YUV转RGB 颜色失真问题 [问题点数:60分]

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YUVRGB格式
<em>YUV</em>与<em>RGB</em>格式<em>转</em>换 <em>转</em>载 2015年11月26日 12:24:43 标签:
YUVRGB格式分析
  做嵌入式项目的时候,涉及到<em>YUV</em>视频格式到<em>RGB</em>图像的<em>转</em>换,虽然之前有接触到<em>RGB</em>到都是基于opencv的处理,很多东西并不需要我们过多深入的去探讨,现在需要完全抛弃现有的算法程序,需要从内存中一个字节一个字节的处理,这就涉及到各个视频格式和图片格式是如何存储的。看了网上的很多资料,一下资料帮助蛮大。 <em>YUV</em>资料整理: http://www.fourcc.org/yuv.php...
RGBYUV、YCbCr几种颜色空间的区别
首先要说明<em>RGB</em>、<em>YUV</em>和YCbCr都是人为规定的彩色模型或<em>颜色</em>空间(有时也叫彩色系统或彩色空间)。它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以描述。本质上,彩色模型是坐标系统和子空间的阐述。 【1】<em>RGB</em>    <em>RGB</em>(红绿蓝)是依据人眼识别的<em>颜色</em>定义出的空间,可表示大部分<em>颜色</em>。但在科学研究一般不采用<em>RGB</em><em>颜色</em>空间,因为它的细节难以进行数字化的调整。它将色调,亮度,饱和度三个量放在一起
YUV 格式与 RGB 格式的相互换公式及C++ 代码
<em>YUV</em> 格式与 <em>RGB</em> 格式的相互<em>转</em>换公式最近在用的一个工业相机,输出的图像格式是 YUY2 格式。而在电脑上显示时需要 <em>RGB</em> 格式,所以就花了些时间在网上查了些相关的资料。说实话,网上关于 <em>YUV</em> 与 <em>RGB</em> 格式变换的文章挺多的,本来不需要我再多写这么一篇。但是网上那些文章中给出了各种各样的变换公式,公式的系数又各不相同,让人看了之后越看越糊涂。其实那些文章的公式基本都是对的,只不过因为作者忘
常用YUVRGB代码
常用<em>YUV</em><em>转</em><em>RGB</em> java代码 public class YuvTo<em>RGB</em> { private static int R = 0; private static int G = 1; private static int B = 2; //I420是yuv420格式,是3个plane,排列方式为(Y)(U)(V) public static int[] I420To<em>RGB</em>(b
YUVRGB的相互换实验
1、彩色空间<em>转</em>换基本原理 1)彩色空间<em>转</em>换公式: 为了实现格式<em>转</em>换,我们首先要明确待<em>转</em>换格式和目标格式的特点和相互<em>转</em>换关系,这是编程实现<em>转</em>换的核心。对于<em>RGB</em><em>转</em><em>YUV</em>的过程,我们要首先拿到<em>RGB</em>文件的数据,再通过上图的<em>YUV</em>计算公式对其做运算,得到<em>YUV</em>数据,从而实现<em>转</em>换。而对于<em>YUV</em><em>转</em><em>RGB</em>则要首先获得<em>YUV</em>数据,用第二组<em>RGB</em>公式计算得到<em>RGB</em>数据。在本实验中,<em>转</em>换公式如下。...
关于YUVRGB的三个公式,到底应该用哪一个??
网上搜了着三个公式,不知道用哪一个 已经完全懵逼了。。 公式1: * R' = Y' + 1.13983*V' * G' = Y' - 0.39465*U' - 0.58060*V' * B' = Y
C++实现Yuv422RGB(在vs2010编写代码)
1、<em>YUV</em>和<em>RGB</em>格式分析(这里有清楚的解释:http://www.cnblogs.com/silence-hust/p/4465354.html),这里不讲原理,只是实现yuv422<em>转</em><em>RGB</em>(opencv). 2、<em>YUV</em>422To<em>RGB</em>.h #pragma once #define INT_TO_UCHAR(V) (unsigned char)((unsigned)V &amp;lt;= 255 ...
