[推荐] 「继续玩」字符识别练习 分拆字符(验证码、车牌号、身份证号等) [问题点数:88分,结帖人conmajia]

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红花 2010年12月 移动平台大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2011年2月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
2011年1月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
2010年10月 移动平台大版内专家分月排行榜第三
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银牌 2012年1月 总版技术专家分月排行榜第二
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微软MVP 2014年7月荣获微软MVP称号
2013年7月 荣获微软MVP称号
2012年7月 荣获微软MVP称号
2011年7月 荣获微软MVP称号
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铜牌 2012年2月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2012年11月 社区支持大版内专家分月排行榜第一
2012年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2012年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2011年5月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
2009年6月 企业开发大版内专家分月排行榜第一
2009年4月 企业开发大版内专家分月排行榜第一
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银牌 2012年1月 总版技术专家分月排行榜第二
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微软MVP 2014年7月荣获微软MVP称号
2013年7月 荣获微软MVP称号
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2011年7月 荣获微软MVP称号
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铜牌 2012年2月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2012年11月 社区支持大版内专家分月排行榜第一
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微软MVP 2016年4月荣获微软MVP称号
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2014年4月 荣获微软MVP称号
2013年4月 荣获微软MVP称号
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2011年4月 荣获微软MVP称号
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红花 2010年9月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2010年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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2010年8月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2011年7月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
2010年11月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
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TensorFlow车牌识别完整版(含车牌数据集)
在之前发布的一篇博文《MNIST数据集实现车牌识别--初步演示版》中,我们演示了如何使用TensorFlow进行车牌识别,但是,当时采用的数据集是MNIST数字手写体,只能分类0-9共10个数字,无法分类省份简称和字母,局限性较大,无实际意义。 经过图像分割处理,博主收集了相关省份简称和26个字母,结合前述博文中贴出的python+TensorFlow代码,实现了完整的车牌识别功能。本着分享精神
车牌识别的字符训练集搜索了互联网上的大多数,接近全集了
车牌识别的<em>字符</em>训练集搜索了互联网上的大多数,如果需要车牌识别的代码可以去看我的博客,里面介绍了
opencv 车牌 字符识别
基于opencv实现的<em>车牌号</em>做<em><em>字符</em>识别</em>
车辆牌照字符识别——matlab
车辆牌照<em><em>字符</em>识别</em>方法:采用人工神经网络法I0=pretreatment(imread('0.bmp')); I1=pretreatment(imread('1.bmp')); I2=pretreatment(imread('2.bmp')); I3=pretreatment(imread('3.bmp')); I4=pretreatment(imread('4.bmp')); I5=pre
基于卷积神经网络的车牌字符识别_董峻妃
基于卷积神经网络的车牌<em><em>字符</em>识别</em> 董峻妃,郑伯川 * ,杨泽静
字符识别(OCR)相关工具/库/教材/论文等资源整理
分享一些与OCR相关的软件、库和文章等资源,欢迎大家补充。文末附相关资源下载地址。 目录 · 软件方面 OCR引擎 老的OCR引擎 OCR文件格式 HOCR ALTO XML TEI OCR CLI OCR GUI OCR预处理 OCR服务 OCR评估 OCR库(按编程语言排序) Go Java
基于图像处理和K近邻的车牌号识别
源码下载 CNN流程: 整个流程: generate.py:分离整张<em>字符</em>图像代码 # 将<em>字符</em>图片分离成<em>字符</em> import os import cv2 import numpy as np # 提取<em>字符</em>函数 def extract_chars(img): # 使用二值化处理 ret, bwimg = cv2.threshold(img, 64, 255, cv2.THRESH
CNN——基于CNN的车牌号识别
PIL读取Image文件 本例提供的训练集里面的每个图片都是20x20 的二值化后的灰度图,例如: 因此,我们需要使用PIL库或opencv库把灰度图转换为我们方便处理的数据形式。本人是先转化为list of list. picReader.py __author__ = 'jmh081701' from PIL import Image def img2mat(img_filename): ...
