社区
Framework
帖子详情
菜鸟问一个CI框架的问题
chenchenyangll
2012-07-14 10:54:52
一个form,提交给控制器做处理后,通过$this->load->view('view', $data, true);将数据返回给原view,view在接到数据后怎么样更新显示?
是不是不行,不能填true?
...全文
296
8
打赏
收藏
菜鸟问一个CI框架的问题
一个form,提交给控制器做处理后,通过$this->load->view('view', $data, true);将数据返回给原view,view在接到数据后怎么样更新显示? 是不是不行,不能填true?
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
8 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
yunprince
2012-07-18
打赏
举报
回复
ci不清楚,ci提供了js辅助类还是函数好像,不过重来没用过
chenchenyangll
2012-07-18
打赏
举报
回复
[Quote=引用 5 楼 的回复:]
那就ajax,登陆后局部刷新
[/Quote]
ajax是唯一解决方法么?CI本身可不可以?
chenchenyangll
2012-07-18
打赏
举报
回复
[Quote=引用 3 楼 的回复:]
ls说很清楚了
http://codeigniter.org.cn/user_guide/general/views.html
[/Quote]
不写true,就是重新刷一遍view了,而我只需要更新极小部分的页面 ←_←
比如页面上一个登陆框,表单提交给自己,登陆成功后右上角更新为用户名,这种需求。感觉有点浪费- -
yunprince
2012-07-18
打赏
举报
回复
那就ajax,登陆后局部刷新
chenchenyangll
2012-07-18
打赏
举报
回复
[Quote=引用 2 楼 的回复:]
$str = $this->load->view('view', $data, true); // 返回HTML到一个字符串。我觉得对生成静态有帮助,哈哈。
一般就直接 $this->load->view('view', $data);// 这样就可以了。
[/Quote]
不写true,就是重新刷一遍view了,而我只需要更新极小部分的页面 ←_←
比如页面上一个登陆框,表单提交给自己,登陆成功后右上角更新为用户名,这种需求。感觉有点浪费- -
森之树
2012-07-16
打赏
举报
回复
ls说很清楚了
http://codeigniter.org.cn/user_guide/general/views.html
Mad4U
2012-07-15
打赏
举报
回复
$str = $this->load->view('view', $data, true); // 返回HTML到一个字符串。我觉得对生成静态有帮助,哈哈。
一般就直接 $this->load->view('view', $data);// 这样就可以了。
Mad4U
2012-07-15
打赏
举报
回复
第三个参数是true,就返回一个字符串,而不是直接加载view了。
高校技术转移办公室人员在推动科技成果转化时,如何实现与产业的智能对接?.docx
科易网基于40亿+科创知识图谱数据库,深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,研究科技创新领域的AI+数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。
科技中介服务机构在服务企业时,如何利用产业大脑实现供需精准对接与资源高效匹配?.docx
科技中介服务机构在服务企业时,如何利用产业大脑实现供需精准对接与资源高效匹配?
MATLAB实现的分数边际伪似然方法,用于学习高斯图模型的依赖结构.rar
MATLAB实现的分数边际伪似然方法,用于学习高斯图模型的依赖结构.rar
基于鱼鹰优化算法(OOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需求。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习
框架
的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。
高校技术转移办公室人员如何通过科创大脑实现产学研精准对接?.docx
科易网基于40亿+科创知识图谱数据库,深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,研究科技创新领域的AI+数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。
Framework
4,250
社区成员
4,522
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
Framework
国内外优秀PHP框架讨论学习
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
国内外优秀PHP框架讨论学习
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章