RGB和BGR格式之间怎么换?
从网上搜的一些方法看不懂: image_buffer = tmp = (unsigned char *)map + m_buf.offsets; for(i =0;i<image_height;i++
RGBYUV
系统中,我们一般将<em>RGB</em><em>转</em>成<em>YUV</em>格式进行存储,原因是: (1)人眼对亮度更敏感,对色彩没那么强烈的敏感。 (2)<em>YUV</em>可以通过不同的采样,降低传输量。 当采用<em>YUV</em>4:2:0的时候,可以节省一般的传输量。 参考:https://blog.csdn.net/asahinokawa/article/details/80596655 ...
Bitmap和YUV
Bitmap和<em>YUV</em>的<em>转</em>换
YUV】【1】YUV颜色空间与RGB颜色空间的相互换公式
【<em>YUV</em>】【1】<em>YUV</em><em>颜色</em>空间与<em>RGB</em><em>颜色</em>空间的相互<em>转</em>换公式 本文仅对<em>YUV</em>与<em>RGB</em><em>颜色</em>空间的两种相互<em>转</em>换方式做简单说明。 <em>RGB</em>→<em>YUV</em>{Y=&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.257R+0.504G+0.098B+16U=−0.148R−0.291G+0.439B+128V=&nbsp;&nbsp;&nbsp;0.439R−0.368G−0.071B+128<em>RGB</em> \rightarrow ...
请大家分析一下为什么这个YUV420RGB32的程序效率如此低下
#define <em>RGB</em>4Y 1.164 #define B4U 2.018 #define Y2ADD 16 #define G4U 0.391 #define G4V 0.813 #define U
yuv,rgb,hsv比较
1.<em>YUV</em>和<em>RGB</em>互相<em>转</em>换的公式如下(<em>RGB</em>取值范围均为0-255)︰ Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B U = -0.147R - 0.289G + 0.436B V = 0.615R - 0.515G - 0.100B R = Y + 1.14V G = Y - 0.39U - 0.58V B = Y + 2.03U 2.<em>RGB</em><em>转</em>灰度图: gray=0....
关于RGBYUV互换,颜色失真问题
我想要实现的功能是将<em>RGB</em><em>转</em>为<em>YUV</em>,<em>YUV</em>输出的大小要为8位整数,我通过下面图片的代码进行<em>转</em>换然后还原,发现图像有<em>失真</em>,不知什么原因呢??求大神指点 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201503/21/1426930463_889285.jpg)
修改yuv调整亮度和对比度
最近的项目,需要修改yuv数据来调整视频的亮度和对比度等,目前已经得到了Y值,但是增加/减少这个Y值,发现视频变得模糊了,感觉调整亮度不是简单的+/-这个Y值来作的,高手大神教下,怎么做. 有源码最好
OpenCV实现RGBYUV
A<em>RGB</em> -> <em>RGB</em>//unsigned char *data 存的是A<em>RGB</em>的裸数据;cv::Mat argbImg; cv::Mat rgbImg(cy, cx,CV_8UC3); yuvImg.create(cy, cx, CV_8UC4); memcpy(argbImg.data, data, len); cv::cvtColor(argbImg, rgbImg, CV_<em>RGB</em>A2<em>RGB</em>)
YUV/YIQ色彩空间的
(zz) 1前言 自然界的<em>颜色</em>千变万化,为了给<em>颜色</em>一个量化的衡量标准,就需要建立色彩空间模型来描述各种各样的<em>颜色</em>,由于人对色彩的感知是一个复杂的生理和心理联合作用的过程,所以在不同的应用领域中为了更好更准确的满足各自的需求,就出现了各种各样的色彩空间模型来量化的描述<em>颜色</em>。我们比较常接触到的就包括 <em>RGB</em> / CMYK / YIQ / <em>YUV</em> / HSI等等。 ...
