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最近领导有点发疯，要求我们必须做到满足每秒写入10万条记录，每条记录大概 1k 字节左右。
请问各位大牛，哪种数据库系统可以满足要求？采用何种架构？
非常感谢您的回复！
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mysql、oracle、sqlserver都可以满足需求。关键在于架构是怎样的。
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请问：该如何架构？单台pc服务器应该满足不了吧？
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算一算
100000*1K=100M
普通的PC服务器单磁盘（7200转）的写入（顺序写入）速度一般为100M/S，刚好满足你的要求，但是刨掉其他操作的消耗，就不够100M/S单独给你的程序写入了。
2块硬盘做RAID0，相当于两块硬盘同时写，能达到180M-200M，满足你的要求了。
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数据库该如何处理才能每秒写入10万条记录，每小时3.6亿条记录，每天16小时写入57.6亿条记录？
磁盘阵列如何架构？
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每秒写入100M，一小时3600*100=360G，一天360*24=8640G=8.6T，一个月8.6*30=250T，一年250*12=3000T。很威武！
我没处理过这么大的数据量，静坐等高手。
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最简单的是用nosql数据库 ttserver mongogdb redis都可以
用关系型数据库的话可能已经到极限了 load会非常高 当然如果你用ssd除外
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NoSQL 支持查询、统计之类的不？
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MYSQL估计比较难。
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多设备，没有限制单台pc的
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ssd 指的是什么？
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固态硬盘
随机读写速度比普通硬盘高很多
顺序读写速度差不多。
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价格应该很贵吧，支持磁盘阵列不？
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每秒写入100M，一小时3600*100=360G，一天360*24=8640G=8.6T，一个月8.6*30=250T，一年250*12=3000T。很威武！
3000T ssd 好有钱啊 就算 5块钱1G （应该没这么便宜）
那就是 3000*1000*5=15000000
哈哈
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你们的业务是什么，是一直有这么大的数据量，还是偶尔最高峰这样？
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继续纠结中...
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本版专家分：272 -
建议MySQL不要一台机器撑，而是尽量拆分，用多个MySQL来拆分压力，分布式解决。否则你数据插入的时候数据库其他的事情都不要做了。
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本版专家分：337
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很诱人的标题，10W per second，肯定是分库，集群。使用专用的数据库服务器，像DB2之类的。
注意需要考虑数据库的维护。
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SSD混合盘＋RAID， 多个库分写，可以达到。关键是你们这个业务是什么样的分布情况。
话说，这么密集的写，历史数据如何处理？
有点像是实时数据采集的味道。
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不错,好办法
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硬件本身不是大问题，简单的分布式足够满足。
但软件的瓶颈才是大问题，所以选择合适的数据库才是最重要的。
这种情况，选择NOSQL类型的数据库是最好的选择，它们就是为这个研发的。谷歌，脸谱，Amazon等等都在用。
给你援引一下相关说明：
NoSQL，指的是非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。
海量数据的存储如果选用大型商用数据，如Oracle，那么整个解决方案的成本是非常高的，要花很多钱在软硬件上。NoSQL分布式存储，可以部署在廉价的硬件上，是一个性价比非常高的解决方案。
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本版专家分：559
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要做这么大一个应用，想偷偷用D版是不可能的。
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写操作全部用上了啊，那如果当时有其他程序要读写硬盘怎么办？可以用缓存吗？然后调度一下优先级....还是看看高人解答
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版主本版专家分：14312
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推存NoSQL应该能满足需求的。其他的关系型的数据库达不到的。
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大神怎么不知道SSD，很奇怪啊！
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本版专家分：134 -
不切实际；
1秒写10W次如果针对单表肯定不可能。但如果真是这种情况，更多的需要在架构上下点功夫吧！
多服务器，分表分区