0.12 和 Heartbeat 3.0.6 上传到linux  参考安装文档 http://www.linux-ha.org 首页左侧菜单...

linux_HA_安装配置

HA集群配置1、环境准备1.1、系统环境 角色 主机名 IP 主 Master.HA 192.168.1.141 从 Slave.HA 192.168.1.142 心跳线 192.168.1.200 1.1.1、主机名Master: Master.HA Slave: Slave.HA1.1.2、’/etc/...

heartbeat高可用详解

一、heartbeat的概念  Linux-HA的全称是High-Availability Linux,它是一个开源项目,这个开源项目的目标是:通过社区开发者的共同努力,提供一个增强linux可靠性(reliability)、可用性(availability)和可服务...

集群部署方案

集群部署方案一 目标1 均衡系统压力,减少单个服务器因压力过于集成而超负荷运转的发生几率。...二 软件配置系统 :RHEL4 [ Linux version 2.6.9-42.EL]负载均衡 :ipvsadm(1.24-6)缓存服务器 :squ

Linux HA集群部署(基于Heartbeat与pacemaker)

服务器集群一般来说有三...HA作为高可用性集群,为不间断服务提供保障,这几天刚好有项目使用Linux集群,刚好把配置过程记录一下。以下过程是在archlinux上进行操作。 (1) 安装Cluster Glue(依赖:libtool、g

[427]pika missed heartbeats from client timeout 60s 的问题

使用 rabbitmq 中 heartbeat 功能可能会遇到的问题问题场景】 客户端以 consumer 身份订阅到 rabbitmq server 上的 queue 上,客户端侧在 AMQP 协议的 Connection.Tune-Ok 信令中,设置 heartbeat 为 0,即要求...

cdh5安装报错解决

1、Exhausted available authentication methods ubuntu未激活root用户,或者激活root用户后未允许可远程登录root 用户参考stackoverflow:Cloudera Manager Failed to authenticate : Exhausted available ...

解决dubbo 错误ip及ip乱入的问题

问题 在本地启动dubbo时,服务注册在本地的zookeeper ,但是注册IP却不是本地的 iP。产生问题,导致consumer 找不到provider ,访问不了服务。 例如 本地IP为 10.0.0.1 ,但是zookeeper上的注册ip 可能是 196.168....

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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