如何利用GPU来跑程序?以及一些相关问题.. [问题点数:100分]

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红花 2012年12月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
2011年9月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2010年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2009年11月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2012年11月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2012年1月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三
2011年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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几行Python代码搞定,偏要用100个GPU
  新智元编译  来源:blog.piekniewski作者:Filip Piekniewski编译:肖琴【导读】Uber近日一篇论文引起许多讨论:该论文称发现卷积神经网...
如何调用GPU程序(keras框架)
我在学习神经网络rn在做的时候我想让<em>GPU</em>来进行训练网络rn所以如何调用<em>GPU</em><em>跑</em><em>程序</em>(keras框架)???
关于使用gpu程序问题
针对Python3.6的 本人之前一直使用cpu版本的tensorflow,发现神经网络<em>程序</em>运行很慢,于是开始下载gpu版本的tensorflow。查看usr/local/发现有一个cuda-8.0,cuda-9.0文件夹,Ubuntu环境下已经安装好cuda的环境,所以直接下载tensorflow-gpu。 本人下载的是1.4.0版本的与cpu版本的一样,但是运行<em>程序</em>报错了,大概说的是我强行...
查看是否用GPU的TensorFlow程序
查看是否用<em>GPU</em><em>跑</em>的TensorFlow<em>程序</em> 查看是否用<em>GPU</em><em>跑</em>的TensorFlow<em>程序</em> 第一种方法,直接输出日志法(推荐) import tensorflow as tf sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) 第二种方法,<em>跑</em>计算量打的<em>程序</em>,然后用n...
GPU和CPU程序的代码区别
用<em>GPU</em><em>跑</em>比用CPU<em>跑</em>要在<em>程序</em>中多加一行代码,0表示第1块<em>GPU</em>设备 import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = &amp;quot;0&amp;quot;
Gumbel-softmax
一种变种softmax损失函数
深度学习中GPU的使用(python)
参考:https://www.jianshu.com/p/076998e3c3dd 记录设备指派情况 为了获取你的 operations 和 Tensor 被指派到哪个设备上运行, 用 log_device_placement 新建一个 session, 并设置为 True. sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placem...
运行tensorflow python程序,限制对GPU和CPU的占用
一般情况下,运行tensorflow时,默认会占用可以看见的所有<em>GPU</em>,那么就会导致其它用户或<em>程序</em>无<em>GPU</em>可用,那么就需要限制<em>程序</em>对<em>GPU</em>的占用。并且,一般我们的<em>程序</em>也用不了所有的<em>GPU</em>资源,只是强行霸占着,大部分资源都不会用到,也不会提升运行速度。使用nvidia-smi可以查看本机的<em>GPU</em>使用情况,如下图,这里可以看出,本机的<em>GPU</em>型号是K80,共有两个K80,四块可用(一个K80包括两块K4...
【Python - GPU】基于Python的GPU加速并行计算 -- pyCUDA
Python实现的CUDA – pyCUDANvidia的CUDA 架构为我们提供了一种便捷的方式来直接操纵<em>GPU</em> 并进行编程,但是基于 C语言的CUDA实现较为复杂,开发周期较长。而python 作为一门广泛使用的语言,具有 简单易学、语法简单、开发迅速等优点。作为第四种CUDA支持语言,相信python一定会 在高性能计算上有杰出的贡献–pyCUDA。 pyCUDA特点 pyCUDA工作流
pycharm中使用GPU程序
查看机器上<em>GPU</em>情况 命令: nvidia-smi 功能:显示机器上gpu的情况 命令: nvidia-smi -l 功能:定时更新显示机器上gpu的情况 命令:watch -n 3 nvidia-smi 功能:设定刷新时间(秒)显示<em>GPU</em>使用情况 其中左上侧有0、1、2、3的编号,...
GPU代码,观察GPU情况
查看机器上<em>GPU</em>情况 nvidia-smi 定时更新显示机器上gpu的情况 nvidia-smi -l 设定刷新时间(秒)显示<em>GPU</em>使用情况 watch -n 3 nvidia-sm 其中左上侧有0、1、2、3的编号,表示<em>GPU</em>的编号,在后面指定<em>GPU</em>时需要使用这个编号。 在终端执行<em>程序</em>时指定<em>GPU</em> CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 (任意几块...
