java 二维码真的着急

Java > Web 开发 [问题点数:40分]
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java后台实现生成二维码并且上传的详细介绍

今天又遇到了新的问题,就是后台需要生成一个二维码,以前从来没有做过这个二维码,通过上午的努力,总算是完成了,希望有兴趣的可以一起交流学习。我用的是google.zxing的这个插件来完成生成二维码的,还是很方便的...

Java,二维码Java 使用 swetake 生成二维码图片

本文原文地址:【Java,二维码Java 使用 swetake 生成二维码图片,本文更新不及时,建议到原文地址浏览。 二维码又称二维条码,是1994年由日本DW公司发明。常见的二维码为QR Code,QR全称Quick Response,是一个近...

除了闹过腥风血雨的fastjson,你还知道哪些Java解析JSON的利器?

果不其然,他扔给了我一个新的需求,要我在 Java 中解析 JSON,并且要在半个小时候给出最佳的解决方案。 无奈,提前下班的希望破灭了。不过,按时下班的希望还是有的。于是我撸起袖子开始了研究,结果出乎我的意料...

看似简单的任务-分享二维码图片到微信(分享图片的生成)

考虑到模板样式的多端一致性、多样性、可配置性等特点,所以生成分享图片的功能有java服务端进行实现。刚开始接到任务的时候,想着这么简单的东西,应该很快就能完成,于是保守的估计了一天用来开发此功能;2.二维码...

Zxing仿微信二维码扫描

1.Zxing的介绍 2.二维码的生成 3.二维码的识别

面试官刁难:Java字符串可以引用传递吗?

他当时扔了一个面试题把我砸懵了:“王二,Java 字符串可以引用传递吗?” 我当时二十三岁,正值青春年华,从事 Java 编程已有 N 年经验(N < 4),自认为所有的面试题都能对答如流,结果没想到啊,被“刁难”了...

iOS与java工厂设计模式,欢迎加二维码讨论

oc与java语法上工厂模式有那些异同及简单的例子 什么是工厂模式 在基类中定义创建对象的一个接口,让子类决定实例化哪个类。工厂方法让一个类的实例化延迟到子类中进行。工厂方法要解决的问题是...

Android之扫描二维码&开启闪光灯

在本人开发的Android项目中先加入了扫描二维码功能(google的zxing) 然后又有需求要在扫描二维码的同时,可以打开闪光灯…… ...不过不着急,程序员是干嘛的?不就是挑战错误嘛 先看看错误信息 08-06 17:34:29.257:

java标签打印-斑马打印机

文章目录java实现标签打印-斑马打印机背景初步设计zpl指令驱动打印zpl指令转pdf打印 java实现标签打印-斑马打印机 背景 之前项目中有一个功能-批量打印资产标签,用户在设备资产界面勾选资产,选择打印样式,然后...

走进 Java的知识海洋(十一)Java 键盘录入

专属目录Java能实现键盘数据的录入嘛?引言概述键盘录入语法如何实现示例输入 String 类型使用 next 方法代码运行结果使用 nextLine 方法代码运行结果next() 与 nextLine() 区别next() 方法nextLine() 方法输入 int ...

怒肝俩月,新鲜出炉史上最有趣的Java小白手册,第一版,每个 Java 初学者都应该收藏

不仅岗位多,容易找到工作,关键是薪资水平也到位,不学 Java 亏得慌,对吧? 那可能零基础学编程的小伙伴就会头疼了,网上关于 Java 的大部分技术文章都不够幽默,不够风趣,不够系列,急需要一份能看得进去的学习...

java实现批量下载图片并打包成zip

今天项目经理让做一个功能,就是批量下载图片,整体思路简单,但遇到了一个坑,需求是根据勾选的checkbox,点击下载按钮,弹出选择不同规格的图片对话框,并在下载完成后关闭对话框.坑就在下载完成后关闭对话框这个操作,...

项目一启动就出现 java.lang.ClassNotFoundException

专属目录项目一运行就报错引言问题主要错误解决方式问题一:缺少 jar 包问题二:配置sqlSessionFactory 不正确问题三:jar 已经导入,配置也正常,但把项目拉到其他地方运行报错总结 项目一运行就报错 ...

手把手教你写JAVA反序列化的POC

0x01 前言前面,我们了解了java的序列化机制,也知道在什么情况下会出现漏洞,为了对反序列化漏洞有个更直观的认识,这里就来说一说存在于apache commons-collectio...

咱们从头到尾说一次 Java 垃圾回收

点击上方“朱小厮的博客”,选择“设为星标”后台回复”加群“获取公众号专属群聊入口来源:阿里巴巴中间件之前上学的时候有这个一个梗,说在食堂里吃饭,吃完把餐盘端走清理的,是 C++ 程序员,...

