问一个关于四叉树的问题.

C/C++ > C++ 语言 [问题点数:100分,结帖人j8daxue]
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红花 2012年5月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2012年7月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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数据结构期末复习

2、数据的(逻辑结构)包括集合、线性结构、形结构和图形结构种基本类型。 3、数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的(操作对象)以及它们之间的关系和运算等的学科。 4、数据在计算机内存中...

MySQL 面试题

当年,我们记着几一定要掌握的重心: 重点的题目添加了【重点】前缀。 索引。 锁。 事务和隔离级别。 因为 MySQL 还会有部分内容和运维相关度比较高,所以本文我们分成两部分【开发】【运维】两部分。 对于...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。当然仅靠章的内容就完全掌握C#语言是不可能的,...

【数据库学习】数据库总结

1,数据库 1)概念 数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 常见数据库管理系统有:Access、mysql、sql server 2)特点 ...逻辑数据独立性(logical data...

从B、B+、B*谈到R

从B 、B+ 、B* 谈到R   作者:July、weedge、Frankie。编程艺术室出品。 说明:本文从B开始谈起,然后论述B+、B*,最后谈到R 。其中B、B+及B*部分由weedge完成...第节、B、B+、B*...

测试开发笔记

章 测试基础 7 什么是软件测试: 7 ★软件测试的目的、意义:(怎么做好软件测试) 7 3.软件生命周期: 7 第二章 测试过程 8 1.测试模型 8 H模型: 8 V模型 9 2.内部测试 10 3外部测试: 10 验收测试:(在系统...

XGBoost

XGBoost是机器学习领域最近几年比较火热的种十分强大的集成学习方法(系统),全称为eXtreme Gradient Boosting,由大牛陈天奇博士开发(陈天奇,交大ACM班毕业,华盛顿大学计算机博士)。 预备知识 Boosting ...

回溯法学习_皇后问题

回溯法思想:在包含问题的所有解的解空间数中,按照深度优先的策略。从根节点出发深度探索解空间数。当探索到某一点时,要先判断该结点是否包含问题的解,如果包含...引用回溯法求解问题的所有解,要回溯到解空间树...

什么是Quadtrees? 四叉树

由于3D图形卡消费市场的变革,现在3D游戏越来越流行了,他们中大部分是第一人称射击游戏,这 是一个很好的理由,这个理由是室内环境,当和室外环境相比它非常简单。对于室外环境,它没有方便 的通往下一关的楼梯,门...

对比XGBoost.cv和sklearn中的交叉验证

写在前面:已经很久很久很久没有发博客了,有点愧疚还有点难过,哎。。。 XGBoost有两种接口: 原生接口,比如xgboost.train,xgboost.cv sklearn接口,比如xgboost.XGBClassifier,xgboost.XGBRegressor ...

面试一个月,要自闭了...

大学年白读了

chap 6 和二叉树(判断+单选)

判断题 的遍历: 前序遍历:根 ( 左 )( 右 ) 中序遍历:( 左)根( 右 ) 后续遍历:( 左 )( 右 )根 ...某二叉树的后序和中序遍历序列正好一样,则...存在棵总共有2016结点的二叉树,其中有16结...

OSG 八叉 与 Kd Tree

在游戏或者CAD程序中,我们经常面对的一个需求:已知空间(多数是二维、三维,也有少数高维空间)内的一个物体,求解距离它最近的k个物体是哪些。当然,这个问题可能很简单,假设空间内只有几百几千、甚至几万个个...

第六章树和二叉树作业1—二叉树

某二叉树的后序和中序遍历序列正好一样,则该二叉树中的任何结点一定都无右孩子

Python3《机器学习实战》学习笔记(三):决策实战篇之为自己配隐形眼镜

上篇文章讲述了机器学习决策的原理,以及如何选择最优特征作为分类特征。...主要内容包括:决策构建、决策可视化、使用决策进行分类预测、决策的存储和读取、sklearn实战之预测隐形眼镜类型

无线传感器网络复习大纲

章 考点: 无线传感器网络组成部分,概念、特点(了解) 分布式特点(了解) 实时性、时效性(了解) ...无线传感器概念:无线传感器网络是种特殊的无线通信网络,它是由许多传感器节点通过无线...

