java 实现webqq登录以及收发消息

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webQQ协议java实现方法

  webQQ协议java实现方法 ...2012-4-12 10:42| 发布者: 低调| 查看: 4...摘要: 迷你版QQ实现,采用WEBQQ协议,具备登陆,获取qq好友列表,收发消息功能。 只做学习之用,无任何价值,有兴趣的童鞋拿出修改...

Java实战干货预警】谈谈Web端实现即时消息推送五种方式

引言: 在互联网高速发展的时代里,web应用大有取代桌面应用的趋势...收发邮件提醒,在线IM聊天,自动化办公提示等等,web系统里总是能见到消息推送的应用。消息推送用好了能增强用户体验,用不好则会起相反的效果。...

java 消息推送的几种方式比较

引言: 在互联网高速发展的时代里,web应用大有取代桌面应用的趋势,不必再去繁琐的安装各种软件,只需一款主流浏览器即可完成大部分常规操作,这些原因...实现消息推送有N种解决方案,本文针对其中的几种,进行原理性

迷你版QQ实现<采用WEBQQ协议>

迷你版QQ实现,采用WEBQQ协议,具备登陆,获取qq好友列表,收发消息功能。 只做学习之用,无任何价值,有兴趣的童鞋拿出修改完善。 [color=red] 对于qq号和密码填写正确,但出现这种情况的原因可能是你的qq需要...

使用ExtJS创建前端WebQQ界面

使用ExtJS创建前端WebQQ界面

WEBQQ通讯协议分析--前言

最近很多朋友在群里要求写一些...腾讯公司并没有把QQ的通讯协议公布,接下来的几篇文章中,将以WEBQQ协议为例,通过抓包分析,得到协议内容,最后通过JAVA设计一个可以登录,可以正常收发信息的QQ机器人,希望感兴趣

浅析web端的消息推送原理

【原创】EAWorld2019-03-21 08:31:00 转载本文需注明出处:微信公众号EAWorld,违者必究。 引言: ...而随着各大厂商浏览器版本的迭代,前端技术的不断革新,消息推送用到的场景也越来越多了。 ...

WebSocket与消息推送 TCP UDP HTTP等介绍

目录 一、Socket简介 二、WebSocket简介与消息推送 三、WebSocket客户端 四、WebSocket服务器端 五、测试运行 ... 7.1、Java实现的服务器端代码与客户端代码下载 7.2、DotNet服务器端手动连接...

QQ机器人{应用设计篇}

QQ机器人应用设计

无法接收消息 (请求失败,Api返回码[15])

登录 WebQQ(不使用机器人),则不会出现该问题,总能正常收发消息。 个人猜测与请求次数过多有关。(我的主号加了近100个群= =,登录5分钟左右后就会出问题) ...

smartqq的开源机器人实现管理系统信息推送qq群

在线WebQQ网页平台是腾讯在WebOS云平台上推出的一款单纯的聊天工具。 ...SmartQQ JAVA开源项目: ...基于 Smart QQ(Web QQ) 的 Api 封装,你可以用这个 Api 制作属于自己的 QQ 机器人!...实现qq登录,收

web 微信与基于node的微信机器人实现

协议分析 我使用Firefox浏览器调试工具,查看浏览器通信及美化web微信Javascript代码。非常好用,没出现Chromium中文...登录 获取uuid 与登录有关的第一个GET请求。 https://login.weixin.qq.com/jslogin?appi

java复习web篇——Tomcat

1.WEB的相关的概述 软件架构: (1)C/S架构的软件: * Client / Server 客户端和服务器端的软件. 都是需要在PC端安装的软件. 比如 QQ,迅雷* 优点:效果炫,一部分代码写到客户端(速度快).* 缺点:服务器端更新,客户端都...

