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JDBC处理分布式事务
良才2015
2012-07-19 01:54:42
JDBC是如何处理分布式事务的,和JTA怎么一起处理的?
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JDBC处理分布式事务
JDBC是如何处理分布式事务的,和JTA怎么一起处理的?
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xuhesheng
2012-07-20
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抱歉,我也不是太清楚,如果你弄到答案了
记得告诉我
我也想知道的
谢啦
顶一下
ZhangYongjia_
2012-07-20
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得是应用服务器,weblogic这类的服务器,由服务器来统一管理跨数据库的事务
9441
2012-07-19
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JTA需应用服务器支持,JDBC搞不了
龙四
2012-07-19
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JDBC处理不了的吧?不清楚,没搞过
Sharding-
JDBC
分布式事务
应用
Sharding-
JDBC
分布式事务
应用
分布式事务
实践 解决数据一致性
第1章 课程介绍 介绍该课程的内容、学习成果、实例,还有学习所需的前提知识。 1-1 导学-
分布式事务
实践 第2章 事务原则与实现 介绍了事务的四大原则,并通过实例介绍数据库实现事务的方法,以及使用
JDBC
实现事务的方法。 2-1 事务原则与实现:事务 2-2 事务原则与实现:SQL事务 2-3 事务原则与实现:
JDBC
事务(上) 2-4 事务原则与实现:
JDBC
事务(下) 第3章 使用Docker搭建环境 介绍了Docker的使用,通过Docker将课程环境搭建起来,方便那些不了解这些技术的同学之后的学习。 3-1 docker简介与mysql安装-1 3-2 docker简介与mysql安装-2 3-3 SpringBoot基础 第4章 Spring事务机制 介绍了Spring的事务机制、事物抽象、内部事务和外部事物,以及常用的几种事务管理的实现,包括DataSource、JPA、JMS、JTA都通过实例进行说明。还有XA以及两阶段提交,并通过实例演示了使用JTA,通过两阶段提交,实现多数据源的事务实现。... 4-1 Spring事务机制_基本接口 4-2 Spring事务机制_实现 4-3 Jpa事务实例 4-4 Jms事务原理 4-5 Jms-session事务实例 4-6 Jms-spring事务实例 4-7 外部事务与JTA 4-8 JTA单数据源事务实例 4-9 JTA多数据源事务实例 第5章 分布式系统 介绍了分布式系统的定义、实现原则和几种形式,详细介绍了微服务架构的分布式系统,并使用Spring Cloud框架演示了一个完整的微服务系统的实现过程。 5-1 CAP原则和BASE理论简介 5-2 分布式系统综述 5-3 SpringCloud微服务架构 5-4 实现registry 5-5 实现proxy 5-6 user服务 5-7 order服务 5-8 添加hystrix 5-9 使用feign 5-10 优化服务间调用 第6章
分布式事务
实现,模式和技术 介绍
分布式事务
的定义、原则和实现原则,介绍使用Spring框架实现
分布式事务
的几种方式,包括使用JTA、Spring事务同步、链式事务等,并通过实战介绍其实现。除此以外还介绍了一些
分布式事务
相关的技术,如幂等性、全局一致性ID、分布式对象等。... 6-1
分布式事务
介绍 6-2 spring
分布式事务
实现_使用JTA 6-3 spring
分布式事务
实现_不使用JTA 6-4 实例1-DB-DB 6-5 实例1-DB-DB.链式事务管理器 6-6 实例2-JPA-DB.链式事务管理器 6-7 实例3-JMS-DB.最大努力一次提交 6-8
分布式事务
实现模式与技术 6-9 全局一致性ID和分布式对象_ 第7章
分布式事务
实现:消息驱动模式 详细介绍3种
分布式事务
实现的模式中的消息驱动模式并通过完整实例演示了消息驱动模式下,实现微服务系统的
分布式事务
的完整过程。 7-1
分布式事务
实现:消息驱动模式 7-2 消息驱动模式实例:设计 7-3 消息驱动模式实例:创建ticket服务 7-4 消息驱动模式实例:实现基本ticket功能 7-5 消息驱动模式实例:锁票1 7-6 消息驱动模式实例:锁票2 7-7 按消息流程实现业务 7-8 支付过程 7-9 票转移 7-10 错误
处理
:锁票失败 7-11 错误
处理
:扣费失败 7-12 并发时的错误
处理
第8章
分布式事务
实现:Event Sourcing模式 详细介绍了
分布式事务
实现的模式中的Event Sourcing模式,并通过完整实例演示了Event Sourcing模式下,实现微服务系统的
分布式事务
的完整过程。 8-1 事件溯源模式介绍 8-2 事件溯源模式与Axon框架-1 8-3 事件溯源模式与Axon框架-2 8-4 使用Axon框架的设计过程介绍 8-5 Axon框架-实例(上) 8-6 Axon框架-实例(下) 8-7 Saga模式和Axon Saga 8-8 聚合命令事件(上) 8-9 聚合命令事件(下) 8-10 实现saga 8-11 实现query 8-12
处理
超时 8-13 并发测试 8-14 cloud-axon实例:分布式
处理
介绍 8-15 事件设计 8-16 事件与队列设计 8-17 实现User服务 8-18 实现Ticket服务 8-19 实现Order服务 8-20 实现读写分离 8-21 测试与并发 8-22 事件溯源模式与Axon框架总结 第9章 TCC模式和微服务架构的设计模式 本章介绍TCC模式,也对微服务系统的几种设计模式,以及这些模式下
分布式事务
的实现模式进行了介绍。 9-1 TCC模式介绍 9-2 微服务架构的设计模式 第10章 课程总
shardingsphere-
jdbc
-nocas-seata:
分布式事务
处理
方案,seata
分布式事务
:项目Spring Cloud + ShardingSphere
JDBC
+ nacos + seata分组事务+ fegin
Shardingsphere-
jdbc
-nocas-seata 用seata
分布式事务
处理
方案
分布式事务
处理
方案,seata
分布式事务
:项目Spring Cloud + ShardingSphere
JDBC
+ nacos + seata分组事务+ fegin
springboot:springboot多数据源+
分布式事务
处理
springboot 该项目是基于springboot进行配置,包括了数据库配置,aop配置,多数据库和
分布式事务
配置 数据库配置:
jdbc
,jpa,mybatis(注解和mapper文件) mvn mybatis-generator:generate 代码生成器配置 多数据库的配置,和jta+atomikos
处理
分布式事务
aop 配置统一的日志
处理
Java Transaction API概述
JTA(Java Transaction API)允许应用程序执行
分布式事务
处理
--在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据。
JDBC
驱动程序的JTA支持极大地增强了数据访问能力。本文的目的是要提供一个关于的Java事务
处理
API(JTA)的高级的概述,以及与
分布式事务
相关的内容。一个事务
处理
定义了一个工作逻辑单元,要么彻底成功要么不产生任何结果。 一个
分布式事务
处理
只是一个在两个或更多网络资源上访问和更新数据的事务
处理
,因此它在那些资源之间必然是等价的。在本文中,我们主要关心的是如何
处理
关系数据库系统。
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