小正太,来吧~

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:200分,结帖人zhangxinbin5]
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红花 2012年7月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2012年8月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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黄花 2019年6月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
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小正太来吧~

小正太】,生吧~

python与统计学:正太分布(一)

当我们拟合了一个线性回归模型以后,我们需要检验归回模型预测的准确度,这时候我们可能需要计算预测值和实际值之间的残差,理论上残差应服从正太(高斯)分布,那么如何检验数据是否服从正太分布呢?我们可以通过画QQ...

应“小正太”要求,散分!

小正太Facebook追赶腾讯蜀黍的脚步还有多远?

老而弥坚的魅力和青春年少的激情到底哪个更具备实力?关于姜还是老的辣,还是长江后浪推前浪的问题探讨起来总是有很多看点和值得回味思考的 ...市值约1047亿美元。成为一颗璀璨的新星,当然,如此璀璨也没有照亮...

归来散分---紫贝壳,小正太

正态分布的前世今生:最小二乘法

【编者注】几乎所有的经济模型都有假设前提,学过计量经济学的同学都知道古典假设,而正态分布又在假设中占有十分重要的作用,编偶然间在我爱自然语嫣处理这个博客中发现了《正态分布前世今生》的系列文章,文章以...

卷积神经网络详解

前言 卷积神经网络是第一个我系统学习的神经网络,在学习的过程中,通过不断地查阅资料也好,看书也好,对它的理解逐渐的深入了,下面我就来介绍一下卷积神经网络。 神经网络 说到卷积神经网络,就不得不先说一下...

OSChina 周六乱弹 —— 周六啦,我们一起去堆雪人吧~

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

Python实现非正太分布的异常值检测方式

今天编就为大家分享一篇Python实现非正太分布的异常值检测方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随编过来看看吧

概率论:高斯/正态分布

正态分布(高斯分布) 若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。 正态随机变量概率密度函数 ...

计算机保研夏令营预推免

夏令营与预推免个人情况 学校:末流211(安徽大学) 排名:1/70 绩点:4.33/5.0 竞赛:无ACM,有某水赛国奖(中国人工智能学会主办) 科研:一篇水会EI,一篇一区SCI在投 4月霸面:中科院计算所前瞻实验室 ...

机器学习——贝叶斯算法和朴素贝叶斯算法

机器学习——贝叶斯算法和朴素贝叶斯算法前言贝叶斯算法1、贝叶斯决策论算法示例 前言 先理解下贝叶斯算法要解决的问题: 正向概率: 假设袋子里面有N个白球,M个黑球,伸手进去摸一把,摸出黑球的概率有多大...

小白学 Python 数据分析(10):Pandas (九)数据运算

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series ...

2、spss做均值比较分析

这次我们一起学习另一个比较基础的分析方法,均值比较分析。 均值比较分析也是一种基础的分析手段,我们通过基础方法看出数据中隐含的规律。只有明确了这些规律,在后边的高级分析中才能起到事半功倍的效果。...

4、spss做多元线性回归

而很多时候我们就要通过回归进行预测。关于回归的知识点也许不一定比参数检验,非参数检验多,但是复杂度却绝对在其上。回归主要包括线性回归,非线性回归以及分类回归。本文主要讨论多元线性回归(包括一般多元...

钱小样经典语录。太经典了~

1、人不犯我,我不犯人;人若犯我,礼让三分;人再犯我,我还一针;人还犯我,斩草除根。 2、我允许你走进我的世界,但不许你在我的世界里走来走去。 3、明骚易躲,暗贱难防。 4、天没降大任于我,照样苦我心智,劳我...

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识

数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识  (关键词:微积分、概率分布、期望、方差、协方差、数理统计简史、大数定律、中心极限定理、正态分布)   导言:本文从微积分相关概念,梳理到概率论与数理统计中的...

深度学习—— 最小二乘法 & 极大似然估计 & 梯度下降法

一、最小二乘法 狭义的最小二乘,指的是在线性回归下采用最小二乘准则(或者说叫做最小平方),进行线性拟合参数求解的、矩阵形式的公式方法。所以,这里的「最小二乘法」应叫做「最小二乘算法」或者「最小二乘方法...