车牌识别字符训练样本
用于车牌<em><em>字符</em>识别</em>的样本,每个<em>字符</em>样本为100个,共计6000多个样本,大小为16*32。
验证码分割识别】----- 一种基于前端预测识别的粘连字符分割方法
【<em>验证码</em>分割识别】一种基于前端预测识别的粘连<em>字符</em>分割方法 【<em>验证码</em>分割识别】一种基于前端预测识别的粘连<em>字符</em>分割方法
opencv实现车牌识别之字符识别
简介   在前面已经讲了车牌的定位和对车牌<em>字符</em>的分割,这里<em>继续</em>是最后对车牌的识别。 <em><em>字符</em>识别</em>   主要是用了两张办法,第一个是前面 这一篇中用到过的,opencv自带的getPSNR函数,这里不再对它进行讲解。 另一种方法是将分割出来的<em>字符</em>和模板<em>字符</em>都分割成9宫格形式,对比比较每个块中,像素占的比例来匹配分辨出<em>字符</em>。   具体代码如下: double proCale(Mat&
表单验证--手机号,身份证,银行卡号
1、表单信息&amp;lt;body style=&quot;background:#fafafa&quot;&amp;gt; &amp;lt;div class=&quot;container&quot;&amp;gt; &amp;lt;!-- 头部 --&amp;gt; &amp;lt;header class=&quot;header&quot;&amp;gt; 绑定银行卡&amp;lt;/header&amp;gt; &amp;lt;!-- 内容 --&amp;gt; &am
基于CNN的4位数字验证码识别(字符分割)
请参考我的博客:基于CNN的为数字<em>验证码</em>识别,内容包含<em>验证码</em>去噪,<em>字符</em>分割,CNN搭建,测试集验证,在线识别
使用opencv进行车牌提取及识别
目录 1车牌提取过程 1.1车辆图像获取 1.2车牌定位 1.3车牌<em>字符</em>分割 2车牌提取 2.1灰度化 2.2Candy边缘检测 2.3形态学(膨胀腐蚀)处理 2.4轮廓处理 2.5自适应二值化处理 3<em>字符</em>提取分割 3.1像素值判断 3.2确认<em>字符</em>位置   车牌提取过程 一个典型的车辆牌照识别系统一般包括以下4个部分:车辆图像获取、车牌定位...
常用的两种ORC 验证码 识别方法及实践感言
参考: 用Asprise的OCR包,处理<em>验证码</em>。 java ORC 图片中文识别 浅谈OCR之Tesseract (原)测试 Tesseract-OCR 在windows平台过程记录 Java OCR 图像智能<em><em>字符</em>识别</em>技术,可识别中文   来由,这几天想做坏事,从一个网站上批量查询东西,但是无奈每次查询都有<em>验证码</em>,所以就搜索到了以上几篇文章 基本介绍: 1、Asprise,
手写数字识别系统之倾斜矫正
简介 倾斜校正主要有两种,一种是整体倾斜校正,另一种是局部倾斜校正。 由于本文主要研究具有不规则分布的多数字识别,因此只需要关注经过提取后的数字校正问题,也就是图像的局部校正。 矫正算法 目前的校正算法有很多,比如说: 对于整体倾斜校正可以采用统计图像左右两边的平均像素高度,通过计算整体倾斜度来进行校正。 这种方法对于像素较多的图像的处理效果明显,而且实现简单快速,但是对于那些已
分享:matlab实现车牌字符分割与识别
我喜欢的智慧石资源:matlab实现车牌<em>字符</em>分割与识别
车牌识别-字符识别(HOG+SVM)
车牌识别-<em><em>字符</em>识别</em>算法识别架构 实用HOG+SVM算法实现,结合MATLAB进行验证,该算法具有百分之90以上的识别率,具有非常强的实用价值。
deeplearning4j——卷积神经网络对验证码进行识别
开发十年,就只剩下这套架构体系了! &amp;gt;&amp;gt;&amp;gt;    ...
车牌识别之字符切割2
垂直投影上的切割 首先我选择<em>车牌号</em>作为投影的图片,可以作为车牌切割的技术。 原理:车牌处理好后,用数组存储所有像素值,然后在x轴上遍历每一列的像素值并累加,最总所投影的效果将以投影图的形式呈现,投影图的波峰波谷的差距就是每列累加的像素值的差距。 如果把这项技术作为车牌<em>字符</em>切割的技术,那么每列像素的累加值就是用来判断<em>字符</em>区与空白区的依据。 #include "opencv2/imgpro
opencv-车牌字符分割
转载:https://www.cnblogs.com/chenzhefan/p/7629441.html
身份证号验证码算法
java 代码   public static char doVerify(String id) {           char pszSrc[] = id.toCharArray();           int iS = 0;           int iW[] = { 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5...
OpenCV实现车牌识别
车牌识别流程1车牌识别流程2flow-process diagram 1 is from :u012739230 OpenCV自学笔记17. 基于SVM和神经网络的车牌识别(一) ***** ** 车牌识别流程3 (EasyPR的处理流程)PlateDetect包括的是车牌定位,SVM训练,车牌判断三个过程:CharsRecognise包括的是<em>字符</em>分割,ANN训练,<em><em>字符</em>识别</em>三个过程:...
