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MS-SQL Server > 疑难问题 [问题点数:100分,结帖人believefym]
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红花 2005年10月 Java大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2005年11月 Java大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2007年6月 Java大版内专家分月排行榜第三
2005年12月 Java大版内专家分月排行榜第三
结帖率 100%
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本版专家分:9845
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红花 2012年9月 Oracle大版内专家分月排行榜第一
2012年8月 Oracle大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2012年10月 Oracle大版内专家分月排行榜第二
2012年7月 Oracle大版内专家分月排行榜第二
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本版专家分:313905
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名人 2019年 荣获名人称号
2012年 荣获名人称号
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进士 2011年 总版技术专家分年内排行榜第四
2010年 总版技术专家分年内排行榜第九
2009年 总版技术专家分年内排行榜第八
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金牌 2011年10月 总版技术专家分月排行榜第一
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银牌 2011年12月 总版技术专家分月排行榜第二
2011年9月 总版技术专家分月排行榜第二
2009年11月 总版技术专家分月排行榜第二
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本版专家分:62214
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进士 2012年 总版技术专家分年内排行榜第九
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微软MVP 2014年4月 荣获微软MVP称号
2013年4月 荣获微软MVP称号
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红花 2012年7月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2012年6月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2012年5月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2012年4月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2012年12月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2012年3月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
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红花 2005年10月 Java大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2005年11月 Java大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2007年6月 Java大版内专家分月排行榜第三
2005年12月 Java大版内专家分月排行榜第三
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红花 2002年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2001年11月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2008年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2007年7月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2002年3月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2002年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2001年12月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2013年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
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红花 2005年10月 Java大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2005年11月 Java大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2007年6月 Java大版内专家分月排行榜第三
2005年12月 Java大版内专家分月排行榜第三
believefym

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红花 2005年10月 Java大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2005年11月 Java大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2007年6月 Java大版内专家分月排行榜第三
2005年12月 Java大版内专家分月排行榜第三
go 开了多少goroutine 怎么_Go语言进阶之路(五):通道、goroutine和GPM

通道Go语言可以有效地利用多核CPU,并发性能好,这正是由于goroutine和通道还有GPM模型的原因。我们知道,Python语言由于全局锁GIL,单个...部署Python应用的时候通常是每CPU核部署一应用,这样会浪费不少资源。...

springboot注解哪些_SpringBoot是如何实现自动配置的?--SpringBoot源码(四)

注:该源码分析对应SpringBoot版本为2.1.0.RELEASE1 前言本篇接 助力SpringBoot自动配置的条件注解ConditionalOnXXX分析--SpringBoot源码(三)温故而知新,我们来简单回顾一下上篇的内容,上一篇我们分析了...

跳槽高峰期__面试问题汇总,储存起来。面试可以进来看看

1.android dvm 的进程和Linux的进程,应用程序的进程是否为同一概念: 答:dvm是dalivk虚拟机。每一android应用程序都在自己的进程中运行,都拥有一dalivk虚拟机实例。而每一dvm都是在linux的一进程。...

浅谈人工智能:现状、任务、构架与统一 | 正本清源(新认知)

浅谈人工智能:现状、任务、构架与统一 原创 2017-11-02 朱松纯 目录 引言 第一节 现状:正视现实 第二节 未来:一只乌鸦给我们的启示 第三节 历史:从“春秋五霸”到“战国六雄” 第四节 统一:“小数据、大...

计算机专业学生几年的编程经验汇总 (该系列一共 11 篇,完之后,java 基础绝对不小的提升!...

想来学习 Java 也年头了,永远不敢说多么精通,但也想谈谈自己的感受,写给 软件学院的同仁们,帮助大家在技术的道路上少一点弯路。说得伟大一点是希望大家为软件 学院争气,其实主要的还是大家自身的进步提升...

springboot 源码_SpringBoot是如何实现自动配置的? SpringBoot源码(四)

注:该源码分析对应SpringBoot版本为2.1.0.RELEASE1 前言本篇接 助力SpringBoot自动配置的条件注解ConditionalOnXXX分析--SpringBoot源码(三)温故而知新,我们来简单回顾一下上篇的内容,上一篇我们分析了SpringBoot...

mysql启动失败:mysql服务无法启动 服务没有报告任何错误 排查过程及解决方法

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阿里云的这群疯子--深度好文仔细

电影里才疯子。麦克墨菲在疯人院里带领一群精神病人揭竿而起,怼天怼地;饿了三天的黑皮为了抢一口面包被店主追上高架桥,末路狂奔;杰克和泰勒在午夜的搏击俱乐部里挥拳相向,鲜血淋漓。屏幕对面,我们把爆米花塞...

意义的100小故事

意义的100小故事

开发一 app 多难?

171 回答 默认排序​ 道衍天机 事情的加微信1293190838找我 1,150 人赞同了该回答 --------------------------------------------------------------...

一文搞定网络编程!四万字长文超详细详解!带着耐心点进来

最后,在这里解答一问题:人问我为什么要写公众号技术文章呢?工作越久,发现身边比自己年纪小的人越多,我也时常在想,那些同龄人或者比我大的人都去哪里了,也许有些人忙于家庭生活不亦乐乎,有些人因为公司...

