create table #test(id int identity(1,1),num int)
insert into #test values(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10)
select POWER(10.,SUM(LOG10(num))) as 聚合乘积,SQRT(POWER(10.,SUM(LOG10(num)))) as 几何平均数 from #test
if OBJECT_ID('test') is not null
drop table test
go
create table test(
id int identity,
value int
)
go
insert test(value)
select 4 union all
select 1 union all
select 6 union all
select 2 union all
select 9 union all
select 4 union all
select 7 union all
select 5 union all
select 3 union all
select 2
go
declare @count numeric(18,2)
select @count=COUNT(1) from test
select power(cast(power(10*1.0,sum(log10(value))) as numeric(18,2)),
1/@count) as 几何平均数 from test
/*
几何平均数
---------------------
3.60
*/
declare @T table (col int)
insert into @T
select 3 union all
select 4 union all
select 5 union all
select 6
select
算术平均数=cast(sum(col)*1./count(col) as decimal(18,4)) ,
几何平均数=cast(power(exp(sum(log(col))),1.0/count(col)) as decimal(18,4))
from @T
/*
算术平均数 几何平均数
--------------------------------------- ---------------------------------------
4.5000 4.3559
*/
不同<em>平均数</em>的比较；图片来源：维基百科 大概是最常见的数据分析任务 你有一组数字。你希望用更少的数字概括它们，最好是只用一个数字。因此，你将这组数字加起来，然后除以数字的数目。哇，你得到了“<em>平均数</em>”，没错吧？ 也许。 和流行的观点不同，从数学上说，<em>平均数</em>通常不是一样东西。意思是：没有可以恰当地称作“<em>平均数</em>”的数学运算。我们通常所说的<em>平均数</em>是“算术<em>平均数</em>”，具体<em>计算</em>过程如前所述。我们称其为...
四种<em>平均数</em>的大小关系 调和<em>平均数</em>≤<em>几何</em><em>平均数</em>≤算术<em>平均数</em>≤平方<em>平均数</em>。 调和<em>平均数</em>：Hn=n/(1/a1+1/a2+...+1/an) <em>几何</em><em>平均数</em>：Gn=(a1a2...an)^(1/n) 算术<em>平均数</em>：An=(a1+a2+...+an)/n 平方<em>平均数</em>：Qn=√ [(a1^2+a2^2+...+an^2)/n] 这四种<em>平均数</em>满足 Hn ≤ Gn ≤ An ≤ Qn。 四种<em>平均数</em>的应用...
'平均值 '1、求前一天24个小时数据的平均值，空值不参与<em>计算</em>， '2、AVG(Value)<em>计算</em>出来的平均值不包含空值，如有2个空，则求剩余22个值的平均值 '3、Average为平均值对应的新“<em>列</em>名
怎样通过一条<em>sql</em>语句<em>计算</em>出一张表<em>中</em>某<em>列</em>的平均值不能使用avg()和sum()函数
select avg(col) from [Table] Where candition.col 的数据类型:int,money,float
<em>几何</em><em>平均数</em>是n个变量值连乘积的n次方根。[2] 分为简单<em>几何</em><em>平均数</em>与加权<em>几何</em><em>平均数</em>。 1、简单<em>几何</em><em>平均数</em>： <em>几何</em><em>平均数</em>示意图 2、加权<em>几何</em><em>平均数</em>： 转载于:https://www.cnblogs.com/kakaisgood/p/9981420.html...
SparkSQL-自定义聚合函数 （实现<em>几何</em><em>平均数</em>） -&gt;创建SparkSessionparkSession -&gt;创建自定义函数 -1、继承UserDefinedAggregateFunction -2、重写下面的方法 inputSchema -输入数据的类型 bufferSchema -产生<em>中</em>间结...
问题描述 给定5个实数，<em>计算</em>其算术平均值及<em>几何</em>平均值。 输入 输入数据文件仅有一行，该行有5个浮点型数据。 输出 输出算术平均值、逗号、空格、<em>几何</em>平均值、换行。 输入样例 1.5 2.0 6.2 4.
