关于异构计算的解释 [问题点数:20分]

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深度学习(三十五)异构计算GLSL学习笔记(1)
<em>异构计算</em>GLSL学习笔记(1) 最近开始学习深度学习的一些gpu编程,大体学了cuda后,感觉要在手机上跑深度学习,没有nvidia显卡,不能加速。所以只能老老实实的学习opengl的shader编程,进行gpu通用计算加速,总的感觉shader编程比cuda编程难,还好自己之前研究生的时候,经常用opengl的一些API函数,对opengl比较了解。对于每一种语言,最简单的学习程序就是:h
异构计算平台系列 - GPU + OpenCL - 02】异构计算(Heterogeneous Computing)简介
What? <em>异构计算</em>(Heterogeneous computing)主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。 常见的计算单元类别包括CPU、GPU等协处理器、DSP、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA等。 从实现的角度来说,<em>异构计算</em>就是制定出一系列的软件与硬件的标准,让不同类型的计算设备能够共享计算...
异构计算与高性能计算_是打开未来的两把钥匙
原文地址 来自IT圈儿里人的精彩分享。 最初见到“超算平民化”的概念是在2009年《纽约时报》网络版刊登的一篇文章: “云计算的快速发展不仅对行业趋势产生了影响,甚至有望改变科研院所的研究方式。目前有多家科研机构都在尝试通过云计算来提供大量科研数据和超级计算机的运算能力,以便推动科研平民化的进程。” 当时,云计算刚刚兴起,超级计算机开始大量采用标准化硬件架构,这两个趋势
OpenCL:一种异构计算架构
OpenCL:一种<em>异构计算</em>架构 https://www.cnblogs.com/wangshide/archive/2012/01/07/2315830.html 目录 1 摘要2 为什么需要OpenCL?3 OpenCL架构 3.1 介绍3.2 平台模型3.3 执行模型 3.3.1 内核3.3.2 上下文3.3.3 命令队列 3.4 内存模型3.5 编程模型
书籍 opencl异构计算
本书将介绍在复杂环境下的OpenCL和并行编程。这里的复杂环境包含多种设备架构,比如:多芯 CPU,GPU,以及完全集成的加速处理单元(APU)。 OpenCL 2.0最新的改进: 共享虚拟内存(Shared virtual memory)可增强编程的灵活性,从而能大幅度减少在数据转换 上所消耗的资源和精力 动态并行(Dynamic parallelism)将减少处理器上的负载,并避免瓶颈出现 ...
如何成为一名异构并行计算工程师
两个芯片计算力分别是10T和 20T,某人的异构并行计算能力为0.8,他拿到了计算力为10T的芯片,而异构并行计算能力为0.4的人拿到了计算力为20T的芯片,而实际上最终结果两人可能相差不大。异构并行计算能力强的人能够更好地发挥硬件的能力,而本文的目标就是告诉读者要变成一个异构并行计算能力强的工程师需要学习那些知识。
异构计算加速平台有效满足AI及高性能计算业务需求
近日,致力于提供<em>异构计算</em>加速整体解决方案、业界领先的异构加速和业务卸载方案厂商——杭州加速云信息技术有限公司(简称:加速云)正式启动跨越北京、上海、成都、西安四大城市的 “加速新科技,驱动智未来” 科技峰会暨新产品发布会。在发布会上,加速云隆重发布四大创新产品及三大解决方案,并邀请Intel和Cytech专家分享工业以太网、基于FPGA OpenCL及基因加速等解决方案。在大数据时代,深度学习是人...
