如何改变databox数据,但是不改变datagridview的表格

zxfu_eric 2012-07-10 04:35:49
我想请教高手们一个问题,有两个textbox要输入数字,第一次输入还好,当textbox1输入数字,textbox2没有输入数字时,程序不会退出。当生成表格之后,再次清空textbox1或textbox2的数字之后,程序就会推出。但是我不想让程序退出,保持原来的表格状态,只是弹出个对话框,提示输入数据。该怎么弄,这是程序,textbox2的程序也基本相同

private void textBox1_TextChanged(object sender, EventArgs e)
{
dataGridView1.DataSource = null;
dataGridView1.Rows.Clear();

if (textBox2 == null || textBox2.Text == string.Empty || Convert.ToInt32(textBox2.Text) <= 0)
{
return;

}
dataGridView1.Rows.Add(Convert.ToInt32(textBox1.Text) * Convert.ToInt32(textBox2.Text) );

//DataGridViewRowCollection rows = this.dataGridView1.Rows;
int input_unit = Convert.ToInt32(textBox1.Text);
int comp_number = Convert.ToInt32(textBox2.Text);
string s1, s2;
char ch1, ch2;
for (int i = 1; i <= input_unit; i++)
{
for (int j = 1; j <= comp_number; j++)
{
s1 = i.ToString();
ch1 = s1[0];
dataGridView1.Rows[j + comp_number * i - comp_number - 1].Cells[0].Value = ch1;
}
}

for (int i = 1; i <= input_unit; i++)
{
for (int j = 1; j <= comp_number; j++)
{
s2 = j.ToString();
ch2 = s2[0];
dataGridView1.Rows[j + comp_number * i - comp_number - 1].Cells[1].Value = ch2;
}
}
}
求大侠帮助!!!!
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zxfu_eric 2012-07-10
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在删除textbox里的数字,总是在dataGridView1.Rows.Add(Convert.ToInt32(textBox1.Text) * Convert.ToInt32(textBox2.Text) ); 这行中断,抛出异常,但是前面已经判断了啊,为什么
zxfu_eric 2012-07-10
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[Quote=引用 3 楼 的回复:]
textBox2 == null || textBox2.Text == string.Empty || Convert.ToInt32(textBox2.Text) <= 0
里面的conver.toint32(textBox2.Text)如果textBox2.Text是中文字或者字母就出问题了
[/Quote]
那应该如何解决,不管是删除数字还是输入错误的字母都只是弹出对话框,并不消除表格和弹出程序
chinnsyuutou 2012-07-10
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textBox2 == null || textBox2.Text == string.Empty || Convert.ToInt32(textBox2.Text) <= 0
里面的conver.toint32(textBox2.Text)如果textBox2.Text是中文字或者字母就出问题了
zxfu_eric 2012-07-10
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[Quote=引用 1 楼 的回复:]
你是抛异常程序退出了吧

Convert.ToInt32(textBox2.Text)
这句抛异常了
[/Quote]

是抛出个异常,说输入字符串的格式不正确
熙风 2012-07-10
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你是抛异常程序退出了吧

Convert.ToInt32(textBox2.Text)
这句抛异常了
下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/957405011bdf 在计算机视觉技术中,轮廓提取与中心识别被视为两项核心的技术,它们对于图像处理及模式识别领域扮演着不可或缺的角色。本文将深入剖析这两种算法,并围绕"轮廓提取(中心识别)算法"这一核心主题,同时结合所提供的压缩包文件"Contour",对相关知识点进行详尽的阐述。 轮廓提取算法,主要功能在于识别并分离图像中的不同对象。该算法通过探测物体边缘,构建出明确的边界线,从而实现图像内部各组成部分的区分。在多色位图环境下,不同的色彩可能象征着不同的对象或区域,因此,一个性能优越的轮廓提取算法应当具备处理此类复杂场景的能力。常见的轮廓提取算法包括Canny边缘检测、Sobel算子、Laplacian算子和Hough变换等。这些算法各自具备独特的优缺点,究竟选择何种方法,需要依据具体的应用情境以及性能要求来决定。 1. Canny边缘检测:由John F. Canny所研发,这是一种自适应的多级边缘检测方法。Canny算法借助高斯滤波器来降低噪声干扰,随后运用强度梯度和非极大值抑制技术来定位最显著的边缘,最终通过双阈值检测来区分边缘与噪声。 2. Sobel算子:Sobel算子是一种基于梯度的边缘检测工具,它通过计算图像在水平和垂直方向上的梯度来探测边缘。此方法操作简便且效率较高,但可能对图像中的噪声较为敏感。 3. Laplacian算子:Laplacian算子是一种二阶导数算子,能够迅速识别图像中的尖峰(即边缘)。然而,它容易受到噪声的影响,因此通常需要与其他技术结合使用,例如Gaussian滤波。 4. Hough变换:Hough变换是一种在参数空间中进行边缘检测的方法,它能够检测出任意...
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