外包到淘宝,到底有没有前途?

扩充话题 > 职场猿区 [问题点数:100分]
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蓝花 2012年4月 Java大版内专家分月排行榜第三
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红花 2012年7月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
2012年6月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
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红花 2012年5月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
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签到新秀
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蓝花 2012年6月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第三
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红花 2012年11月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
2012年8月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
2012年4月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
2012年3月 扩充话题大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2013年7月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第二
2012年5月 扩充话题大版内专家分月排行榜第二
2012年5月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2012年10月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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昨日凡阳

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蓝花 2012年4月 Java大版内专家分月排行榜第三
WEB开发还有前途吗?

想了想,还是先画一系列的图,再来解释一下什么是...对于大多数刚刚接触互联网这个职业的人来说,对于软件是怎么编写的,大概的职业是怎么划分的,理解这个程度就够了. 整个系统架构可以分成三层(分层是码农必备思维...

选择一个软件外包公司的入职须知

来源:github.com/yanyue404/blog/issues/84定义公司类型如何识别外包公司?其他类型的公司定义软件外包公司(外包服务开发公司)和软件产品公司是两个方向,何为...

淘宝技术这十年》读书总结

今天,终于把这本书的读书总结写完了,兴趣的可以看看。内容摘要序:作者对书的介绍,写作原由和感受。第0章:光棍节的狂欢 光棍节“大促销”时,淘宝工程师很繁忙。 详细讲解了,访问一个网页时的详细技术过程...

外包遇上半路出家:我是非科班程序员

外包遇上半路出家,我们身边更多的可能是一些看上去并不那么极客的程序员。和以往的采访风格不同,...刚毕业接触的是淘宝行业,做了几年感觉没前途,就找了家培训机构培训了4个月。带着完全不具备的代码思维和懵懂的

吾,大四实习毕业一年,入行回顾和总结。 收获,失去,遗憾,哪怕前路迷茫,仍要继续前行。

新入职前端工程师四十多天了,一年经验简历,广州的月薪八千。暂时没啥事要忙(大佬在搭建新项目),吾便打算带薪写个回顾和总结。 看19年的互联网行业薪资水平统计,同样的工资年限和能力水平,广州工资水平似乎是...

从P1P7——我在淘宝这7年

 今天同事恭喜我,我才知道自己在淘宝已经七周年了。很多人第一句话就是七年痒不痒,老实说,也曾经痒过,但往往都是一痒而过,又投入水深火热的工作中去。回家之后就想这七年我到底收获了什么,且不论成败与否...

今年32岁女生,刚开始自学 java,给自己一年时间出路吗?

看你32岁要从体制里出来学java,而且看样子...剩下很大一部分想的却是继续转行做别的,的人想做自媒体,的人想开淘宝店,还人想进入体制内……几乎很少人愿意继续做java开发。 你可能会问了,既然都转行进来

哪些网站用爬虫爬取能得到很价值的数据?

1、微信好友的爬虫,了解一下你的好友全国分布,男女比例,听起来似乎是一个不错的想法,当然你还可以识别一下你的好友多少人是用自己照片作为头像的,详细的内容可以点击这里:Python对微信好友进行简单统计分析 ...

总结两年半银行软件开发外包项目历程-JAVA程序员

记得是2011年3月,但忘记是哪一天咯,和一个要好的同学准备启程去深圳找工作,说实在的,现在想想当时还是蛮勇气的,自己虽说学习计算机专业的,可大学里面被我混提了,皮毛都没有,毕业后竟想要做开发,我是...

未明学院:从国企联通金融科技随手记,学长告诉你国企和互联网私企差别多大?

首先自我介绍,我是四川大学信息管理与信息系统专业2017届本科毕业生,辅修了财务管理,1月初拿香港城市大学ism项目offer。工作经历一共三段: 1.2017.7-2018.5 广州联通-战略客户部-大客户经理 2.201...

最近人问我,37岁从体制出来自学 java,给自己一年时间出路吗?

看你37岁要从体制里出来学java,而且看样子已经...剩下很大一部分想的却是继续转行做别的,的人想做自媒体,的人想开淘宝店,还人想进入体制内……几乎很少人愿意继续做java开发。 你可能会问了,既然都转行进

技术人如何通过了解业务,获取晋升机会?

导读:伐薪是阿里巴巴高级技术专家,14年初入阿里时,没有过多地思考业务痛点和了解业务策略。后来,经历过晋升,当晋升评委,主动学习业务,最后,完成了从技术专家向综合性 TL...

