计算任意2个日期内的工作日

yingyonggongchang 2012-07-12 03:42:30
package com.archie2010.test;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;
/**
* 计算任意2个日期内的工作日(没有考虑到国定假日)
*
* @author user
*
*/
public class DateCal {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
try {
String strDateStart = "2010-12-1";
String strDateEnd = "2010-12-14";
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Date date_start = sdf.parse(strDateStart);
Date date_end = sdf.parse(strDateEnd);
DateCal app = new DateCal();
Calendar cal_start = Calendar.getInstance();
Calendar cal_end = Calendar.getInstance();
cal_start.setTime(date_start);
cal_end.setTime(date_end);
System.out.println("星期-->" + app.getChineseWeek(cal_start)
+ " 日期-->" + cal_start.get(Calendar.YEAR) + "-"
+ (cal_start.get(Calendar.MONTH) + 1) + "-"
+ cal_start.get(Calendar.DAY_OF_MONTH));
System.out.println("星期-->" + app.getChineseWeek(cal_end) + " 日期-->"
+ cal_end.get(Calendar.YEAR) + "-"
+ (cal_end.get(Calendar.MONTH) + 1) + "-"
+ cal_end.get(Calendar.DAY_OF_MONTH));
System.out.println("工作日为-->"
+ app.getWorkingDay(cal_start, cal_end));
System.out.println("休息日-->" + app.getHolidays(cal_start, cal_end));
} catch (Exception e) {
}
}
public int getDaysBetween(java.util.Calendar d1, Java.util.Calendar d2) {
if (d1.after(d2)) { // swap dates so that d1 is start and d2 is end
java.util.Calendar swap = d1;
d1 = d2;
d2 = swap;
}
int days = d2.get(java.util.Calendar.DAY_OF_YEAR)
- d1.get(java.util.Calendar.DAY_OF_YEAR);
int y2 = d2.get(java.util.Calendar.YEAR);
if (d1.get(java.util.Calendar.YEAR) != y2) {
d1 = (java.util.Calendar) d1.clone();
do {
days += d1.getActualMaximum(java.util.Calendar.DAY_OF_YEAR);
d1.add(java.util.Calendar.YEAR, 1);
} while (d1.get(java.util.Calendar.YEAR) != y2);
}
return days;
}
/**
* 计算2个日期之间的相隔天数
*
* @param d1
* @param d2
* @return
*/
public int getWorkingDay(java.util.Calendar d1, java.util.Calendar d2) {
int result = -1;
if (d1.after(d2)) { // swap dates so that d1 is start and d2 is end
java.util.Calendar swap = d1;
d1 = d2;
d2 = swap;
}
int betweendays = getDaysBetween(d1, d2);
int charge_date = 0;
int charge_start_date = 0;// 开始日期的日期偏移量
int charge_end_date = 0;// 结束日期的日期偏移量
// 日期不在同一个日期内
int stmp;
int etmp;
stmp = 7 - d1.get(Calendar.DAY_OF_WEEK);
etmp = 7 - d2.get(Calendar.DAY_OF_WEEK);
if (stmp != 0 && stmp != 6) {// 开始日期为星期六和星期日时偏移量为0
charge_start_date = stmp - 1;
}
if (etmp != 0 && etmp != 6) {// 结束日期为星期六和星期日时偏移量为0
charge_end_date = etmp - 1;
}
// }
result = (getDaysBetween(this.getNextMonday(d1), this.getNextMonday(d2)) / 7)
* 5 + charge_start_date - charge_end_date;
// System.out.println("charge_start_date>" + charge_start_date);
// System.out.println("charge_end_date>" + charge_end_date);
// System.out.println("between day is-->" + betweendays);
return result;
}
public String getChineseWeek(Calendar date) {
final String dayNames[] = { "星期日", "星期一", "星期二", "星期三", "星期四", "星期五",
"星期六" };
int dayOfWeek = date.get(Calendar.DAY_OF_WEEK);
// System.out.println(dayNames[dayOfWeek - 1]);
return dayNames[dayOfWeek - 1];
}
/**
* 获得日期的下一个星期一的日期
*
* @param date
* @return
*/
public Calendar getNextMonday(Calendar date) {
Calendar result = null;
result = date;
do {
result = (Calendar) result.clone();
result.add(Calendar.DATE, 1);
} while (result.get(Calendar.DAY_OF_WEEK) != 2);
return result;
}
/**
*
* @param d1
* @param d2
* @return
*/
public int getHolidays(Calendar d1, Calendar d2) {
return this.getDaysBetween(d1, d2) - this.getWorkingDay(d1, d2);
}
}
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xueliuyidi 2012-07-16
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学习了,这个问题要好好看看
酒比花香 2012-07-13
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散分么?嘿嘿
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 自动驾驶是当前科技界高度关注的研究方向,其研究范畴涵盖了人工智能、计算机视觉、机器学习以及传感器融合等多个重要学科。这份题为"自动驾驶论文"的资料,无疑为人们提供了一个深入了解这一复杂系统的机会。以下是基于其标题和描述所呈现的一些关键知识点的详细阐述: 1. **自动驾驶技术**:自动驾驶指的是车辆在无需人类驾驶员参与的情况下,借助各类传感器和智能算法来感知周围环境,制定行驶路线,并执行驾驶行为。这种技术的核心宗旨在于提升交通安全性、缓解交通压力,并改善出行体验。 2. **Python编程语言**:Python是一种在数据处理和科学计算领域得到广泛应用的高级编程语言,由于其语法简洁且拥有丰富的库支持,经常被应用于自动驾驶领域的数据处理、模型构建和系统集成。 3. **源代码分析**:论文中提供的源代码可能包含了自动驾驶算法的实现细节,可能涵盖环境感知模块(包括图像处理、激光雷达数据解读)、决策模块(涉及路径规划、行为分析)、控制模块(涵盖车辆动力学建模、控制策略设计)等,这些代码可作为学习和研究自动驾驶算法的实践范例。 4. **计算机视觉**:自动驾驶系统中的计算机视觉技术主要用于识别道路标识、行人、其他车辆等,这通常涉及图像分类、目标识别和语义分割等任务,常见的技术包括卷积神经网络(CNN)、区域提议网络(RPN)、YOLO、Faster R-CNN等。 5. **机器学习**:机器学习是自动驾驶技术的核心,用于训练模型以理解和预测复杂的驾驶情境。深度学习,特别是深度强化学习,在决策制定和控制策略方面已取得显著进展。 6. **传感器融合**:自动驾驶汽车通常装备多种传...

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