如何利用程序来提交表单
一般网页是用post把表单上的内容提交给后台处理,我想直接写个perl来模拟,提交给后台处理。。请问如何写呢?这样也可以测试下服务器的性能和<em>程序</em>的性能嘛。
matconvnet利用GPU训练——相关配置
matconvnet<em>利用</em><em>GPU</em>训练——<em>相关</em>配置 硬件: 惠普某服务器 Tesla K49c系统 Window Server2012 R2 软件 vs2015 matlab2016B目的 在 matconvnet框架下,配置<em>GPU</em>进行深度学习训练。 版本 matconvnet-1.0-beta25 之前装过一次的时间长了忘得差不多了,这次重新装,还比较顺利,看了好多帖子因为每个情况都
GPU相关
概念https://blog.csdn.net/hong19860320/article/details/7287763 概念加示例:https://www.cnblogs.com/joyeecheung/p/4310487.html https://www.linuxidc.com/Linux/2011-04/34557.htm 系列:http://blog.chinaunix.net/u...
Ubuntu 命令行中用 GPU 运行 Python 程序
在终端执行 Python <em>程序</em>时可以使用下面的命令: CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python your_file.py 这样在<em>跑</em>你的网络之前,告诉<em>程序</em>只能看到1号<em>GPU</em>,其他的<em>GPU</em>它不可见 可用的形式如下: CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 # Only device 1 will be seen CUDA_VISIBLE_DE...
python中的opencv模块,怎么用gpu加速
我现在用python跟着做了图片搜索的一个项目,之前安装了theano,编译了cuda,但不知道怎么才算运用到opencv模块中
如何指定GPU运行程序
连服务器有时候会出现out of memory解决方法:换用空闲的gpu1. 查看<em>GPU</em>nvidia-smi -L2. 查看7号<em>GPU</em>nvidia-smi -q -i 7如果只看memory情况。可以用:nvidia-smi -q -i 7 -d MEMORY3.设置<em>GPU</em>idCUDA_VISIBLE_DEVICES=6(或CUDA_VISIBLE_DEVICES=6,7)command举例说明:...
Tensorflow指定GPU的指定和显存设置
查看机器上<em>GPU</em>情况 命令: nvidia-smi 功能:显示机器上gpu的情况   命令: nvidia-smi -l 功能:定时更新显示机器上gpu的情况 其中左上侧有0、1、2、3的编号,表示<em>GPU</em>的编号,在后面指定<em>GPU</em>时需要使用这个编号。   在终端执行<em>程序</em>时指定<em>GPU</em>    CUDA_VISIBLE_DEVICES=1   python  your_file.py...
GPU编程综述,以及相关介绍
<em>GPU</em>编程综述 <em>GPU</em>内部硬件体系结构,编程方法,以及运作模式
如何定时程序
现在设计了一个数据库表,假设这个表有两个字段一个是A (int 型),另外一个字段B默认为'N'( Char型),设计一段<em>程序</em>,其功能是检查数据库中每条记录当A字段的值相比一个月前增加了100,则将该记录B字段的值设置成'Y',如果相比一个月前增加数不到100则将B字段设置成'N',如何让这段<em>程序</em>每个一个月执行一次,请高人点拨,谢谢
有了程序,如何程序
菜鸟们对计算机的世界可以说是什么都不知道的,比如交毕业设计了,明明要到了<em>程序</em>源码,却不知道怎样运行演示出来,这个文档看了就会明白了
浅谈一些栈帧的问题以及相关实例
相信只要是了解计算机的人都知道栈和堆以及静态存储区之类的东西。但是说到栈帧可能知道的人就不是很多了= =!(大雾)。      栈帧(stack frame),用度娘解释一下:栈帧也叫过程活动记录,是编译器用来实现过程/函数调用的一种数据结构。可能所有的博客都说过这个。那么我们,换一个高大上的别的出处的解释:调用堆栈(英语:Call stack,港台称“呼叫堆叠”,英文直接简称为“栈”(th
问一个GPU相关问题
在<em>GPU</em>的概念中,Sprite是什么意思啊?最好高人在说说他是干什么的,有什么功能?