从P1P7——我在淘宝这7年(一)

热文导读 | 点击标题阅读金九银十跳槽季如何进阶找到合适满意的工作?让你的app体验更丝滑的11种方法!冲击手机应用榜单Top3指日可待2018 年 8 月面试路:6 天...

程序员准备跳槽了,如何选择下一家IT公司?

一家公司的管理水平,从HR的水平就可以看出来,对于程序员来说,HR与你相关的工作我认为主要这些: 1.面试 2.薪资 3.福利 4.工作环境 负能量预警 ____________________________ 我来举一个反面例子,千万

“乙方”没有·真·产品经理

多年来经常被问一个问题:我在乙方公司(公司里的乙方部门)做产品经理,有前途么?我的答案很简单——如题。但其实又没这么简单,背后的道理,今天展开说说。第一,这里我说的“真假...

从车辆工程大数据开发,我经历了什么?

大纲: 一、高考如何填报志愿? 二、如何转专业? 三、考研还是就业? 四、如何自学编程? 五、怎样找到第一份实习?...六、如何在不被学校开除的前提下兼顾健身、旅行、实习?...能上985、211的学校,别去什么双一流普通...

从P1P7——我在淘宝这7年(转)

 今天同事恭喜我,我才知道自己在淘宝已经七周年了。很多人第一句话就是七年痒不痒,老实说,也曾经痒过,但往往都是一痒而过,又投入水深火热的工作中去。回家之后就想这七年我到底收获了什么,且不论成败与否...

从P1P7——我在淘宝这7年 - 子柳撰写

http://kb.cnblogs.com/page/132752/来自... 今天同事恭喜我,我才知道自己在淘宝已经七周年了。很多人第一句话就是七年痒不痒,老实说,也曾经痒过,但往往都是一痒而过,又投入水深火热的工作中去。回家之...

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

微信支付微信扫码支付java版

现在所有的web端网页商城常用的支付方式之一。web网站开发课程,web网站要实现支付的话,必须学习微信扫码支付。内容逻辑清晰,包你一会就会 是在微信的扫描支付,学员在制作web网站商城必备知识之一,让学员不留疑惑,在学会扫码支付的同时学会看开发API文档。增加学员的实战能力

web课程设计网页设计源代码

利用web网页设计技术(html+css+javascript)进行网站开发,含源代码 ,以及网页所用的图片,可做课程设计参考

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

STM32F103C8T6最小系统原理图

STM32F103C8T6最小系统原理图文件,包括电源电路、单片机等 11111111111111111111

自己动手从0到1写嵌入式操作系统

这不是rtos源码分析的课程,而是为初级的同学设计,从基础原理讲师,一步步不断迭代设计rtos的课程! 用不到【2000行代码,汇编代码仅18行】(不含注释)实现一个精巧的可以运行在ARM Cortex-M内核芯片上的RTOS! 该RTOS功能与ucos类似,具体实现不同。学习之后,再去学习ucos之类的系统将没有什么问题。 1、系统地掌握RTOS的工作原理及其应用; 2、用更短的时间、更少的精力,学习RTOS相关知识; 3、设计出一个具备自己特色的RTOS。将其用作毕业设计、找工作的敲门砖; 4、提升技术水平,为升职加薪跳槽提供资本。

从零基础开始用Python处理Excel数据.pdf

首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

学Excel,办公不求人

本课程主要涵盖Excel操作技巧、单元格操作技巧、工资条设置、公式函数及图表、文件管理、打印设置等,通过一线工作案例,全面讲解Excel技巧和经验,能帮助学员提升Excel技能,提高工作效率。 学会office excel2016 的软件安装,学会制作表格及各种图标,能给文档加密保护个人信息以及注意打印的各种事项。

计算机图形学基础

该课程是计算机图形领域的基础的课程,包含了计算机图形学的数学原理,例如在计算机图形学中的重要坐的标变换的原理。该课程也是游戏开发、VR/AR等开发的基础课程。在该课程中除了讲授数学原理,还包括了C++实践,实现3D数学类。 该课程的主要内容包括:向量、向量空间、矩阵、矩阵空间、仿射空间、齐次坐标系、仿射变换、刚体变换、四元数等。 掌握游戏编程和计算机图形学的基本数学知识。 掌握线性代数、几何变换、运动学、3D物理和相关数值运算的基本方法。

数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

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