本文内容 算术平均 <em>几何</em>平均 调和平均 平方平均 移动平均 参考资料 算术平均、<em>几何</em>平均、调和平均、平方平均和移动平均跟<em>计算</em>编程有什么关系：Just One Word，不能只会算术<em>平均数</em>，还有其他很多选择，以及不同场景使用不同的<em>平均数</em>。 算术平均 算术平均（Arithmetic mean）是最基本、最常用的一种平均指标，描述数据...
drop table #tb1 create table #tb1 ( zhuanye varchar(50), dengji varchar(50), psum int, savg float )
求一种方法，两行数据，我相求两行的<em>平均数</em>作为一条结果集输出，可是如果是类似于Week1这种一行有数据一行没数据的情况，我不希望输出50.00，而是就select出来有数据的那一个数据，Week1就输出
上图 为 表1的三个字段，其<em>中</em> times 是一条记录值增加 1 求<em>sql</em> 语句 每产生15条记录的times平均值,如上面有30条记录，应该 这个<em>sql</em>会产生两条 平均值记录 先谢谢！
如题，AVG函数只是求一<em>列</em>数的平均值，并且可以忽略空值<em>计算</em> 但例如现在有3<em>列</em>数： ‘’，‘1’，‘3’ 怎么可以得出这3<em>列</em>数的一个平均值，忽略空值，得出结果为2 谢谢！
正数的算术平均值不小于<em>几何</em>平均值的一个初等证明最近用到数学比较多，才发现自己的数学推导能力严重退化了。这么个简单的问题，花了我好几天时间才证明出来。这里把推导过程记录一下，顺便试试CSDN markdown编辑器对数学公式的支持怎么样。 n 个不小于0的数字 x1,x2,...,xnx_1, x_2,..., x_n 的算术平均值定义为： M=∑n1xin M = \frac{\sum^n_1{
加权<em>几何</em><em>平均数</em>的概述 根据统计资料的不同，<em>几何</em><em>平均数</em>也有简单<em>几何</em><em>平均数</em>和加权<em>几何</em><em>平均数</em>之分。 加权<em>几何</em><em>平均数</em>，是统计学<em>中</em>的一种动态平均指标，多是指社会经济现象的同质总体在时间上变动速度的<em>平均数</em>。加权<em>几何</em><em>平均数</em>是各标志值fi次方的连乘积的次方根。 当各个变量值的次数(权数)不相同时，应采用加权<em>几何</em><em>平均数</em> 。 加权<em>几何</em><em>平均数</em>的<em>计算</em>公式
题目 给出两个数a和b，求a和b的平均值（只考虑两数的<em>平均数</em>仍为整数的情况） 思路1题目看上去很简单，直接给出第一种思路int a = 3; int b = 5; int avg = (a + b) / 2;看上去没什么问题，但是一旦整形溢出，这个求法就会出现不可预料的错误所以下面有另一种求法int avg = a / 2 + b / 2;但是这两种求法都是非常简单的，也不是我想分享的，否则这篇
参考页面： https://baike.baidu.com/item/%E5%B9%B3%E5%9D%87%E5%80%BC/8353298 https://baike.baidu.com/item/%E7%AE%97%E6%9C%AF%E5%B9%B3%E5%9D%87%E6%95%B0/7567019?fr=aladdin#1 https://baike.baidu.com/item/%...
广播运算多维数据和一维数据进行运算称为广播，会自动按标签匹配对每个元素执行运算。In [13]: frm Out[13]: 0 1 2 a 0 1 2 b 3 4 5 c 6 7 8 In [16]: sr2 = Series([3,2,4],index = range(3))In [17]: frm + sr2 Out[17]: 0 1 2 a 3 3
Python实现按某一<em>列</em>关键字分组，并<em>计算</em>各<em>列</em>的平均值，并用该值填充该分类该<em>列</em>的nan值。 DataFrame数据格式 fillna方式实现 groupby方式实现 DataFrame数据格式以下是数据存储形式： fillna方式实现 按照industryName1<em>列</em>，筛选出业绩 筛选出相同行业的Series <em>计算</em>平均值mean，采用fillna函数填充 append到新DataFrame<em>中</em> 循环
数据特征分析技能——统计分析 统计指标对定量数据进行统计描述，常从集<em>中</em>趋势和离<em>中</em>趋势两个方面进行分析 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt % matplotlib inline 集<em>中</em>趋势度量 指一组数据向某一<em>中</em>心靠拢的倾向，核心在于寻找数据的代表值或<em>中</em>心值 ...
首先需要数据源，这里随便写了一个：nums = [1,2,3,4]求均值和<em>中</em>位数均可以使用numpy库的方法： #均值 np.mean(nums) #<em>中</em>位数 np.median(nums)求众数方法一：在numpy<em>中</em>没有直接的方法，但是也可以这样实现：import numpy as np counts = np.bincount(nums) #返回众数 np.argmax(counts) ...