Python GPU加速
Numba:高性能计算的高生产率   在这篇文章中,笔者将向你介绍一个来自Anaconda的Python编译器Numba,它可以在CUDA-capable <em>GPU</em>或多核cpu上编译Python代码。Python通常不是一种编译语言,你可能想知道为什么要使用Python编译器。答案当然是:运行本地编译的代码要比运行动态的、解译的代码快很多倍。Numba允许你为Python函数指定类型签名,从而在运...
怎么在远程GPU服务器上运行python程序
我已经在远程服务器上配置了python3.6以及oprncv/tensorflow,现在我想在上面运行python<em>程序</em>,我看网上关于在远程服务器上运行python<em>程序</em>的方法,都是在本地上的pycharm使用remote,或者其他在本地操作的方法,我是生人,不知道能不能在远程服务器上安装pycharm,然后做着能够设置断点等的操作呢?...
GPU和python
今天看到一篇大数据的文章,分析了Python作为机器学习语言的优势,其中提到在2010年python的Theano库在CPU上运行时,其速度是Numpy的1.8倍, 而在<em>GPU</em>上运行时,其速度是Numpy的11倍。  于是乎开始查阅<em>GPU</em>和Theano的<em>相关</em>概念。 以下是Nvidia官网对<em>GPU</em>的文字介绍,视频尤其直观。  <em>GPU</em> 加速的计算是<em>利用</em>一颗图形处理器 (<em>GPU</em>)
踏出第一步——安装并通python程序
一、首先学会安装python软件 1、在浏览器下输入安装python软件的官方网址。 点击打开链接 2、在界面上点击”Downloads“下的”Windows"并找到python 2.7.13版本,点击进入后找到Windows x86-64 MSI installer和Windows x86 MSI installer,然后下载其中一个。 3...
使用Python写CUDA程序
本文讲述了两种使用Python编写CUDA<em>程序</em>使用的方式,包括Numba和PyCUDA,并对比分析了这两种方法。
如何利用多线程来提高程序运行效率
我写了一个多线程<em>程序</em>,<em>程序</em>运行效率很低,我实在搞不清楚原因,不知道大家是否有过类似经历,请大家都来探讨一下吧。
求助:::如何利用程序来实现NAT?
如何<em>利用</em><em>程序</em>来控制NAT设备,建立端口映射.rnrn有人说在c++ builder 6.0中有一个控件:IdMappedPortTCP可以实现.rnrn可是我对这个控件一点也不熟悉,大家可以给写个简单的NAT<em>程序</em>吗?rnrn谢谢了.rn
怎么用IIS来JSP程序
我想用IIS作为JSP的运行环境,请各位大侠说说怎么用?偶是新手,在网上找了半天没成功!!!
利用openpose关键点
openpose开源代码:https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose 这个开源代码写的太详细,功能也集成得比较杂,而我只需要拿来<em>跑</em>一下关键点。因此大部分步骤我都不需要,我觉得有很多人和我一样不需要其他的,因此记录一下我<em>跑</em>通的简化的步骤: Table of Contents 一、克隆代码 二、先配置需要的包: 三、创建b...
11合理利用GPU
尹成老师带你步入python量化交易的殿堂,讲课生动风趣、深入浅出,全套视频内容充实,整个教程以python语言为核心,完整精彩的演练了pythonGUI量化交易操作流程以及各种精彩的小项目等,非常适合大家学习!n
程序全部在gpu上运行,可以吗。
想把一个<em>程序</em>全部在gpu上运行,不在cpu上运行,应该需要涉及到线程的调度和<em>程序</em>的顺序控制把,不知道大家实现过没有,需要注意什么<em>问题</em>呢?