《OpenCL异构计算》学习笔记
第一章  并行编程入门 1. 线程与共享内存: 线程: 一个正在运行的程序可以由几个子程序组成,它们分别维护着自己独立的控制流,可以并发执行,这些子程序被定义为“线程(Thread)”。 2.消息传递通讯: 消息传递通信模型使我们能指定计算时可能会使用的一系列任务之间如何进行通信。任务通过发送和接收具体消息来实现数据交换。 3.不同的并行粒度: 并行粒度被定义为计算与通讯之比。并行粒度
FPGA 那些事儿之异构计算
FPGA 那些事儿之<em>异构计算</em>FPGA 那些事儿之<em>异构计算</em> 简介 FPGA 概览 传统 FPGA 开发 传统 FPGA 与软件开发对比 传统 FPGA 开发方式 基于 OpenCL 的 FPGA 开发 OpenCL 是个 what OpenCL 案例分析 采用 CPU 模拟仿真 FPGA FPGA 设备上运行矩阵乘 小结简介对于一个软件开发人员,可能听说过 FPGA,甚至在大学课程设计中,可能拿FPG
实例讲解进驻Google两位大神主推的异构计算与RISC-V
先转过来,后面慢慢研究 转自:《实例讲解进驻Google两位大神主推的<em>异构计算</em>与RISC-V》 摘要:John Hennessy和David Patterson两位计算机体系结构方面的泰山北斗双双进驻Google引起了业界的广泛关注。两位大神同时是新兴指令集RISC-V的发起者,也是<em>异构计算</em>领域的领军践行者。本文将结合一个简单实例讲解两位大神所主推的RISC-V如何进行<em>异构计算</em>,让您通过此具体实例...
异构计算平台系列 - GPU + OpenCL - 01】GPU简介
CPU独领风骚几十年后,渐渐开始显得力不从心,此时GPU异军突起,开始了快速的发展与扩张,占领了大规模运算和高质量图像显示的地盘。随着技术的不断发展,两者的相互渗透不断加深,相辅相成,强强联手,APU横空出世。 接下来为大家简要介绍一下GPU的相关知识内容。 GPU的概念 图形处理器(Graphics Processing Unit,缩写:GPU),又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种...
FPGA异构计算 基于OpenCL的开发方法 [黄乐天编著][][2015.07][142页]sample
国内第一本通过OpenCL开发FPGA程序的书,适合初学者入门,强烈推荐
FPGA异构计算 ,基于OpenCL的开发方法
近年来,<em>异构计算</em>得到了业界的普遍关注。作为高性能计算的一种主流解决方案,CPU+GPU的<em>异构计算</em>模式已经得到了产业界和学术界的广泛关注。从2011年Altera公司发布支持利用OpenCL来开发FPGA的SDK工具以后,采用CPU+FPGA构成<em>异构计算</em>系统成为另一种具有竞争力的解决方案。本书主要介绍了FPGA<em>异构计算</em>系统的基本架构和开发方法,并以多个不同的案例为读者展示了如何利用几种常用的优化方法来进一步提升系统性能。 本书既可以作为高性能<em>异构计算</em>领域研发者的参考书籍,也可以作为有兴趣掌握这一新技术的电子工程师、软件工程师或在校学生的入门教程。
CPU+GPU异构计算编程简介
<em>异构计算</em>(CPU + GPU)编程简介1.概念 所谓<em>异构计算</em>,是指CPU+ GPU或者CPU+ 其它设备(如FPGA等)协同计算。一般我们的程序,是在CPU上计算。但是,当大量的数据需要计算时,CPU显得力不从心。那么,是否可以找寻其它的方法来解决计算速度呢?那就是<em>异构计算</em>。例如可利用CPU(Central Processing Unit)、GPU(Graphic Processing Unit)
深入理解CPU和异构计算芯片GPU/FPGA/ASIC
转自,http://www.cnblogs.com/qcloud1001/p/6617764.html 随着互联网用户的快速增长,数据体量的急剧膨胀,数据中心对计算的需求也在迅猛上涨。诸如深度学习在线预测、直播中的视频转码、图片压缩解压缩以及HTTPS加密等各类应用对计算的需求已远远超出了传统CPU处理器的能力所及。摩尔定律失效的今天,关注“新“成员(GPU\FPGA\ASIC)为数据中心带...
