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银牌 2012年1月 总版技术专家分月排行榜第二
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微软MVP 2014年7月荣获微软MVP称号
2013年7月 荣获微软MVP称号
2012年7月 荣获微软MVP称号
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铜牌 2012年2月 总版技术专家分月排行榜第三
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红花 2012年11月 社区支持大版内专家分月排行榜第一
2012年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2012年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第一
2011年5月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
2009年6月 企业开发大版内专家分月排行榜第一
2009年4月 企业开发大版内专家分月排行榜第一
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紧急求助!关于MonthCalendar的问题。

多么痛的领悟!——我的2013拾遗总结

多么痛的领悟!——我的2013拾遗总结    2013即将过去,回首走过的一年,是真学生时代终结的一年,是再次步入社会开启IT工作的一年,是从东北跨到南方第一次体会四季如春的一年,最重要的是彻底告别“光棍汉”准备...

猝不及防!空姐出手把程序员骗到香港做传销!惊呆了码农圈...

点击上方“码农突围”,马上关注这里是码农充电第一站,回复“666”,获取一份专属大礼包真爱,请设置“星标”或点个“在看”2019年 7 月 11 下午 7:47 我收到一个读者的微信信息...

工业机器人维保调查表_工业机器人维护保养汇总,从此不求人!

工业机器人在恶劣条件下运行,即使设计时进行完善的设计规范,维护率可以降低,但是,仍必须定期进行常规检查和预防性维护。1系统控制柜维护频率如下:①一般维护,1次/天;②清洗/更换滤布,1次/500H;...

找工作:社招你会遇到的坑!校招你了解多少?(全面干货)

今天这篇文章,我们就来聊一聊社招找工作时会遇到哪些坑。需要注意的是,这些坑不一定是用人单位让我们踩的,也有可能是我们自己给自己挖的坑。而最大的坑就是:我们什么都没做,不闻不问,让机会悄悄溜走。

我的2013拾遗总结~ 多么痛的领悟!

2013即将过去,回首走过的一年,是真学生时代终结的一年,是再次步入社会开启IT工作的一年,是从东北跨到南方第一次体会四季如春的一年,最重要的是彻底告别“光棍汉”准备年末见家长论婚事的一年…… ...

生意精:说说如何开好一家小超市!

 ...本人今年42岁,开店已经有20年,虽然文化不高,但是开店(超市)的水平相当的牛逼!我觉得我自己就是一个科学家(超市科学家),我想我这样的水平,如果不带几个徒弟出来,就好比古代华佗没有留下医术...

转载:骗术!!!警戒!!

一、 建行一同志转送:今天经过一栋大楼门口,门口有一提款机。有一个老伯,一直看著我走过他身边,突然叫住我。他说他不识字,拿一张提款卡要我帮他在大楼门口的自动提款机取钱。我回答我无法帮你取,叫警卫帮你。...

多么痛的领悟!——我的2013拾遗总结 (转载过来的好文,请大家关注!)

2013即将过去,回首走过的一年,是真学生时代终结的一年,是再次步入社会开启IT工作的一年,是从东北跨到南方第一次体会四季如春的一年,最重要的是彻底告别“光棍汉”准备年末见家长论婚事的一年…… ...

散分】河南一奔驰车定速巡航失控高速上狂奔 车速120过收费站

转载:工作以后十不要,自勉!

由于经济危机公司托了好几个月的工资了,公司气氛现在人心比较, 其实大家也都无奈,都在想着自保 转此文希望看到的人与我一起自勉,在动荡时期,更应该做好自已,做好工作 工作以后十不要  第一:...

【分享】ココロ@ファンクション!+NEO【日文硬盘版】[全CG存档&攻略+日本语启动&打开存档补丁]

zerochan 游戏原名:ココロ@ファンクション! 出品公司:PULLTOP 游戏语言:日语 ...发行日期:2013-10-25 ...TAG:ACG美少女、学园、学生、喜剧、社团、未来、视觉小说、养成 ...前作的『この大空に、翼をひろげて』广...

