数据结构与算法
请教一个求错误百分比算法，谢谢帮助！
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我也要 关注 + 加入社区统计任意连续10分钟错误消息百分比（即错误消息个数占总消息百分比），以1分钟为单位，每分钟统计一次。
方法一：
把这10分钟错误消息求和为X，总消息求和为Y，然后X／Y得到错误消息百分比。
遇到问题：但是遇到一个问题，因为X和Y值可能很大，4字节存储这个大整数会越界（最大只能用4字节）。
方法二：
每分钟分别求错误信息百分比，然后在求平均百分比。
遇到问题：统计不准。比如举例一个极端例子，前9分钟每分钟只有1个消息且是错误消息，故前9分钟每分钟的错误百分比都是100％，第10分钟有10000个信息，错误消息个数为0,第10分钟错误消息百分比为0％，所以这10分钟的平均错误率为90％。
如果按照方法一计算，则错误百分比为9／10009,约为0％了。
方法一算出的结果是最精确的，是最理想的结果，但是受存储限制，不能采用。
方法二在这样极端情况下算出的值偏差太大，也不能采取。
求一种算法，算出的值比较接近方法一算出的结果。
数学丢的差不多了，特贵地求助，非常感谢。
方法一：
把这10分钟错误消息求和为X，总消息求和为Y，然后X／Y得到错误消息百分比。
遇到问题：但是遇到一个问题，因为X和Y值可能很大，4字节存储这个大整数会越界（最大只能用4字节）。
方法二：
每分钟分别求错误信息百分比，然后在求平均百分比。
遇到问题：统计不准。比如举例一个极端例子，前9分钟每分钟只有1个消息且是错误消息，故前9分钟每分钟的错误百分比都是100％，第10分钟有10000个信息，错误消息个数为0,第10分钟错误消息百分比为0％，所以这10分钟的平均错误率为90％。
如果按照方法一计算，则错误百分比为9／10009,约为0％了。
方法一算出的结果是最精确的，是最理想的结果，但是受存储限制，不能采用。
方法二在这样极端情况下算出的值偏差太大，也不能采取。
求一种算法，算出的值比较接近方法一算出的结果。
数学丢的差不多了，特贵地求助，非常感谢。
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