首先导入pandas库 import numpy as np import pandas as pd Pandas 常用的数学统计方法如下表： 方法 说明 count <em>计算</em>非NA值的数量 describe 针对Series 或DataFrame <em>列</em><em>计算</em>总的统计值 min/max <em>计算</em>最大值/最小值 idxmin/idxmax <em>计算</em>能够获取到最大值/最小值的索引(整数)...
有这样一张表： 求和，求平均： import pandas as pd student = pd.read_excel("C:/Users/Administrator/Desktop/Students.xlsx",index_col="ID") temp = student[["Test_1","Test_2","Test_3"]] student["total"] = temp
表结构： create table monitor ( instanceId varchar(100) not null, date date not null, cloud varchar(20) not null, avgCpuUseRatio float null, ...
今年，我也32了 ，为了不给大家误导，咨询了猎头、圈内好友，以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助，记得帮我点赞哦。 目录： 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「<em>中</em>年危机」 一、你以为的人生 刚入行时，拿着傲人的工资，想着好好干，以为我们的人生是这样的： 等真到了那一天，你会发现，你的人生很可能是这样的： ...
程序员在一个周末的时间，得了重病，差点当场去世，还好及时挽救回来了。
数据结构与算法思维导图
老生常谈的一个梗，到2020了还在争论，你们一天天的，哎哎哎，我不是针对你一个，我是说在座的各位都是人才！ 上图红色的这3个箭头，对于通过new产生一个字符串（”宜春”）时，会先去常量池<em>中</em>查找是否已经有了”宜春”对象，如果没有则在常量池<em>中</em>创建一个此字符串对象，然后堆<em>中</em>再创建一个常量池<em>中</em>此”宜春”对象的拷贝对象。 也就是说准确答案是产生了一个或两个对象，如果常量池<em>中</em>原来没有 ”宜春” ,就是两个。...
昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码，大部分代码都写得很漂亮，严谨的同时注释也很到位，这令我非常满意。但当我看到他们当<em>中</em>有一个人写的 switch 语句时，还是忍不住破口大骂：“我擦，小王，你丫写的 switch 语句也太老土了吧！” 来看看小王写的代码吧，看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...
文章目录Linux 概述什么是LinuxUnix和Linux有什么区别？什么是 Linux 内核？Linux的基本组件是什么？Linux 的体系结构BASH和DOS之间的基本区别是什么？Linux 开机启动过程？Linux系统缺省的运行级别？Linux 使用的进程间通信方式？Linux 有哪些系统日志文件？Linux系统安装多个桌面环境有帮助吗？什么是交换空间？什么是root帐户什么是LILO？什...
一、背景 在开发联调阶段发现一个接口的响应时间特别长，经常超时，囧… 本文讲讲是如何定位到性能瓶颈以及修改的思路，将该接口从 2 s 左右优化到 200ms 以内 。 二、步骤 2.1 定位 定位性能瓶颈有两个思路，一个是通过工具去监控，一个是通过经验去猜想。 2.1.1 工具监控 就工具而言，推荐使用 arthas ，用到的是 trace 命令 具体安装步骤很简单，大家自行研究。 我的使用步骤是...
微信上收到一位读者小涛的留言，大致的意思是自己只有高<em>中</em>学历，经过培训后找到了一份工作，但很难胜任，考虑要不要辞职找一份他能力可以胜任的实习工作。下面是他留言的一部分内容： 二哥，我是 2016 年高<em>中</em>毕业的，考上了大学但没去成，主要是因为当时家里经济条件不太允许。 打工了三年后想学一门技术，就去培训了。培训的学校比较垃圾，现在非常后悔没去正规一点的机构培训。 去年 11 月份来北京找到了一份工...
JVM内存结构和Java内存模型都是面试的热点问题，名字看感觉都差不多，网上有些博客也都把这两个概念混着用，实际上他们之间差别还是挺大的。 通俗点说，JVM内存结构是与JVM的内部存储结构相关，而Java内存模型是与多线程编程相关，本文针对这两个总是被混用的概念展开讲解。 JVM内存结构 JVM构成 说到JVM内存结构，就不会只是说内存结构的5个分区，而是会延展到整个JVM相关的问题，所以先了解下
互联网公司工作，很难避免不和黑客们打交道，我呆过的两家互联网公司，几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。有的是寻找 Sql 注入的缺口，有的是寻找线上服务器可能存在的漏洞，大部分都...