深度学习(三十六)异构计算CUDA学习笔记(1)
二、CUDA编程步骤: 1、设置显卡编号:cudaSetDevice; 2、为显卡开辟变量内存:cudaMalloc; 3、把cup上的数据拷贝到GPU上:cudaMemcpy; 4、调用内核函数__global__类型函数; 5、把计算结果拷贝到CPU上:cudaMemcpy; 6、释放显存空间cudaFree; 示例代码: //计算a、b相加,得到c,size输入向量的维度 c
OpenCL异构并行计算(完整版)
本书基于OpenCL 2.0标准,清晰地阐述了OpenCL的API,编程模型,交互与通信机制以及平台支持,对OpenCL 2.0新引入的SVM机制、管道和原子操作等进行了深入讲解
目前在机器学习领域异构计算得到重视,GPU占据主流位置,Fpga初现端倪,不知fpga在机器学习的前景如何?
目前在机器学习领域<em>异构计算</em>得到重视,GPU占据主流位置,Fpga初现端倪,不知fpga在机器学习的前景如何? 李一雷 拉扎维差点把我的Prelim挂掉,从此一生黑 66 人赞同 2016 11/7 更新: 加入了服务器端FPGA与GPU的比较 ===================== 本文原来发布在《矽说》专栏,欢迎关注:) FPGA vs. ASIC,谁将引领移
关于异构计算
一、<em>关于</em><em>异构计算</em>:     什么是“异构系统架构”(HSA)?它是否要代替FSA?     A:“异质系统架构”(HSA)使软件开发商能够通过将CPU上的串行处理与“图形处理器”(GPU)上的并行处理结合起来,针对APU轻松编程,同时都还能够以低功耗高带宽访问内存。AMD正在积极努力使HAS成为开发者群体的一个开放的行业标准。     为什么AMD认为能够推动HSA成为一
并行分布计算中的异构性
异构性是当今并行和分布式计算系统中最深刻和最具挑战性的特点之一。从宏观层面,在网络的分布式计算机,由不同的节点架构,与潜在的异构网络的互连,到微观层面,在更深的层次存储结构,异构多核,和各种加速器架构越来越普遍,非均匀性对所有计算任务的影响迅速增加。本文主要介绍了HCW2012特刊中<em>关于</em>并行分布式计算的论文摘要。
异构系统架构标准——HSA
在异构系统架构(Heterogeneous System Architecture,简称HSA)上进行并行运算的<em>异构计算</em>(Heterogeneous Computing)技术从上世纪80年代产生,是并行/分布计算领域里的热点之一。
香港浸会大学计算机系异构计算实验室招收RA
香港浸会大学计算机系<em>异构计算</em>实验室招收RA要求,熟悉异构编程,熟悉CUDA,OpenCL等异构编程语言优先。简历请发送到kyzhao(at)comp.hkbu.edu.hk
异构计算及其详解
计算机 并行计算 网格计算 云计算 <em>异构计算</em>
深入理解CPU和异构计算芯片GPU/FPGA/ASIC (下篇)
3.2.1 CPU计算能力分析 这里CPU计算能力用Intel的Haswell架构进行分析,Haswell架构上计算单元有2个FMA(fused multiply-add),每个FMA可以对256bit数据在一个时钟周期中做一次乘运算和一次加运算,所以对应32bit单精度浮点计算能力为:(256bit/32bit) 2(FMA) 2(乘和加) = 32 SP FLOPs/cycle,即每个时
OpenCL与异构并行计算
由于人工智能、深度学习和大数据处理随着移动互联的兴起,特别是对于图片、视频、语音等非结构化数据的挖掘、识别等以智能算法为核心的应用的兴起,“异构平台”成为各大互联网厂商追逐数据挖掘平台先进性的标志之一。与CUDA只能运行在NVIDIA GPU上相比,OpenCL由Khronos国际标准组织发布与维护,是一种针对通用并行计算的开放行业标准和跨厂商解决方案,可以实现“一次编写,多环境运行”,大大提高开
820A的异构计算能力提升驾驶安全
820A的<em>异构计算</em>能力提升驾驶安全 <em>异构计算</em>是一种特殊形式的并行和分布式计算,它或是用能同时支持simd方式和mimd方式的单个独立计算机,或是用由高速网络互连的一组独立计算机来完成计算任务。它能协调地使用性能、结构各异地机器以满足不同的计算需求,并使代码(或代码段)能以获取最大总体性能方式来执行。 众所周知Qualcomm骁龙820A处理器性能十分强劲,可以最多同时驱动4个屏幕(仪表屏幕、中控...