TCP/IP,HTTP,RPC、SOA、长连接短连接等的区别

一、TCP/IP 建立TCP需要三次握手才能建立(客户端发起SYN,服务端SYN+ACK,客户端ACK), 断开连接则需要四次握手(客户端和服务端都可以发起,FIN-ACK-FIN-ACK)。 1、为什么连接的时候是三次握手,关闭的时候却是...

centos7安装其他源以及安装软件

前言 以下所有操作默认在root权限下执行,桌面环境是kde,使用gnome的也可以参考一下。 ... 以下要用的安装软件语法: 通过软件源在线安装: ...sudo yum -y install 软件名 ...其中参数-y为所有选项均选则yes,不加-y则要...

QQ机器人{线程应用篇}

QQ机器人多线程应用

QQ机器人{协议篇}

webQQ协议梳理

python语言实例-Python代码样例列表

├─algorithm│ Python用户推荐系统曼哈顿算法实现.py│ NFA引擎,Python正则测试工具应用示例.py│ Python datetime计时程序的实现方法.py│ python du熊学斐波那契实现.py│ python lambda实现求素数的简短代码.py...

python代码案例详解-Python代码样例列表

扫描左上角二维码,关注公众账号 数字货币量化投资,回复“Python例子”,获取以下600个Python经典例子源码├─algorithm│ Python用户推荐系统曼哈顿算法实现.py│ NFA引擎,... python du熊学斐波那契实现.py│ p...

python代码示例-Python代码样例列表

├─algorithm│ Python用户推荐系统曼哈顿算法实现.py│ NFA引擎,Python正则测试工具应用示例.py│ Python datetime计时程序的实现方法.py│ python du熊学斐波那契实现.py│ python lambda实现求素数的简短代码.py...

2013年度中国优秀开源项目入围奖

一个通用网络通信库,为C/ C++程序员提供高效、稳定、可靠、功能强大的开发通讯与服务器框架,以及各种常见应用协议的客户端库。 Ansj中文分词 Ansj中文分词是一款纯Java、主要用于自然语言处理、高精度的...

中国优秀开源项目

一个通用网络通信库,为C/ C++程序员提供高效、稳定、可靠、功能强大的开发通讯与服务器框架,以及各种常见应用协议的客户端库。 当前66票 Ansj中文分词 Ansj中文分词是一款纯Java、主要用于自然语言...

2013年度中国优秀开源项目

一个通用网络通信库,为C/ C++程序员提供高效、稳定、可靠、功能强大的开发通讯与服务器框架,以及各种常见应用协议的客户端库。 当前70票 Ansj中文分词 Ansj中文分词是一款纯Java、主要用于自然语言处理...

Python代码样例列表

扫描左上角二维码,关注公众账号 数字... ├─algorithm│ Python用户推荐系统曼哈顿算法实现.py│ NFA引擎,Python正则测试工具应用示例.py│ Python datetime计时程序的实现方法.py│ python du熊学斐波那契实现.py...

网络编程和并发

网络编程和并发 简述 OSI 七层协议。 应用层(Application)、表示...每一层实现各自的功能和协议,并完成与相邻接口通信,OSI的服务定义详细说明了各层所提供的服务。某一层的服务就是该层及其下各层的一种能力,它...

第8章WEB08-XML&Tomcat篇

今日任务Ø 通过XML作为配置文件完成模拟Tomcat的案例Ø 安装Tomcat服务器发布一个WEB项目教学导航教学目标了解XML的基本语法,并能够编写正确格式的XML.了解XML的约束.掌握XML的解析....教学方法案例驱动法1.1 上次课...

面试这块儿,都给我整的明明白白的

===============第一部分 Python基础篇(80题)=============== 1. 为什么学习Python? 是爱吗?是责任吗?都不是,是TMD穷! 2. 通过什么途径学习的...3. Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语言的对比? ...

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面 两个

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

软考中级网络工程师复习资料.rar

0.网络工程师考试知识点[必考知识点]--必看 1.网络工程师考试常用计算公式汇总--必看 2.软考网络工程师必过教程---必看 3.软考网络工程师历年知识点总结(结合历年来真题内容总结) 4.软考网络工程师协议和名称---必看 5.网络工程师复习(背熟必过秘籍)---必看 6.网工上午经典考题汇总---必记 ………………共12份笔记,内容覆盖所有考点

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