基于FPGA的车牌识别--字符提取
基于FPGA的车牌识别--<em>字符</em>提取 1 概述 对于对于识别车牌的重要一步是对车牌<em>字符</em>的提取。本节将在《基于FPGA车牌位置的定位》的基础上完成车牌上每个<em>字符</em>的提取与定位,为车牌的识别扫清障碍。 2 FPGA实现车牌的<em>字符</em>提取与定位 图1 车牌位置定位的FPGA实现 如图1所示,在《基于FPGA车牌位置的定位》的基础上我们<em>继续</em>完成车牌的<em>字符</em>提取与定位。 第一步:去除固...
TensorFlow实现的车牌号码识别及使用说明
基于TensorFlow实现的个别省份的车辆号码的识别,及其使用说明介绍。
车牌识别--模板库C语言数组的制作
车牌识别 匹配模板制作
简单验证码的识别(matlab实现)
之前同样的<em>验证码</em>用java识别过,文章为地址为http://blog.csdn.net/q651742112/article/details/76405504 最近在学习matlab,就用它实现一下 <em>验证码</em>样本如下: <em>验证码</em>采集地址:http://www.quanjing.com/createImg.aspx 识别思路:这个<em>验证码</em>比较规则,数字都是显示在固定的区域,数字也无
车牌号识别,车牌数据集
为做<em>车牌号</em>识别的同学提供<em>车牌号</em>的训练数据集,已经打了标签。图像处理、<em>车牌号</em>识别、车牌数据集、训练集。
如何用OCR技术把车牌上的文字识别出来
汽车是很多人出行必备的交通工具,如今生活水平逐日提高,大众出行除了选择公交之外,还有多种选择,例如租车、买车以方便日常出行,因此城市车辆的越来越多,车辆管理压力也在不断加大,幸而电子警务、移动警务通、现场移动端查勘等提高车辆管理的效率,它们也将必须不断推陈出新,不断优化。   在车辆管理的环节里,其中有一项是车牌信息采集,传统的手工录入方式显得耗时费力,面对着庞大的数量时更加会显得力不从心,
paip 验证码识别---扭曲与旋转文字
paip <em>验证码</em>识别---扭曲与旋转文字
TensorFlow练习20: 使用深度学习破解字符验证码
<em>验证码</em>是根据随机<em>字符</em>生成一幅图片,然后在图片中加入干扰象素,用户必须手动填入,防止有人利用机器人自动批量注册、灌水、发垃圾广告等等 。 <em>验证码</em>的作用是验证用户是真人还是机器人;设计理念是对人友好,对机器难。 上图是常见的<em>字符</em><em>验证码</em>,还有一些<em>验证码</em>使用提问的方式。 我们先来看看破解<em>验证码</em>的几种方式: 人力打码(基本上,打码任务都是大型网站的<em>验证码</em>,用于自动
(Keras/监督学习)15分钟搞定最新深度学习车牌OCR
作者:石文华          编辑:祝鑫泉          前  言文章来源:https://hackernoon.com/latest-deep-learning-ocr-with-keras-and-supervisely-in-15-minutes-34aecd630ed8 大家好,本教程在15分钟之内为大家介绍如果使用深度学习来构建现代文本识别系统,你将学会如何使用keras和监督学习
FCN的车牌图像识别,end-to-end 目标定位、图像识别
上图,分割结果和识别结果都非常好!!!一、样本与label制作:效果如下图: 分别一一对应: Fully Convolutional Networks forSemantic Segmentation1.概览&主要贡献 提出了一种end-to-end的做semantic segmentation的方法,简称FCN。 如下图所示,直接拿segmentation 的 ground
车牌字符
用于车牌识别中<em>字符</em>分割的车牌<em>字符</em>库,拥有4000多张照片
数字OCR字符识别与车牌识别
数字OCR<em><em>字符</em>识别</em>与车牌识别  OCR:光学<em><em>字符</em>识别</em>技术   所谓OCR (Optical Character Recognition光学<em><em>字符</em>识别</em>)技术,是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的<em>字符</em>,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用<em><em>字符</em>识别</em>方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。   
字符型图片验证码的识别
<em>字符</em>型图片<em>验证码</em>情境下的爬虫实现 概述 需求 访问地址:http://shixin.csrc.gov.cn/honestypub 每日请求量:万级 请求成功率要求:80%以上 请求反馈速度:5s以内 方案设计 操作系统:CentOS7 编程语言: python3(flask) 爬虫:selenium 图片识别:tesseract-OCR,PILLOW,jTessBo...