GPU 编程入门到精通(三)之 第一个 GPU 程序
博主由于工作当中的需要,开始学习 <em>GPU</em> 上面的编程,主要涉及到的是基于 <em>GPU</em> 的深度学习方面的知识,鉴于之前没有接触过 <em>GPU</em> 编程,因此在这里特地学习一下 <em>GPU</em> 上面的编程。有志同道合的小伙伴,欢迎一起交流和学习,我的邮箱: caijinping220@gmail.com 。使用的是自己的老古董笔记本上面的 Geforce 103m 显卡,虽然显卡相对于现在主流的系列已经非常的弱,但
如何指定程序在某个GPU上运行
只需要添加如下两行代码:import os os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “1”注意,服务器看到的<em>GPU</em>序号和手动在Linux上查看的序号是相反的,比如 那么我们指定os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0”的话,你会发现在watch nvidia-smi指令下,2号<em>GPU</em>正在满负荷的运行!
GPU 编程入门到精通(二)之 运行第一个程序
博主由于工作当中的需要,开始学习 <em>GPU</em> 上面的编程,主要涉及到的是基于 <em>GPU</em> 的深度学习方面的知识,鉴于之前没有接触过 <em>GPU</em> 编程,因此在这里特地学习一下 <em>GPU</em> 上面的编程。有志同道合的小伙伴,欢迎一起交流和学习,我的邮箱: caijinping220@gmail.com 。使用的是自己的老古董笔记本上面的 Geforce 103m 显卡,虽然显卡相对于现在主流的系列已经非常的弱,但是对于学习来说,还是可以用的。本系列博文也遵从由简单到复杂,记录自己学习的过程。
程序飞的如何查问题
在下这厢有礼了 最近一直在调试公司的代码,调的我有点慢,给自己总结一下 我是在FPGA上调试,一个通信交互的工程。 我遇到<em>程序</em><em>跑</em>飞的无非是三种情况 1.数组越界:就是数组的大小只有array[100],但是那你用了array[500],产生越界,越界使用的地址,因为没有分配,当<em>程序</em><em>跑</em>到这块就会<em>跑</em>飞,(现象是进入了一个SVC_Handler异常软件中断,是一个死循环) 解决办法:找到哪一...
tensorflow 不使用GPU 无法利用GPU
经过调查是tensorflow不知道什么时候被替换安装成CPU版本了= =
Theano利用GPU加速
继续水文章。 以前说的直接<em>利用</em>sourceforge里的exe安装scipy和numpy事实上是一种比较low的方法,,哈哈。 因为安装的都是32位的,数据量一大就memoryError了,当时是在keras下<em>跑</em>mnist cnn时出现这个<em>问题</em>的。。。。 有一些更好的方法,但是我还是选择了使用64-bit Anaconda,安装了Anaconda= python+scipy+numpy+Ipyt
GPU 相关命令
使用率查询nvidia-smi
GPU相关命令
1、查看<em>GPU</em>的使用情况:nvidia-smi 2、查看占用<em>GPU</em>的具体:htop,一般结合第一句命令使用。     
如何让程序同时利用CPU和GPU呢?
小弟在这里有个<em>问题</em> 有一个非常复杂的矩阵运算,特别耗时 CPU计算太慢了,于是想到了gpu 如何让<em>程序</em>运行到矩阵运算时自动的调用gpu协助呢? 求推荐书或者网站。
tensorflow不能用显卡程序问题
刚入坑机器学习。<em>跑</em>了四五天了,一遍还没<em>跑</em>完。 查进程号 ps -u  uesrid(自己的用户名)  nvidia-smi 查看 显卡状态。发现没有自己的pid  进程号。 然后发现<em>程序</em>里CUDA_VISIBLE_DEVICES =1 python my.py  依旧没有帮助。 后来发现自己安装的tensorflow 版本有<em>问题</em>。卸载之后安装tensorflow-gpu版本 一切正常。 ...