基于opencl fpga开发的方法
介绍基于opencl的fpga开发方法,内容很丰富,是不可多得的好资料!
基于异构并行计算的大数据分析与挖掘
全文摘自: https://download.csdn.net/download/weixin_42229404/10575139
OpenCL学习笔记(一):摩尔定律,异构计算与OpenCL初印象
OpenCL (Open Computing Language,开放计算语言) 是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU,GPU或其他类型的处理器组成。OpenCL提供了基于任务分割和数据分割的并行计算机制。 OpenCL 应用程序含有两部分(host和kernel)。OpenCL 主程序是纯软件例程,以标准C/C++编写,可以运行在任何类型的微处理器上。例如,这类处理器可以是FPGA中的嵌入式软核处理器、硬核ARM处理器或者外置x86处理器。如图所示。在这一主软件例程执行期间的某一点,某一功能
OpenCL的多GPU和多核CPU异构计算--1
原文:飞鸿惊雪 地址点击打开链接 本文主要探究OpenCL的GPU和多核CPU的<em>异构计算</em>问题,主要简要阐述了什么是OpenCL<em>异构计算</em>,讲述CPU和GPU各自的特点,并且把他们结合起来做<em>异构计算</em>的前景。然后具体讲述在高性能实验室Linux工作站上如何搭建多GPU和多核CPU异构OpenCL环境。最后用实验验证了所安装的OpenCL<em>异构计算</em>环境能够正常工作,说明什么是OpenCL的多GPU
最高人民法院关于审理劳动争议案件适用法律若干司法解释(四)
最高人民法院<em>关于</em>审理劳动争议案件适用法律若干问题的<em>解释</em>(四)中华人民共和国最高人民法院公告《最高人民法院<em>关于</em>审理劳动争议案件适用法律若干问题的<em>解释</em>(四)》已于2012年12月31日由最高人民法院审判委员会第1566次会议通过,现予公布,自2013年2月1日起施行。最高人民法院2013年1月18日最高人民法院<em>关于</em>审理劳动争议案件适用法律若干问题的<em>解释</em>(四)(2012年12月31日最高人民法院审判委员...
HSA(异构计算架构)介绍
来自AMD的资深工程师陆璐讲解了异构系统的体系结构(HSA)诞生的历史以及现在的软件生态系统。视频请见:http://v.csdn.hudong.com/s/article.html?arcid=15816958
下面关于编译系统和解释系统的观点中,错误的是
下面<em>关于</em>编译系统和<em>解释</em>系统的观点中,错误的是 正确答案: A   你的答案: A (正确) <em>解释</em>程序不产生目标代码,它直接执行源程序或源程序的内部形式 使用编译系统时会区分编译阶段和运行阶段 一般来说,编译系统的比较复杂,开发和维护费用都大。相反,<em>解释</em>系统比较简单,可移植性好,适合于以交互形式执行程序 一般来说,建立在编译基础上的系统在执行速度
赛灵思发布 ACAP,向英特尔、英伟达开炮
1985 年,赛灵思公司(Xilinx)推出全球第一款 FPGA 产品 XC2064。 本周一,赛灵思又推出重磅产品——ACAP(Adaptive Compute Acceleration Platform,自适应计算加速平台)。 根据赛灵思总裁兼首席执行官 Victor Peng 的说法,ACAP 不仅是赛灵思自发明 FPGA 以来最卓著的工程成就,而且是一款超越 FPGA 功能的突破性...
