C++ 11 lambda函数

2012-07-27 11:33:09 255 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

一文搞懂雷达脉冲压缩和匹配滤波器为了解决传统单频脉冲雷达面临的作用距离和空间分辨力之间的矛盾，脉冲压缩理论被提出。在接收端设计一个和发射信号能够“共轭匹配”的网络来实现脉冲压缩。接收到的回波信号通过匹配滤波器时，滤波器的增益在信号越强的频率点越大;在信号越弱的频率点，增益越小，通过这样的方式使信号在时域更加集中。脉冲压缩技术大致可分为线性调频（LFM）和相位编码。其中LFM信号易于通过硬件或各种技术产生，但是进行匹配滤波后主旁瓣比高达13.2dB,在检测多个目标时，强目标的回波旁瓣可能会把弱小信号覆盖，导致弱小信号的检测受到影响。阅读详情

#include <iostream>    // 数据流输入／输出

#include <algorithm>   // STL 通用算法

#include <vector>      // STL 动态数组容器

using namespace std;



int main()

{

    // lambda函数

    [] { cout << "Hello, my Greek friends\n"; }();



    auto func = [](int i) { while(i--) cout << "Hello world\n"; };

    func(5); // now call the function 打印5行



    vector<int> v = {32, 871, 412, 45, 26, 80, 53, 33};

    sort(v.begin(), v.end(), [](int i , int j) { return (i > j); });



    for_each(v.begin(), v.end(), [](int val) { cout << val << endl; });

    return 0;

}

输出结果

Hello, my Greek friends

Hello world

Hello world

Hello world

Hello world

Hello world

871

412

80

53

45

33

32

26



Process returned 0 (0x0)   execution time : 0.016 s

Press any key to continue.