YUV420PRGB24
大多数摄像机厂家的码流输出主流<em>YUV</em>420planar格式,即先连续存储所有像素点的Y,紧接着存储所有像素点的U,随后是所有像素点的V。 但是在实际应用中发现虽同为<em>YUV</em>420p格式,仍存在一些差异。 如:大华摄像机的为<em>YUV</em>,而海康的为YVU,数据量一致,但UV数据位置反了。 所以在<em>YUV</em><em>转</em><em>RGB</em>的时候,采用OpenCV<em>转</em>换函数cv::cvtColor的<em>转</em>换类型也不一样,前者为CV_<em>YUV</em>2B...
RGB & YUV
<em>RGB</em><em>颜色</em>空间 R、G、B三个分量,每个分量各占8位即一个字节,三个分量总共是3个字节,即24bit,三个分量可以组合出不同的<em>颜色</em>,即2^24 种 每个<em>RGB</em>分量其实都是表示成亮度,当三个相同时,就退化成我们所说的灰度图了,如三个分量都是0,此时就是黑色,三个分量都是255(8位可以表示的最大值),此时就是白色 <em>YUV</em>格式(视频呈现) 打包格式(packed) 将<em>YUV</em>分量存放在同一个数组...
RGB24成YV12,然后进行x264编码,图像失真
将采集到的<em>RGB</em>24<em>转</em>成YV12,然后进行x264编码,图像<em>失真</em>,图像为相册内的"<em>失真</em>"。 void Hot<em>RGB</em>24_2_YV12(unsigned char* yv12,unsigned char
bitmapYUV420之后的图片和原图有色差
int yIndex = 0; int uvIndex = frameSize; int a, R, G, B, Y, U, V; int index = 0; for (int j = 0; j &amp;lt; height; j++) { for (int i = 0; i &amp;lt; width; i++) { R = (...
Rgb to Yuv,Tuv to Rgb换(C# emgucv)
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准&gt;&gt;&gt; ...
rgbyuv420sp_nv12 硬件加速(opengl es,shader)
rgb<em>转</em>yuv420sp_nv12的硬件加速,opengles 的shader实现
opencv cvcvtcolor函数 将RGBYUV
![<em>YUV</em>](https://img-ask.csdn.net/upload/201504/13/1428924331_530409.png) ![<em>RGB</em>](https://img-ask.csdn.net/upload/201504/13/1428924318_594405.png) <em>转</em>换后图片怎么变成这样了
ConvertRGBToNV12 问题记录
记录一下在<em>转</em>换过程中出现<em>问题</em>,由于宽和高设置设置不正确,造成<em>转</em>换的数据变成全零,全绿。 NVENCSTATUS CNvEncoder::Convert<em>RGB</em>ToNV12(IDirect3DSurface9 *pSrc<em>RGB</em>, IDirect3DSurface9 *pNV12Dst, uint32_t uWidth, uint32_t uHeight) { DXVA2_VideoProcessB
rgbnv12 nv12rgb
详见:https://www.jianshu.com/p/da2a682ae964   <em>转</em>换公式: * <em>RGB</em><em>转</em><em>YUV</em>: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813 B + 128 <em>YUV</em><em>转</em><em>RGB</em> R = Y + 1.402...
Android对于图片失真的一些方法!
一.处理图片<em>失真</em>   “点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png 智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的<em>失真</em>变形。 我们都知道android平台有多种
android yuvRGB通道的各种问题汇总
前段时间公司准备用安卓手机来测试一个AI算法的运行效率,任务落在了我这个程序杂员的头上,对于之前安卓2-3开发用的低版本SDK且主要是做业务类应用程序的人来说,无疑又是一种挑战,从熟悉捕获图像,再到图像通道处理,再到安卓各版本权限的处理,不好意思的说整了很多年花式程序的我,还是花了不少的时间(国内的资料太少了)。 言归正传: 百度查了一下,很多朋友弄安卓的摄像头采集应该是用了一个camera的...
