在灰度图边缘提取上遇到的问题

lornton2 2012-07-14 03:48:34

如下图所示，本人希望找出图中每条色带的宽度，请问各位高手该如何处理呢？

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whucv 2012-08-04

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灰度线性变换

lornton2 2012-07-31

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楼上的能详细说明一下，投影与canny边缘算法的配合吗？

zju510 2012-07-28

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zju510 2012-07-28

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一般这种找线条的，还是得靠投影，如blueblood7所说。当阈值很难确定，像LZ这样的情况，可以用投影配合
图像CANNY边缘算法；

>> im = imread('C:\Users\Administrator\Desktop\1342252368_9320.png');
>> img = rgb2gray(im);
>> hist = sum(img,1);
>> hist = uint8(hist./600);
>> hist_ad = conv2(hist,ones(1,7)/7,'same');
>> for i=1:800
>> img(:,i) = uint8(hist_ad(i));
>> end
>> ime = edge(img,'canny');
>> imwrite('C:\2.jpg');

lornton2 2012-07-25

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[Quote=引用 9 楼的回复:]

把你的原图像取反，然后算 X 方向上每列的均值，画图如下

红线是程序画的，蓝线是手工画的，7条蓝线之间应该是 6个色带。
通过计算红线的局部极值点可以算出蓝线的位置。
[/Quote]

嗯，一开始的时候，我也是以这种思路去做。可是这种做法对一些边缘比较模糊或者色带宽度比较狭窄的图来说，比较难搞

lornton2 2012-07-25

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我望了告诉大家，色带中那条很细的白色色带，也是其中一条色带。所以，图中应该是7条色带，8条边界线

lornton2 2012-07-23

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自己顶一个

wujpbb7 2012-07-23

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wujpbb7 2012-07-23

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把你的原图像取反，然后算 X 方向上每列的均值，画图如下

红线是程序画的，蓝线是手工画的，7条蓝线之间应该是 6个色带。
通过计算红线的局部极值点可以算出蓝线的位置。

lornton2 2012-07-20

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请问有其他人给点意见吗？

zhoujk 2012-07-18

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先返回图像在X方向上的边界，方法是 fB(x,y) = |fA(x,y)-fA(x+1,y)|，然后再试这个算法

lornton2 2012-07-18

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你指的是每条色带的边缘，如果是，现在碰到的难点就是这里。有些色带之间的边缘比较模糊，就如从左往右最后两条。

lornton2 2012-07-17

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[Quote=引用 3 楼的回复:]

1.返回X方向上的边界。
2.通过累加的方式，做成1D数组 Fa()，方法是将所有X坐标为 A 的值累加到 Fa(A)点。
在这个数组中找到几个峰，就是你要的宽度了。
[/Quote]
如下图所示，我是截取图像Y轴中间一段作分析，然后按X轴从头到尾把像素值累加并取平均值得到的统计结果，请问你的意思是这样做吗？可是这样做在图像模糊区，如X轴末尾那段就很难分辨了