骗术一览,大猫小猫都小心了!【转载】

骗术一:通常是一男一女带个小孩,遇到模样老实的(比如我 ) ,上前说,钱丢了,没钱回家,给几块钱坐车吧。还有说是来深圳找亲戚,没找着,钱用光了,给几块钱给他们买点吃的。第一次遇到这种骗术往往容易上当,我在...

李世民之虎牢之战--天下英雄莫能当!

背景 公元604年,太子杨广杀死自己的父亲隋文帝杨坚,登上了梦寐以求的皇帝宝座,改元大业。 杨广是中国历史上最“能干”的亡国之君。他老爹杨坚是历史上少有的明君,其文才武略,恐怕只有后世的唐太宗李世民与清...

前言报告:中科院心理所朱廷劭——基于人工智能技术的心理识别与干预

编者按:在网络上表达自杀意念的人,也许不是说说而已,超过半数的人真的付诸行动。通过科技手段,希望能将他们留住。11 月 19 日,中国科学院心理研究所研究员朱廷劭应邀以“基于人工智能技术的心理识别与干预”为...

高效能人士的七个习惯-读书笔记

文章目录概述由内而外全面造就自己效能的定义习惯的定义第一部分 个人的成功:从依赖到独立习惯一:积极主动-个人愿景的原则习惯二:以终为始-自我领导的原则习惯三:要事第一-自我管理的原则第二部分 公众领域的...

社招面试会遇到哪些坑?

前言 先简单介绍一下我的个人履历:我于2013年6月毕业于一个很普通的二本学校,2016年6月毕业于电子科技大学。从学校毕业后,我的第一份工作是在一家不大不小的公司写代码。2018年4月,我来到JD工作,继续写代码,...

移动互联网十年

这是一段波澜壮阔、荡气回肠的历史! 2011年8月16日,北京798艺术中心。 台上,雷军每公布一项技术参数,台下就传来一阵几乎要掀翻屋顶的声浪。...一位记者问:“这都是哪请来的托,太敬业了!...

移动互联网浩荡十年 有的升腾,有的陨落

原创: 颜西龙 猎云网 (ilieyun)1周前 中国移动互联网的十年,是波澜壮阔、荡气回肠的十年。本文回溯了这段历史,在这十年间里,有的企业升腾,有的企业陨落。 ...2011年8月16日,北京798艺术中心。...

开车经验100

1. 不要上完牌照就猛过车瘾: 车就如同你的女朋友,从一垒到三垒需要时间。新车出厂时,由于零件的加工...磨合期分为3个阶段,初期100干米、 初磨合200千米、磨合形成氧化膜3000千米。 2. 避免预热时间过...

创业公司如何做好信息安全(下)

先附上两篇旧文,作为参考,如果您没有浏览过这两篇,建议浏览完后再阅读本文。信息安全常识科普创业公司如何做好信息安全(上)更新一下:根据多个网友的各种反馈,阿里云目前抗DD...

CSDN回帖得分大全(近两年)

√vs2005调用dll的时候Initialize()函数返回错误 [VC/MFC ... [VC/MFC 界面] 40 chencheng8095 05-23 00:2911 xianglitian06-10 11:51管理√CFileFind::FindFile 支持通配符么? [VC/MFC 基础类] 100 wysbk002 05-22

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

Java基础核心技术:面向对象编程(day05-day07)

本套Java视频完全针对初级学员,课堂实录,自发布以来,好评如潮!Java视频中注重与学生互动,讲授幽默诙谐、细致入微,覆盖Java基础所有核心知识点,同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时,本Java视频教程注重技术原理剖析,深入JDK源码,辅以代码实战贯穿始终,用实践驱动理论,并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习,使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。

大唐杯资料+题库(移动通信)

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javaweb mooc在线系统案例实战

讲解在线mooc系统的开发,从需求分析到类图设计,数据库设计,架构设计,代码编写等等。 掌握java web开发实战

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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Spring是一个开放源代码的设计层面框架,他解决的是业务逻辑层和其他各层的松耦合问题,因此它将面向接口的编程思想贯穿整个系统应用。本课讲全面的剖析Spring框架的核心技术,并带大家学会Spring在实际项目的使用方法! Spring的核心的东西讲明白

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