大数据量存储过程优化

杨松凯 2012-07-20 02:44:01
现有2个存储,经测试发现,第一存储快于第二个存储,可我还是觉得第二个存储会快些。在本地测试第一个存储还过得去,第二个就坑爹了。放到服务器上:第一个还能执行,第二个直接就超时。现在就是搞不懂是服务器的问题还是存储的问题。还有,第二个存储是否真的就比第一个慢? 第一个存储或第二个是否还可以优化。本地数据库,一张表为10000+的数据,服务器上貌似就50000起,或者10W+,我应该怎么优化。
USE [SGPS_SZ]
GO
/****** Object: StoredProcedure [dbo].[spMileageStatement] Script Date: 07/19/2012 13:39:32 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
-- =============================================
-- Author: <Author,,YangSongKai>
-- Create date: <Create 2012-07-02,,>
-- Description: <Description,,里程报表>
-- =============================================

ALTER PROCEDURE [dbo].[spMileageStatement](
@CarNo varchar(30),--车牌号
@CompanyId varchar(100),--驾校id
@StartDay varchar(20),--开始日期(年月日)
@EndDay varchar(20),--结束日期
@StartTime varchar(20),--开始时间(时分秒)
@EndTime varchar(20)--结束时间
)
AS

--自定义变量
declare @result int--日期相差多少天
declare @S datetime--开始时间
declare @E datetime--结束时间
declare @GpsPath varchar(30)--表名
declare @number int--循环种子
declare @WHERES VARCHAR(1000)
declare @SQL VARCHAR(3000)
declare @t varchar(20)
set @S=CONVERT(Datetime,@StartDay+@StartTime)
set @E=CONVERT(Datetime,@StartDay+@EndTime)
--set @GpsPath='dbo.GpsPath'+CONVERT( VARCHAR(8), CAST(FLOOR(CAST(@S AS FLOAT)) AS DATETIME), 112)
set @number=0
set @result=DATEDIFF (d,CONVERT(Datetime,@StartDay),CONVERT(Datetime,@EndDay))

create TABLE #temptb
(
TerminalNo varchar(20),
CarNo varchar(20),
Gpstime varchar(100),
CompanyName varchar(50),
Mileage decimal(18,2),
)


declare @begin_date datetime declare @end_date datetime select @begin_date = getdate()
while(@number<=@result)
begin
set @GpsPath='dbo.GpsPath'+CONVERT( VARCHAR(8), CAST(FLOOR(CAST(@S AS FLOAT)) AS DATETIME), 112)
IF(@CarNo='' or @CarNo is null)
SET @WHERES=' AND dbo.Company.CompanyId='''+@CompanyId+''' and GpsTime between '''+CONVERT(VARCHAR(19),@S,120)+''' and '''+CONVERT(VARCHAR(19),@E,120)+''''
ELSE
begin
set @t=(select TerminalNo from Terminal where CarId=(select CarId from Car where CarNo=@CarNo))
set @WHERES=' and GpsTime between '''+CONVERT(VARCHAR(19),@S,120)+''' and '''+CONVERT(VARCHAR(19),@E,120)+''' and dbo.Terminal.TerminalNo='''+@t+''''
end
--循环查出数据集插入到临时表中
SET @SQL='insert into #temptb(TerminalNo,CarNo,Gpstime,CompanyName,Mileage)(SELECT '+@GpsPath+'.TerminalNo,CarNo,GpsTime,CompanyName,Mileage
from '+@GpsPath+'
inner join dbo.Terminal on '+@GpsPath+'.TerminalNo=dbo.Terminal.TerminalNo
inner join dbo.Car on dbo.Terminal.CarId=dbo.Car.CarId
inner join dbo.Company on dbo.Car.CompanyId=dbo.Company.CompanyId
WHERE 1=1 '+@WHERES+'
group by '+@GpsPath+'.TerminalNo,CarNo,GpsTime,CompanyName,dbo.Company.CompanyId,Mileage)'
Exec(@SQL)

set @number=@number+1
set @S=DATEADD(d,1,@S)
set @E=DATEADD(d,1,@E)
end


select ROW_NUMBER() Over(order by CompanyName desc) as rowId,TerminalNo,CarNo,CompanyName,sum(Mileage) Mileage
from(
select TerminalNo,CarNo,CompanyName,convert(varchar(8),Gpstime,112) date,
max(Mileage) - min(Mileage) mileage
from #temptb
group by TerminalNo,CarNo,CompanyName,convert(varchar(8),Gpstime,112)
) t
group by TerminalNo,CarNo,CompanyName --order by TerminalNo asc

if object_id('tempdb..#emptb')>0
drop table #temptb



select @end_date = getdate() select datediff(ms,@begin_date,@end_date) as '用时/毫秒'

第二个:
USE [SGPS_SZ]
GO
/****** Object: StoredProcedure [dbo].[spMileageStatement] Script Date: 07/20/2012 08:54:08 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
-- =============================================
-- Author: <Author,,YangSongKai>
-- Create date: <Create 2012-07-02,,>
-- Description: <Description,,里程报表>
-- =============================================

ALTER PROCEDURE [dbo].[spMileageStatement](
@CarNo varchar(30),--车牌号
@CompanyId varchar(100),--驾校id
@StartDay varchar(20),--开始日期(年月日)
@EndDay varchar(20),--结束日期
@StartTime varchar(20),--开始时间(时分秒)
@EndTime varchar(20)--结束时间
)
AS