现今市场对异构并行计算领域人员的需求
<em>异构计算</em>需求如何?对于异构并行计算领域的人员高付出高要求却是普遍低薪资的矛盾是怎么形成的?让我们来听听行业著名人士风辰怎么说.风辰:市场对异构并行计算领域人员的需求很大作者/来源: GPU World
我找到的最好的解释面向切面编程的说法(AOP)
面向切面编程(AOP是Aspect Oriented Program的首字母缩写) ,我们知道,面向对象的特点是继承、多态和封装。而封装就要求将功能分散到不同的对象中去,这在软件设计中往往称为职责分配。实际上也就是说,让不同的类设计不同的方法。这样代码就分散到一个个的类中去了。这样做的好处是降低了代码的复杂程度,使类可重用。 但是人们也发现,在分散代码的同时,也增加了代码的重复性。什么意...
到底什么是 AI Engine?多核异构计算核心
想象一下: 清晨有智能语音助手轻声唤醒你 工作时,人工智能助你高效办公 约会时,人工智能为你“出谋划策” 当手机里加持了人工智能 未来充满无限可能 最近几年,人工智能应用日益普及,个人语音助手一类的人工智能应用,为我们带来了令人惊叹的体验。为了让你更好地用上人工智能,我们在今年 MWC 上推出了Qualcomm人工智能引擎 AI Engine。 然而……到底什么是 AI Engine?简单说,AI...
关于《OPENCL异构并行计算》中卷积优化的分析
《OPENCL异构并行计算》中讲了如何利用OPENCL进行卷积运算,并给出了使用局部存储器优化的例子,这里对其进行简单分析
OpenCL(二)从矢量相加理解OpenCL异构编程过程
在上一篇博客中介绍了异构编程相关概念以及OpenCL框架,都是比较抽象的概念。本文从矢量相加的demo出发,对相关概念做进一步说明,来更深入、直观地理解OpenCL异构编程的过程。 首先,直接将实现矢量相加(每个矢量128个元素)的完整源码贴出来 #include&amp;lt;stdio.h&amp;gt; #include&amp;lt;stdlib.h&amp;gt; #include&amp;lt;CL/cl.h&amp;gt; ...
关于23种模式的解释.ppt
<em>关于</em>23种模式的<em>解释</em>.ppt<em>关于</em>23种模式的<em>解释</em>.ppt<em>关于</em>23种模式的<em>解释</em>.ppt
关于华为设备命令及相关解释
<em>关于</em>华为设备命令及相关<em>解释</em>,<em>关于</em>华为设备命令及相关<em>解释</em><em>关于</em>华为设备命令及相关<em>解释</em>
异构计算》的课件
这是《<em>异构计算</em>》的课件(北大),包含异构并行计算的基本知识,opencl编程等。
OpenCL异构计算
《opencl<em>异构计算</em>》提供opencl的第一手资料,详尽阐述了如何在异构环境下进行并行编程。第1章首先介绍如何在并行系统下编程,定义异构编程需要理解的概念。第2~4章循序渐进地介绍opencl的基本架构。第5章和第6章对这些概念加以扩展,旨在帮助读者更好地理解。第7~10章提供4个更复杂的案例学习,让读者理解到opencl具有广泛的应用。第11~13章锁定高级主题展开讨论。
OPENCL异构计算
