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看到很多人在问什么叫异构计算，看来这个概念还比较新，我就试着来解释一下这个概念。
计算单元可以分成：通用计算单元（CPU），专用计算单元（GPU/DSP）等
简单点说，由一个或若干个通用计算单元加一个或若干个专用计算单元构建的系统就是异构计算系统，由两者协同起来共同执行通用计算任务就是异构计算，目前在PC上最常见的组合就是CPU+GPU。
异构计算的目的一般是加速和节能，过去依靠工艺和频率来提高CPU的计算性能，目前已经遇到了瓶颈，加速的任务已经由过去依赖工艺和功耗转向依靠架构的改变。在过去GPU只能执行图形任务，不能执行通用计算，所以还称不上异构计算，现在的GPU已经具备了执行通用计算的能力，和CPU协同工作就组成了一个异构计算系统，AMD的APU就是其中的一个实现。
有了硬件的实现，同样需要软件的支持，目前比较流行的编程语言是C++AMP/OPENCL/CUDA
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有点收获！
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和多核cpu并行计算的区别在哪里???就是..并行条件支持不同的计算架构
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多核cpu并行计算的硬件还是CPU，而异构计算面向的是包括CPU，GPU甚至DSP的多种架构的设备。OpenCL和C++ AMP需要得到多个硬件处理器厂商的支持才可以得以生存。异构计算的理念，个人认为就是：兄弟们 一起上。能干重活的 干重活；智力超群的 干巧活
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楼上说得很形象，弄懂了~~~
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我在网上搜索了一下，觉得这个解释比较合适。
异构计算的英文名称是Heterogeneous computing，主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、GPU等协处理器、DSP、ASIC、FPGA等。我们常说的并行计算正是异构计算中的重要组成部分异构计算近年来得到更多关注，主要是因为通过提升CPU时钟频率和内核数量而提高计算能力的传统方式遇到了散热和能耗瓶颈。而与此同时，GPU等专用计算单元虽然工作频率较低，具有更多的内核数和并行计算能力，总体性能/芯片面积的比和性能/功耗比都很高，却远远没有得到充分利用。
CPU的设计让其比较擅长于处理不规则数据结构和不可预测的存取模式，以及递归算法、分支密集型代码和单线程程序。这类程序任务拥有复杂的指令调度、循环、分支、逻辑判断以及执行等步骤。而GPU擅于处理规则数据结构和可预测存取模式。而APU的设计理念则正是让CPU和GPU完美合作，集合两者的长处，用异构计算来达到整体性能的最佳化。
目前，已经有50款领先的应用能够利用AMD APU进行加速，而后续的应用也将陆续到来——异构计算普及的一刻应该是近在咫尺了。
再谈谈现在正在流行的异构计算CPU+GPU。
CPU和GPU的本质区别
CPU的目标是快速执行单一指令流；
CPU将其用于乱序执行、寄存器重命名、分支预测以及巨大的cache上，这些设计都是为了加速单一线程的执行速度
CPU利用cache来降低内存访问延迟
CPU通过大量的cache和分支预测来降低延迟，这些机制消耗了大量的晶体管的电能；
CPU每个核心支持1~2个线程；
CPU切换线程的代价是数百个时钟周期；
CPU通过SIMD（单指令多数据）来处理矢量数据；
Intel的CPU没有集成内存控制器
GPU的目标是快速执行大量的并行指令流。
GPU将晶体管用于处理器阵列、多线程管理、共享内存、内存控制器，
这些设计并不着眼于提高单一线程的执行速度，而是为了使GPU可以同时执行成千上万的线程，
实现线程间通信，并提供极高的内存带宽。
GPU使用cache来放大内存带宽
GPU通过同时运行上千个线程来隐藏延迟，等待内存访问的线程会被切换掉，GPU切换线程不耗时间。
对于支持CUDA的GPU，每个流处理器可以同时处理1024个线程。
GPU切换线程的代价是0，事实上GPU通常每个时钟周期都切换线程。
GPU则使用SIMT（单指令多线程），SIMT的好处是无需开发者费力把数据凑成合适的矢量长度，并且SIMT允许每个线程有不同的分支。
支持CUDA的GPU集成有8个内存控制器，GPU的内存带宽通常是CPU的十倍
CPU的长项是整数计算，GPU的优势则是浮点计算。
对于整机性能而言，CPU和GPU都是性能的保障，合理的搭配才是重中之重，才能给用户带来最强的综合性能。
AMD强调两手都要硬，推出了融合CPU和GPU的APU——这是大势所趋。
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GPU 嗯嗯
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没事逛逛论坛 就是长见识
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GPU则使用SIMT（单指令多线程），SIMT的好处是无需开发者费力把数据凑成合适的矢量长度，并且SIMT允许每个线程有不同的分支。
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现在实际上 每个流处理器要消耗所有分支加起来的执行时间吧 我记得一个流处理器只有一个IP指针
另外APU啥时候能做到所有内存都可CPU GPU共用，而不是只有主板分给显卡的内存（显存）
GPU切换线程的代价是0，事实上GPU通常每个时钟周期都切换线程。
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这个求原理，真不太明白，kernelC的大多数栈上变量不是放寄存器的吗，不用保存和恢复这海里寄存器状态吗