浏览器再现“神仙打架”。整理 | 屠敏头图 | CSDN 下载自东方 IC出品 | CSDN（ID：CSDNnews）从 IE 到 Chrome，再从 Chrome 到 Edge，微软与...
loonggg读完需要3分钟速读仅需 1 分钟大家好，我是你们的校长。我之前讲过，这年头，只要肯动脑，肯行动，程序员凭借自己的技术，赚钱的方式还是有很多种的。仅仅靠在公司出卖自己的劳动时...
最近有个老铁，告诉我说，上班一个月，后悔当初着急入职现在公司了。他之前在美图做手机研发，今年美图那边今年也有一波组织优化调整，他是其<em>中</em>一个，在协商离职后，当时捉急找工作上班，因为有房贷供着，不能没有收入来源。所以匆忙选了一家公司，实际上是一个大型外包公司，主要派遣给其他手机厂商做外包项目。**当时承诺待遇还不错，所以就立马入职去上班了。但是后面入职后，发现薪酬待遇这块并不是HR所说那样，那个HR自...
昨天看到一档综艺节目，讨论了两个话题：（1）<em>中</em>国学生的数学成绩，平均下来看，会比国外好？为什么？（2）男生的数学成绩，平均下来看，会比女生好？为什么？同时，我又联想到了一个技术圈经常讨...
故事总是一个接着一个到来...上周写完《鲁大师已经彻底沦为一款垃圾流氓软件！》这篇文章之后，鲁大师的市场工作人员就找到了我，希望把这篇文章删除掉。经过一番沟通我先把这篇文章从公号<em>中</em>删除了...
蒋凡是何许人也？ 2017年12月27日，在入职4年时间里，蒋凡开挂般坐上了淘宝总裁位置。 为此，时任阿里CEO张勇在任命书<em>中</em>力赞： 蒋凡加入阿里，始终保持创业者的冲劲，有敏锐的...
原博客再更新，可能就没了，之后将持续更新本篇博客。
提到“程序员”，多数人脑海里首先想到的大约是：为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而，当离开工作岗位，撕去层层标签，脱下“程序员”这身外套，有的人生动又有趣，马上展现出了完全不同的A/B面人生！ 不论是简单的爱好，还是正经的副业，他们都干得同样出色。偶尔，还能和程序员的特质结合，产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte：平日素颜示人，周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅，但我们也许...
文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL？什么是MySQL?数据库三大范式是什么my<em>sql</em>有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式？分别有什么区别？数据类型my<em>sql</em>有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别？InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引？索引有哪些优缺点？索引使用场景（重点）...
有个好朋友ZS，是技术总监，昨天问我：“有一个老下属，跟了我很多年，做事勤勤恳恳，主动性也很好。但随着公司的发展，他的进步速度，跟不上团队的步伐了，有点...
私下里，有不少读者问我：“二哥，如何才能写出一份专业的技术简历呢？我总感觉自己写的简历太烂了，所以投了无数份，都石沉大海了。”说实话，我自己好多年没有写过简历了，但我认识的一个同行，他在阿里，给我说了一些他当年写简历的方法论，我感觉太牛逼了，实在是忍不住，就分享了出来，希望能够帮助到你。 01、简历的本质 作为简历的撰写者，你必须要搞清楚一点，简历的本质是什么，它就是为了来销售你的价值主张的。往深...
有小伙伴问松哥这个问题，他在上海某公司，在离职了几个月后，前公司的领导联系到他，希望他能够返聘回去，他很纠结要不要回去？ 俗话说好马不吃回头草，但是这个小伙伴既然感到纠结了，我觉得至少说明了两个问题：1.曾经的公司还不错；2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说，松哥之前也有过类似的经历，今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点，就是离职了也没必要和老东家弄的苦...
往往，我们看不进去大段大段的逻辑。深刻的哲理，往往短而精悍，一阵见血。问：产品经理挺漂亮的，有点心动，但不知道合不合得来。男生更看重女生的身材脸蛋，还是...
都是出来打工的，多为自己着想
本文作者用对比非常鲜明的两个开发团队的故事，讲解了敏捷开发之道 —— 如果你的团队缺乏统一标准的环境，那么即使勤劳努力，不仅会极其耗时而且成果甚微，使用...