提供opencl的第一手资料,详尽阐述了如何在异构环境下进行并行编程。第1章首先介绍如何在并行系统下编程,定义异构编程需要理解的概念。第2~4章循序渐进地介绍opencl的基本架构。第5章和第6章对这些概念加以扩展,旨在帮助读者更好地理解。第7~10章提供4个更复杂的案例学习,让读者理解到opencl具有广泛的应用。第11~13章锁定高级主题展开讨论。 本书可帮助学生和研究人员更好地理解通用<em>异构计算</em>(尤其是opencl提供的解决方案),尤其是适合不同经验水平的学生,可以作为opencl课程的教材或其他课程的参考,例如并行编程课程和高级课程。
opencl异构计算
《OpenCL<em>异构计算</em>》讲解了OpenCL和如何为复杂的异构系统(多核处理器、GPU和APU)进行并行编程。OpenCL是为支持多平台设计的,受行业广泛支持,有助于帮助读者为异构环境编写高性能应用程序。, 本书由并行计算和OpenCL社区中的领头人所撰写,可帮助读者体验OpenCL从而了解大量基础的并行算法。书中探索了内存空间、优化技术、图形的互操作、性能扩展,调试和性能剖析等。, 本书读者对象为软件工程师、程序员、硬件工程师、高年级本科生/研究生,可供并行编程课程使用,包含有详细的案例,附有额外的网上练习和其他支持材料。, 本书特色, · <em>解释</em>OpenCL并行编程的原理和策略,从理解四大抽象模型开始,一直介绍到测试和调试完整的应用, · 覆盖图像处理、Web插件、粒子模拟、视频编辑和性能优化等主题, · 展示OpenCL如何映射到目标体系结构,并<em>解释</em>一些映射到各种体系结构的折衷方案, · 提出一系列基础编程技术,并通过若干个实例和案例分析来展示针对不同硬件平台的OpenCL扩展, 本书配套网站提供本书相关信息、各章包含的示意图、范例代码、附加示例及勘误信息等,网址如下:, http://www.heterogeneouscompute.org/?page_id=7
HTTP协议详解.pdf
<em>关于</em>HTTP的详细<em>解释</em>,<em>解释</em>的比较清楚。
芝诺悖论的理解
什么是芝诺悖论?         空中飞行的箭其实是静止的?奔跑的人无论再快也永远追不上前面的乌龟?这样的说法你能接受吗?射出去的箭为什么不动呢?人的运动速度怎么可能追不到乌龟呢?              这些便是古希腊数学家芝诺提出的一系列<em>关于</em>运动的哲学矛盾论述——芝诺悖论。据说,芝诺是一个勤奋刻苦、自学成才的乡村少年,为了捍卫老师巴门尼德的学说,他提出了许多悖论以表明运动的不可能性。这次...
腾讯大数据宣布开源第三代高性能计算平台Angel:支持十亿维度
12月18日,深圳 - 腾讯大数据宣布推出面向机器学习的第三代高性能计算平台——Angel,并预计于2017年一季度开放其源代码,鼓励业界工程师、学者和技术人员大规模学习使用,激发机器学习领域的更多创新应用与良好生态发展。 InfoQ采访了腾讯大数据负责人蒋杰,本文根据采访稿件以及姚星和蒋杰在腾讯大数据技术峰会暨 KDD China 技术峰会上的演讲内容整理而来。 研发背景 腾讯公司是一家消
物联网嵌入式学习路线
物联网嵌入式学习路线 嵌入式技术学习路线 ​ 嵌入式技术是各种电子产品的核心技术,也是工业4.0、远程医疗、3D打印等新兴产业的核心技术,具有广阔的发展前景。很多计算机、电子信息类专业的学生都想把嵌入式开发作为自己的职业目标,但是因为嵌入式涉及的知识太多,太杂,太广,很多嵌入式初学者陷入嵌入式知识的海洋中,东学一点,西学一点,找不到学习的方向。 作为过...