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GPU大量的PN结资源用于制作寄存器堆，不同的线程使用不同的寄存器组，线程切换时直接更换寄存器组，因此不需要额外的开销用于保护现场，因为现场一直在。
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多谢解释 但如果这样的话 也就等于一个workitem的私有内存被多个上下文所瓜分吧 另外请问一下 指令最终是放在什么存储器呢
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cpu 是野码 wild *.*
gpu 序码
apu 短路人们需要的电路
加油 AMD
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确实
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支持AMD,之前对AMD没什么了解。
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不错,学习了。
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- 1、构造函数创建对象 我们先使用构造函数创建一个对象： 在这个例子中，Person就是一个构造函数，我们使用new创建了一个实例对象person。 很简单吧，接下来进入正题： 2、 prototype 每个函数都有一个prototype属性，就是我们经常在各种例子中看到的那个prototype，比如： 那这个函数的prototype属性到底指向的是什么呢？是这个函数的原型吗？ ...
- sun资料
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- PID的深入浅出解释
- <em>关于</em>PID的形象化的<em>解释</em>
- IoC的理解与解释
- IOC 是什么？ Ioc—Inversion of Control，即“控制反转”，不是什么技术，而是一种设计思想。在Java开发中，Ioc意味着将你设计好的对象交给容器控制，而不是传统的在你的对象内部直接控制。如何理解好Ioc呢？理解好Ioc的关键是要明确“谁控制谁，控制什么，为何是反转（有反转就应该有正转了），哪些方面反转了”，那我们来深入分析一下： ●谁控制谁，控制什么：传统Jav...
- Metal 系列教程
- 这系列文章，目前发布在我的小专栏 iOS 图像处理 上。欢迎订阅~ 从 2014 年，Apple 正式推出 Metal 到现在，这个 Metal 系列教程，酝酿了很久，却迟迟没有进展。 直到 WWDC 2018，Apple 宣布 iOS 12 将弃用 OpenGL / CL，我想，这或许是个机会。 Apps built using OpenGL ES will continue to ...
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- Matlab的函数及指令
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- 大数据幽默解释
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- 关于负载均衡的详细介绍（通俗易懂）
- <em>关于</em>负载均衡的详细介绍 大家好，我是程序猿大队长，因为最近有位粉丝面试需要负载均衡方面的知识，所以我抽时间写了这篇<em>关于</em>负载均衡的解析，希望能对他的面试有所帮助，也希望能够帮助到需要了解这方面知识的朋友。 程序猿大队长 读完这篇文章，我希望大家能够掌握以下两点知识： 能够彻底的掌握什么是负载均衡，以及为什么要使用负载均衡。 能够清楚的理解实现负载均衡的三种方式，以及每种方式的优缺点。 ...
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- 计算机并不能直接地接受和执行用高级语言编写的源程序，源程序在输入计算机时，通过"翻译程序"翻译成机器语言形式的目标程序，计算机才能识别和执行。这种"翻译"通常有两种方式，即编译方式和<em>解释</em>方式。 编译方式是指利用事先编好的一个称为编译程序的机器语言程序，作为系统软件存放在计算机内，当用户将高级语言编写的源程序输入计算机后，编译程序便把源程序整个地翻译成用机器语言表示的与之等价的目标程序，然后计算机
- 大数据常见名称解释
- report &amp; dashboard 报表 &amp; 仪表盘 OLAP &amp; Ad-hoc 联机分析处理 &amp; 即席分析 Batch processing 批处理 Machine Learning 机器学习 Realtime Analyties 实时分析 ...
- java词汇表及解释
- class:关键字 表示类interface:关键字 表示接口enum:关键字表示枚举annotation：关键字 表示注解method:表示类中的方法field:表示类中的属性或者表中的字段property:表示属性instance:表示实例的意思 就是对象 我们一般说创建一个类的对象也叫构造一个类的实例constructor:表示构造方法 return :返回 return type:返回类...
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- 分享一个 企业人事档案管理信息系统 是一个课程设计，正在学习ASP,NET的，或作课程设计的人可以借鉴~含课程设计报告 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/nihaoma71121/2463864?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/nihaoma71121/2463864?utm_source=bbsseo[/url]
我们是很有底线的