沉痛悼念故人,温馨提醒今人

VB > 非技术类 [问题点数:300分,结帖人supergreenbean]
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微软MVP 2006年7月 荣获微软MVP称号
2005年7月 荣获微软MVP称号
2008年7月 荣获微软MVP称号
2007年7月 荣获微软MVP称号
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黄花 2004年6月 VB大版内专家分月排行榜第二
2004年5月 VB大版内专家分月排行榜第二
结帖率 100%
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微软MVP 2010年1月 荣获微软MVP称号
2011年1月 荣获微软MVP称号
2009年1月 荣获微软MVP称号
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红花 2007年7月 VB大版内专家分月排行榜第一
2006年5月 VB大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2006年8月 VB大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2008年6月 VB大版内专家分月排行榜第三
2006年9月 VB大版内专家分月排行榜第三
2006年7月 VB大版内专家分月排行榜第三
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签到新秀
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红花 2009年12月 VB大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2010年6月 VB大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2010年5月 VB大版内专家分月排行榜第三
2009年11月 VB大版内专家分月排行榜第三
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黄花 2013年4月 VB大版内专家分月排行榜第二
2012年12月 VB大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2009年4月 VB大版内专家分月排行榜第三
2007年10月 VB大版内专家分月排行榜第三
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黄花 2013年4月 VB大版内专家分月排行榜第二
2012年12月 VB大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2009年4月 VB大版内专家分月排行榜第三
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红花 2017年3月 VB大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2016年11月 VB大版内专家分月排行榜第二
2016年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2017年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
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微软MVP 2006年7月 荣获微软MVP称号
2005年7月 荣获微软MVP称号
2008年7月 荣获微软MVP称号
2007年7月 荣获微软MVP称号
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黄花 2004年6月 VB大版内专家分月排行榜第二
2004年5月 VB大版内专家分月排行榜第二
沉痛悼念张孝祥老师逝世

 惊悉传智播客创始人、教学总监张孝祥老师不幸与世长辞,我们仅以无比沉痛的心情,向全体传智播客人致以最深切的哀悼,和最诚挚的慰问。  张孝祥老师是传智播客的伟大领导者,他把毕生精力献给了传智播客人建设和...

沉痛悼念

20100918,我的奶奶离开了这个世界,享年90。沉痛悼念

沉痛悼念丁石孙先生

沉痛悼念丁石孙先生 丁石孙先生是我国著名的代数学家,今天离开了我们。 在此时刻,袁萌沉痛悼念恩师丁石孙先生. 袁萌 陈启清10月12日

沉痛悼念伴水

沉痛悼念汤琴(女)老同学

近日,我意外地收到南京大学郑伯荣、汤琴老同学的独生女儿郑晓莉发来的邮件,得知汤琴同学已于今年4月28日去世,心中深感悲痛。 郑晓莉的邮件例如以下: 各位尊敬的叔叔、阿姨: ...我是郑晓莉,是郑伯荣、汤琴的...

沉痛悼念国足

凌晨4:30,我的心还是不能平静!0:3惨败乌兹别克,亚洲杯27年首度无缘复赛。朱指导,该向13亿人民彻底交代了,为什么要用实践来证明你的某理论,为什么要花这么沉重的代价!……夭折了……默哀…… 

沉痛悼念恩师程开甲院士“改革子先锋”

近日,得知恩师程开甲去世,现袁萌沉痛悼念恩师程开甲院士“改革子先锋”。 1958年,程开甲先生在南京大学数学天文系担任理论力学授课教师,袁萌担任该课程的课代表没负责练习题本收发工作,平日接触。程开甲先生较...

沉痛悼念我的88岁奶奶,希望我爷爷能活到100

我爷爷和奶奶在一起的时候就像一对鸳鸯。现在奶奶走了,希望爷爷能够过心理方面的一道坎,希望能够活到100,甚至更长。 愿上天保佑。

沉痛悼念著名计算机体系结构专家高庆狮院士

惊闻高庆狮院士去世.不到3年前,离开科学院的时候,还曾看到高庆狮院士回所来讲学.虽然未曾得到高院士的亲身传授,但是他的"活到老,学到老"的精神,孜孜不倦培养后进和年轻科学人才的精神,对中国科学界做出的巨大贡献,让...