《58大数据平台的技术演进与实践》
平台架构(3+4+2) 技术演进: 深度学习平台建设、资源利用率优化 稳定性 平台治理 性能 <em>异构计算</em>
CUDA学习之零拷贝内存
1.简介 我们可以通过调用cudaHostAlloc( )来分配固定内存(或者说页锁定内存), 这种新型的主机内存能够确保不会交换出物理内存,并且传递参数 cudaHostAllocDefault来获得默认的固定内存。 这里介绍在分配固定内存时可以使用的其他参数值。 除了cudaHostAllocDefauIt 外,还可以传递的标志之一是 cudaHostAllocMapped。通过cudaHos...
OpenCL双边滤波实现美颜功能
基于并行<em>异构计算</em>架构OpenCL实现的双边滤波的美颜功能
阿里云异构计算平台
阿里云<em>异构计算</em>平台,还不错,可以看看。侵删。多谢。
C语言关于补码的解释及误区
加法器 计算机里面,只有加法器,没有减法器,所有的减法运算,都必须用加法进行。 即:减去某个数字(或者说加上某个负数)的运算,都应该研究如何用加法来完成。 模、补数 在日常生活当中,可以看到很多这样的事情: 把某物体左转 90 度,和右转 270 度,在不考虑圈数的条件下,最终的效果是相同的; 把分针倒拨 20 分钟,和正拨 40 分钟,在不考虑时针的条件下,效果也是相同的;
解释下浮动和它的工作原理
浮动元素不会占据文档流 当浮动元素碰到包含它的元素的边框或者其他浮动元素的边框时会停留下来。
关于矩阵最通俗的解释-超级经典zz
此文系转载,感谢原作雪蝴蝶,码这么多字,太辛苦了,不过读完确实让我对矩阵有新的理解! 线性代数课程,无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手,从一开始就充斥着莫名其妙。比如说,在全国一般工科院系教学中应用最广泛的同济线性代数教材(现在到了第四版),一上来就介绍逆序数这个“前无古人,后无来者”的古怪概念,然后用逆序数给出行列式的一个极不直观的定义,接着是一些简直犯傻的行列式性质和习题——把这行乘一
ip.doc关于ip地址的详细解释说明
ip.doc<em>关于</em>ip地址的详细<em>解释</em>说明ip.doc<em>关于</em>ip地址的详细<em>解释</em>说明
关于模拟地和数字地分开的问题解释
<em>关于</em>模拟地和数字地分开的问题<em>解释</em>!<em>关于</em>模拟地和数字地分开的问题<em>解释</em>!
关于 Java 中的接口
 接口中不可以定义构造方法接口中只能有 public static final 的变量 和 public abstract 的方法,其它都不可以。例如:代码里是这样写的public interface B{        StringBuilder sb=null;         void fun();    }
关于原型和原型链的精辟解读
1、构造函数创建对象 我们先使用构造函数创建一个对象: 在这个例子中,Person就是一个构造函数,我们使用new创建了一个实例对象person。 很简单吧,接下来进入正题: 2、 prototype 每个函数都有一个prototype属性,就是我们经常在各种例子中看到的那个prototype,比如: 那这个函数的prototype属性到底指向的是什么呢?是这个函数的原型吗? ...
sun资料
<em>关于</em>sun的详细<em>解释</em>
PID的深入浅出解释
<em>关于</em>PID的形象化的<em>解释</em>
IoC的理解与解释
IOC 是什么? Ioc—Inversion of Control,即“控制反转”,不是什么技术,而是一种设计思想。在Java开发中,Ioc意味着将你设计好的对象交给容器控制,而不是传统的在你的对象内部直接控制。如何理解好Ioc呢?理解好Ioc的关键是要明确“谁控制谁,控制什么,为何是反转(有反转就应该有正转了),哪些方面反转了”,那我们来深入分析一下:   ●谁控制谁,控制什么:传统Jav...
