机器视觉库，我该如何选择？

[caiqi1123]

做个机器视觉相关项目的大虾应该都知道，现在有几个知名的 机器视觉库 如 opencv， cximage,甚至matlab。那么是否还有必要自己亲自动手去实现 一些 底层处理函数。如 图像处理中的（几何变换，图像增强，图像恢复，。。。图像分割，模板匹配，形态学等等。视频中的相关处理。请各位曾经做过 商业性的 机器视觉项目的大虾们 给小弟支招，让我少走弯路。

还有个问题：什么场合下，底层的各种处理函数必须自己编写？

[W170532934]

话说您能实现出比这些库提供的函数更加高效的函数来么？

[caiqi1123]

楼上的，您的话是否可以这样理解：
商业性的机器视觉项目，如果opencv提供了，就不要自己实现；如果没有提供，只好自己慢慢来。？

[supersonic0410]

1.matlab程序存在效率和环境问题，无论是哪种混合编程都不怎么好耍，出了问题，很难调试。

2.cximage没用过。 OpenCV看过一些，基本比较成熟，比较新的算法都有实现（最新的算法实用性一般不强）。

3.如果你的商业性项目就聚焦某种具体应用，可以“参考”OpenCV的具体算法，自己实现。