二哥，有个事想询问下您的意见，您觉得应届生值得去外包吗？公司虽然挺大的，<em>中</em>xx，但待遇感觉挺低，马上要报到，挺纠结的。
当HR压你价，说你只值7K时，你可以流畅地回答，记住，是流畅，不能犹豫。 礼貌地说：“7K是吗？了解了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过，现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试，主要也是自己对贵司挺有兴趣的，所以过来看看……”（未完） 这段话主要是陪HR互诈的同时，从公司兴趣，公司职员印象上，都给予对方正面的肯定，既能提升HR的好感度，又能让谈判气氛融洽，为后面的发挥留足空间。...
HashMap底层实现原理，红黑树，B+树，B树的结构原理 Spring的AOP和IOC是什么？它们常见的使用场景有哪些？Spring事务，事务的属性，传播行为，数据库隔离级别 Spring和SpringMVC，MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些？SpringMVC的工作原理，SpringBoot框架的优点，MyBatis框架的优点 SpringCould组件有哪些，他们...
面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个)：@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系？条件判断在什么时候执...
终于懂了TCP和UDP协议区别
编程语言层出不穷，从最初的机器语言到如今2500种以上的高级语言，程序员们大呼“学到头秃”。程序员一边面临编程语言不断推陈出新，一边面临由于许多代码已存在，程序员编写新应用程序时存在重复“搬砖”的现象。 无代码/低代码编程应运而生。无代码/低代码是一种创建应用的方法，它可以让开发者使用最少的编码知识来快速开发应用程序。开发者通过图形界面<em>中</em>，可视化建模来组装和配置应用程序。这样一来，开发者直...
最近面试了一个31岁8年经验的程序猿，让我有点感慨，大龄程序猿该何去何从。
说实话，自己的算法，我一个不会，太难了吧
已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作，简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你，什么是差的程序员简历！ 疫情快要结束了，各个公司也都开始春招了，作为即将红遍大江南北的新晋UP主，那当然要为小伙伴们做点事（手动狗头）。 就在公众号里公开征简历，义务帮大家看，并一一点评。《启舰：春招在即，义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪，三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...
我们都玩过Windows操作系统<em>中</em>的经典游戏扫雷（Minesweeper），如果把质数当作一颗雷，那么，表格<em>中</em>红色的数字哪些是雷（质数）？您能找出多少个呢？文<em>中</em>用<em>列</em>表的方式罗<em>列</em>了10000以内的自然数、质数（素数），6的倍数等，方便大家观察质数的分布规律及特性，以便对算法求解有指导意义。另外，判断质数是初学算法，理解算法重要性的一个非常好的案例。
正确选择比瞎努力更重要！
导读 前天面试了一个985高校的实习生，问了他平时用什么开发工具，他想也没想的说IDEA，于是我抛砖引玉的问了一下IDEA的调试用过吧，你说说怎么设置断点...
大厂竟然要考我SSO，卧槽。
上周我通过阿里一面，岗位是客户端开发工程师。面试过程<em>中</em>面试官问了B+树，回答时面试官一直点头（应该回答得还不错，过了），今天详细讲一讲B+树。
Cookie 和 Session HTTP 协议是一种无状态协议，即每次服务端接收到客户端的请求时，都是一个全新的请求，服务器并不知道客户端的历史请求记录；Session 和 Cookie 的主要目的就是为了弥补 HTTP 的无状态特性。 Session 是什么 客户端请求服务端，服务端会为这次请求开辟一块内存空间，这个对象便是 Session 对象，存储结构为 ConcurrentHashMa...
文章目录前言正文**1、Kaspersky Cyberthreat real-time map****2、Finding Home****3、Silk – Interactive Generative Art****4、Liquid Particles 3D****5、WINDOWS93****6、Staggering Beauty****7、Ostagram图片生成器网址****8、全历史网址*...
来看几个问题想不想月薪超过5万？想不想进入公司架构组？想不想成为项目组的负责人？想不想成为spring的高手，超越99%的对手？那么本文内容是你必须要掌握的。本文主要详解bean的生命...
不小心拿了几个offer，有点烦
不怕告诉你，我自从喜欢上了这12个UP主，哔哩哔哩成为了我手机上最耗电的软件，几乎每天都会看，可是吧，看的越多，我就越觉得自己是个废柴，唉，老天不公啊，不信你看看…… 间接性踌躇满志，持续性混吃等死，都是因为你们……但是，自己的学习力在慢慢变强，这是不容忽视的，推荐给你们！ 都说B站是个宝，可是有人不会挖啊，没事，今天咱挖好的送你一箩筐，首先啊，我在B站上最喜欢看这个家伙的视频了，为啥 ，咱撇...
