我该怎么办?工作一年,做linux C的,刚跳到一家公司,结果来了让做C#,自己不想做,如何是好?

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2014年终总结——-的匆匆这一年(面试,毕业季,工作)

看看自己上一次写博客的时间,现在已经快有一年了,这一年自己毕业,走上社会,感悟人生,当自己意识到该写今年的年终总结的时候,却发现知道从什么地方开始写,写些什么了。 还好,这一年让自己懂得不管...

2014年终总结——-的匆匆这一年(面试,毕业季,工作) ——借鉴的2016毕业季

看看自己上一次写博客的时间,现在已经快有一年了,这一年自己毕业,走上社会,感悟人生,当自己意识到该写今年的年终总结的时候,却发现知道从什么地方开始写,写些什么了。 还好,这一年让自己懂得不管...

的2018年总结

转眼又是一年,2018年也要离我们远去。最近半年没有怎么更新博客,落笔有些生疏,但其实一直都零星地写一些。只不过写作时间碎片化,导致好多文章半途而废。趁着这年底最后的几天,赶紧好好总结一下这充实的一年。...

2014年终总结——-的匆匆这一年(面试,毕业季,工作) 分类: 程...

看看自己上一次写博客的时间,现在已经快有一年了,这一年自己毕业,走上社会,感悟人生,当自己意识到该写今年的年终总结的时候,却发现知道从什么地方开始写,写些什么了。还好,这一年让自己懂得不管什么...

嵌入式从硬件到Linux学习经验汇总-----By知乎

第二阶段称为多核+Linux阶段。 第三阶段 最后荐书环节 二.作者:程序员良许 转折点 入门 新挑战 Linux应用的学习 1.环境搭建 2.基本操作 3.系统编程 4.网络编程 5.数据库编程 6.Shell编程 Linux应用...

【分享】下辈子一个快乐的程序员

 同事说,他在写i++的时候总觉的自己写的是 艹.........有木有同感???? 程序员,年二十有二,始从文,连考而中。 遂习武,练武场上发一矢,中鼓吏,逐之出。 改学IT,自撰一函数,用之,堆栈溢出。 ...

一年成为Emacs高手 (像神一样使用编辑器)

初学Emacs时常忘记”退出”的快捷键, 一年完全掌握了Emacs. 一些文章强调Emacs有多牛, 但关于”如何”则语焉不详. 即使涉及”如何”, 谈细节多而方法论少. 很多人花了大量时间”学习”Emacs却最终放弃,...

一年成为Emacs高手(像神一样使用编辑器)

作者:陈斌(redguardtoo) 版本号:20140329 更新时间: 2014-03-29 Sat 原创时间: 2012-01-31 Tue 版权:本文采用以下协议进行授权,自由转载 - 非商用 - 非衍生 - 保持署名 | Creative Commons BY-NC-...首先请考虑

Linux修改http为https访问

原创 linux下tomcat http改为https访问 ...

Linux基础

Linux 系统部署 一、GNU/Linux 的历史 1.自由软件之父:Richard M. Stallman 理查德·斯托曼(GNU的创始人) 2.Linux 之父 :林纳斯•本纳第克特•托瓦兹(Linus Benedict Torvalds) 二、Linux发行版介绍 1.RHEL...

黑马程序员-IT学生解惑真经-想做程序员或者正在迟疑的同学可以看一下,很有帮助的一篇文章

都在为如何如何学习才能找到工作、融入社会而迷惑 我们需要的不是灵丹妙药 而是一本你少走几年弯路的 IT学生解惑真经 这是一部写给在校计算机专业学生的书 如果没有看到这本书,你可能会茫然无措的...

第三篇 考研这一年

考研这一年 2018年全国硕士研究生招生考试于12月23日至25日举行。今年报考人数238万人,比2017年增加37万人:其中,应届考生131万人,比去年增加18万人;往届考生107万人,比去年增加19万人。 -----摘录 去年200+...