用谷歌的GPU你的代码----Colaboratory使用记录
    Google不愧为大佬,给我们这些小(穷)白(鬼)开放了一个Gpu的端口,让我们的体会了一下<em>GPU</em>的速度。本人亲测,我的代码在我的笔记本上<em>跑</em>了20分钟,但上传到Colaboratory上只需要3分钟就可以给我答案。但Colaboratory并不是那么简单,我研究了一天,终于找到了一些技巧,特意记录下来。  Colaboratory是谷歌云盘的一个工具,谷歌官方给出的解释是“Colabora...
windows下使用tensorflow指定gpu运行程序
查看CPU/<em>GPU</em>信息: 输入以下命令: import os from tensorflow.python.client import device_lib os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "99" if __name__ == "__main__": print(device_lib.list_local_devices()) 我们可...
gpu相关知识一二
服务器配置两个块<em>GPU</em>:一个是用于显示的GeForce GT 730(性能低,只能做显示),一块只能用作处理数据的<em>GPU</em> Tesla K40c(只作<em>GPU</em>用,不能做显示用)配置服务器。 如果开始有驱动,可直接卸载: sudo apt-get remove --purge nvidia-* #不能完全卸载 sudo apt-get remove --purge nvidia-\* #可完全...
GPU计算相关的论文
描述<em>GPU</em>结构和基本<em>GPU</em>计算的算法的论文
GPU相关知识
<em>GPU</em>(Graphics Processing Unit,简称<em>GPU</em>),是进行图像运算工作的微处理器。 中心处理器(CentralProcessing Unit, CPU)是计算机系统的计算和控制核心,在轨道设计中使用计算机<em>程序</em>进行研究和仿真都依赖于CPU的强大计算能力,是研究者经常接触并且熟悉的概念。图形处理器(Graphics Processing Unit, <em>GPU</em>)是计算机设备中用来
几本GPU相关的书
1 Cuda TheHandBook 网上有下载,官方开放的。中文本是CUDA专家手册 60RMB http://vdisk.weibo.com/s/e4MJZVpCRXZJ 2关于流的处理详细 <em>GPU</em>高性能编程CUDA实战 3关于优化 高性能CUDA应用设计与开发 的三条法则 CUDA并行<em>程序</em>设计:<em>GPU</em>编程指南 第九章 应用<em>程序</em>性能优化
GPU寄存器相关
<em>GPU</em>寄存器<em>相关</em> 1,shader model 3.0 只有256个常量寄存器,32个临时寄存器。对应dx9, opengl2.0, opengles2.0 2,shader model 4.0 有65536个寄存器,4096个临时寄存器。对应dx10以上,opengl3.0以上,opengles3.0以上 3,dx10时代的硬件,显卡,<em>GPU</em>有多个多处理器(Str...
如何使用GPU加速深度学习
提高5倍的训练速度通常使用<em>GPU</em>完成深度学习 why need <em>GPU</em>?caffe speed with <em>GPU</em>,主要为了cuda库来完成线程和进程之间协调分配。调参数后的网络使用建议,计算速度快的主要原因是alexnet在2012年,多节点和多<em>GPU</em>的使用共同训练,做推理时design choices,采用分布式算法带来节点计算提升。 怎样用深度学习使用做Web应用: caffe工具做的w
把你的代码卸载到GPU(用GPU编程):如何开始
本文翻译自:http://goparallel.sourceforge.net/offload-your-code-to-your-gpu-how-to-get-started/ 水平有限,还望各路大侠指点一二。 在写这篇文章的时候,大部分PC都已经有独立显卡了,而且还都是多核处理器,这些牛逼的显卡能够支持更高级的图形效果。但是,大部分时间,他们都处在空闲状态,直到有图形显示<em>程序</em>(译者:比如游戏)开起来,他们才起作用。过去,人们努力尝试使用显卡上的处理器核心的进展不大。但是,Intel的平行工作室(Par
GPU 命令行释放内存
参考:https://blog.csdn.net/liangdong2014/article/details/78860661 当用shh连接服务器的时候,用<em>GPU</em>训练模型,在终端端口用ctrl+z终止训练,此时<em>GPU</em>资源可能未立即释放,这时候需要人工来杀死占用<em>GPU</em>显存的进程。 fuser 显示使用指定文件或者文件系统的进程的PID。 在centos系统下,输入以下指令安装 yum in...
Linux下如何查看GPU的当前工作或者使用情况?
