使用_ConnectionPtr很简单的问题,求解

zhxingway 2012-06-13 05:17:59
我在用Ado连接数据库的时候,
在Vc6里面建了一个工程,Stdafx.h文件中导入了

//导入ADO组件
#import "C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15.dll" no_namespace rename("EOF","adoEOF")



然后在主窗口的初始化函数中加入:
AfxOleInit();     //启动COM//add

_ConnectionPtr MyDb;
MyDb.CreateInstance(__uuidof(Connection));
MyDb->Open("DSN=SAMS_SVR;UID=admin;PWD=admin","","",-1);//Open函数那里有红色的下划线,并看不到函数说明
MyDb->//?这里没有Open可以选,只有Cancel和raw_Cancel两个可以选,是怎么回事呢。如下图




求解
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wyx100 2012-06-14
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using namespace ADODB;?
zhxingway 2012-06-14
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另外我把代码复制到另外一台Xp的机器,然后用VC6打开,也是那些函数联想不出来哦。
还有,今天我装了个新版本的Vc助手,还是不行。
zgl7903 2012-06-14
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这个应该是VAX不识别而已吧 goto define 应该可以看到

把 import 时的 no_namespace 去掉
程序里加 using namespace ADODB 试试看

gold_water 2012-06-14
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win7下没玩过这个,估计是系统环境问题;
zhxingway 2012-06-14
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我很郁闷,用MFC,操作一下数据库都这么麻烦,而且函数都联想不出来
zhxingway 2012-06-14
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[Quote=引用 8 楼 的回复:]

这个应该是VAX不识别而已吧 goto define 应该可以看到

把 import 时的 no_namespace 去掉
程序里加 using namespace ADODB 试试看
[/Quote]
define 可以看到啊。
我在主窗口的头文件那里添加using namespace ADODB;
编译时候出现一些错误,后来排除后,情况还是没有解决。
zhxingway 2012-06-13
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[Quote=引用 3 楼 的回复:]

貌似是Win7
VC6一堆毛病
[/Quote]

是Win7 64位的啊。
另外用VS2008也是一樣啊,不止是VC6會這樣。求解
zhxingway 2012-06-13
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[Quote=引用 2 楼 的回复:]

有时候编译器可能反应不过来,你可以关掉在重新试试
[/Quote]

沒用,我把它轉換成VS2008工程也是這樣,下拉列表出不來。重啟,清空助手緩存都沒用。
zhxingway 2012-06-13
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[Quote=引用 1 楼 的回复:]

你添加了这个没有
using namespace ADODB;?
[/Quote]
我已經在引入的時候聲明了不用命名空間了啊?
#import "C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15.dll" no_namespace rename
stjay 2012-06-13
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貌似是Win7
VC6一堆毛病
lang14 2012-06-13
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有时候编译器可能反应不过来,你可以关掉在重新试试
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你添加了这个没有
using namespace ADODB;?
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 自动驾驶是当前科技界高度关注的研究方向,其研究范畴涵盖了人工智能、计算机视觉、机器学习以及传感器融合等多个重要学科。这份题为"自动驾驶论文"的资料,无疑为人们提供了一个深入了解这一复杂系统的机会。以下是基于其标题和描述所呈现的一些关键知识点的详细阐述: 1. **自动驾驶技术**:自动驾驶指的是车辆在无需人类驾驶员参与的情况下,借助各类传感器和智能算法来感知周围环境,制定行驶路线,并执行驾驶行为。这种技术的核心宗旨在于提升交通安全性、缓解交通压力,并改善出行体验。 2. **Python编程语言**:Python是一种在数据处理和科学计算领域得到广泛应用的高级编程语言,由于其语法简洁且拥有丰富的库支持,经常被应用于自动驾驶领域的数据处理、模型构建和系统集成。 3. **源代码分析**:论文中提供的源代码可能包含了自动驾驶算法的实现细节,可能涵盖环境感知模块(包括图像处理、激光雷达数据解读)、决策模块(涉及路径规划、行为分析)、控制模块(涵盖车辆动力学建模、控制策略设计)等,这些代码可作为学习和研究自动驾驶算法的实践范例。 4. **计算机视觉**:自动驾驶系统中的计算机视觉技术主要用于识别道路标识、行人、其他车辆等,这通常涉及图像分类、目标识别和语义分割等任务,常见的技术包括卷积神经网络(CNN)、区域提议网络(RPN)、YOLO、Faster R-CNN等。 5. **机器学习**:机器学习是自动驾驶技术的核心,用于训练模型以理解和预测复杂的驾驶情境。深度学习,特别是深度强化学习,在决策制定和控制策略方面已取得显著进展。 6. **传感器融合**:自动驾驶汽车通常装备多种传...
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