bmp格式图片成yuv格式,颜色有偏差
求大神指点,我的摄像头捕捉的jpeg图像解码成bmp格式的,图片是这样的。 将bmp格式图片<em>转</em>成yuv格式的,图片变成这样了 好像是<em>颜色</em>有偏差,<em>颜色</em>位置不对,是什么原因?代码很多就不贴了,请大神大概说
RGBYUVRAW数据格式
大家使用过<em>RGB</em>或<em>YUV</em>数据格式<em>转</em>化RAW格式吗?有没有什么相应的<em>转</em>化算法参考?希望能告知,谢谢!
QImageRGBRGBYUV 再由YUVRGB 为什么图像就花了
我目前在作图像处理方面的,取出<em>RGB</em>数据后 <em>转</em><em>YUV</em> 然后对<em>YUV</em>进行操作 操作完后<em>转</em>回<em>RGB</em> 再显示出来图像 但是在做的过程中发现一个<em>问题</em> ,就算我什么也不改 就直接是提取<em>RGB</em> 再由<em>RGB</em><em>转</em><em>YUV</em>
YUV420 to RGB 颜色问题
1. <em>颜色</em>错误原因          公式 <em>YUV</em>2<em>RGB</em>                      R = Y + 1.402 (Cr-128)            G = Y - 0.34414 (Cb-128) - 0.71414 (Cr-128)            B = Y + 1.772 (Cb-128)          公式 计算过程中需使用浮点数,生成的<em>RGB</em>再<em>转</em>...
ffmpeg rgb与yuv的
ffmpeg里的libswscale库用于图像数据格式的<em>转</em>换. AVFrame 类型对象用于描述非压缩的音视频数据信息, 此对象本身不提供存储音视频数据的缓冲区,只用于记录数据格式,图像分辨率,数据缓冲区地址等信息. typedef struct AVFrame { #define AV_NUM_DATA_POINTERS 8 uint8_t *data[AV_NUM_DATA_P...
【图像处理】RGBYUV 优化
最近在项目的过程中需要用到 <em>YUV</em> 的 Y通道数据,但是原始数据图像为<em>RGB</em>格式,所以自己写了一个<em>RGB</em>2<em>YUV</em>的程序,并且进行优化,对此总结如下。<em>RGB</em>2<em>YUV</em> 原理<em>RGB</em>及<em>YUV</em>是两种不同的<em>颜色</em>空间,具体可以换算关系如下:根据该换算关系,我们直接可以得到Y通道数据。程序1void rgb2yuv2(unsigned char *R,unsigned char *G,unsigned char *
图像处理-RGB24YUV420遇到的坑以及执行效率对比
文章目录一、色彩空间简介及一些参考文档二、<em>YUV</em>和<em>RGB</em><em>转</em>换公式三、<em>RGB</em>和<em>YUV</em>420<em>转</em>换提前需要了解的知识1.<em>YUV</em>420内存布局2.<em>RGB</em>内存布局3.<em>转</em>换方式四、源代码执行效率对比五、编译过程中遇到的<em>问题</em> 一、色彩空间简介及一些参考文档 不同的色彩空间,<em>颜色</em>的表现形式不同(见http://colorizer.org/ 这个网站中简单介绍了各个色彩空间的模型。)。色彩空间中的<em>颜色</em>是可以相互<em>转</em>化...
颜色空间YUV简介
<em>颜色</em>空间<em>YUV</em>简介
opencv RGB2lab的问题
为什么我用别人网上的<em>RGB</em>2Lab得到的图是这样的 (其中两个通道) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201604/18/1460976138_532962.jpg) 用库函数 cvtColor(mDstImg, mDstImg, CV_BGR2Lab); split(mDstImg, vlabImg); 得到的是这样的(其中两个通道): ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201604/18/1460976152_906437.jpg) 别人的代码: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201604/18/1460976165_909255.jpg) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201604/18/1460976179_932604.jpg)
YUVRGB公式
数字<em>YUV</em>-&gt;数字<em>RGB</em>   1)BT601 1 2 3 4 5 6 7 8 //*********************BT601***********************************// // Y = 16 + 0.257 * R + 0.504 * g + 0.09...