简单的车牌识别预处理小程序
通过PIL算法实现车牌识别的预处理工作,包括了灰度化,二值化,去噪点等。 PIL自带二值化的方法,不过效果不好,所以自己简单的写了一个。 from PIL import Image from PIL import ImageFilter import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #原始车牌 im = Image.open('C:/ch
车牌字符识别的demo
可以直接运行,对切割好的车牌<em>字符</em>图片进行预测。不需要下载其他的环境。
BP神经网络实例-以字符识别为例
BP神经网络实例,以手机品牌中的单个<em>字符</em>为样本来训练BP模型,识别率80%+。内含一个VC2010工程
OC正则表达式判断手机号、身份证号车牌号等是否正确
1、手机号判断 + (BOOL) validateMobile:(NSString *)mobile { //手机号以13, 15,18开头,八个 \d 数字<em>字符</em> NSString *phoneRegex = @"^((13[0-9])|(15[^4,\\D])|(18[0,0-9]))\\d{8}$"; NSPredicate *phoneTest = [NSPredi
BP神经网络在车牌识别中的原理及应用
车牌识别流程图 车牌识别具体流程灰度处理、二值化、细化处理、<em>字符</em>分割、特征提取、bp神经网络处理
车牌检测数据集
适用于 车辆检测 动态开发车牌识别系统的实用数据集。都是彩色图像灰度化以后的图像。 适用于 车辆检测 动态开发车牌识别系统的实用数据集。都是彩色图像灰度化以后的图像。
邮箱,手机号,身份证,银行卡有效性检测(正则表达式)
1、邮箱 //邮箱 - (BOOL) isEmail { NSString *emailRegex = @&quot;[A-Z0-9a-z._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\\.[A-Za-z]{2,4}&quot;; NSPredicate *emailTest = [NSPredicate predicateWithFormat:@&quot;SELF M...
车牌识别中的不分割字符的端到端(End-to-End)识别
传统的车牌识别过程是往往是这样的车牌定位->车牌判断->车牌<em>字符</em>的分割->车牌<em>字符</em>的识别 这种方法有个好处就是,仅仅需要较少的<em>字符</em>样本即可用于分类器的训练。在光照,相机条件好的情况下也能取得较好的效果。现在大多数商业车牌识别软件采用的也是这种方法。但是在某些恶劣的自然情况下,车牌<em>字符</em>的分割和识别变得尤其的困难,传统的方法并不能取得很好的结果。这时候我们就能考虑下是否能整体一起识别。当然我们注意到车牌
基于图像处理和K近邻的车牌号识别 opencv python
基于图像处理和K近邻的<em>车牌号</em>识别源码 首先对车牌<em>字符</em>进行图像处理,提取,然后使用K近邻算法预测。 opencv python
车牌识别字符样本(汉字、数字、字母)
车牌识别所需要的<em>字符</em>样本,包括数字50个、26个字母每个50个、各省的车牌汉字。
Tensorflow端到端车牌/验证码识别中的车牌生成器
环境:window10 python3.5.2 # coding=utf-8 &quot;&quot;&quot; import PIL from PIL import ImageFont from PIL import Image from PIL import ImageDraw import cv2; import numpy as np; import os; from math import * import...
用Python人工智能识别图片-识别车牌号
安装使用Python SDK有如下方式如果已安装pip,执行pip install baidu-aip即可。如果已安装setuptools,执行python setup.py install即可。新建AipOcrAipOcr是OCR的Python SDK客户端,为使用OCR的开发人员提供了一系列的交互方法在这里还是要推荐下我自己建的Python开发学习群:483546416,群里都是学Python...
Opencv利用神经网络进行车牌识别(c++)
转载自: http://www.it165.net/pro/html/201403/10684.html 一、关于OpenCV进阶之路 前段时间写过一些关于OpenCV基础知识方面的系列文章,主要内容是面向OpenCV初学者,介绍OpenCV中一些常用的函数的接口和调用方法,相关的内容在OpenCV的手册里都有更详细的解释,当时自己也是边学边写,权当为一种笔记的形式,所以难免有浅尝
车牌号识别样本集合
本文件中包含了车牌识别中所需要的数字和字母样本集,样本个数多,图片清晰。
Theano下用CNN(卷积神经网络)做车牌中文字符OCR
Theano下用CNN(卷积神经网络)做车牌中文<em>字符</em>OCR
基于matlab的车牌识别系统设计
       一个完整的<em>车牌号</em>识别系统要完成从图像采集到<em><em>字符</em>识别</em>输出,过程相当复杂,基本可以分成硬件部分跟软件部分,硬件部分包括系统触发、图像采集,软件部分包括图像预处理、车牌定位、<em>字符</em>分割、<em><em>字符</em>识别</em>四大部分,一个车牌识别系统的基本结构如图:   图像预处理     在图像预处理之前,首先要了解什么是RGB图像、灰度图像、二值化图像,以及他们如何转换。 RGB图像:又称彩色图像,RGB...
