HttpQueryInfo报错

jhldelphi 2012-06-28 04:31:08
file1.php
    $file = "D:\\ReadFileTo.txt";
$handle = fopen($file, 'r');
$sContent = '';
while(false != ($a = fread($handle, 8080))){//返回false表示已经读取到文件末尾
$sContent .= $a;
}

fclose($handle);
echo "$sContent";


vc(输出file1.php):
#include "stdafx.h"
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include<windows.h>
#include<wininet.h>
#include<iostream.h>
#pragma comment(lib,"wininet.lib")

#define DATA_CACHE_SIZE 1024*10
int main(int argc, char* argv[])
{
printf("Hello World!\n");

int i = 0;
char pulr[] = "file1.php";
HINTERNET hinternet=::InternetOpen(
"http generic",
INTERNET_OPEN_TYPE_PRECONFIG,
NULL,
NULL,
0);
if (!hinternet)
{
printf("InternetOpen\n");
system("pause");
return 0;
}

i = 1;
HINTERNET hconnect= ::InternetConnect(
hinternet,
"144.20.80.27",
8080,
NULL, //lpszUsername
NULL, //lpszPassword
INTERNET_SERVICE_HTTP,
0, //dwFlags
0 //dwContext
);
if (!hconnect)
{
printf("InternetConnect\n");
system("pause");
return 0;
}

HINTERNET hHttpOpenRequest=::HttpOpenRequest(
hconnect,
"POST",
pulr,
"HTTP/1.1",
NULL,
0,
INTERNET_FLAG_RELOAD,
0
);
if (!hHttpOpenRequest)
{
printf("HttpOpenRequest\n");
system("pause");
return 0;
}

char psHeader[] = "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded \n\r";
if (!(HttpAddRequestHeaders(
hHttpOpenRequest,
psHeader,
strlen(psHeader),
HTTP_ADDREQ_FLAG_REPLACE|HTTP_ADDREQ_FLAG_ADD
)) )
{
printf("HttpAddRequestHeaders\n");
system("pause");
return 0;
}

char *strRet=""; //"Yjr|fc|zf|cym|wjf||role1|role2|role3|role4";
char pstrContent[] = "UserName=admin&Password=-1";
if (! (HttpSendRequest(
hHttpOpenRequest,
NULL,
0,
(LPVOID)(LPCSTR)pstrContent,
strlen(pstrContent)
)) )
{
printf("HttpSendRequest\n");
system("pause");
return 0;
}

// Get the length of the file.
DWORD dwFileSize=0;
DWORD dwLengthBufQuery = sizeof(dwFileSize);
DWORD dwIndex=0;

BOOL bQuery = ::HttpQueryInfo(hHttpOpenRequest,
HTTP_QUERY_CONTENT_LENGTH
|HTTP_QUERY_FLAG_NUMBER,
(LPVOID)&dwFileSize/*bufQuery*/,
&dwLengthBufQuery,
&dwIndex) ;
if (!bQuery)
{
printf("HttpQueryInfo\n");
system("pause");
return 0;
}


// Allocate a buffer for the file.
char* buffer = new char[dwFileSize+1] ;

//由于不允许HTTP写缓存,所以无需循环调用InternetReadFile
DWORD dwLength=0;
DWORD dwLengthOne=1;
BOOL bRead=TRUE;
char bufferOne[DATA_CACHE_SIZE+10];

strcpy(buffer,"");
while (bRead && dwLengthOne>0)
{
strcpy(bufferOne,"");
if (InternetReadFile(
hHttpOpenRequest,
bufferOne,
DATA_CACHE_SIZE+1,
&dwLengthOne
)
)
{
if (dwLengthOne>0)
{
memcpy(&buffer[dwLength],bufferOne,dwLengthOne);
dwLength+=dwLengthOne;

//接收数据包的大小和与总数据包大小比较
if (dwLength > dwFileSize)
{
printf("while\n");
system("pause");
return 0;
}

buffer[dwLength]='\0';
}
}
}
buffer[dwLength]='\0';

//to widerchar
DWORD dwSize = MultiByteToWideChar (CP_ACP, 0, buffer, -1, NULL, 0);
WCHAR *wchr = new WCHAR [dwSize];
::MultiByteToWideChar(CP_ACP,MB_ERR_INVALID_CHARS,buffer,-1,
wchr,dwSize);
printf(buffer);
// wprintf(wchr);
delete [] wchr;
delete [] buffer;


::InternetCloseHandle(hHttpOpenRequest);hHttpOpenRequest=NULL;

::InternetCloseHandle(hconnect);hconnect=NULL;
::InternetCloseHandle(hinternet);hinternet=NULL;

printf("\n");
system("pause");
return 0;
}


问题:
1、环境windows xp + php5 + apache2.2 + vc6.0。
2、当file1.php读取的文件大于8000kb时,输出就会失败。
...全文
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不明了,怎么解决呢
[/Quote]

