使用AjaxPro框架出现未定义错误

lvnianjie 2012-06-08 11:31:31
本地环境是 vs2005 +IIS6.0
测试服 IIS7.0 .netframework2.0
正式 IIS7.0 .netframework2.0
出现症状 :正式环境 有时会出现前台js调用方法是出现类没有定义的错误,但是本地和测试服没有发现
使用的是ajaxPro.dll 不是ajaxPro.2.dll

web-config:
<httpHandlers>
<add verb="POST,GET" path="ajaxpro/*.ashx" type="AjaxPro.AjaxHandlerFactory, AjaxPro"/>
</httpHandlers>
<system.webServer>
<handlers>
<add name="ajaxpro" verb="*" path="ajaxpro/*.ashx" type="AjaxPro.AjaxHandlerFactory,AjaxPro" />
</handlers>
</system.webServer>

ajaxPro.dll都已经引用 命名空间引用 using AjaxPro;
IIS设置中 MIME类型 .ashx已添加
类中已注册 Utility.RegisterTypeForAjax(typeof(_Default));
调用的方法上面 已添加 [AjaxPro.AjaxMethod]
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lvnianjie 2012-06-20
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lvnianjie 2012-06-11
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[Quote=引用 2 楼 的回复:]

可能是 权限的问题
[/Quote]
能具体说下吗,实际上这个问题非常头疼,因为测试服上环境是一样,我一度怀疑是因为ajaxpro/*.ashx下请求过多导致的session丢失问题
yuji821 2012-06-08
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可能是 权限的问题
内容概要:本文系统研究了基于有限控制集单矢量模型预测磁链控制(FCS-MFPC)的异步电机感应电机Matlab仿真方法,深入阐述了该控制策略的核心原理,包括磁链预测模型构建、电压矢量集合的有限选择、目标函数设计及优化求解过程,突出了FCS-MFPC在动态响应快、控制精度高、无需传统PI调节器等方面的显著优势。文章不仅聚焦于单一控制算法的实现,还整合了大量与之相关的Matlab/Simulink仿真资源,涵盖电机驱动、电力系统优化、智能算法、多智能体协同、路径规划、储能调度等多个前沿科研方向,形成一个综合性技术资料库,为科研人员提供算法复现、性能对比和交叉创新的坚实基础。; 适合人群:具备电力电子、电机与拖动、自动控制理论等相关学科背景,熟练掌握Matlab/Simulink仿真工具,正在从事电机控制算法研究、电力系统仿真、智能优化应用或相关领域毕业设计、课题开发的研究生、科研人员及高年级本科生。; 使用场景及目标:①深入学习并掌握FCS-MFPC在异步电机驱动系统中的建模与仿真技术;②开展模型预测控制与其他先进控制策略(如滑模、反步法)的性能对比研究;③利用提供的丰富代码资源进行科研复现、算法改进与工程化验证;④拓展在智能优化算法(如PSO、GA、ALO)、多智能体协同控制、微电网能量管理等交叉领域的研究思路与实践能力。; 阅读建议:建议结合Matlab代码进行动手实践,重点剖析FCS-MFPC的预测模型建立与最优电压矢量选择逻辑,通过仿真实验观察其动态性能;同时可充分利用文中列出的多样化研究主题和网盘共享资源,进行横向对比与纵向深化,实现从单一算法学习到综合科研能力提升的跨越。
内容概要:本文针对欠驱动无人船AUV在二维平面内的路径跟踪控制问题,提出了一种结合反步控制(Backstepping Control)与视线制导(Line-of-Sight, LOS)的复合控制策略,并基于MATLAB平台进行了系统建模与仿真验证。文中详细阐述了欠驱动AUV的动力学模型构建过程,重点分析了其强耦合、非线性和欠驱动特性带来的控制挑战。反步控制通过递归构造Lyapunov函数,有效处理系统的非线性项并保证全局稳定性;LOS制导法则将期望路径的几何关系转化为参考航向角,引导AUV精确趋近并沿路径航行。两者结合形成“制导-控制”分层架构,显著提升了AUV在复杂海洋环境下的路径跟踪精度与系统鲁棒性。研究涵盖控制器设计、稳定性理论分析(如Lyapunov直接法)及仿真结果对比,为同类非线性系统的控制设计提供了完整的技术范式。; 适合人群:具备自动控制理论、非线性系统分析基础,熟悉MATLAB/Simulink仿真工具,且对无人船、水下机器人或自主航行器控制技术感兴趣的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于海洋无人装备的自主导航与路径跟踪控制系统研发;②为反步控制与LOS制导方法的融合应用提供可复现的典型案例,服务于学术研究、毕业设计或工程项目开发;③深化对非线性控制理论在实际系统中实现的理解,推动智能海洋装备控制技术的进步。; 阅读建议:建议结合文中提及的MATLAB仿真代码进行动手实践,重点关注控制器设计流程与Lyapunov稳定性证明的数学推导,同时参考相关文献拓展对自适应控制、滑模控制等先进方法的认知,以全面掌握高性能路径跟踪控制技术体系。

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