java数据结构实验二二叉树的遍历和二叉树源码实现

**、实验目的 1、掌握二叉树的特点及其存储方式; 2、掌握二叉树的创建; 3、掌握二叉树前序、中序、后序遍历的基本方法及应用; 4、掌握二叉查找的特点; 5、掌握二叉查找查找(包含contain)、插入和...

B,B+,B*以及R的介绍

从B 、B+ 、B* 谈到R    作者:July、weedge、Frankie。编程艺术室出品。 说明:本文从B开始谈起,然后论述B+、B*,最后谈到R 。其中B、B+及B*部分由weedge完成...第节、B、B+、B*

面试28k职位,老乡面试官从HashCode到HashMap给我讲了下午!「回家赶忙整理出1.6万字的面试材料」

作者:小傅哥 ... 文章目录一、前言二、HashCode为什么使用31作为乘数1. 固定乘积31在这用到了2. 来自stackoverflow的回答3. Hash值碰撞概率统计3.1 读取单词字典表3.2 Hash计算函数3.3 Hash... 写一个最简单的HashMap.

数据结构(C++)有关练习题

<br>实验 综合(课程设计) 内容及步骤: 1、假定一维数组a[n]中的每个元素值均在[0,200]区间内,用C++编写一个算法,分别统计出落在[0,20],[21,50],[51,80],[81,130],[131,200]等各区间内的元素...

高频面试题:什么是B?为啥文件索引要用B而不用二叉查找

来源公众号:苦逼的码农作者:帅地一、面试被怼面试官:你知道文件索引、数据库索引一般用什么数据结构来存储吗?小秋:知道啊,一般都是用形结构来存储的。面试官:可以说说为啥用...

深入浅出学习决策

文章大纲 介绍 决策 如何构建决策 ... 回归问题中的决策 3.最近邻法 真实应用中最近邻方法 类KNeighborsClassifier在Scikit学习 4.选择模型参数和交叉验证 5.应用实例和复杂案例 客户流失预测任...

数据结构总复习刷题查漏补缺

.判断总结 1-54 对于顺序存储的长度为N的线性表,访问结点和增加结点的时间复杂度分别对应为O(1)和O(N)。 (1分) T 顺序表有随机访问特性----O(1),链表没有所以是O(N) 其他插入删除两差不多平均都是O...

面经手册 · 第5篇《看图说话,讲解2-3平衡「红黑的前身」》

作者:小傅哥 ... 沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!...数据结构、算法、设计模式,是每一个程序员成长过程中的内功心法修炼,而你的新技能用的再绚、多线程使的再6、加锁玩的再牛????,也只能说明

Java面试题全集(上)

2013年年底的时候,我看到了网上流传的一个叫做《Java面试题大全》的东西,认真的阅读了以后发现里面的很多题目是重复且没有价值的题目,还有不少的参考答案也是错误的,于是我花了半个月时间对这个所谓的《Java面试...

既然使用神经网络也可以解决分类问题,那SVM、决策这些算法还有什么意义呢?...

来源:Jerry的算法和NLPJerry的算法和NLP先说下结论:没有一个模型是万能的,需要根据数据选择适合的模型。 在机器学习中,数据大概可以分成四大类:图像 (Im...

决策常见的面试点整理

谈谈自己对决策的理解? 决策算法,无论是哪种,其目的都是为了让模型的不确定性降低的越快越好,基于其评价指标的不同,主要是ID3算法,C4.5算法和CART算法,其中ID3算法的评价指标是信息增益,C4.5算法的评价...

真正理解红黑,真正的(Linux内核里大量用到的数据结构,且常被二货到)

 我们想,一棵二叉树怎么就是最坏情况,那就是它退化为一个链表,这样查找就成了遍历。问题是,平衡二叉树怎么会退回链表!它是怎么保持平衡的?能不能简单地阐述?当然可以!一般的讲述红黑

机器学习笔试精选题精选(

点击上方“AI有道”,选择“置顶公众号”关键时刻,第时间送达!读本文需要 8 分钟机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时,我们常常...

决策算法的Python实现—基于金融场景实操

决策是最经常使用的数据挖掘算法,本次分享jacky跟你深入浅出,讲透决策算法 基本概念 决策(Decision Tree)它通过对训练样本的学习,并建立分类规则,然后依据分类规则,对新样本数据进行分类预测,属于有...

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