业务校验和业务操作,必须放在一个或嵌套进一个service方法吗?关于事务的

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ssm框架知识点

2、 请简述什么是Spring的IoCDI。。 【答案】 1、Spring框架的优点如下: (1)非侵入式设计:Spring是种非侵入式(non-invasive)框架,它可以使应用程序代码对框架的依赖最小化。 (2)方便解耦、简化开发:...

JAVA框架

JAVA框架SpringSpringMVCSpringBootDubboMavenRedisMybatis Spring SpringMVC SpringBoot Dubbo Maven Redis Mybatis

Hibernate 嵌套事务,大神请

使用HibernateTransactionManager事务管理器,在使用nested嵌套事务的时候,子事务出错时回滚到savepoint,但是Hibernate并没有把出错的操作移除,导致主事务提交的时候session flush又报错,最终主事务和事务都...

java 面试题 总结

如果在一个类中定义了多同名的方法,它们有不同的参数有不同的参数类型,则称为方法的重载(Overloading)。Overloaded的方法是可以改变返回值的类型。 15、errorexception有什么区别? error 表示恢复不是...

bean validation校验方法参数_Spring Validation 最佳实践及实现原理,参数校验没那么简单!...

之前也写过关于Spring Validation使用的文章,不过自我感觉还是浮于表面,本次打算彻底搞懂Spring Validation。本文会详细介绍Spring Validation各种场景下的最佳实践及其实现原理,死磕到底!项目源码:...

java面试题典 java 面试题 经典

33. 当一个线程进入一个对象的一个synchronized方法后,其它线程是否可进入此对象的其它方法 24 34. 线程的基本概念、线程的基本状态以及状态之间的关系 24 35. J2EE是技术还是平台还是框架? 24 36. 说说你所熟悉...

Oracle数据库常用sql语句

ORACLE 常用的SQL语法数据对象 .数据控制语句 (DML) 部分   1.INSERT (往数据表里插入记录的语句) INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……) VALUES ( 值1, 值2, ……); INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名...

Spring常见面试题总结(超详细回答)

Spring是一个轻量级的IoCAOP容器框架。是为Java应用程序提供基础性服务的一套框架,目的是用于简化企业应用程序的开发,它使得开发者只需要关心业务需求。常见的配置方式有三种:基于XML的配置、基于注解的配置、...

一文讲透微服务下如何保证事务的一致性

点击上方“朱小厮的博客”,选择“设为星标”后台回复”加群“获取公众号专属群聊入口随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高,传统单体应用逐渐暴露出了一些问题,例如开发效率低、可维护性差、架构...

spring 事务的实现方式原理_Spring事务专题(五)聊聊Spring事务到底是如何实现的(下)

Spring事务专题(五)聊聊Spring事务到底是如何实现的前言本专题大纲:本文为本专题倒数第二篇文章。在上篇文章中我们一起学习了Spring中的事务抽象机制以及动手模拟了一下Spring中的事务管理机制,那么本文我们就...

Java高并发秒杀业务Api-Service层构建过程

秒杀业务逻辑编写 spring-IOC 管理 service 组件 context:component-scan Spring 声明式事务 junit测试 创建基本的代码包层 1.创建DTO - 数据传输层对象 网络数据到达Controller 层后会使用框架自带的数据绑定...

Java的业务逻辑验证框架fluent-validator

转载链接 : http://neoremind.com/2016/02/java%E7%9A%84%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E9%80%BB%E8%BE%91%E9%AA%8C%E8%AF%81%E6%A1%86%E6%9E%B6fluent-validator/ ...在互联网行业中,基于Java开发的业务类系统,不管...

2021JAVA面试题附答案(持续更新版)

JAVA基础 JAVA中的几种基本类型,各占用多少字节? 下图单位是bit,非字节 1B=8bit String能被继承吗?为什么?...其实String str=new String(“a”)还是有差异的。 前者默认调用的是String.valueO...

web测试知识详解

1 web测试 web测试..............................................................................................................................1 1. 分类及测试要点.........................................

无法列入分布式事务处理_微服务架构下分布式事务处理方案选择对比

作者:人月神话,新浪博客同名简介:...即使是同一个微服务模块,对应一个业务数据库,但是你某个业务逻辑的实现是调用两个Service接口服务来完成的,同样也是分布式事务问题。因此有必要对分布式事务整体解决思路...

肝了一个月的后端知识点长啥样?

前言这期看下去你会发现很硬核,而且我会持续更新,啥也不说了,看在我熬夜一个月满脸痘痘的份上,你可以点赞了哈哈。注:如果图被压缩了,可以去公众号【三太子敖丙】回复【复习】获取原图Sprin...

Activiti5之BPMN2.0新的业务流程定义规范

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

数据库事务

事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。 简单理解,事务就是对数据库一连串的操作,更新、保存删除,对数据产生变化的操作。 2、为什么需要事务 事务的作用是保证...

Java面试题知识点()

Java面试题知识点(): 时间在慢慢流逝,我们在这流失的时间中学习,发现学的越多,不会的还有很多,学完后面的前面的又忘了,所以要常常复习,在此,我总结了一点知识点,哪些地方写的不好的,望大家多多关照,大家一起...

spring(主要对IOC依赖注入控制反转,AOP面向切面编程,Bean的加载机制,事务的的管理和操作数据库等)

目录 Spring. 1 1. 系统分层结构回顾...... 1.2 Web应用架构......1.3 Web应用架构与Java EE规范......1.4 Web应用架构与Java EE规范高级......1.5 Web应用架构与民间解决...2.1 Spring框架的7模块... 3 2.2 Spring的包... ...

刷题一个半月,口气拿下腾讯、华为、Oppo 、微软7大厂offer,字节跳动薪资涨幅60%!...

点击“开发者技术前线”,选择“星标????”在看|星标|留言, 真爱作者:Vuan, 阿里实习工程师编辑:可可本文讲述了名阿里实习生程序员的面试经历,分享下作者的一些所见所...

JavaWeb项目为什么我们要放弃jsp?为什么要前后端解耦?为什么要前后端分离?2.0版,为分布式架构打基础。

前后端分离已成为互联网项目开发的业界标准使用方式,通过nginx+tomcat的方式(也可以中间加一nodejs)有效的进行解耦, 并且前后端分离会为以后的大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务(多种...

事务最全教程

大家所了解的事务Transaction,它是一些列严密操作动作,要么都操作完成,要么都回滚撤销。Spring事务管理基于底层数据库本身的事务处理机制。数据库事务的基础,是掌握Spring事务管理的基础。这篇总结下Spring事务...

面试官:关于Spring就问这13

1 Spring核心组件句话概括:Spring是一个轻量级、非入侵式的控制反转(IoC)面向切面(AOP)的框架。Spring 版本JDK版本1.x1.3:引入了动态代理机制,AOP...

spring事务从底层掌握其实现原理

众所周知,Spring事务采用AOP的方式实现,我们从TransactionAspectSupport这类开始分析。 获取事务的属性(@Transactional注解中的配置) 加载配置中的TransactionManager. 获取收集事务信息TransactionInfo 执行...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

微信小程序源码-合集6.rar

微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

Java从小白到大牛第2篇 【面向对象】

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虚幻4开发入门

UnrealEngine向来以一流效果和难以上手而著称,本课程就是帮助你跨过入门的这道门槛,能够上手掌握这个国际一流的3D引擎。 通过本课程的学习,你讲可以掌握Unreal引擎开发的基础知识,包括Unreal编辑器的基本使用,Gameplay Framework,以及C++&Blueprint;两种开发模式。

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