最小二乘法和梯度下降法

y),每一个x我们所能观察到对应的Y值,故设产生N组(x,Y) 假设已知其成线性相关并设 Y = ax + b + ε 其中 ε为误差 并服从高斯分布ε~N(0,δ²) PS:为什么要服从正太分布,嗯哼,首先是这逼...

小白也能入门机器学习-线性回归

小白也能入门的机器学习算法精讲-线性回归【咱们的目标】系列算法讲解旨在用最简单易懂的故事情节帮助大家掌握晦涩无趣的机器学习,适合对数学很头疼的同学们,板凳走起!【什么是线性回归】今天咱们要唠的是...

QuantLib教程(三)BS模型、二叉树模型与欧式期权定价

我们简单说说这两个是怎么回事吧。 现在有一个股票,价格为S0,那么t时间之后的价格是多少呢?或者说,期望价格是多少呢?这两个理论告诉我们是S0 * exp(r * t),其中,r是无风险利率。在一个理想环境中,我们...

正态分布的前世今生

*神说,要有正态分布,就有了正态分布。 神看正态分布是好的,就让随机误差就服从了正态分布。 创世纪-数理统计*正态分布学过基础统计学的同学大都对正态分布非常熟悉。这个钟型的分布曲线不但形状优雅,其密度...

用最小二乘做为线性回归的代价函数的一些解释

昨晚再次看到"under fittng"以及"over fitting"这个视频(是第四个视频吧)的时候,里面讲到了这个问题,也就是在线性回归中,对房价的预测为什么使用了J = 1/2*(y-h(x))^2作为代价函数求解参数。 接

那时候的漫画【怀旧贴】

Z:是,那个时候,大家还是正太和罗丽的当年。L:你是正太的时候,还没有漫画吧。Z:不是,我可是看着漫画发展起来的一代。L:真的····Z:这个不用怀疑了,言归,既然说的是‘那个时候’,很多东西就只在记忆之...

愿浮萍乘风破浪

虽然前期在微博上经常看到韩寒在为这部电影做宣传,但我一直想知道它会一种什么样的方式讲述这个故事,我隐隐约约觉得徐太浪(邓超饰)、徐正太(彭于晏饰)、花(赵丽颖饰)三个人之间的关系非同寻常,我甚至臆想这是...

[笔试题目] 腾讯2015年9月基础研究笔试题

个人感觉腾讯的题目偏重数学统计概率,其中选择题就3道与程序和数据库相关,而且比较简单,更多的是数学知识;而三个大题感觉还是不错的,很贴近生活和腾讯的实际产品,让我也学到很多知识。自己需要学习的东西还是...

C#标准正态分布类库

由于最近要做一个要用到正态分布的项目,好吧,我承认全部还给数据老师了,于是乎咬咬牙又找了一下公式,进行了一下实现,函数主要功能如下: 计算标准正态分布,类似EXCEL的NormDist函数 计算方差 ...

jdk1.8 64位官方正式版 jdk-8u91-windows

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【整理】pandas教程

辛苦整理的,非常不错,可以用来学习pandas的基本操作。 正文目录: pandas教程:[1]DataFrame入门 pandas教程:[2]DataFrame选择数据 pandas教程:[3]DataFrame切片操作 pandas教程:[4]Dataframe筛选数据 pandas教程:[5]读取csv数据 pandas教程:[6]计数统计 pandas教程:[7]筛选计数统计 pandas教程:[8]数据分组 pandas教程:[9]MultiIndex用法 pandas教程:[10]groupby选择列和迭代 pandas教程:[11]aggregate分组计算 pandas教程:[12]transformation标准化数据 pandas教程:[13]agg分组多种计算 pandas教程:[14]按月分组 pandas教程:[15]移动复制删除列 pandas教程:[16]字符串操作 pandas教程:[17]字符串提取数据 pandas教程:[18]匹配字符串 pandas教程:[19]读写sql数据库 pandas教程:[20]广播 pandas教程:[21]带有缺失值的计算 pandas教程:[22]填充缺失值 pandas教程:[24]删除缺失数据 pandas教程:[25]插值法填补缺失值 pandas教程:[26]值替换 pandas教程:[27]散点图和抖动图 pandas教程:[28]散点图添加趋势线 pandas教程:[29]柱形图 pandas教程:[30]直方图 pandas教程:[31]箱形图

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