高手速来接分, 1.575不进位 1.475进位, 1.275又不进位

[NSnaiL]

据我所知四舍五入一般有两种规则
1. 四舍五入, 就是我们小学学的 不多说

2. 四舍六入五凑偶
2.1 当计算位<>5 : 四舍六入
2.2 当计算位=5 :
是否为末位?
是: 前一位为偶数? 舍去 否则 进位
否: 进位


请解释以下现象

DECLARE @f1 FLOAT
SET @f1 = 1.575
SELECT  @f1 ,
        ROUND(@f1, 2)

DECLARE @f2 FLOAT
SET @f2 = 1.475
SELECT  @f2 ,
        ROUND(@f2, 2)

DECLARE @f3 FLOAT
SET @f3 = 1.275
SELECT  @f3 ,
        ROUND(@f3, 2)

---------------------- ----------------------
1.575 1.57

(1 行受影响)


---------------------- ----------------------
1.475 1.48

(1 行受影响)


---------------------- ----------------------
1.275 1.27

(1 行受影响)

[EnForGrass]

float类型本来都不精确，所以每次显示有差异

[天下如山]

额 没想过这个。

[bdmh]

浮点数的存储很特殊，大部分不能用精确值来判断，至于哪些浮点数可以是精确值，下面摘一段文字，地址
http://www.cnblogs.com/egust/articles/1793660.html

浮点数的储存方式则是符合IEEE 754标准的，按照这个标准，无法不通过FPU直接利用指针在不同精度的浮点类型之间转换。关于浮点数的储存方式，本文只作简单的原理性的介绍；有兴趣的话，可以参考wikipedia关于IEEE 754的介绍（英文，中文），去了解更详细的内容。
介绍浮点数类型也是为了说明一个在许多教材中、或是文章中语焉不详的内容：为什么浮点数无法精确表示一些实数，为什么运算后会存在误差，以及在哪些情况下是没有误差的。首先，浮点数由三个部分组成，能表示一定范围内的一个实数，包括0、无穷与NaN（Not a Number）。
浮点数要能表示正数与负数，所以需要占用一位（Bit）来记录符号，也就是IEEE 754浮点数类型的第一部分：符号位。从字面上理解，浮点数要有一个浮动的小数点，也就是指定该实数的指数——第二部分可以理解成主要起这个作用。要注意的是，在计算机中的“指数”的底数，并不是我们日常10进制所使用的10，而是2。换句话说，我们平时的0.125可以写成1.25*10^-1，而在计算机中，要把它变成2进制，也就是1*2^-3。第三部分则是小数位，用它加上1再乘以指数部分，得到的结果就是我们要表示的数。
那么接下来的问题是，浮点数类型能精确表示哪些数？先来考虑一个问题，二进制浮点数如何表示十进制中的0.1，也就是1*10-1？在浮点数中，指数位是2^N，所以0.1只能用2^E1+2^E2+...+2^En相加得出。这个问题可以先放一下，考虑一下2^N（N<0）都是哪些数：2^-1=0.5，2^-2=0.25，2^-3=0.125，2^-4=0.0625……因为10=2*5，所以10^N=2^N * 5^N，2^N=10^N / 5^N=10^N * 5^-N。所以，当N<0时，2^-x=5^x*10^-x，也就是说，二进制每多一位小数，十进制就会增加一位，并且新增的最右边的位是5。因此，十进制里的0.1无法用二进制的小数精确的表示，在二进制里，它是个无限小数。所以，对于浮点数准确性的结论就是：
只要换算为2进制后，是二进制的有理数，并且在数据精度范围之内，那么这个实数就是能用浮点数精确表示的。

[EnForGrass]

float 和 real
用于表示浮点数字数据的近似数字数据类型。浮点数据为近似值；并非数据类型范围内的所有数据都能精确地表示。
float 和 real一般用在对数据没有严格精确性要求的情况, 例如做服务器性能监控, 对于性能指标的值一般用 float, 因为这类值并不需要很精确, 而且有的性能指标的值非常大.
要达到精确性，一般都用有精确性的 decimal/numeric,

[SQL777]

DECLARE @f1 FLOAT
SET @f1 = 1.575
SELECT @f1-- ,ROUND(@f1, 2)

DECLARE @f2 FLOAT
SET @f2 = 1.475
SELECT @f2-- , ROUND(@f2, 2)

DECLARE @f3 FLOAT
SET @f3 = 1.275
SELECT @f3 --,ROUND(@f3, 2)

/*
-----------------------------------------------------
1.575

（所影响的行数为 1 行）


-----------------------------------------------------
1.4750000000000001

（所影响的行数为 1 行）


-----------------------------------------------------
1.2749999999999999

（所影响的行数为 1 行）

[cnwin]

嗯，与精度有关。

[ohkuy]

用decimal试了没？

[xlong224]

很正常 精度问题 不是真实 是 1.575 后面还有N位的小数

[wl0326]

不要用Round，这个不是很精确，你可以用这个方法String.Format("{0:F}", yxing_time)

[NSnaiL]

问题是1.575一共只有4位有效数字, ieee754规定32bit浮点数有23个二进制有效数位换成10进制是7个有效数位

set @f = 1.575

从1.575的decimal数转换成float形式, 应保证1.575是精确部分而不是1.574999等类似数字的近似值


[Quote=引用 3 楼 的回复:]

浮点数的存储很特殊，大部分不能用精确值来判断，至于哪些浮点数可以是精确值，下面摘一段文字，地址
http://www.cnblogs.com/egust/articles/1793660.html

浮点数的储存方式则是符合IEEE 754标准的，按照这个标准，无法不通过FPU直接利用指针在不同精度的浮点类型之间转换。关于浮点数的储存方式，本文只作简单的原理性的介绍；有兴趣的话，可以参考w……
[/Quote]

[NSnaiL]

结贴了 关于这个问题的详细情况 请移步
http://www.oschina.net/question/171192_58329