如何利用GPU来跑程序?以及一些相关问题..

C/C++ > C++ 语言 [问题点数:100分]
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红花 2012年12月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
2011年9月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2010年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2009年11月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2012年11月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第二
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如何使用百度的GPU来跑自己的项目

白嫖百度GPU-TeslaV100笔记(在 AI Studio 上使用 tensorflow 和 pytorch 的方法)-亲测可用 免费使用谷歌GPU 这里谷歌是需要FQ的,考虑到大家能否出去的问题,所以选择写百度的文章,这里默认你已经有了百度AI ...

如何指定GPU运行程序

连服务器有时候会出现out of memory解决方法:换用空闲的gpu1. 查看GPUnvidia-smi -L2. 查看7号GPUnvidia-smi -q -i 7如果只看memory情况。可以用:nvidia-smi -q -i 7 -d MEMORY3.设置GPUidCUDA_VISIBLE_DEVICES=6...

使用C#来面向GPU编程

一直以来,我们都在使用NVIDIA的CUDA平台编写通用程序来发挥NVIDIA GPU的计算性能优势。尽管CUDA支持不同的编程语言,但是编写高性能的代码通常需要使用C或者C++。许多开发者为了编写面向GPU的代码,不得不放弃使用...

指定使用哪块GPU运行程序

情景:加入实验室有8块卡,前7块卡已经呗占用了,如果我们需要运行程序,肯定会错,错误如下: Traceback (most recent call last): File "train.py", line 182, in <module> fasterRCNN = vgg16(classes,...

查看是否用GPU跑的TensorFlow程序

查看是否用GPU跑的TensorFlow程序 查看是否用GPU跑的TensorFlow程序 第一种方法,直接输出日志法(推荐) import tensorflow as tf sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=...

CPU/GPU/TPU/NPU...XPU都是什么鬼

现在这年代,技术日新月异,物联网、人工智能、深度学习等概念遍地开花,各类芯片名词GPU, TPU, NPU,DPU层出不穷......它们都是什么鬼?与CPU又是什么关系?搞不懂这些知识,买手机的时候都没法在妹子面前装B了呢。...

tensorflow在训练模型的时候如何指定GPU进行训练

在用tensorflow训练深度学习模型的时候,假设我们在训练之前没有指定GPU来进行训练,则默认的是选用第0块GPU来训练我们的模型,而且其它几块GPU的也会显示被占用。有些时候,我们更希望可以通过自己指定一块或者几块...

[转]CPU/GPU/TPU/NPU...XPU都是什么鬼

现在这年代,技术日新月异,物联网、人工智能、深度学习等概念遍地开花,各类芯片名词GPU, TPU, NPU,DPU层出不穷......它们都是什么鬼?与CPU又是什么关系?搞不懂这些知识,买手机的时候都没法在妹子面前装B了呢。...

关于使用实验室服务器的GPU以及跑上TensorFlow代码

连接服务器 Windows - XShell XFtp SSH 通过SSH来连接实验室的服务器 ...使用XShell连接服务器以及操作,服务器每个节点上都安装了Ubuntu 16.04 LTS操作系统 使用XFtp管理文件 参考资料: Xshell...

keras使用指定GPU训练模型和多GPU同时训练

keras使用GPU训练: 1、简单方法:直接在运行前加 CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python train.py 2、指定一块或多块GPU import os os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID" ...

GPU跑python代码

GPU运行python代码 步骤 1.查看电脑的显卡有几块(在控制台输入) nvidia-smi 出现以下内容 这里只有0号显卡 2.在代码中指定GPU import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" 这样就可以啦!!!!

pytorch指定使用某个gpu运行

在python文件第一行加上以下语句,这个python脚本就只会使用id为“2”的gpu。 import os os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2" # use multiple gpus # os....

使用指定GPU跑Pytorch

1、PyTorch默认使用从0开始的GPU,如果GPU0正在运行程序,需要指定其他GPU。 有如下两种方法来指定需要使用的GPU。 类似tensorflow指定GPU的方式,使用CUDA_VISIBLE_DEVICES。 1.1 直接终端中设定: CUDA_VISIBLE...

Pytorch模型从CPU转换成GPU

&amp;lt;!-- flowchart 箭头图标 勿删 --&amp;gt; &amp;lt;svg xmlns=&quot;http://www.w3.org/2000/svg&quot; style=&quot;display: none;&quot;&amp;...M5,0

利用gcloud vm的GPU跑自己DL项目

想在gcloud跑程序那一定是colab pro都满足不了我们项目的需求了,所以要找更多RAM和GPU power. 所以在创建VM instance前申请GPU配额 首先找到: burger icon -- IAM & Admin -- Quotas 选择 Filter-Metric-...