Metal 系列教程
这系列文章,目前发布在我的小专栏 iOS 图像处理 上。欢迎订阅~ 从 2014 年,Apple 正式推出 Metal 到现在,这个 Metal 系列教程,酝酿了很久,却迟迟没有进展。 直到 WWDC 2018,Apple 宣布 iOS 12 将弃用 OpenGL / CL,我想,这或许是个机会。 Apps built using OpenGL ES will continue to ...
《OpenCL异构并行计算:原理、机制与优化实践》笔记(二):进入OpenCL的世界(矢量加法)
《OpenCL异构并行计算:原理、机制与优化实践》笔记(二):进入OpenCL的世界(矢量加法)
Matlab的函数及指令
<em>关于</em>matlab的重要函数和指令 重要函数的<em>解释</em> 指令的<em>解释</em>
大数据幽默解释
大数据幽默<em>解释</em>
关于负载均衡的详细介绍(通俗易懂)
<em>关于</em>负载均衡的详细介绍 大家好,我是程序猿大队长,因为最近有位粉丝面试需要负载均衡方面的知识,所以我抽时间写了这篇<em>关于</em>负载均衡的解析,希望能对他的面试有所帮助,也希望能够帮助到需要了解这方面知识的朋友。 程序猿大队长 读完这篇文章,我希望大家能够掌握以下两点知识: 能够彻底的掌握什么是负载均衡,以及为什么要使用负载均衡。 能够清楚的理解实现负载均衡的三种方式,以及每种方式的优缺点。 ...
编译系统和解释系统的区别
计算机并不能直接地接受和执行用高级语言编写的源程序,源程序在输入计算机时,通过"翻译程序"翻译成机器语言形式的目标程序,计算机才能识别和执行。这种"翻译"通常有两种方式,即编译方式和<em>解释</em>方式。 编译方式是指利用事先编好的一个称为编译程序的机器语言程序,作为系统软件存放在计算机内,当用户将高级语言编写的源程序输入计算机后,编译程序便把源程序整个地翻译成用机器语言表示的与之等价的目标程序,然后计算机
大数据常见名称解释
report &amp;amp; dashboard 报表 &amp;amp; 仪表盘 OLAP &amp;amp; Ad-hoc 联机分析处理 &amp;amp; 即席分析 Batch processing 批处理 Machine Learning 机器学习 Realtime Analyties 实时分析 ...
java词汇表及解释
class:关键字 表示类interface:关键字 表示接口enum:关键字表示枚举annotation:关键字 表示注解method:表示类中的方法field:表示类中的属性或者表中的字段property:表示属性instance:表示实例的意思 就是对象  我们一般说创建一个类的对象也叫构造一个类的实例constructor:表示构造方法 return :返回 return type:返回类...
电路问题 p完全问题讲义
<em>关于</em>计算机片完全问题的<em>解释</em>
云计算安全研究
<em>关于</em>云安全较详细的<em>解释</em>
关于checkpoint比较经典的解释
<em>关于</em>oracle checkpoint 的 经典<em>解释</em>。
关于session的详细解释.pdf
<em>关于</em>session的详细<em>解释</em>.pdf
FatFs 文件系统-API函数详解
<em>关于</em>FatFs文件系统的函数<em>解释</em>
郑滔主编的《c++程序设计》课后答案下载
郑滔主编《C++程序设计》的课后答案以及辅导资料~~~ 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/gphying/2033749?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/gphying/2033749?utm_source=bbsseo[/url]
简历模板(表格样式)下载
不错的简历模板(表格样式),我都用过的。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/java1573/2116058?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/java1573/2116058?utm_source=bbsseo[/url]
企业人事档案管理信息系统 ASP.NET 含 报告下载
分享一个 企业人事档案管理信息系统 是一个课程设计,正在学习ASP,NET的,或作课程设计的人可以借鉴~含课程设计报告 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/nihaoma71121/2463864?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/nihaoma71121/2463864?utm_source=bbsseo[/url]
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