改用其他的php函数
jhldelphi 2012-06-28
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不明了,怎么解决呢
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fread() 从文件指针 file 读取最多 length 个字节。该函数在读取完最多 length 个字节数,或到达 EOF 的时候,或(对于网络流)当一个包可用时,或(在打开用户空间流之后)已读取了 8192个字节时就会停止读取文件,视乎先碰到哪种情况。
返回所读取的字符串,如果出错返回 false。
本系统提出了一套面向MRI全心脏分割任务的端到端深度学习解决方案,其核心创新在于将Swin Transformer作为编码器骨干网络,充分挖掘心脏MRI图像中的全局上下文信息与局部细节特征,同时引入4通道输入机制,在传统RGB三通道图像基础上额外拼接一个点提示编码通道,支持用户通过鼠标交互在图像上自由标注前景(心脏区域)与背景点,从而将先验空间信息显式地融入网络前向传播过程,实现基于稀疏标注引导的精准分割。在解码阶段,系统采用U型对称结构,通过逐步上采样与跳跃连接逐级恢复特征图分辨率,最终输出二值分割掩膜(前景/背景),有效区分心脏区域与其他组织。训练过程中,系统选用交叉熵损失函数,配合AdamW优化器与余弦退火学习率调度策略,确保模型在训练集和验证集上稳定收敛,并在每个epoch结束后自动计算全局像素准确率、平均交并比(mIoU)、平均Dice系数、平均精确率、平均召回率及平均F1分数等多项评估指标,全方位监控模型性能。系统内置了完整的训练日志保存、损失曲线与性能曲线绘制、学习率衰减可视化等功能模块,便于用户直观分析训练过程并调优超参数。在推理应用层面,系统封装了基于Tkinter框架的图形化交互界面,用户可上传任意MRI切片图像,通过鼠标左键/右键分别添加前景/背景点,点击“执行分割”按钮后即可实时生成叠加了红色半透明掩膜的分割结果图像,支持点集的增删与重置操作,交互响应灵敏,操作逻辑直观清晰。整体而言,本系统不仅实现了从多模态数据加载、交互式标注编码、基于Transformer的分割建模到图形化推理部署的全链路覆盖,更在算法层面通过点提示引导机制与Swin Transformer结构的高效结合,显著降低了对大规模标注数据的依赖,同时提升了模型对心脏边界模糊、形态变异及邻近组织干扰的鲁棒性,为心血管疾病的计算机辅助诊断、术前规划及定量分析提供了一种兼具精度与灵活性的智能
针对心脏MRI图像中边界模糊、器官形变复杂以及标注成本高昂等痛点,本研究构建了一套以Swin Transformer为编码基座、融合人机交互机制的轻量化分割系统。该方案跳出传统全自动分割的思维定式,转而采纳“模型推理+专家微调”的协同策略,在模型输入层开辟了一条额外的点提示通道,允许操作者通过鼠标标记少量前景或背景点,将这些位置信息与图像特征并行馈入网络,从而将抽象的空间先验转化为可微分的学习信号,使得分割结果能够灵活响应个体差异与局部歧义。编码端采用基于移位窗口注意力的Transformer结构,以分层递降的分辨率捕获全局感受野下的解剖结构关联,解码端则通过逐步上采样与跨层特征拼接恢复空间细节,最终输出逐像素的二分类概率图。训练数据来自心脏MRI多切片序列,每张样本不仅包含原始影像与对应金标准掩膜,还通过随机采样前景点的方式模拟真实交互场景,迫使模型学会如何从稀疏的点监督中推断完整器官轮廓。损失函数选用标准交叉熵,用以衡量预测概率与真实标签之间的分布差异,同时引入混淆矩阵模块对训练与验证阶段的像素精度、召回率、F1分数、Dice系数及平均交并比进行逐轮次追踪,所有评估曲线均自动落盘保存,便于横向对比不同超参数配置下的性能演变规律。在工具链末端,系统配套开发了一个基于Tkinter的事件驱动型图形界面,将模型推理、点标注、结果渲染与图像交互四个环节无缝串联。用户上传图像后,可通过左键与右键分别部署正负样本点,随后系统自动完成坐标缩放、通道拼接、前向传播与掩膜重采样,最终在原始影像上叠加半透明彩色蒙层,清晰勾勒出模型判定的心脏区域。整套代码逻辑紧密、模块边界清晰,既可作为医学影像分割领域的教学范例,亦可经过少量适配迁移至其他器官或模态的交互式标注任务中,具备良好的扩展潜力与实用价值。

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