车牌识别系统
可以根据图片识别出相应的<em>车牌号</em>,<em>字符</em>分割,<em>字符</em>校正等
基于神经网络的车牌识别系统
目录一、 问题描述 41.1 研究背景 41.2 国内外研究情况 41.3 车牌的特征 51.4 研究问题 61.5 系统原理 61.6 研究意义 7二、实验目标 82.1 实验难点 82.2 实验目标 9三、 实验方法 103.1 车牌图像预处理 103.2 车牌定位 113.2.1 HSI彩色模型 113.2.2 车牌位置定位 113.2.3 车牌畸变矫正 123.3 <em>字符</em>分割 153.4 字...
常用正则表达式(手机,邮箱,身份证号,昵称,用户名,车型,车牌号
1。^\d+$  //匹配非负整数(正整数 + 0) 2。^[0-9]*[1-9][0-9]*$  //匹配正整数 3。^((-\d+)|(0+))$  //匹配非正整数(负整数 + 0) 4。^-[0-9]*[1-9][0-9]*$  //匹配负整数 5。^-?\d+$    //匹配整数 6。^\d+(\.\d+)?$  //匹配非负浮点数(正浮点数 + 0) 7。^(([0-9]
车牌识别算法介绍与实践
汽车牌照自动识别整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、<em>字符</em>分割、<em><em>字符</em>识别</em>五大模块,其中<em><em>字符</em>识别</em>过程主要由以下3个部分组成: ①正确地分割文字图像区域; ②正确的分离单个文字; ③正确识别单个<em>字符</em>。 用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。   系统设计概述 由于车辆牌照是机动车唯一的管理标识符号,在交通管理中具有不可替代的作用,因此车辆牌照识别系统应具有很高
车牌字符模板特征值的提取方法
// 车牌<em>字符</em>模板特征值 const int Num_Templete[TEMPLETENUM][CHARACTER]= {   {16,19,10,12,10,10,15,18,110,3,2,2,3,3,3},     //0   {9,11,10,10,10,10,9,10,79,2,2,2,0,2,12},       //1   {18,19,3,18,10,10,23,22,
五、基础练习题(从零自学python)
1、执行python脚本的两种方式 答:(1)交互式方式,使用带提示符的输入方式(2)源文件方式  源文件就是常用的ide 或者pycharm这种来运行的   2、简述位、字节的关系 1位(1字)= 8 字节 1byte = 8 bits   3、简述ascii、unicode、utf-8、gbk的关系 ascii 是最早美国用的标准信息交换码,把所有的字母的大小写,各种符号用 二...
CRNN中英文字符识别
代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13870.html 参考GitHub源码:https://github.com/YoungMiao/crnn 应demo大师文章要求,我再补充下,推荐下,这个平台挺好 1.环境搭建 1.1 基础环境 Ubuntu14.04 + CUDA opencv2.4 + pytorch + lmdb +wrap_ctc ...
基于Python神经网络的数字识别源代码
编程环境:Anaconda中的notebook;利用三层神经网络实现MNIST数据库(CSV格式)的手写<em><em>字符</em>识别</em>;并且计算出识别的准确率
基于惯性大水滴滴水算法和支持向量机的粘连字符验证码识别
这几天闲来
强连通分量及缩点tarjan算法解析
强连通分量: 简言之 就是找环(每条边只走一次,两两可达) 孤立的一个点也是一个连通分量   使用tarjan算法 在嵌套的多个环中优先得到最大环( 最小环就是每个孤立点)   定义: int Time, DFN[N], Low[N]; DFN[i]表示 遍历到 i 点时是第几次dfs Low[u] 表示 以u点为父节点的 子树 能连接到 [栈中] 最上端的点   int
国家标准软件设计文档下载
全套国标软件设计文档,前段日子找了好久才找到的,现在共享出来让大家下载. 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/xkxingkong/162753?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/xkxingkong/162753?utm_source=bbsseo[/url]
数据结构与算法分析(Java版)(英文版)下载
数据结构与算法分析(Java版)(英文版) 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/asnama/355093?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/asnama/355093?utm_source=bbsseo[/url]
AS400里对硬盘临时空间使用的分析下载
AS400里对硬盘临时空间使用的分析,奉献给大家了 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/sunjkd222/2072797?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/sunjkd222/2072797?utm_source=bbsseo[/url]
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