某站后端代码被“开源”，同时刷遍全网的，还有代码里的那些神注释。 我们这才知道，原来程序员个个都是段子手；这么多年来，我们也走过了他们的无数套路… 首先，产品经理，是永远永远吐槽不完的！网友的评论也非常扎心，说看这些代码就像在阅读程序员的日记，每一页都写满了对产品经理的恨。 然后，也要发出直击灵魂的质问：你是尊贵的付费大会员吗？ 这不禁让人想起之前某音乐app的穷逼Vip，果然，穷逼在哪里都是...
2020年截止目前，我面试了阿里巴巴、腾讯、美团、拼多多、京东、快手等互联网大厂。我发现数据库事务在面试<em>中</em>出现的次数非常多。
本文主要介绍了如何利用现成软件快速实现钉钉自动签到功能,核心思路非常简单,甚至无任何编程基础的小白也能轻松实现定时自动打卡功能.
小弟最近在学校无聊的很哪，浏览网页突然看到一张图片，都快流鼻血。。。然后小弟冥思苦想，得干一点有趣的事情python 爬虫库安装https://s.taobao.com/api?_ks...
之前有很多读者咨询我：武哥，在拼多多上班是一种什么样的体验？由于一直很忙，没抽出时间来和大家分享。上周末特地花点时间来写了一篇文章，跟大家分享一下拼多多的日常。 1. 倒时差的作息 可能很多小伙伴都听说了，拼多多加班很严重。这怎么说呢？作息上确实和其他公司有点区别，大家知道 996，那么自然也就能理解拼多多的“11 11 6”了。 所以当很多小伙伴早上出门时，他们是这样的： 我们是这样的： 当...
又一次被面试官带到坑里面了。面试官：springmvc用过么？我：用过啊，经常用呢面试官：springmvc<em>中</em>为什么需要用父子容器？我：嗯。。。没听明白你说的什么。面试官：就是contr...
疫情期间找工作确实有点难度，想拿到满意的薪资，确实要点实力啊！面试官：Spring<em>中</em>的@Value用过么，介绍一下我：@Value可以标注在字段上面，可以将外部配置文件<em>中</em>的数据，比如可以...
嗨，小伙伴们大家好，我是沉默王二。本篇文章来和大家聊聊自学编程<em>中</em>的一些误区——这是我在 B 站上看了羊哥的一期视频后有感而发的文章。因为确实有很多读者也曾私信问过我这些方面的问题，很有代表性，所以我就结合自己的亲身体会来谈一谈，希望对小伙伴们有所启发。 01、追求时髦 所谓基础不牢，地动山摇啊。可很多小伙伴压根就没注意过这个问题，市面上出什么新鲜的技术就想去尝试，结果把自己学的乱七八糟，心灰意冷...
若该文为原创文章，未经允许不得转载 原博主博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936 原博主博客导航：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062 本文章博客地址： 各位读者，知识无穷而人力有穷，要么改需求，要么找专业人士，要么自己研究 目录 前言 相关博客 Demo 仿射变换 概述...
提到 Java 拆分字符串，我猜你十有八九会撂下一句狠话，“这有什么难的，直接上 String 类的 split() 方法不就拉到了！”假如你真的这么觉得，那可要注意了，事情远没这么简单。 来来来，搬个小板凳坐下。 假如现在有这样一串字符“沉默王二，一枚有趣的程序员”，需要按照<em>中</em>文的逗号“，”进行拆分，这意味着第一串字符为逗号前面的“沉默王二”，第二串字符为逗号后面的“一枚有趣的程序员”（这不废...
颜值有点高，条件有点好
作者：小傅哥 博客：https://bugstack.cn 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！ 一、前言 在编程的路上你是否想过，用汉字写一写代码？ 最近有初学编程的小伙伴问小傅哥，汉字可以写代码吗。自己英文不好，要是汉字可以写代码就好了。难道你要的是易语言？其实并不是，小伙伴也是学习 Java 的初学者，刚刚学习到 Spring 看着一片没有注释的代码实在不好理解，要是都是汉字写...
前段时间 欧阳娜娜空降阿里P8被骂上热搜 有网友调侃道： 名牌大学毕业的研究生 要在阿里没日没夜、加班加点、 全年无休奋斗5年，才可能有机会 和20岁的欧阳娜娜一起喝下午茶…… 本来嘛，大厂✖明星的营销无可厚非 那是什么让撸代码N年的程序员愤愤不平呢？ 还不是因为升到P8真的太难了！ 这是很多阿里人甚至互联网人遥不可及的梦想！ 阿里P8到底有多牛？ 根据知乎大V@半佛仙人透露的情况： 阿里P8基本上要求研究生 5 年以上经验，本科 7 年以上经验； P8 一般去小公司就是各种 O，一般公司（非国企、.
