Entity Framework 4.3 CodeFirst 如何将model映射到不同的数据库中?

cnuusw 2012-06-06 10:13:55

public class SiteDbContext:DbContext
{
public SiteDbContext() : base("DataBase") { }
public SiteDbContext(string conn){ }
protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuilder)
{
modelBuilder.Conventions.Remove<PluralizingTableNameConvention>();
//modelBuilder.Ignore<User>();
base.OnModelCreating(modelBuilder);
}
public DbSet<User> User { get; set; }
public DbSet<UserType> UserType { get; set; }
public DbSet<UserExtend> UserExtend { get; set; }
public DbSet<Office> Office { get; set; }
public DbSet<Office_Log> Office_Log { get; set; }
public DbSet<BussinessDepartment> BussinessDepartment { get; set; }
}



如上代码所示,在一个多数据库应用中,通过多构造函数,实现SiteCo0ntent 对应不同的数据库,现在发现在两个数据库中创建一样的表。
希望将User表公用,放在单独的数据库中,请问如何实现,在OnModelCreating方法中写代码吗?求一个示例。
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寒飞a 2015-01-16
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楼主不知道是否有解决,我现在也遇到同样的问题,而且是不同数据库、然后有N个数据库的结构。 程序有2个结构不通的库 1、程序管理库,比如有 corp等表。 2、程序业务库,全部业务平台的 表等。 现在要把model映射到这2个不同数据库,程序管理器有1个,而程序业务库,是以公司为单位,有N个。 现在我也急需实现2个东西,1:把不同的model映射到不同的数据库中, 我的解决办法: 首先我用程序集的方式将所有类型为model的基类的保存在一个集合中,并且提供了一个委托,返回基类(model)的集合 然后在DbContext 重写OnModelCreating时,首先我会给DbContext一个构造函数,里面传入了连接字符串(应对多个业务库的变化), 然后OnModelCreating重写时我通过静态保存的委托去读取集合中应该属于当前连接字符串规则的model集合,添加到 modelBuilder.Configurations.Add().. 这样从理论上来讲,是能通过的,但是我发现我切换字符串的问题解决了(可以来回与多个业务库之间操作)。但是管理库的结构和业务库的结构还是一样的,并没有按照我设想的变化。
风骑士之怒 2013-01-06
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两个context
YiYanXiYin 2012-12-19
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将User放在单独的dbcontext文件中
q107770540 2012-07-12
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数据库表结构和映射实体最好要保持一一对应
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内容概要:本文复现并深入探讨了一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略,属于电力系统需求响应领域的关键技术研究。研究通过构建价格弹性矩阵精确刻画居民用户对不同时段电价变化的用电行为响应特性,结合优化算法设计科学合理的峰谷分时电价方案,有效引导用户在高峰时段减少用电、低谷时段增加用电,实现削峰填谷,提升电网运行稳定性与能源利用效率。文配套提供了完整的Matlab代码实现,涵盖数据处理、模型构建、优化求解及结果可视化等模块,具有较强的可复现性与工程应用价值,适用于需求侧管理政策仿真与学术研究。; 适合人群:面向具备一定电力系统基础知识、能源经济学或需求响应研究背景的科研人员,以及从事相关课题的硕士、博士研究生;熟悉Matlab编程且关注智能电网优化的技术人员亦可从获益。; 使用场景及目标:①用于居民侧用电行为建模与电价敏感性分析;②支撑峰谷电价政策的设计、仿真评估与优化调整;③作为高校教学需求响应机制的算法实现案例与科研入门实践项目。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块解析其实现逻辑,重点掌握价格弹性矩阵的构造方法、目标函数与约束条件的数学建模过程,以及优化求解器的调用方式,同时可尝试引入其他智能优化算法进行对比实验,以深化对电价激励机制设计原理的理解与创新能力。
内容概要:本文详细介绍了基于Matlab实现的无人机FMCW(调频连续波)毫米波高度计雷达仿真技术,系统阐述了雷达测高系统的工作原理、信号建模方法及完整的信号处理流程。通过构建发射信号与地面回波信号模型,依次完成混频、低通滤波、傅里叶变换(FFT)等关键处理步骤,提取差拍频率以精确计算无人机飞行高度,并对测高精度、分辨率及系统参数影响进行仿真分析与验证。该仿真平台不仅有助于深入理解毫米波雷达在复杂环境下的工作特性,也为无人机地形跟随、精准着陆、低空避障等应用场景提供了可靠的技术支撑和算法验证手段。; 适合人群:具备雷达原理、信号与系统、数字信号处理等相关基础知识,从事无人机导航、毫米波雷达开发、自动驾驶传感系统或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入掌握FMCW雷达测距测高的物理机制与数学建模方法;②熟练运用Matlab进行雷达信号仿真与算法实现,提升实际编程与系统调试能力;③为后续开展真实雷达系统开发、测高算法优化或融合其他传感器(如IMU、GPS)的组合导航研究提供理论依据与仿真基础。; 阅读建议:建议结合经典雷达原理教材同步学习,重点理解chirp信号设计、混频后差拍信号特征以及FFT在频率提取的作用,通过调整带宽、扫频周期、采样率等参数进行仿真实验,观察其对测高性能的影响,从而深化对系统设计关键指标的综合把握。

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