当前有一个并行<em>程序</em>在<em>跑</em>,想看看它占用<em>GPU</em>的情况,SDK里面有<em>相关</em>工具么?
nvidia-smi查看不到processes和pid
ubuntu16.04, GeForce GT 710, 显存2G,安装好了驱动、cuda、 cudnn。 开了一个终端用于deeplab的训练,同时在另一个终端里面用nvidia-smi查看使用率的
GPU一些概念总结
<em>GPU</em>一些概念总结,记录一些自己理解的<em>GPU</em><em>相关</em>知识,口语化多一些,有助于理解。
关于GPU一些疑问
__global__ static void ThreadDemo1(unsigned int* ret)rnrnrnrn unsigned int xIndex = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x;rnrn unsigned int yIndex = blockDim.y * blockIdx.y + threadIdx.y;rnrn rnrn if(xIndex < size_x && yIndex < size_y)rnrn rnrn unsigned int index = xIndex + size_x * yIndex;rnrn ret[index] = xIndex;rnrn ret[index + size_x*size_y] = yIndex;rnrn rnrnrnrn上面xIndex和yIndex他们具体是怎么来的,我现在开始学始终弄不明白block和threa是怎么工作的,谢谢各位了
GPU的一些操作
查看 CUDA cudnn 版本 cuda 版本 cat /usr/local/cuda/version.txt cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 1 2 3 4 5 查看Navicat <em>GPU</em>版本 nvidia-smi //10s显示一次 watch -n 10 nvi...
7_nvidia-smi命令在windows上打不开和nvidia-smi显示参数说明(20190130)
nvidia-smi命令再windows上打不开(20190130)文章目录:一、分析原因二、nvidia-smi <em>问题</em>解决三、nvidia-smi 命令的使用 之前一直在linux上用nvidia-smi查看显卡的使用<em>相关</em>情况,但是在windows的命令行下却用不了,但是本地明明已经安装了NVIDIA的显卡,这种情况往往就是因为没有添加环境变量!!! 一、分析原因 如果你已经在Windows...
未运行任何程序GPU使用率却居高不下(接近100%)
<em>问题</em>:从图中可以看出,没有任何<em>GPU</em><em>程序</em>正在运行,但是第4块显卡的<em>GPU</em>-Util却到达了82%。解决方法:执行命令:nvidia-smi -pm 1将驱动模式设置为常驻内存。结果:...
基于CUDA的Theano GPU加速环境配置 GPU没有反应。。。求解答。。
spyder下面的theano运行不能连接gpu,一直是cpu,不知哪里出现<em>问题</em>,求高手解答。。。。 测试用例: from theano import function, config, shared
CudaSharp —— 在 GPU 上允许你的 C# 代码
CudaSharp 项目的目的是让你在支持CUDA的 <em>GPU</em> 上运行 C# <em>程序</em>。 示例代码: using System; using CudaSharp; using ManagedCuda; namespace CudaSharpTest {     static class Program     {         static void Main()         {    
C#(Csharp)+OpenCL+CLBLAS库,实现GPU高性能计算。
C#调用<em>GPU</em>计算。 opencl 和 cuda 是两大老牌 <em>GPU</em>计算库。这里选择了 opencl ,因为它不挑显卡。而且手机上也能用。甚至没有独显,集显也行,再没有CPU也行。在cpu上<em>跑</em>也有少量性能提升。 NOpenCL库 这里用到 C#的 NOpenCL库,调用 opencl 实现调用 显卡<em>GPU</em>计算。一般开发opencl 用C++。这里为了C#能用,尝试了 opencl.n
anaconda以及gpu框架
  官网下载速度anaconda巨慢,百度云链接方便下载。https://pan.baidu.com/s/1ypDjlRpNlEwUDnPKTAU24g
利用process来启动程序问题
我现在有3个进程,需要按照严格的顺序来启动,而且必须等第一个进程启动结束,才能启动下一个.现在我想做一个启动<em>程序</em>.把这3个进程的启动工作放在一个exe中来执行,好像可以用process吧? 我知道有个process.waitforexit,可这个方法执行后,只有把当前的界面关了,才会继续执行下一个进程,大家有什么好的方法吗?非常感谢...
