最近几天做人生中的第一个APP项目，由于开发平板是Android4.4.2版本，所以下方有三个虚拟按键，试了网上搜索的能用代码解决的方法，都试了一遍，结果有一下几种情况 1.点击屏幕虚拟按钮出现 2.页面切换的时候再次...

android6.0学习笔记

公司最近在做一件牛逼的事情（这里就不方便透露 了 哈哈）。...1.隐藏顶部（图片更能表达清楚意思）  只需要在你的onCreate()方法中加入以下三行代码即可：  requestWindowFeature(Window.FEA

最近入手华为Mate，6.1的屏幕大气，造型方正，手机没有设置“返回”、“桌面”、“最近窗口”的物理按键，所以屏占比很高，为弥补这点系统采用底部虚拟按键，但这个虚拟按键太失败了，又占屏幕又非透明，看起很不...

最近项目进行适配的时候发现部分（如华为手机）存在底部虚拟按键的手机会因为虚拟按键的存在导致挡住部分界面，因为需要全屏显示，故调用虚拟按键隐藏方法使之隐藏，然而发现出现如下问题: 手动操作隐藏虚拟按键后...

import android.app.Activity;  import android.os.Bundle;  import android.view.View;  import android.view.View.OnClickListener;    public class HideTestActivity extends Activity implements OnC

在Android4.0里，多了一些API，其中包括怎样隐藏虚拟按键(导航栏)，这样编写游戏或一个视频播放器时，可以设置隐藏虚拟按键的参数，达到最佳效果，当然前提是使用的手机是有虚拟按键的，如下图所示下方的方框中。...

就是如（back,home,menu 等）而有的手机底部（非屏幕内部）有物理按键，就是生产厂商不愿意有google自带的虚拟按键，而做的电容式的物理按键，如（back,home,menu 等）android4.0下可以用此判断是否有物理按键：...

最近做项目碰到一个需求，把那个Android 手机里面平板的虚拟 RecentApplication 键给隐藏掉，（我自己搞了好久，一直把他当成菜单键，看过源码的朋友就不要说了，O(∩_∩)O哈哈~）！ 我在这里说下吧： Android 4.0...

在Galaxy Nexus等没有实体导航键的手机上，Android 4.0会在屏幕底部显示一排导航键(返回，主页，最近任务，菜单),在视频播放时，很有必要把这个导航条隐藏，以增加视频可视空间。 1 2 View ...

import android.app.Activity; import android.os.Bundle; import android.view.View; import android.view.View.OnClickListener; public class MainActivity extends Activity implements On...

其中一个就是屏蔽底部实体键，我找了很多的博客也尝试了许许多多的方法，但始终不能屏蔽 HOME键，后来看见一篇博客说在Android 4.0以后，屏蔽底部HOME键必须反编译，修改Android底部原生代码，于是我便放弃了。...

首先导入依赖： compile 'com.gyf.barlibrary:barlibrary:2.3.0' 用法： 在Activity中的使用：只有短短的5行左右就实现了沉浸式效果。 ... import android.os.Bundle; import com.example.ljg.my_ljg_project.bas...

 Android 4.0 桌面底部状态栏分为两个部分：左边是三个导航键：从左置右依次是：返回键 ，Home键和RecentApplication键，就是查看最近打开的所有程序，多任务切换就在这里。 这三个键为一个区域 叫NavigationArea，...

最近做项目碰到一个需求，把那个Android 手机里面平板的虚拟 RecentApplication 键给隐藏掉，（我自己搞了好久，一直把他当成菜单键，看过源码的朋友就不要说了，O(∩_∩)O哈哈~）！ 我在这里说下吧： Android ...

Android4.0 是一次重要的平台发布版，为用户和应用程序开发者增加了大量的新特性。在下面我们将讨论的所有新特性和API中，因为它将 Android 3.x 版本中广泛使用的API和全息图像主题带给了小屏幕设备，因此我们说 ...

Android 4.0 平台 API等级：14  Android 4.0 是一次重要的平台发布版，为用户和应用程序开发者增加了大量的新特性。在下面我们将讨论的所有新特性和API中，因为它将 Android 3.x 版本中广泛使用的API和全息图像...

android4.0 SDK发布有一段时间了，在eoe上找到了翻译过的新特性说明，特转载 Android 4.0 平台 API等级：14  Android 4.0 是一次重要的平台发布版，为用户和应用程序开发者增加了大量的新特性。在下面我们...

在拜读和翻译了Android design设计指导后，对比Android 4.0，4.1，4.4版本与Android2.3及之前版本的app设计指导，总结了Android 4.0版本后设计规范的10大改变之处，在此也感谢博友对我所写文章的支持，之前重要设计...

虚拟导航栏常见有三个按钮：分别是Back键，Home键，Recent键。Android 4.0以后默认不显示Menu键，在API 22以上系统源码对Menu键的显示也有修改。本篇将开启Menu键并且适配Android 4.0 - Android 7.0 QQ一直沿用...

在拜读和翻译了Android design设计指导后，对比Android 4.0与Android2.3及之前版本的app设计指导，总结了Android 4.0设计的10大改变： 1. 导航栏 (详见模式PATTERNS>导航Navigation) 　由之前的物理按键导航（返回...

该方式支持android 4.0及以上版本    隐藏方法：  public void hideSysBar(View v){  View dv = getWindow().getDecorView();  int uiOptions=View.SYSTEM_UI_FLAG_LOW_PROFILE;  dv.setSystemUiVis

2020年美赛优秀论文集，论文为完整版，包含附录，可以上手实操，不过全为英文，推荐结合CopyTranslator阅读：https://copytranslator.github.io/

visio_2016下载安装，亲测可用，不需要破解，而且无秘钥。简单方便实用

HTML5中定义了WebSocket规范，该规范使得能够实现在浏览器端和服务器端通过WebSocket协议进行双向通信，运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端，实现一个聊天室的搭建。 运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端，快速实现一个聊天室的搭建。

包含2020美赛所有题目的所有O奖论文，A题8篇，B题5篇，C题6篇，D题7篇，E题5篇，F题6篇。

2020年美赛C题O奖论文（含6篇）

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

抢茅台的方法，里面有脚本文件和python的安装包，小白可以学习使用，大佬绕行吧，哈哈