求显示上一篇和下一篇源代码,类似新闻的上一篇和下一篇,并且有各自的标题显示出来的

yulianxiari 2012-06-14 04:49:18
RT,贴下代码噢,
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Hehe_Yy 2012-12-06
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lian_2011 2012-06-20
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select T_SavePath,T_FileName,T_NoteTitle from [T_Note_Info] where T_NoteID = (select MAX(T_NoteID) from [T_Note_Info] where T_NoteID<@T_NoteID)

select T_SavePath,T_FileName,T_NoteTitle from [T_Note_Info] where T_NoteID = (select MIN(T_NoteID) from [T_Note_Info] where T_NoteID>@T_NoteID)

注意一点:如果是生成静态页面的话,每次新添加数据的时候你是需要把新添加的这条数据的前面那条重新生成下,不然的话因为上一条数据在你还没添加这最后一跳数据的时候,它就是最后一条,也就没有所谓的下一条,
yulianxiari 2012-06-15
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[Quote=引用 12 楼 的回复:]
引用 9 楼 的回复:

引用 8 楼 的回复:
C# code


//下一条:
select top 1 from tb
where id > 知道的ID值
order by id asc

//上一条:
select top 1 from tb
where id < 知道的ID值
order by id desc

谢谢了,不过这个不是我想要的!晚点再给你追分……
[/Quote]
要源代码,我知道思路,就是不会应用,要的就是这个
yulianxiari 2012-06-14
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[Quote=引用 11 楼 的回复:]
这不就是上一页下一页的问题吗 csdn里有我发过的代码
[/Quote]
发个链接来看看噢
小伙真帅 2012-06-14
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[Quote=引用 9 楼 的回复:]

引用 8 楼 的回复:
C# code


//下一条:
select top 1 from tb
where id > 知道的ID值
order by id asc

//上一条:
select top 1 from tb
where id < 知道的ID值
order by id desc

谢谢了,不过这个不是我想要的!晚点再给你追分
[/Quote]

那你想要的是哪样的?
描述不清楚。没办法给你说得明白。
牛哥_ 2012-06-14
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这不就是上一页下一页的问题吗 csdn里有我发过的代码
licai1210 2012-06-14
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    <form id="form1" runat="server">
<div>
<table>
<tr>
<td>
<%=Title %>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<%=Content %>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<asp:Button ID="Button1" runat="server" Text="1" onclick="Button1_Click" />
<asp:Button ID="Button2" runat="server" Text="2" onclick="Button2_Click" />
<asp:Button ID="Button3" runat="server" Text="3" onclick="Button3_Click" />
</td>
</tr>

</table>
</div>
</form>

    public string Title = string.Empty;
public string Content = string.Empty;

protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
if (!IsPostBack)
{
DataBind(0);
}
}

private void DataBind(int pageIndex)
{
var list = new[] {
new {Title="1",Content="标题1"},
new {Title="2",Content="标题2"},
new {Title="3",Content="标题3"}
}.ToList();
Title = list[pageIndex].Title;
Content = list[pageIndex].Content;
}
protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
DataBind(0);
}
protected void Button2_Click(object sender, EventArgs e)
{
DataBind(1);
}
protected void Button3_Click(object sender, EventArgs e)
{
DataBind(2);
}
yulianxiari 2012-06-14
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[Quote=引用 8 楼 的回复:]
C# code


//下一条:
select top 1 from tb
where id > 知道的ID值
order by id asc

//上一条:
select top 1 from tb
where id < 知道的ID值
order by id desc
[/Quote]
谢谢了,不过这个不是我想要的!晚点再给你追分
Im_Sorry 2012-06-14
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//下一条:
select top 1 from tb
where id > 知道的ID值
order by id asc

