求一个组词算法的思路

PHP > 基础编程 [问题点数:40分,结帖人shootblue]
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STL 例题

一些关于STL数据结构、函数使用的例题。

机器学习——贝叶斯算法

其实在贝叶斯方法真正的被人们认可之前,频率派是概率的主导,假设又一袋球,里面有若干红球和黑球,在贝叶斯之前你随便问一个人拿出红球的概率是多少,他会说50%。嘿!懵逼不?没有黑球红球的数量怎么知道的50%,...

常用分词算法总结(字典、统计、神经网络)

分词(word tokenization),也叫切词,即通过某种方式将句子中的各个词语识别并分离开来,使得文本从“字序列”的表示升级为“词序列”表示。分词技术不仅仅适用于中文,对于英文、日文、韩文等语言也同样适用。...

漫话中文自动分词和语义识别:中文分词算法

记得第一次了解中文分词算法是在 Google 黑板报 上看到的,当初看到那个算法时我彻底被震撼住了,想不到一个看似不可能完成的任务竟然有如此神奇巧妙的算法。最近在詹卫东老师的《中文信息处理导论》课上...

普林斯顿算法-WordNet

综合了语言学,计算机等相关学科指示,按照词义将单词整理出同义词组和上下义关联关系,形成的一个网络。 一些概念 同义词集 - synsets:语义相同的一组单词 上义词 - hypernym:对事物的概括性、抽象性说明 下义词...

大规模数据下的算法问题

空间限制问题涉及的数据量通常非常大,台机器无法容纳这些数据。在解决问题之前,要先了解一下单台机器的容量,从而规划需要拆分到多少台机器上。主要涉及以下两容量: 内存 磁盘 常见的大小换算如下: ...

详解隐马尔可夫模型(HMM)中的维特比算法

具体说来,只要将每汉字组词时所处的位置(首尾等)作为标签,则中文分词就转化为给定汉字序列找出标签序列的问题。一般而言,由字构词是**序列标注模型**的种应用。 在所有“序列标注”模型中,隐马尔可夫模型是...

史上最全的分词算法与工具介绍

分词(word tokenization),也叫切词,即通过某种方式将句子中的各个词语识别并分离开来,使得文本从“字序列”的表示升级为“词序列”表示。分词技术不仅仅适用于中文,对于英文、日文、韩文等语言也同样适用。...

数据结构与算法:学习堆相关算法

堆这种数据结构相信大家肯定...只有知道了某个东西的实际用途再来深入学习这样东西才会更有方向感,然后介绍堆的基本实现,最后用堆来实现找出篇英文文章中单词出现次数最多的前k单词的这样的简单功能。 、...

必考算法之 Top K 问题

一组词,统计出现频率最高的 k 。 比如说 “I love leetcode, I love coding” 中频率最高的 2 就是 I 和 love 了。 有同学觉得这题特别简单,但其实这题只是母题,它可以升级到系统设计层面来问: 在某电商...

基于luence的中文分词算法研究(定长递归)

、需处理的场境如下: ... 本算法是通过指定最大词的长度(在这里间称词长),然后按最大词长逐个字往后移组成成词,然后再对每词进行从1到最大词长进行组词,最后去掉重复的词得到最终的分词结果;  例子如

第7-2课:垃圾邮件过滤与贝叶斯分类算法

每个算法实现都将讲解的侧重点放在各种算法的设计方法在算法中的体现,通过一个算法例子,来引导大家掌握常见的算法设计思想。 除此之外,在算法实现的过程中,还会详细介绍针对各个问题的建模过程,使读者能够...

软件著作权算法软件设计说明书_软件详细设计说明书例子.pdf

软件详细设计说明书展开全部 面向对象软件设计说明书模板 1 概述 1.1 系统简述 对系统要完成什么,所面向的用户以及系统运行的环境的简短描述,这部分主要来源于需求说明书的开始部分。1.2 软件设计目标 这部分论述...

java中文分词工具_【分词】从why到how的中文分词详解,从算法原理到开源工具...

阅读大概需要24分钟跟随小博主,每天进步丢丢来自:夕小瑶的卖萌屋作者:QvQ,夕小瑶,小鹿鹿鹿前言分词(word tokenization),也叫切词,即通过某种方式将句子中的各个词语识别并分离开来,使得文本从“字序列”的...

