如何反向选择文件并删除

SunnyCoffee 2012-06-01 10:29:51
案例:一个文件夹下我想删除 除了abc文件 之外的所有文件,命令怎么写(linux下)
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昵称很不好取 2012-06-01
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ls | grep -v abc | xargs -i rm -rf {}
a65536 2012-06-01
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find . -maxdepth 1 -type f -not -name 'abc' -exec rm '{}' ';'
wansbest 2012-06-01
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楼上太有才了,很有创意啊!!!
justkk 2012-06-01
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mv abc /tmp
rm *
mv /tmp/abc .

哈哈
子谋 2012-06-01
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rm -f `ls | grep -v abc`
如果文件很多的情况下,不要用这种方法……
要用2楼的方法……
qq120848369 2012-06-01
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楼上两位都对, 楼主有福了。
Linux创始人LinusTorvalds有一句名言:Talk is cheap, Show me the code.(冗谈不够,放码过来!)。 代码阅读是从入门到提高的必由之路。尤其对深度学习,许多框架隐藏了神经网络底层的实现,只能在上层调包使用,对其内部原理很难认识清晰,不利于进一步优化和创新。  YOLOv3是一种基于深度学习的端到端实时目标检测方法,以速度快见长。YOLOv3的实现Darknet是使用C语言开发的轻型开源深度学习框架,依赖少,可移植性好,可以作为很好的代码阅读案例,让我们深入探究其实现原理。  本课程将解析YOLOv3的实现原理和源码,具体内容包括: YOLO目标检测原理  神经网络及Darknet的C语言实现,尤其是反向传播的梯度求解和误差计算 代码阅读工具及方法 深度学习计算的利器:BLAS和GEMM GPU的CUDA编程方法及在Darknet的应用 YOLOv3的程序流程及各层的源码解析本课程将提供注释后的Darknet的源码程序文件。  除本课程《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》外,本人推出了有关YOLOv3目标检测的系列课程,包括:   《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》  《YOLOv3目标检测实战:交通标志识别》  《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》  《YOLOv3目标检测:网络模型改进方法》 建议先学习课程《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》或课程《YOLOv3目标检测实战:交通标志识别》,对YOLOv3的使用方法了解以后再学习本课程。
下载了一大堆的免费文档 我也贡献一个我自己写的PowerDesigner16 5的使用文档 这个是公司领导让我自己写来做使用指导用的 写的仓促 多有不恰当的地方 望大家见谅 1 这个是16 5的版本 2 这个是以oralce11g为模板 3 文档目录如下: PowerDesigner 16 5 指导 1 一 安装 3 二 新建模板步骤 这里以Oracle11g数据库为例 3 1 新建Model 3 2 Modle设置 3 3 模板设置 4 4 右侧工具条 5 5 新建测试包 6 6 表配置 6 6 1进入模板 6 6 2新建表 6 6 3修改表 7 6 4添加注释 7 6 5属性设置 8 6 5 1 8 6 5 2 9 6 5 3 9 6 5 4 9 6 6添加表关系 10 6 7表关系设置 10 6 8模板保存 12 6 9查看模板 12 三 模板导入脚本 12 1 打开Change Current DRMS 12 2 删除多余双引号 13 3 生成脚本 13 四 配置数据库 15 1 点击Database >Configure Connections 15 2 选择第三个系统数据根源 17 3 选择Oracle in OraDb11g hom1 选择下一步 然后点击完成 17 4 数据源配置 18 5 配置成功 19 五 反向工程生成模板 20 1 按照二 1和二 2生成一个空模板 20 2 选择Database >Update Model from Database 20 3 选择数据源 20 4 数据源配置 21 5 选择反向工程导出对象 22 6 可以看到反向工程自动生成的模板 即代表操作工程 23 六 生成HTML文档 24 1 点击Report >Generate Report 24 2 配置完成 点击确认即可 24 3 打开html文档 应该是下图格式 25">下载了一大堆的免费文档 我也贡献一个我自己写的PowerDesigner16 5的使用文档 这个是公司领导让我自己写来做使用指导用的 写的仓促 多有不恰当的地方 望大家见谅 1 这个是16 5的版本 2 这个是以oralce11g为模板 3 文档 [更多]

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