GPUTensorFlow的各种显卡下的电脑配置(1080ti)
配置需求: 1. 操作系统:win10 64位 <em>GPU</em>:英伟达GeForce GTX 1080 Ti cuda9.0版本 cudnn7 anaconda3.5 tensorflow-gpu 1.7.0
记一次服务器GPU程序问题的坑
<em>问题</em> 之前在ubuntu的服务器上一直使用python3.5<em>跑</em>训练<em>程序</em>, 突然用不了python3.5了,显示tensorflow找不到gpu,只能在cpu上<em>跑</em>,尴尬。 用的是原来一字未改的<em>程序</em>也只能用cpu<em>跑</em>,忙活了半天 解决 问了学长,发现他们都能<em>跑</em>,很纳闷,一度准备让管理员注销账户再开一个,怀疑是权限<em>问题</em>或者包混乱 最后偶然发现学长们都在服务器上用py2.7<em>跑</em>,据说tensorflow-gp...
利用pysvn 获取SVN的一些相关信息
yum install pysvn -y #coding=utf-8 import pysvn import datetime client = pysvn.Client() entry = client.info('本地代码库项目路径') print u'SVN路径:',entry.url print u'最新版本:',entry.commit_revision.number print u...
使用 OpenCL.Net 进行 C# GPU 并行编程
在初探 C# <em>GPU</em> 通用计算技术中,我使用 Accelerator 编写了一个简单的 <em>GPU</em> 计算<em>程序</em>。也简单看了一些 Brahma 的代码,从它的 SVN 最新代码看,Brahma 要转移到使用 OpenCL.Net 作为底层了,于是也去网上搜索了一下,发现了 OpenCL.Net 和另一个<em>相关</em>的项目 OpenCLTemplate。 看了一些它的代码,颇像 DirectCompute 的
c# GPU HW读取、比较、返回
using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;using System.Timers;//启动时钟using System.IO;//文本读写using System.Threading;//多线层启动using Syste...
C# GPU 初探
初探 C# <em>GPU</em> 通用计算技术 首先感谢未经允许的转载! <em>GPU</em> 的并行计算能力高于 CPU,所以最近也有很多<em>利用</em> <em>GPU</em> 的项目出现在我们的视野中,在 InfoQ 上看到这篇介绍 Accelerator-V2 的文章,它是微软研究院的研究项目,需要注册后才能下载,感觉作为我接触 <em>GPU</em> 通用运算的第一步还不错,于是去下载了回来。 在安装包里,包含了几个例子<em>程序</em>,比
使用C#来面向GPU编程
一直以来,我们都在使用NVIDIA的CUDA平台编写通用<em>程序</em>来发挥NVIDIA <em>GPU</em>的计算性能优势。尽管CUDA支持不同的编程语言,但是编写高性能的代码通常需要使用C或者C++。许多开发者为了编写面向<em>GPU</em>的代码,不得不放弃使用他们更喜欢的编程语言。直到最近,C#开发者终于可以摆脱这种困境了。\\Altimesh推出的新编译工具——Hybridizer,通过为C#开发者提供一种新的编译方法来解决...
C#调用GPU计算
使用C#调用CUDA的DLL链接库实现<em>GPU</em>计算的一个小案例,具体步骤参考地址:https://me.lucoder.com/topic/2019/07/29/cuda_net.html
linux服务器如何指定gpu以及用量
1.在终端执行<em>程序</em>时指定<em>GPU</em>    CUDA_VISIBLE_DEVICES=0    python  your_file.py  # 指定<em>GPU</em>集群中第一块<em>GPU</em>使用,其他的屏蔽掉 CUDA_VISIBLE_DEVICES=1           Only device 1 will be seen CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1         Devices 0 an...
如何利用app较快的第三方模拟器连接eclipse,来运行安卓程序
本人刚接触安卓,最近成功测试了在eclipse运行安卓<em>程序</em>,感到有点成就感。想以后学习开发一些跨平台的qt<em>程序</em>,就要使用安卓模拟器,但是总感觉自带的安卓模拟器运行安卓<em>程序</em>时候,<em>跑</em>得特别慢,耗费时间实在太多,不划算。 于是我去百度找一些比较适合开发安卓<em>程序</em>运行的第三方安卓模拟器,经过筛选大量信息,终于找到令我满意的答案。 首先感谢这位博主为我介绍了目前三种最好的安卓模拟器,他的博客链接:http
Spring的一些相关问题
1、Spring的核心组件有哪些? Spring的核心组件有三个:Core、Context和Bean。 Bean:在Spring的org.springframework.beans包下,这个包下的所有类主要解决了3件事:Bean的定义、Bean的创建及对Bean的解析。Bean的创建是典型的工厂模式,顶级接口是BeanFactory。 Context:在Spring的org.springfr...