我在很多地方看到这样一个观点，“请停止写注释，因为只有烂的代码才需要注释。”这个观点非常巧妙，它让我想起了孟子的一句话，“杨氏为我，是无君也；墨氏兼爱，是无父也。无父无君，是禽兽也。” 动不动就骂别人是“禽兽”，我总觉得有点不妥，这很不符合孟子的浩然之气啊。有些大牛也有孟子这样的觉悟，如果有人要他给自己的代码加上注释，就好像是对他的一种侮辱：“我的代码写得这么优雅，你难道看不懂吗？注释是多余的！” 我必须得承认，每个程序员都应该有一颗追求“优雅”的心，力争自己的代码更易阅读和理解——不只是针对机器，还有我
说在前面 前端的技术一直更新特别快，特别是框架这块。4月21晚，Vue作者尤雨溪在B站直播分享了Vue.js 3.0 Beta最新进展。赶紧拿出小本本做笔记，一起来看看尤大大说了些什么。 Performance 当我们项目功能越来越多、模块规模一步步扩大，这个时候性能考量是非常重要的，那么Vue.js 3.0 Beta在性能上给我们带来了哪些惊喜呢？ 重写了虚拟Dom的实现（且保证了兼容性，脱离模版的渲染需求旺盛）。 编译模板的优化。 更高效的组件初始化。 update性能提高.
月初才开始投简历准备面试，上个月接到阿里的面试通知，也是我近期面试的第一家公司，却没想到来了一个开门红！总共4轮面试，我很快就拿到了阿里的offer，结果出来很快，也给我增添了不少的信心。特分享一下这次阿里的面经，供大家参考。 阿里一面 一面是在上午9点多接到支付宝的面试电话的，因为很期望能够尽快接到阿里的电话，所以非常兴奋。电话接通之后还是非常紧张的，毕竟是第一次这样的面试。 <em>中</em>间面的问题有些记不清了，下面<em>列</em>出了一面问到的问题： 自我介绍下自己，不超过3分钟（实际上我的自我介绍不到一分钟） 你感
文章目录一、简介二、 重点1. 数据集划分训练集与测试集1.1 数据集为视频帧文件夹（文件夹划分）1.2 数据集为视频文件（文件划分）2. label的重建2.1 原label读取2.2 新label的建立 一、简介 本文主要是自己近期在做毕业设计(连续手语识别)时候写的几个python脚本，用于处理数据集的。记录一下。 二、 重点 本文撰写采用Windows操作系统，如果是Linux记得修改字符串分割方式及目录层数多加一层。 1. 数据集划分训练集与测试集 1.1 数据集为视频帧文件夹（文件夹划分） tr
早在2013年的时候，docker就已经发行，然而那会还是很少人了解docker。一直到2014年，Martin Fowler提出了微服务的概念，两个不相干的技术终于走在了一起，创造了今天的辉煌 什么是Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像<em>中</em>，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口 Docker有什么用？ docker就是类似的理念。..
什么?你竟然只用7行代码写入了几万数据？如今文员招聘<em>中</em>都有会“Python”优先，这难道是空穴来风？
证书是一种能非常有效证明自己能力的东西，证书就是实力的证明，短短的面试时间，证书能为自己加不少分，通过考证去提升自己，是一种非常不错的、性价比很高的手段，下面整理和介绍程序员比较值得考的一些证书。 随着职业资格认定的发展越来越成熟，国内无论是企业还是政府，越来越重视职业资格认定证书了，比如说有一些地方的人才认定，<em>中</em>级职业资格证书能认定的人才等级往往比本科学历高，一般都是跟硕士学历同等级或者比硕士学历认定的等级低一点，高级职业证书认定的等级往往比硕士学历认定的等级高。所以，程序员最值得考的证书肯定是<em>计算</em>机技
先看现象 涉及诸如float或者double这两种浮点型数据的处理时，偶尔总会有一些怪怪的现象，不知道大家注意过没，举几个常见的例子： 典型现象（一）：条件判断超预期 System.out.println(1f==0.9999999f);//打印：false System.out.println(1f==0.99999999f);//打印：true 纳尼？ 典型现象（二）：数据转换超预期 floatf=1.1f; doubled=...
