为什么安卓能得到大键盘的键值,却不能得到小键盘的键值

移动开发 > Android [问题点数:100分,结帖人hzsmartq]
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安卓键盘加上数字_安卓键盘键值对照表

Android键盘Key值对照表键码常数值描述vbKeyLButton1鼠标左键vbKeyRButton2鼠标右键vbKeyCancel3CANCEL键vbKeyMButton4鼠标中键vbKeyBack8BACKSPACE键vbKeyTab9TAB键vbKeyClear12CLEAR键vbKeyReturn13ENTER键...

Android 键盘键名和键值列表

电话键 KEYCODE_CALL拨号键5KEYCODE_ENDCALL挂机键6KEYCODE_HOME按键Home3KEYCODE_MENU菜单键82KEYCODE_BACK返回键4KEYCODE_SEARCH搜索键84KEYCODE_CAMERA拍照键27KEYCODE_FOCUS拍照对焦键80KEYCODE_POWER电源键26...

Android键盘键名和键值列表 Android虚拟键码表

Android键盘键名和键值列表 Android虚拟键码表Android键盘键名和键值列表 Android虚拟键码表Android键盘键名和键值列表 Android虚拟键码表Android键盘键名和键值列表 Android虚拟键码表Android键盘键名和键值列表 ...

Android键盘名和键值列表

键盘键值修改工具

一个修改键盘键值的好工具,特别针对笔记本键盘布局使用习惯的人特别有用。

js获取键盘键值

1.获取键盘的码值 function onkeydown_at_phone(event) { alert(event.keyCode);  } 2.对按钮进行监听 function onkeydown_at_phone(event) { var prev = document.getElementById("prev"); var next...

安卓系统模拟按键 [键值]

电话键 KEYCODE_CALL 拨号键 5 KEYCODE_ENDCALL 挂机键 6 KEYCODE_HOME 按键Home 3 KEYCODE_MENU 菜单键 82 ... ...

Android 键值映射

rk3399pro:/ $ getevent add device 1: /dev/input/event2 name: "adc-keys" add device 2: /dev/input/event4 name: "Wireless Dongle Wireless Dongle" add device 3: /dev/input/event5 name: "Wireless ...

android遥控器新增自定义的键值+用遥控器按键实现软键盘字符键的切换(amlogice平台) --- (一)

最近的项目客户有个需求,遥控器上要...干活前,先整理下按下遥控器的一个按键后,在系统中的逻辑过程:遥控器的物理键值 —> linux的标准键值 —> 自定义的字符串 —> 定义这个字符串 —> android标准键值 —> andro

Android KEYCODE键值对应大全

键名 描述 键值 KEYCODE_CALL 拨号键5 KEYCODE_ENDCALL 挂机键6 KEYCODE_HOME 按键Home3 KEYCODE_MENU 菜单键82 KEYCODE_BACK 返回键4 KEYCODE_SEARCH 搜索键84 KEYCODE_CAMERA 拍照键27 KEYCODE_FOCUS 拍照对焦键80...

Android配置蓝牙键值

Android配置蓝牙键值的步骤和一般的键值基本相同,但是有几点区别需要注意kl文件修改蓝牙键值的kl有特殊的形式key usage 0x0c008c HOME第一列表示这是一个键值,第二列可以先不管,第三列是蓝牙键值,第四列是...

Windows上特殊功能键盘键值问题

Windows上特殊功能键盘键值问题    光标题就得好好的解释一下,现在有一个特殊的键盘,上边的按键要比普通的按键多几个,这几个是自定义的,当然,对应的键值也是自定义的。这个键盘是在类Linux系统(其实就是使用...

键盘键值表键盘键值表

键盘值表键盘键值键盘键值键盘键值键盘键值键盘键值键盘键值表键盘键值表

android修改键值

首先要移植的是遥控器的驱动。此略。驱动中确定linux键值与ir键值的对应关系。...该文件确定了linux键值android键值的对应关系。 注意事项:linux键值的选择不是没有限制的。选择不当,可能会导致

iOS 监听蓝牙键盘动作(监听键盘键值)

我这有个需求就是要获取蓝牙遥控器的键值, 遥控器上有上下左右,返回 ok等键值.请问怎么 进行监听.

Android 实现键盘搜索

android:imeOptions="actionSearch" 在逻辑里处理 @BindView(R.id.address_edit) EditText addressEdit; addressEdit.setOnEditorActionListener(new TextView.OnEditorActionListener() { @Override ...

Android adb keyevent 键值大全

keycode对应表如下: 0 “KEYCODE_UNKNOWN” 1 “KEYCODE_MENU” 2 “KEYCODE_SOFT_RIGHT” 3 “KEYCODE_HOME” 4 “KEYCODE_BACK” 5 “KEYCODE_CALL” ...“KEY...

鼠标及键盘详细的键值

详细的键值表:常数名称十六进制值十进制值对应按键VK_LBUTTON011鼠标的左键VK_RBUTTON022鼠标的右键VK-CANCEL033Ctrl+Break(通常需要处理)VK_MBUTTON044鼠标的中键(三按键鼠标)VK_BACK088Backspace键VK_TAB099...

[Hi3751V811][Android8.0]系统按键的转换 - linux 键值的映射

安卓版本 Hi3751V811 Linux4.1 Android8.0 系统键值是通用的,其知识点是通用的,因此通过本次学习可以举一反三。 文章目录1、终端查看键值相关信息2、键值的关联2.1、原始硬件码值和对应 linux 层通用键名2.2...

android 键值查看工具

android 键值查看工具, 可以查看keycode和scancode

linux方向键ascii_在线获取键盘键值(ascii码)工具

RTSP协议媒体数据发包相关的细节最近完成了一RTSP代理网关,这是第二次开发做RTSP协议相关的开发工作了,相比11年的简单粗糙的版本,这次在底层TCP/IP通讯和RTSP协议上都有了一些新的积累,这里记录一下....

android测试键值 apk

一个测试键值的apk,将apk安装到系统,操作键盘或者遥控器,会把相应键值打印出来 一个测试键值的apk,将apk安装到系统,操作键盘或者遥控器,会把相应键值打印出来

Android Edittext设置软键盘输入法Enter回车键完成按钮

代码很简单,如下所示,通过android:imeOptions="actionDone"设置回车键完成按钮,在不同的输入法中可能显示的内容会有不同,常见的会显示“完成”或者"Done”,点击完成按钮后软键盘会收起来。 还有一点别忘了,...

2020年美赛优秀论文集.zip

2020年美赛优秀论文集,论文为完整版,包含附录,可以上手实操,不过全为英文,推荐结合CopyTranslator阅读:https://copytranslator.github.io/

Visio_2016

visio_2016下载安装,亲测可用,不需要破解,而且无秘钥。简单方便实用

C Primer

C语言是最流行的编程语言之一,本课程以C Primer Plus为主线、从基础开始、逐步深入、全面讲解C语言程序设计的内容和编程思想,无论您是初学者还是有经验的程序员,C Primer Plus都是您学习理解掌握C语言的最佳途径。 使得初学者能后快速的入门,掌握C语言的基础知识、语法等,有一定基础的人员也能学到C的更多内容,包括最新的C11标准的内容。

2020美赛O奖论文.zip

包含2020美赛所有题目的所有O奖论文,A题8篇,B题5篇,C题6篇,D题7篇,E题5篇,F题6篇。

2020年美赛C题O奖论文(含6篇)

2020年美赛C题O奖论文(含6篇)

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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