C#开发WinForm进度条开发 文章目录C#开发WinForm进度条开发前言实现结果 前言 开发windows窗体组件，由于业务复杂需要进度条，使用ProgressBar控件。 winForm弹出窗口有两种方式：非模态窗口方式和模态窗口方式...

1.第一种方法：直接实现 （1）界面 （2）设计一个按钮事件 private void button1_Click(object sender, EventArgs e) ... progressBar1.Value = 0; //清空进度条 for (int i = 0; i < 100; i++) ...

下面介绍一个简单的winform进度条使用示例，设置简单，操作简便，容易理解，还讲解进度显示与文字不同步问题，还有文字随进度刷新的问题。 2.操作 方法放入任务数，模拟文件保存过程，每个文件保存用时1秒，文字和...

一个好的进度条能有效的改善用户体验。当然，前提是进度条做得好才行，做得差作用就正好相反了，可能造成程序假死、无法关闭等。 下面是一个真实例子，我自己写代码的经验（由于我使用进度条都是自己琢磨，所以和...

主窗体： using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Windows.Forms;...using System.Threading

1.例子 2.点击查询按钮代码 private void button8_Click(object sender, EventArgs e) { string orgid = string.Empty; string scbz = string.Empty; if (comboBox7.Selecte...

ProgressbarEx说明 使用说明： 添加dll – 在工具箱里直接托控件即可 ... ShowPercentage:是否在进度条中间显示进度（大小根据进度条高度自动调整，进度内文字为白色，进度外文字为黑色）  TaskStatus：设...

进度条控件，用于显示某操作动作进度或跑马灯效果。 常设置属性 Value：获取或设置进度栏的当前位置； Style：进度栏指示进度所使用的展示方式； Maximum：控件使用范围的上限； Minimum：控件使用范围的下限；...

using (var waitForm = new DevExpress.Utils.WaitDialogForm()){ }

C#+WinForm+经过美化的进度条控件，带源码，带测试实例，简单易用，有多款类web进度条，可以直接运行

private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { button1.Enabled = false; ThreadMethod method = new ThreadMethod(); //先订阅一下事件 m...

我们经常需要用到进度条（ProgressBar）用于显示进度信息。这时候我们可能就需要用到多线程，如果不采用多线程控制进度条，窗口很容易假死（无法适时看到进度信息）。下面我就简单结合一个我写的例子给大家做一个...

问题的起因在这里： ``` //创建的临时进度条对象。 ProgressBar temp = new ProgressBar(); //@progressBar1 是在窗体中创建进度条时，自动给的对象。 temp = progressBar1; //让@...

https://www.cnblogs.com/haogj/archive/2012/12/13/2817047.html

...进度条是一个软件人性化考虑之一，他给用户的感觉就是程序内部在不停的动作，...　看了好几个WinForm程序了，发现他们对进度条的处理完全失去了进度条的作用。他们都是采用Timer来处理，在线程结束的时候，

最近因为项目需要 做一个动态充电电池，电池用进度条(控件ProgressBar 来做的) 一，水平进度条的动态显示 1，直接将控件ProgressBar拖入Form中，或者自己定义，定义的代码如下：  private static ProgressBar m_...

这时候我们可能就需要用到多线程，如果不采用多线程控制进度条，窗口很容易假死（无法适时看到进度信息）。下面我就简单结合一个我写的例子给大家做一个介绍。 第一步：设计界面，注意需要引用 using System....

本来是要研究怎样判断下载完成，结果找到这个方法，可以在这个方法完成之后提示下载完成。 代码如下： using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel;...using ...

如题：C#中的winform进度条上如何显示当前正在上传的文件的文件名？  在进度条的中间显示当前正在上传的文件的名字。求大神解答。

相信很多工作之后经常需要做进度条，尤其是客户端程序上传文件或者执行某些任务的时候，有进度条会让界面友好很多。最近也是蛋疼到不行，新接手的项目里一会要执行单个任务的，一会要执行多个任务的，所以进度条的...

DevExpress 的ProgressBarControl默认进度条颜色修改无效，原因是进度条颜色是随着皮肤走的，所以我们设置它的StartColor和EndColor并没有起到作用， 如果想起到作用控件本身就必须去掉皮肤样式，或者修改皮肤对应...

最近看了看网上关于Winform中给DataGridView控件添加进度条的方法，主要就是利用GDI重绘实现。个人觉得不太美观，因此尝试寻找其他方法，最终算是实现了百分之八十，现在看一下效果： 个人觉得效果还行，现在来说...

进度条是一个软件人性化考虑之一，他给用户的感觉就是程序内部在不停的动作，执行到...　看了好几个WinForm程序了，发现他们对进度条的处理完全失去了进度条的作用。他们都是采用Timer来处理，在线程结束的时候，直接赋

前段时间需要完成列表（datagridview）添加进度条，实现进度的实时显示，在网上查阅资料，得到下面的资料并成功应用  public class DataGridViewProgressBarCell : DataGridViewCell  {  public ...

我们经常需要用到进度条（ProgressBar）用于显示进度信息。这时候我们可能就需要用到多线程，如果不采用多线程控制进度条，窗口很容易假死（无法适时看到进度信息）。下面我就简单结合一个我写的例子给大家做一个...

今天有人问道如何在 WinForm 程序中，使用进度条显示长时间任务的执行进度。 这个问题是一个开发中很常见的问题，正好也整理和总结一下。 这个问题我们从两个部分来看，第一，长时间执行的任务如何暴露出其...

c# 禁用触摸板和触屏的缩放的代码？大神帮帮忙！ c# 禁用触摸板和触屏的缩放的代码？大神帮帮忙！ c# 禁用触摸板和触屏的缩放的代码？大神帮帮忙！

一个简单的圆形进度条，通过简单的圆弧绘制来实现，实现了基本的大小适配、文字大小修改、颜色调整等功能。 效果图 自动适配 属性说明 1、FinsihedColor 设置进度达到最大值后对勾的颜色 2、TopColor 设置已达成的...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

抢茅台的方法，里面有脚本文件和python的安装包，小白可以学习使用，大佬绕行吧，哈哈