LNK2001: 无法解析的外部符号

lingshawu 2012-06-13 03:30:00
error LNK2001: 无法解析的外部符号 sqlite3_open
error LNK2001: 无法解析的外部符号 sqlite3_close
error LNK2001: 无法解析的外部符号 sqlite3_exec
error LNK2001: 无法解析的外部符号 sqlite3_free
fatal error LNK1120: 4 个无法解析的外部命令
------------------------------------
配置中附加依赖项已加入sqlite3.lib,但是编译时就跟没加一样,
之前做过类似的,都是在附加依赖项填上sqlite3.lib即可,这次不知为什么就不起作用了。。。
确定名称没写错,但就是没效果。。。各位大侠帮分析分析,O(∩_∩)O谢谢
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spartucus 2014-07-26
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是编译qgis吧,我也遇到这个问题,你解决了吗
schlafenhamster 2012-06-14
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ue=UltraEdit 可以看16进制文件
lingshawu 2012-06-14
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[Quote=引用 12 楼 的回复:]
用ue,查查sqlite3.lib有没有你要函数名。
[/Quote]
ue是什么?我只用到了sqlite3_open、sqlite3_close、sqlite3_exec、sqlite3_free

用同样的方法在其他程序中就可以用,难道是版本不对?我又去官网重新下了个最新版的,可还是不行。。。



stjay 2012-06-13
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清理
重新编译一下
schlafenhamster 2012-06-13
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用ue,查查sqlite3.lib有没有你要函数名。
lingshawu 2012-06-13
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取消预编译头也没用,还是无法解析
我没有sqlite3.c文件,只在工程文件里添加了.h和.lib和.dll
lingshawu 2012-06-13
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[Quote=引用 7 楼 的回复:]
附加依赖项:c:\sqlite3.lib,在这加上绝对对路径试试,再不好使,就这么加:c:\\sqlite3.lib
[/Quote]

试了,fatal error LNK1181:无法打开输入文件“c:\\sqlite3.lib”
直接加工程里是指#pragma comment(lib,"sqlite3.lib"),在头文件中加入?也不行。。。
dahaiI0 2012-06-13
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sqlite3.c文件,取消预编译头试试
hdg3707 2012-06-13
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还有一种方法,把库文件直接添加到工程里
hdg3707 2012-06-13
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附加依赖项:c:\sqlite3.lib,在这加上绝对对路径试试,再不好使,就这么加:c:\\sqlite3.lib
lingshawu 2012-06-13
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在常规》附加库目录》填上sqlite3.lib所在目录了
附加依赖项:sqlite3.lib
也将.h和.lib和.dll放到工程文件里了,
头文件也包含#include "sqlite3.h"
还是没作用。。。

开发环境是vs2008 mfc,麻烦各位在帮忙分析分析
schlafenhamster 2012-06-13
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查查sqlite3.lib有没有。
hyqok 2012-06-13
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是WinCE开发吗? CPU的类型 选择的对吗?
hdg3707 2012-06-13
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应该是路径不对,加上绝对路径试试,也就是在默认的路径找不到这个LIB
hyqok 2012-06-13
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是WinCE编程吗? 是不是 CPU 类型不对?交叉编译的问题吧。
ouyh12345 2012-06-13
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检查一下lib搜索路径
内容概要:本文介绍了一个基于Python的无人机三维路径规划项目,采用差分进化算法(DE)在复杂三维环境中自动生成安全、高效的飞行路径。项目构建了包含起点、终点和多个长方体障碍物的三维空间模型,通过将路径编码为中间航点向量,利用差分进化进行全局优化。适应度函数综合考量路径长度、碰撞惩罚、安全距离、转弯代价、爬升能耗和高度约束,确保生成的路径在安全性、平滑性和可行性之间取得平衡。优化后还引入路径简化机制,删除冗余航点并检测直连安全性,以减少航点数量并提升可执行性。程序输出包括三维路径图、障碍物可视化、适应度收敛曲线及各项性能指标,支持后续扩展至真实地图、地形模型和动力学仿真。; 适合人群:具备Python编程基础,熟悉NumPy、matplotlib等库,从事无人机、智能优化、路径规划相关研究或开发的科研人员、研究生及工程师(工作年限1-3年或有相关项目经验者); 使用场景及目标:①解决城市、山区、工业区等复杂三维环境下的无人机避障路径规划问题;②学习差分进化算法在连续空间优化中的应用;③为低空物流、应急救援、巡检监测等实际场景提供算法原型与二次开发基础; 阅读建议:建议结合提供的完整代码与可视化结果进行实践,重点关注环境建模、适应度函数设计、差分进化实现与路径后处理逻辑,可通过调整参数(如种群规模、权重系数)观察优化效果变化,深入理解多目标权衡与算法调参策略。

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