openssl一些相关问题。。
关于私钥:rn1.Openssl私钥[u]最小是多少[/u],[u]最大是多少[/u],是不是每个国家有<em>相关</em>规定,大小不一致。。rn2.加密算法是在生成私钥时候,算法是在私钥还是证书rnrn关于证书:rn1。用私钥生成证书时候需要设定时间,能不能不设置时间,默认是多少,还有如何使时间无限制rn2. 加入证书和私钥之后,发的消息是密文,这种密文是公钥加密还是直接算法加密。。rnrnrnrn私钥: openssl genrsa -out private\ca.key -rand private\.rnd 2048 rn自签名证书: openssl req -new -x509 -days 3650 -key private\caprivate.key -out private\cacert.crt -config openssl.cnf rnrnrnrn求高手帮忙解答下,谢谢rn
QPainterPath的一些相关问题
QPainterPath elementAt()可以获取到其中的某个元素,那么现在我有个<em>问题</em>,是否可以通过这个在drawPath的时候把其中的元素一点一点的绘制出来 来实现动画效果,如果可以的话请各位大神给出一些例子和<em>相关</em>代码rnrnrn就比如我把一条曲线加进path中,我要动态实现这个曲线,那个具体是怎么实现
考虑一下,是否能让显卡单独一个程序,或者写一个简单的操作系统工作呢?
做一个能够输入<em>程序</em>到显卡上的板子把显卡直接插上那个板子。写<em>程序</em>,是否能做个简单的操作系统,让显卡工作呢? 现在500-600的显卡的能力估计不比主流的CPU的运算能力差多少吧。
k均值图像分割的GPU加速
图像分割是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程,是从图像处理到图像分析的关键步骤。K均值聚类算法是目前最受欢迎和应用最为广泛的聚类分析方法之一。K均值聚类算法用于图像分割具有直观、快速、易于实现的特点。不过当图像很大或者k很大时,采用k均值算法进行图像分割会异常缓慢,所以我们需要对其进行加速。幸运的是,k均值算法最核心的步骤具有很高的并行性,这给我们加速带来了很大遍历。我们既可...
keras 调用gpu方法
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1" gpu_options = tf.<em>GPU</em>Options(allow_growth=True) sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))
开始学习GPU并行编程(一)
看到网上说安装软件时会遇到很多<em>问题</em>,于是非常小心,在官网查找版本对应关系。最开始想要安装cuda9.0+vs2017(因为博主做电磁散射建模,用的一个软件支持cuda9.0及以上)所以选择了这个版本。但是遇到了一个<em>问题</em>,网上一直没有解决方案。。。比如这个<em>问题</em>。。。我不知道是怎么解决的。。。。debug的时候报出这个错误,我没有管直接生成……这个错误就自己消失了安装步骤和网上一致,先安装vs,再安装...
servlet 的一些相关问题
上代码: 项目名字/webroot/html/index.html &amp;lt;form action=&quot;../login&quot; method=&quot;post&quot;&amp;gt;                     &amp;lt;img src=&quot;../images/headpic.png&quot;/&amp;gt;&amp;lt;input style=&quot;border-radius: 15px; margin-left: 10px;&quo
gson的一些相关问题
1、java.lang.IllegalArgumentException: class xxxBean declares multiple JSON fields named myname,msg=RuntimeException 解决方法:这是由于子类bean和它继承的父类bean有重复的字段导致的,解决方案:只需要删除子类重复的字段和方法就行了,因为继承下来的父类对象和方法都有,即使是priv
天网防火墙破解版+免费下载
可用免费的收费防火墙,不用不知道一用保证好。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zdl829/2120214?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zdl829/2120214?utm_source=bbsseo[/url]
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windows socket2的delphi函数声明文件。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/hmlhmlb/3447552?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/hmlhmlb/3447552?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的