沉痛悼念恩师程开甲院士“改革子先锋”(修改稿)

沉痛悼念恩师程开甲院士“改革子先锋”(修改稿) 近日,得知恩师程开甲去世,现在,学生袁萌沉痛悼念恩师程开甲院士,获“改革子先锋”称号。 六十年前,1958年,程开甲先生在南京大学数学天文系担任理论力学授课...

沉痛悼念CSDN博主、年仅26岁的音视频专家雷霄骅

转自 http://geek.csdn.net/news/detail/93243 去年做音视频的时候我也经常拜读他的博客,写的很好,没想到才半年不去他的CSDN逛,他就走了,哎,中国痛失了一

一代宗师陨落!84岁华人计算机视觉泰斗Thomas S. Huang 仙逝,李飞飞等沉痛悼念黄煦涛教授...

(给机器学习算法与Python学习加星标,提升AI技能)本文授权转自“新智元”计算机视觉华人泰斗,美籍华裔信息学家,美国工程院院士黄煦涛(Thomas S. Huang)4月25日夜间在...

沉痛悼念smth!

无语!

Linux社区沉痛悼念Ian Murdock的离世

开源社区本周至为悲痛的消息莫过于惊闻Debian Linux的创始人,Ian Murdock在2015年12月28日去世。Murdock在1993年公开宣称其开发Debian Linux,且在1996年兑现了承诺发布了Debian的第一个稳定版。...

沉痛悼念张孝祥老师

虽然我看的张老师的视频不多,对他了解也不多,可是我知道他是咱们IT界的一个牛人,因此,对他的辞世我表示深深的遗憾与沉痛悼念,我坚信,虽然张老师倒下了,可是他培养过的一个个学生终究会站起来的,中国的IT...

沉痛悼念Steve Jobs

今天起床加班,起来戴上耳机,打开收音机,听到的第一条新闻就是,...Jobs生命的终结可能伴随着”苹果时代“可能也是各种“时代”的终结,在此表示对Steve Jobs以及伴随或将要伴随之而去的“时代”们表示沉痛哀悼!

沉痛悼念C语言之父

悄悄的他来了,正如他悄悄的离去,动一动手指为我们留下了这永远不朽的编程语言。

沉痛悼念GOOGLE中国

沉痛悼念GOOGLE中国退出中国市场 记得几年前,google中国的技术人员来中大开了讲座,十分精彩,会 后,只要问一个有水平的问题,都能获得一件精美的 google t-shirt,我后来得到了一件,质量很好, 也跟他们进行了愉快...

沉痛悼念乔帮主西去!

沉痛悼念乔帮主西去! 纽约市长布隆伯格:今夜,美国失去了一位天才。乔布斯的名字将与爱迪生和爱因斯坦一同被铭记。他们的理念改变世界,影响数代人。过去四十年,乔布斯一次次预见到了未来,并...

沉痛悼念倪海廈老師!

from: 老中医 LaoZY.cn ... 他走了,因为他已经完成了这一世负担的使命,功德圆满; 他活着,因为他一直教导着千万炎黄子孙,挽救着广大病患; 虽无缘面见,亦无缘拜师,但是受益於倪老師的教...

2021年五一数学建模题目,带附录,全全

参赛选手亲自上传,保全

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

计算机设计大赛作品开发文档.docx

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

哈工大形式语言与自动机历年试题

哈工大形式语言与自动机历年试题,含答案的哦,仅供参考

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

ASP.NET 开发课程 MVC5 入门篇

MVC全名是Model View Controller,是模型(model)-视图(view)-控制器(controller)的缩写,一种软件设计典范,用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码,将业务逻辑聚集到一个部件里面,在改进和个性化定制界面及用户交互的同时,不需要重新编写业务逻辑。 主讲内容 第一讲 MVC5简介 第二讲 MVC 控制器 第三讲 视图 第四讲 模型 等课程 学会MVC5基本使用

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