由浅入深逐步讲解Java并发的半壁江山AQS

Python实战社群Java实战社群长按识别下方二维码,按需求添加扫码关注添加客服进Python社群▲扫码关注添加客服进Java社群▲作者丨sowhat1412来源丨sowhat1412...

[JAVA实现]微信公众号网页授权登录,java开发面试笔试题

扫描二维码或搜索下图红色VX号,加VX好友,拉你进【程序员面试学习交流群】免费领取。也欢迎各位一起在群里探讨技术。 推荐文章:Java 面试知识点解析;Mysql优化技巧(数据库设计、命名规范、索引优化 网上搜...

Java 程序员如何使用 Shiro 框架

点击上方 "编程技术圈"关注,星标或置顶一起成长后台回复“大礼包”有惊喜礼包!每日英文There shing road difficult to heart, the ...

走进 Java的知识海洋(十二)Java 分支结构(switch case)

专属目录Java 分支结构 switch case引言switch 语句定义语法switchcasedefaultbreak执行流程规则注意事项实例one代码运行结果two代码运行结果three代码运行结果four代码运行结果嵌套 switch 语句示例if 语句和 ...

Java编程——优秀程序员(请看这141条你有没有)

让我们面对现实,每个开发人员都希望个人的技术能力以及团队协同能力可以随着时间的推移不断得到提高。但大多数开发者都会提出的一个重要且关键性的问题:如何才能做到这一点呢?接下来,本文作者以自身的开发经验...

如何快速打好Java基础?

来自一位资深架构师的表述:从大学到现在,我使用Java已经将近20年,日常也带实习生,还在公司内部做training,所以可以分享下我的经验,希望对你有用。 因为是在工作中培训,就必然有两个约束:实用、时间紧,因此...

如何快速打好java基础?

https://www.zhihu.com/question/50904128/answer/521519858作者:沈世钧从大学到现在,我使用Java已经将近20年,日...

走进 Java的知识海洋(十二)Java 分支结构(if...else)

专属目录Java 分支结构 if...else引言流程控制定义流程流程控制分类分支结构分类if 的第一种格式 (单一分支体) —— if 语句语句语句说明执行流程示例运行结果if 的第二种格式 (双分支体) —— if...else 语句...

如何扎实自己的Java基础?

问:如何扎实自己的Java基础?答:玩好JDKJDK其实就是Java SE Development Kit的缩写,要玩好这东西可不简单。JDK主要包含了三部分,第一部分就是Java运行时环境,这其实就是JVM。此外,第二部分就是Java的基础类库...

Java程序员如何使用 Shiro 框架

再见,Eclipse...链接:www.cnblogs.com/learnhow/p/5694876.html一、架构要学习如何使用Shiro必须先从它的架构谈起,作为一款安全框架Shi...

《阿里巴巴Java开发规约》插件安装及使用

简介经过247天的持续研发,阿里巴巴于10月14日在杭州云栖大会上,正式发布众所期待的《阿里巴巴Java开发规约》扫描插件!

JAVA堆里放啥,栈里放啥,一看就懂

点击上面 免费订阅本账号!本公众号主要推送javaweb开发相关技术,基础知识点,同时会深入剖析复杂的问题,分享一些优秀的框架,大型项目经验,当今最流行的Javaweb技术,热点科技新...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

汇编语言程序设计

汇编语言是一门低级程序设计语言,在数以千计的计算机语言中,有着不可替代的重要地位,广泛地用于开发操作系统内核、设备驱动程序等。随着近年来物联网、嵌入式系统的发展,汇编语言在行业中的地位也再次攀升,在2017年1月的TIOBE排行榜上,再次进入前十。对大多数学习计算机的人士而言,是理解计算机系统核心知识的一个桥梁,在人才培养中也起着特殊的作用。课程面向计算机初学者,介绍汇编语言程序设计基础的部分。 绍寄存器、内存、程序结构、模块化程序设计、中断等内容,课程重视对学习方法的指导和引导,提倡和支持用实践的方式开展学习,目标是培养学习者的自学能力和实践能力,以此支持对最新的汇编语言开发技术的学习。

EasyUI框架从入门到实战

本课程介绍了EasyUI常用控件的使用,EasyUI操作简单,能实现页面布局和元素操作,适合开发网站管理后台。学习本课程,可以掌握使用EasyUI+ssm开发网站管理后台、文件上传、权限菜单管理等实用技能。 本课程介绍了EasyUI常用控件的使用,EasyUI操作简单,能快速实现页面布局和元素操作,适合开发网站管理后台。

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