//上一条:
select top 1 from tb
where id < 知道的ID值
order by id desc
yulianxiari 2012-06-14
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[Quote=引用 3 楼 的回复:]
现有的项目么有
简单的思路就是:
下一篇select top 1 * from table1 where id>@id order by id
上一篇select top 1 * from table1 where id <@id order by id desc
或使用LINQ 排序skip,take(1)
[/Quote]
SQL语句我自己写出来了!就是不会用,所以才想看下源代码,学习一下
yulianxiari 2012-06-14
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[Quote=引用 2 楼 的回复:]
描述不清楚,是不是类似csdn博客下面的链接?
[/Quote]
咱们浏览新闻的时候,看到最后面不是一般会显示上一篇文章的标题和下一篇文章标题吗?就是这个
yulianxiari 2012-06-14
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[Quote=引用 1 楼 的回复:]
这结贴率,渗人啊!
[/Quote]
前天才注册的,总共发了4个问题,没一个解决啊!而且还结了一个了
永远的小鱼 2012-06-14
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百度一下CSS+JAVASCRIPT特性吧
天下如山 2012-06-14
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现有的项目么有
简单的思路就是:
下一篇select top 1 * from table1 where id>@id order by id
上一篇select top 1 * from table1 where id <@id order by id desc
或使用LINQ 排序skip,take(1)
mad007 2012-06-14
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描述不清楚,是不是类似csdn博客下面的链接?
Im_Sorry 2012-06-14
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这结贴率,渗人啊!
结直肠癌的早期筛查高度依赖结肠镜检查,但传统诊断模式存在息肉漏诊率高、依赖医生主观经验等问题。基于深度学习的内窥镜图像分析技术为辅助诊断提供了有效手段,其中深度残差网络因其强大的特征提取能力而备受关注,但模型性能受限于繁琐且难以最优的超参数手工调优过程。针对上述挑战,提出一种融合深度残差网络与遗传算法的内窥镜息肉自动检测与分割方法。首先,针对基础分割模型解码器结构简单导致的空间信息丢失问题,构建了一种改进的U-Net式架构,通过引入具有动态通道适配与尺寸对齐机制的跳跃连接、构建四级特征金字塔并采用渐进式上采样策略,实现了编码器细节特征与解码器语义信息的有效融合及多尺度特征重建。在此基础上,设计并实现了一种基于遗传算法的自动化超参数优化方案,该方案采用混合编码策略,以交并比(IoU)为适应度函数,在参数空间中进行全局搜索以获得最优超参数组合。在Kvasir-SEG数据集上的实验结果表明,改进模型的分割性能显著优于基准模型,IoU从0.4578提升至0.9311;经遗传算法优化后,模型性能进一步提升,IoU达到0.9541,且分割边界更为平滑,有效减少了假阳性与漏检。该方法为内窥镜图像的智能精准分析提供了新的技术路径,展现了在计算机辅助诊断领域的应用潜力。
内容概要:本文针对局部遮荫条件下光伏组件因光照不均导致输出特性呈现多峰值、传统最大功率点跟踪(MPPT)方法易陷入局部最优解的问题,提出采用粒子群优化(PSO)算法实现多峰值MPPT控制。通过在Simulink中构建光伏阵列模型与PSO优化模块,开展系统仿真研究,结果表明该方法能够快速、准确地搜索到全局最大功率点,显著提升光伏发电系统在复杂工况下的能量转换效率。研究深度融合智能优化算法与电力电子系统仿真技术,为实际应用中提升光伏系统发电效能提供了有效的技术路径和解决方案。; 适合人群:具备电力电子技术、自动控制理论基础知识,熟悉MATLAB/Simulink仿真平台,从事新能源发电系统、智能优化算法应用及相关领域研究的科研人员与工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究局部遮荫环境下光伏系统多峰值MPPT控制策略;②学习PSO智能优化算法在电力系统控制中的具体应用与实现方法;③掌握基于Simulink的光伏系统建模与仿真技术;④提升复杂工况下光伏发电系统的能量利用效率与运行性能。; 阅读建议:建议读者结合文中所述的Simulink仿真模型与MATLAB代码,动手实践PSO-MPPT控制算法的设计与调试过程,深入理解算法参数设置对跟踪速度与精度的影响机制,并可进一步探索其他先进智能算法(如鲸鱼优化算法、麻雀搜索算法等)在此类问题中的应用潜力与性能对比。

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