备而来——Java基础面试题全总结

一文囊括绝大多数常见面试题。

还在深入了解集合框架(ArrayList、LinkedList)源码?先看看这篇文章吧

写在前面,Java基础系列文章都是作者基于b站尚硅谷的Java基础视频所做的笔记,没有时间的同学可以认真看看,如果时间的同学,还是建议看看视频,毕竟笔记说到底还是自己的东西,每人的习惯也是不一样的,所以...

Delphi7下用dbExpress调用Oracle存储过程(返回数据集)的一简单示例和调试过程

作者: jrq标题: Delphi7下用dbExpress调用Oracle存储过程(返回数据集)的一简单示例和调试过程 关键字: Delphi7 dbExpress Oracle 存储过程 游标 分类: 成功心得 密级: 公开 摘要:这是2003年曾发布在大...

职场中典型的学生思维哪些?

链接:https://www.zhihu.com/question/63569860编辑:深度学习与计算机视觉声明:仅做学术分享,侵删作者:李嘉https://www.zhihu.com...

写给大忙人的操作系统

点击蓝色“Java建设者”关注我哟加“星标”,一起走向人生巅峰!这是Java建设者第71篇原创长文文章主要结构图如下操作系统现代计算机系统由一或多处理器、主存、打印机、键盘、鼠标、...

【转】为什么火线电压,零线没有电压呢?

Q4:介绍一下Linux系统发行版哪些吧? Q5:Linux发行版的Debian系,红帽系和SUSE系具体介绍一下吧? Q6:对了,既然你说Linux源代码公开,那黑客想找漏洞不是分分钟的事吗? Q7:前面你说CentOS就要停止维护了...

多线程面试这篇就够了

Exception ...特殊情况:try对应多catch,如果父类的catch语句块,一定要放在下面。 throw 和throws关键字的区别: throw用于抛出异常对象,后面跟的是异常对象;throw用在函数内。 throws用于抛出...

致传统企业朋友:不够痛就别微服务,

一、微服务落地是一复杂问题,牵扯到IT架构,应用架构,组织架构多方面   在多家传统行业的企业走访和落地了微服务之后,发现落地微服务是一非常复杂的问题,甚至都不完全是技术问题。   当时想微服务...

C++程序员可能会犯的错误

如果调试程序是移除Bug的过程,那编写程序就是把Bug放进来过程。--  Dijkstra   本文整理介绍了C/C++程序员在实际开发中,可能会犯下的常见错误。它们大多具有一定的迷惑性,初起来似乎毫无问题,但...

python中的数据存储-json

程序都把用户提供的信息存储在列表和字典等数据结构中, 用户关闭程序,你几乎总是要保存他们的信息: 一种简单的方式是使用模块json来存储数据 (在python中使用json的时候,主要也就是使用json模块,json是以...

并发-安全[老的,时间我重新整理一下]

并发-安全[老的,时间我...当多线程访问某个类,不管运行环境采用何种调度方式或者这些线程将如何交替执行,并且在调用代码中不需要任何额外的同步或者协同,这类都能表现出正确的行为,那么就称这类是线程

想了解“云+AI”究竟怎么“玩儿”,还要这里、这里!

身处被广泛热议的人工智能时代, 人们普遍意识到,AI技术确实已经成为“无往不利”的神器一枚,不但日常生活不断提升的便利性要TA赶来帮忙,就连日渐被热议的企业数字化转型也少...

敏捷开发V1.0.pptx

敏捷开发PPT 敏捷开发以用户的需求进化为核心,采用迭代、循序渐进的方法进行软件开发。在敏捷开发中,软件项目在构建初期被切分成多个子项目,各个子项目的成果都经过测试,具备可视、可集成和可运行使用的特征。换言之,就是把一个大项目分为多个相互联系,但也可独立运行的小项目,并分别完成,在此过程中软件一直处于可使用状态。

OpenGL摄像机操作精讲

1.摄像机的原理 2.观察矩阵和摄像机的关系 3.第一人称摄像机 4.第三人称摄像机 5.Camera场景的操作 6.Camera场景的平移 7.摄像机场景的旋转(以据鼠标点击点为中心) 8.摄像机场景的缩放(以据鼠标点击点为中心) 9.摄像机场景的漫游 实现一个高度灵活的摄像机,实现根据鼠标点旋转摄像机,根据鼠标点推进缩放摄像机,实行鼠标漫游摄像机 实现类似CAD摄像机的操作.

Java之优雅编程之道

《Java之优雅编程之道》主要是针对有一定基础的Java学员。本课程主要是围绕着如何编写整洁的Java代码,如何实现Java代码重构,以及如何提高Java代码性能而展开的一系列课程。本课程结合自身的真实工作经验,从常用的注释,名字,集合,数组,方法等等开始讲起,由浅到深,层层深入。通过本课程的学习,可以帮助Java学员编写出整洁,规范,高效的代码。 《Java之优雅编程之道》通过本人在银行3年的工作经验总结,帮助Java开发工程师编写出规范,整洁,以及高性能的Java代码,让学员把这些工作经验运用到真实项目当中,提高学员的编程水平。

Notepad++ 7.9.1

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的,它以减少不必要的功能和简化过程而自豪,从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上,这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年,没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下,你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

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个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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