浅谈将Pytorch模型从CPU转换成GPU

最近将Pytorch程序迁移到GPU上去的一些工作和思考 环境:Ubuntu 16.04.3 Python版本:3.5.2 ...最近申请到了实验室的服务器来跑程序,成功将我简陋的程序改成了“高大上”GPU版本。 看到网上总体来说少了很

win10系统下关于tensorflow-gpu版本以及sublime相关配置的问题解决

在anaconda环境中安装tensorflow-gpu3.1 安装tensorflow-gpu3.2 CUDA和cuDNN的相关问题3.2 conda安装速度慢的问题3.2.1 conda更换镜像源3.2.2 pip更换镜像源4. 配置vscode和sublime编译器5. 安装完成测试5.1 ...

如何将pytorch的cpu版改成gpu版【实测成功】

博主一直使用的是pytorch的cpu版,跑通了一些程序;但担心改装成gpu版本后,担心程序出现bug或其他未知的错误,一直不太敢改动。 之前一直在搜索pytorch的cpu版本和gpu版本能否共存的问题,但没有找到较好的解释;...

如何使用GPU云主机加速深度学习计算

现在Google的Tensorflow已经把深度学习需要的一些常用计算封装成了函数库,已经成为了事实上的深度计算标准。本来想在自己的电脑上跑一下Tensorflow的mnist手写数字识别demo,折腾了半天装好了Tensorflow之后想着...

关于工业级GPU C-model所使用的性能模拟器(preformance simulator)

http://www.opengpu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=2935

目的:使用CUDA环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES来限定CUDA程序所能使用的GPU设备

目的:使用CUDA环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES来限定CUDA程序所能使用的GPU设备 环境: 系统:Win10 环境:Opencv3.4.0/4.1.0 显卡:1080ti 问题 实际项目中使用了一个GPU程序,在双卡1080ti机器上运行,...

AI芯片,APU/BPU/CPU/DPU/FPU/HPU/GPU/TPU/NPU/MPU/MCU/VPU/的区别

APU -- Accelerated Processing Unit, 加速处理器,AMD公司推出加速图像处理芯片产品。 BPU -- Brain Processing Unit, 地平线公司主导的嵌入式处理器架构。 CPU -- Central Processing Unit 中央处理器, 目前PC ...

转载安装theano后GPU配置的各种坑

【阿星的学习笔记】如何在windows安裝Theano +Keras +Tensorflow並使用GPU加速訓練神經網路 作者/来源: GPU World, GPU世界发布于: 2017-03-24 12:05:22点击数: 3533 分享到:  本篇文章介绍...

tensorflow使用GPU训练

# 显示的结果中 Volatile GPU-Util:浮动的GPU利用率; (2)linux上查看进程占用gpu的情况: ##实用技巧: ##如果你在linux终端运行深度学习python脚本文件,运行中发现占用多个GPU和内存...

如何使用服务器跑程序

深度学习由于参数,数量量较大,经常需要在服务器上运行程序。本文主要介绍如何使用终端模拟软件Mobaxter(其他终端软件也基本一样)连接服务器并运行代码。 利用Mobaxter连接服务器的过程见下文博客链接(博客里也...

【CPU & GPU & TPU】机器学习扫盲篇

CPU CPU( Central Processing Unit, 中央处理器)就是机器的“大脑”,也是布局谋略、发号施令、控制行动的“总司令官”。 CPU的结构主要包括运算器(ALU, Arithmetic and Logic Unit)、控制单元(CU, Control ...

CPU、GPU、TPU、NPU等到底是什么

GPU即图形处理器,Graphics Processing Unit的缩写。 CPU即中央处理器,Central Processing Unit的缩写。 TPU即谷歌的张量处理器,Tensor Processing Unit的缩写。 三者区别: CPU虽然有多核,但一般也就几个,每个核...

GPU计算(一)

gpu计算 图形处理、也就是显示核心,又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微...GPU 加速计算是指同时利用图形处理器

TensorFlow 管理GPU

项目开发中,发现pytorch对显存...(当然这种情况需要基于内容的监控来解决假死问题,Ping Test + XPing Test) TensorFlow对显存的管理相对于pytorch要好很多,支持几种不同的显存管理方法。 1. 我用的NVIDIA的...

手把手教你:如何使用滴滴云搭建GPU环境

因为最近忙着搞毕业设计,做的是X线胸片的多标签分类问题(22万张图片),需要使用GPU来跑实验,然而因为疫情的原因,只能在线使用GPU跑实验,贫穷的我买不起GTX显卡,同时学校的GPU集群好像出了一点问题,想到之前...

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