C——Linux下的串口编程

C——Linux下的串口编程 2017年06月06日 19:30:50 C_Aya 阅读数:11537 <span class="tags-box artic-tag-box"> ...

工作一年了。。

从09年3月23号正式入职现在,已经快1年了。这仿佛是转眼间的事,但看看镜子中自己的脸,却分外感觉苍老了很多。... 也是和大部份人一样,对现在的公司工作环境,个人提升有诸多的不满,于是想到了,但是是...

通过估计很难——再论面试前的准备 亡羊补牢,面试时如果发现回答不好,该怎么办? [UWP]在应用开发中安全...

在上周,密集面试了若干位Java后端的候选人,工作经验在35年间。的标准其实复杂:第一能干活,第二Java基础要好,第三最好熟悉些分布式框架,相信其它公司招初级开发时,应该也照着这个标准来面的。 ...

从Intel和ARM争霸战, 看看芯片到底有多难

... 芯片很难,核心芯片更难,需要生态系统的CPU芯片,比大家想象得都要难。这几天中兴事件持续发酵以来,各种议论纷纷扰扰。新智元推送了《中国芯“逃兵”:缺芯是因为缺钱;中国...

从Intel和ARM争霸战,看看芯片有多难

从Intel和ARM争霸战,看看芯片有多难 这几天中兴事件持续发酵以来,各种议论纷纷扰扰。但触动最大的,还是碧树西风写的这句话:“ 一碗牛肉面,真的要用牛肉,真的...芯片很难,核心芯片更难,需要...

3万字长文概述:通俗易懂告诉你什么是.NET?什么是.NET Framework?什么是.NET Core?

文章是原作者一字一字亲手码出来的,每天下班用休息时间写一点,持续了二十来天。且对于文章上下衔接、概念引入花了很多心思,致力很多概念在本文中显得通俗。

去大公司,还是小公司

职场生涯总会面临着选择,尤其对我们这些 IT 人来说,跳槽的频率应该是所有行业中相当大的了。那么我们去,究竟选择什么样的公司 ? 大 or 小 。 工作三年多了...

不想写歌的码农,不是个好电影人

做自己喜欢的事。 陈志翰(@Sir阿怪),来自台湾,他是唱片制作人,为张惠妹、范逸臣写过主打歌;他还是码农,每周都要去参加“嘿嘿星期四”的coding聚会。关于他,我们有无数的问号,但是在访谈结束后,他的...

2021年五一数学建模题目,带附录,全全

参赛选手亲自上传,保全

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

轻松学Linux系列课程

从0开始,Linux云计算系列课程,包含Linux初级运维、运维、初级架构师、云计算运维及开发..... a:0:{}

Java初级从入门到精通

课程分为:J2SE 基础阶段,中级阶段,阶段; 课间会讲解一些小程序的开发:如:猜拳游戏,模拟银行柜员机程序,退休金结算程序等.

Linux从入门到精通(全套系列)

Linux从入门到系列课程,全部重点放在企业应用上面。课程主要针对互联网企业运维,因此不会花多余的时间去阐述无关紧要和企业用不到的东西,所以全程都是围绕实战运维,操作为主。 通过本课程的学习,大家可以从懵懂到熟悉,从熟悉到熟练,能够在企业中熟练运用,同时在学习的过程中有任何不明白的地方,都可以向我咨询,我会积极帮助大家解决问题。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,32位64位都有,解决缺失dll包问题。

手把手做安卓应用开发

安豆是一个想学Android应用开发的小白,于是它找到自己的邻居-程序员大牛-熊哥帮忙。熊哥手把手带着安豆搭建程序的开发环境,实现应用的功能,美化应用界面,让安豆终于开发出了自己的第一个安卓应用-计算器。 学习的过程中,两个伙伴有问有答,学习的过程生动有趣。你一定不会睡着。 让从没有接触过安卓开发并且什么都不会的小白,变成一个能够开发出简单的计算器应用的菜鸟。 让小白对安卓开发有个整体的认识,初步形成安卓开发的概念,掌握安卓开发最最基础的知识。

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