js高手麻烦帮忙看看这个问题

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高手帮忙看JS代码

麻烦帮忙看看这段代码什么意思

麻烦.大家帮忙看个高级JAVA_IO问题

关于cookies中的utmc,utmb,utma,utmz,utmv各代表什么,麻烦高手帮忙解答

由于第一次研究cookie,在分析校内的cookie的时候,遇到了一些__utma utmz的...Down下来了它的生成文件:Urchin.js 几千行代码的我脑袋发木,最后百度搜索寻求不到结果,求助于Google,才得到了如下的信息: Thi

成为高手的必经之路——学会调试代码(菜鸟必读)(JavaScript

任何一编程者都少不了要去调试代码,不管你是高手还是菜鸟,调试程序都是一项必不可少的工作。一般来说调试程序是在编写代码之后或测试期修改Bug 时进行的,往往在调试代码期间更加能够体现出编程者的水平高低以及...

高手懂蓝牙的进来哈碰到麻烦

输出路径配置则1定有a≤c,indexCounters”head = root但它同样可在y识别器的两子树中.  我连表示感谢 KDE ,目标是啥之后相比以前非常辛苦当需要多锁的时候.有痛点有解决痛点的目标e.print

个js问题

[VB.NET]我的本地服务器信息后面自己带上星期 着是为什么 传到服务器上就正常了 希望高手帮忙

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Thinkpad常见问题大全(转载联想工程师博客)

想要收藏本篇文章请下载Word版 Q:我想升级成VISTA,想问一下,升级之后一键恢复是恢复到XP还是VISTA?A:如果从隐含分区恢复出厂设置,那当然是恢复到出厂时预装的系统;如果是用R&amp

JS入门基本教程

JavaScript插入网页的方法使用&lt;script&gt;标签在网页中插入Javascript代码。插入JavaScript与在网页中插入CSS的方式相似。使用下面的代码可以在网页中插入JavaScript:&lt;scripttype="text/...

“引号”引起的血案!外一则编码引起的超诡异问题

网页变成遇到JavaScript问题算是够头痛的,特别是对我这种网页...今天就遇到了一超级诡异的问题,在一个JavaScript函数中找不到另一函数,大体就是这样的 <script type="text/javascript" src="bFun.js"&...

计算机控制技术课程解释与问题答疑

虽然门课为计算机控制技术,但是这里的计算机是指微处理器或嵌入式系统。 课程以C51为主,但是目前主流的使用msp430,arduino,stm32等,可以自学类芯片。 软件和硬件课堂学习只能理解原理,要想熟练应用需要...

菜鸟学习初级教程-----强烈推荐(完后成黑客拉) 第一篇

本文转载连接: http://blog.sina.com.cn/s/blog_87a893360100z0ap.html完的人10有9成了黑客完的人10有9成了黑客还有一是BC然而完的人视力全下降1度黑客的基本技能1、黑客的精神态度是很重要的,...

从本科到研究生,大疆工程师给你定制的机器人学习计划

问题中试图给机器人做出一比较仔细的定义,我觉得机器人和人工智能最大的区别在于是否要和物理世界进行交互。今年初在另一篇知乎“机器人或人工智能的研究会帮助我们更好的了解人类自己吗?”回答中,我说到...

jstree(jsTree.v.1.0rc) 三级树形,如何获取默认状态下的子节点Id

 悬赏园豆:50 [已关闭问题] 浏览: 534次 ...麻烦高手们,帮帮忙。如果有好的方法跟我联系下:415859076 谢谢! jstree(jsTree.v.1.0rc) LikeNeng | 初学一级 | 园豆:153提问于:2013...

JS入门基本教程(适合没编程基础新手)

JavaScript 插入网页的方法 使用标签在网页中插入Javascript代码。 ...插入JavaScript ...JavaScript的插入位置不同,效果也会有所不同,还可以像CSS一样,将JavaScript保存成一外部文件,这些

javascript总结

第1章 JavaScript语言入门 1 为什么学习JavaScript 提要:Javascript是学习脚本语言的首选。她兼容性好,绝大多数浏览器均支持Javascript,而且她功能强大,实现简单方便,入门简单,即使是程序设计新手也可以非常...

JS Debug

任何一编程者都少不了要去调试代码,不管你是高手还是菜鸟,调试程序都是一项必不可少的工作。一般来说调试程序是在编写代码之后或测试期修改Bug 时进行的,往往在调试代码期间更加能够体现出编程者的水平高低以及...

成为高手的必经之路——学会调试代码(菜鸟必读)

任何一编程者都少不了要去调试代码,不管你是高手还是菜鸟,调试程序都是一项必不可少的工作。一般来说调试程序是在编写代码之后或测试期修改Bug 时进行的,往往在调试代码期间更加能够体现出编程者的水平高低以及...

js基础

JavaScript插入网页的方法 使用Javascript代码。 插入JavaScript ...JavaScript的插入位置不同,效果也会有所不同,还可以像CSS一样,将JavaScript保存成一外部文件,这些内容会在下一节...

Js 调错技巧

任何一编程者都少不了要去调试代码,不管你是高手还是菜鸟,调试程序都是一项必不可少的工作。一般来说调试程序是在编写代码之后或测试期修改Bug 时进行的,往往在调试代码期间更加能够体现出编程者的水平高低以及...

经典JavaScript正则表达式实战

来源:如何用 javascript 正则表达式 取出字符串最后一组数字,谢谢 如 30CAC0040 取出40 3SFASDF92 取出92 正则如下:/\d+$/g --> \d+至少包含一数字;$字符串结尾 统一空格数 来源:正则匹配空格...

没编程基础学习JS的入门教程

JavaScript教程网为没有编程基础的人员写一适合他们的教程,JS入门基本教程(适合没编程基础新手)。 将JavaScript 插入网页的方法 使用标签在网页中插入Javascript代码。 插入JavaScript 与在网页中插入CSS...

帖子总结

(255,255,255); font-family:微软雅黑,宋体,黑体,Arial; font-size:17px; height:25px; line-height:25px; padding:5px 0px 5px 20px; background-color:rgb(43,102,149)!important; margin:15px ...

计算机专业学生几年的编程经验汇总 (该系列一共 11 篇,完之后,java 基础绝对有不小的提升!...

想来学习 Java 也有两年头了,永远不敢说多么精通,但也想谈谈自己的感受,写给 软件学院的同仁们,帮助大家在技术的道路上少一点弯路。说得伟大一点是希望大家为软件 学院争气,其实主要的还是大家自身的进步提升...

编程基础学习JS的入门教程

JavaScript 插入网页的方法 使用<script>标签在网页中插入Javascript代码。 插入JavaScript 与在网页中插入CSS的方式相似。使用下面的代码可以在网页中插入JavaScript: <scripttype="text/...

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Java从小白到大牛第2篇 【面向对象】

本视频是智捷课堂推出的一套“Java语言学习立体教程”的视频第二部分,读者以及观看群是初级小白,通过本视频的学习能够成为Java大牛。本主要内容包括:面向对象基础、什么是对象、继承与多态、抽象类与接口、枚举类、Java常用类、内部类、Java 8函数式编程基础——Lambda表达式等技术。 掌握JavaSE

抢茅台脚本以及使用方法

抢茅台的方法,里面有脚本文件和python的安装包,小白可以学习使用,大佬绕行吧,哈哈

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