张总有两个事很纳闷，来找我倾诉，事情大概是这样的： 他和李四是几年前在一线互联网公司的同事，李四这个人能力一般，只会按领导安排来做事，做人倒还不错，自己跟他的关系也还可以，不过有时还蛮鄙视他的。自己就不一样了，技术甩他八条街都不止，项目遇到的难题都是自己解决的，别人只要有技术上的问题找自己，都能解决，走路都是带风的。 后来有猎头挖他到一家创业公司，薪资涨了近一倍，心里高兴的不得了。上班几个月，又有猎头挖他，薪资和职位都不错，就又换了份工作，称呼也从“张工”变成“张总”。后来这家创业公司倒..
1. 项目主要页面介绍 1.首页 2. 注册 3.登录 2. 项目开发模式 开发模式 前后端不分离 后端框架 Django + Jinja2模板引擎 前端框架 Vue.js 3. 准备项目代码仓库 1.源码托管网站 1、码云（https://gitee.com/） 2、创建源码远程仓库：website 3、克隆项目代码仓库 新建文件夹 下载git https://git-scm.com/download/win 按默认方式安装。克隆项目：git clone https://gitee.com/lgc
Redis作为目前的主流NoSql数据库，不会是不可能的，在面试<em>中</em>也是非常高频的，一定不能在这个环节丢分，不管是学习，还是面试，以下知识点，都有必要掌握。博主会持续不断地来更新，希望大家可以支持我。 1.Redis是什么? Redis是一个开放源代码（BSD许可）的内存<em>中</em>数据结构存储，可用作数据库，缓存和消息代理，是一个基于键值对的NoSQl数据库。 2.Redis特性? 速度快 基于键值对的数据结构服务器 丰富的功能、丰富的数据结构 简单稳定 客户端语言多 持久化 主从复制 高可以 & 分布.
一、简介 这是一款基于 JS 实现的超轻量级桌面版聊天软件。主要适用于私有云项目内部聊天，企业内部管理通讯等功能，主要通讯协议websocket。也支持web网页聊天实现。文字聊天，互传文件，离线消息，群聊，断线重连等功能。 先看一下效果，下图左边是web版，右边为PC版。 二、本地搭建 2.1 技术栈 后端技术栈： springboot: 让开发人员快速开发的一款Java的微服务框架。 tio: 是百万级网络框架 oauth2.0: OAuth 2.0 是一个行业的标准授权协议。OAuth 2..
听说王者峡谷开了一个峡谷Java学院，作为峡谷第一好学生的小鲁班第一个兴冲冲的去报名了。
前言 昨天收到通知，今天有个面试，一家魔都<em>中</em>型电商公司，名字咱就不说了。内心顿时踌躇满志、跃跃欲试，晚上还翻看面试题，做准备。到了目的地之后，先把笔试题做完，面试官徐徐而来，一下来了两个，我估摸着一个是产品经理，一个是技术人员，很显然技术人员才是面试的主要提问者。进来之后，6目相对凝视大概几秒钟，空气开始略显尴尬。产品领导就说你是XX吧，先简单介绍下自己，然后我就巴拉巴拉… 介绍完毕，产品经理仍在翻看我的简历，熟悉的六目相对变成了我和技术面试官的四目相对，，技术人员率先打破尴尬，提出了玩个字符串游戏，接下来
不小心就拿了这么多offer
这个软件可以查看搜索引擎的蜘蛛访问记录，根据这些记录可以看到蜘蛛什么时候来访问过你的站，抓取了什么内容。 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/qq495564215/1977406?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qq495564215/1977406?utm_source=bbsseo[/url]
网谈通平台在设计初期就考虑到了产品的稳定性、可扩展性、超负荷负载部署等问题，平台设计过程中对上述问题做了周密考虑，主要体现如下： 稳定性：平台自身具有很好的稳定性和多线程并发处理能力，同时主服务有自我保护机制可以在发生灾难最短时间内自我恢复。其它模块和主服务之间都有自动接入功能，可以在主服务启动1到2秒之间自动接入主服务，降低灾难造成的最小损失。 WEB端和坐席端都具有自动更新机制，可以在最快的时间内自动更新自己的客户端。 系统采用独特的软件构架可以保证WEB端始终在线，确保客户每次打开聊天窗口都能成功接入，避免同类产品出现的“连接服务器错误，请等会再试…”等等问题。 具有高可 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/zjkldh/2387618?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zjkldh/2387618?utm_source=bbsseo[/url]
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