系统学习NLP(三十)--词向量对齐

这块,也可以参考facebook的https://www.jiqizhixin.com/articles/under-the-hood-multilingual-embeddings 关于词向量对齐的历史方法,可以看这里:... 1. 前言 在公司业务需求背景下,我需要解决来源不同语言...

Matrix67:漫话中文分词算法

记得第一次了解中文分词算法是在 Google 黑板报 上看到的,当初看到那个算法时我彻底被震撼住了,想不到一个看似不可能完成的任务竟然有如此神奇巧妙的算法。最近在詹卫东老师的《中文信息处理导论》课上 再次学到...

从Why到How的中文分词详解,从算法原理到开源工具

只小狐狸带你解锁NLP/ML/DL秘籍作者:QvQ,夕小瑶,小鹿鹿鹿前言分词(word tokenization),也叫切词,即通过某种方式将句子中的各个词语识别并分离开来,使得文本从...

【分词】从why到how的中文分词详解,从算法原理到开源工具

点击上方,选择星标或置顶,每天给你送干货!阅读大概需要24分钟跟随小博主,每天进步丢丢来自:夕小瑶的卖萌屋作者:QvQ,夕小瑶,小鹿鹿鹿前言分词(word tokenization),...

winform 统计大量数据重复的元素数_海量数据处理

因为数据量太大,导致要么无法在较短时间内迅速解决,要么无法次性装入内存。事实上,对于时间问题,可以采用巧妙的算法搭配合适的数据结构(如布隆过滤器、散列、位图、堆、数据库、倒排索引、Trie 树)来解决;...

java中文分词的简单实现

java中文分词的简单实现中文分词算法算法思路算法实现代码及注释评价结语 中文分词 通俗来讲,中文分词是指将句中文句子中的所有中文词汇相互分隔开来。它是文本挖掘的基础,有着十分广阔的应用前景。下面,我们来...

中国程序员的前景并非一片黑暗,教你如何拥有光明的前程

但是,这里的程序员是指那些随便学了一两个月技术,项目都没做过一个就想来拿高薪的人,结果拿着跟学之前差不多的工资,每天敲写老代码上网搬轮子然后坐着等加薪等升职,等提车买房,最后没有如愿于是上知乎吐槽。...

没错,中国程序员前景一片黑暗

我可能十假程序员。

次培训的作业-换位字符词/找素数/山脉数组的判断

一个作业: 换位字符词的判断思路: 根据师兄的讲解需要满足: 1.长度相同 2.各字符和其数量必须相等 因此,先判断长度,再将各字符和其数量找到并入字典,将两字典进行值相等的判断即可,详细代码和思路看我另外...

[Python人工智能] 九.gensim词向量Word2Vec安装及《庆余年》中文短文本相似度计算

篇详细讲解了卷积神经网络CNN原理,并通过TensorFlow编写CNN实现了MNIST分类学习案例。本篇文章将分享gensim词向量Word2Vec安装、基础用法,并实现《庆余年》中文短文本相似度计算及多案例。本专栏主要结合...

20200314:字母异位词分组(leetcode49)

字母异位词分组题目思路算法代码实现复杂度分析 题目 思路算法 思路很简单:进行简单的遍历,将每次得到的字符串进行排序,再存入map,如果map已经中已经出现了排序后的字符串,说明这俩是异位词,存入第次...

Java数据结构(1.1):数据结构入门+线性表、算法时间复杂度与空间复杂度、线性表、顺序表、单双链表实现、...

中间还有一个必经的阶段:就是写作文。写作文的直接目的有两个: 1.掌握写作套路、技巧(理论水平),保证以后写小说的质量 2.提高写作水平(动手能力),为以后写小说打好基础 学习一门计算机语言就好比识字阶段...

laravel5.6框架基础入门精讲

这个视频主要讲了laravel5.6版本 路由 控制器 请求响应 模型 视图 。。。太多了,详细的看目录就行了,基本上框架开发常用的功能都讲了。应该算是目前比较详细的框架教程了 学会基础的laravel框架的使用

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

CCNA之TCP/IP协议栈精讲

学完本班级课程,OSI模型和TCP/IP协议栈 掌握TCP/IP协议栈中的Ethernet、ARP、IP、ICMP、UDP、DHCP、TCP、Telnet

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