--自定义变量
declare @result int--日期相差多少天
declare @S datetime--开始时间
declare @E datetime--结束时间
declare @GpsPath varchar(30)--表名
declare @number int--循环种子
declare @WHERES VARCHAR(1000)
declare @SQL VARCHAR(3000)
declare @t varchar(20)
set @S=CONVERT(Datetime,@StartDay+@StartTime)
set @E=CONVERT(Datetime,@StartDay+@EndTime)
--set @GpsPath='dbo.GpsPath'+CONVERT( VARCHAR(8), CAST(FLOOR(CAST(@S AS FLOAT)) AS DATETIME), 112)
set @number=0
set @result=DATEDIFF (d,CONVERT(Datetime,@StartDay),CONVERT(Datetime,@EndDay))

create TABLE #temptb
(
TerminalNo varchar(20),
CarNo varchar(20),
Gpstime varchar(100),
CompanyName varchar(50),
Mileage decimal(18,2),
)


declare @begin_date datetime declare @end_date datetime select @begin_date = getdate()
while(@number<=@result)
begin
set @GpsPath='dbo.GpsPath'+CONVERT( VARCHAR(8), CAST(FLOOR(CAST(@S AS FLOAT)) AS DATETIME), 112)
IF(@CarNo='' or @CarNo is null)
--SET @WHERES=' AND dbo.Company.CompanyId='''+@CompanyId+''' and GpsTime between '''+CONVERT(VARCHAR(19),@S,120)+''' and '''+CONVERT(VARCHAR(19),@E,120)+''''
SET @WHERES=' and GpsTime between '''+CONVERT(VARCHAR(19),@S,120)+''' and '''+CONVERT(VARCHAR(19),@E,120)+''' and TerminalNo in (select TerminalNo from Terminal where CarId in (select CarId from Car where CompanyId='''+@CompanyId+'''))'
ELSE
begin
set @t=(select TerminalNo from Terminal where CarId=(select CarId from Car where CarNo=@CarNo))
set @WHERES=' and GpsTime between '''+CONVERT(VARCHAR(19),@S,120)+''' and '''+CONVERT(VARCHAR(19),@E,120)+''' and dbo.Terminal.TerminalNo='''+@t+''''
end

SET @SQL='insert into #temptb(TerminalNo,GpsTime,Mileage)(SELECT TerminalNo,GpsTime,Mileage
from '+@GpsPath+'
WHERE 1=1 '+@WHERES+'
)'
Exec(@SQL)
set @number=@number+1
set @S=DATEADD(d,1,@S)
set @E=DATEADD(d,1,@E)
end
select t.TerminalNo,sum(Mileage) Mileage,CarNo,CompanyName
from(
select TerminalNo,convert(varchar(8),Gpstime,112) date,
max(Mileage) - min(Mileage) mileage
from #temptb
group by TerminalNo,convert(varchar(8),Gpstime,112)
) t
inner join dbo.Terminal on t.TerminalNo=dbo.Terminal.TerminalNo
inner join dbo.Car on dbo.Terminal.CarId=dbo.Car.CarId
inner join dbo.Company on dbo.Car.CompanyId=dbo.Company.CompanyId
group by t.TerminalNo,CarNo,CompanyName

if object_id('tempdb..#emptb')>0
drop table #temptb



select @end_date = getdate() select datediff(ms,@begin_date,@end_date) as '用时/毫秒'
,请大家帮忙看看。
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天-笑 2012-07-20
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仔细看了下,我也觉得第一个块,
先提两个优化的地方

--1:
declare @SQL VARCHAR(3000)
--改成
declare @SQL NVARCHAR(3000)
Exec(@SQL)
--改成 (下面的语句可以重复利用执行计划)
execute sp_executesql @Sql

--2:
SET @WHERES=' and GpsTime between '''+CONVERT(VARCHAR(19),@S,120)+''' and '''+CONVERT(VARCHAR(19),@E,120)+''' and TerminalNo in (select TerminalNo from Terminal where CarId in (select CarId from Car where CompanyId='''+@CompanyId+'''))'

这里where 里的in 用exists 替换


内容概要:本文围绕不确定环境下的多式联运路径优化问题展开研究,提出并实现了基于AFO算法、遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)的三种智能优化方法,并借助Matlab平台完成算法编程与仿真。研究构建了考虑时间、成本、转运风险等多重不确定因素的路径优化模型,系统比较了AFO、GA、PSO三种算法在收敛速度、全局寻优能力和稳定性方面的表现,同时引入Matlab自带的全局优化搜索器作为基准对照,深入分析各算法在复杂物流网络中的适用边界与性能差异。研究表明,AFO算法在解决此类组合优化问题时展现出更快的收敛效率和更强的局部规避能力。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础与运筹优化知识,从事物流工程、交通运输规划、智能算法开发等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多式联运、综合货运网络中的路径决策支持系统构建;②为不确定性条件下复杂路径规划问题提供智能算法选型依据与技术实现方案;③支持科研人员复现主流优化算法并开展横向性能对比实验,推动算法改进与实际落地。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析算法实现流程,重点理解目标函数设计、约束条件处理及参数敏感性分析部分,可通过调整问题规模与算法参数进行对比实验,进一步拓展至动态路径规划或大规模网络优化等延伸场景。

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