RGB24yuv420 高效率 且颜色没有失真
前面使用dshow获取到的屏幕截图是一段rgb24的数据,需要将其<em>转</em>换成yuv420格式才能进行编码等操作。 网上找了很多资料,发现能用的并不多,这里总结一下。 1.雷大神写的 bmp<em>转</em>yuv: http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/13506099 这个是读取bmp文件然后<em>转</em>换成Yuv的,经过简单修改就可以将输入换
YUVRGB
<em>转</em>自:http://silencewt.github.io/2015/04/29/<em>YUV</em>到<em>RGB</em>的<em>转</em>换以下内容来源于网络,下面三个链接里的内容是比较好的,感谢博主的分享。http://blog.csdn.net/housisong/article/details/1859084http://blog.csdn.net/tommy_wxie/article/details/37909643http:...
YUV444,YUV422,YUV420中的4,2,0代表什么意思?
如题!网上看了几篇文章,还是没清楚<em>YUV</em>格式,还有后面带的数字难道没有意义吗,请这方面的大神解释解释.
UYVY RGB
UYVY 怎么<em>转</em> <em>RGB</em>格式啊 U0 Y0 V0 Y1 U1 Y2 V1 Y3 … YUY2(和YUYV)格式为每个像素保留Y分量,而UV分量在水平方向上每两个像素采样一次。一个宏像素为4个字节,实际
opencv 单通道图像合成三通道RGB图时,图片显示不全?
opencv 单通道图像合成三通道<em>RGB</em>图时,图片显示(也保存过)不全,感觉宽度上拉伸,虽然图片尺寸一致,但只显示了原图1/3 ``` cv::Mat bandCombine(cv::Mat& red, cv::Mat& green, cv::Mat& blue) { int cols = red.cols; int rows = red.rows; cv::Mat combination(rows, cols, CV_8UC3, cv::Scalar(0, 0, 0)); if (green.cols == cols && green.rows == rows && blue.cols == cols && blue.rows == rows) { for (int j = 0; j < rows; j++) { uchar *com_ptr = combination.ptr(j); uchar *blue_ptr = blue.ptr(j); uchar *green_ptr = green.ptr(j); uchar *red_ptr = red.ptr(j); for (int i = 0; i < cols; i++) { //error 只出现cols1/3的图像 rows是好的??? com_ptr[3 * i] = blue_ptr[i]; com_ptr[3 * i + 1] = green_ptr[i]; com_ptr[3 * i + 2] = red_ptr[i]; } } } else cout << "combination requires the same size" << endl; return combination; } ``` 【单通道】![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/17/1568685937_526434.png) 【合成后】![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/17/1568685971_620430.png) 感觉只剩左边1/3
关于YUVRGB之间的换公式
总结了一下网上关于<em>YUV</em>的一些东西 先区分一下<em>YUV</em>和YCbCr <em>YUV</em>色彩模型来源于<em>RGB</em>模型, 该模型的特点是将亮度和色度分离开,从而适合于图像处理领域。 应用:模拟领域 Y'= 0.299*R' + 0.587*G' + 0.114*B' U'= -0.147*R' - 0.289*G' + 0.436*B' = 0.492*(B'- Y') V'= 0.615*R' - 0.
YUV420与RGB24相互换c++纯代码
一帧<em>YUV</em>420P像素数据一共占用w*h*3/2 Byte的数据。其中前w*h Byte存储Y,接着的w*h*1/4 Byte存储U,最后w*h*1/4 Byte存储V<em>RGB</em>到<em>YUV</em>的<em>转</em>换公式:Y= 0.299*R+0.587*G+0.114*BU=-0.147*R-0.289*G+0.463*BV= 0.615*R-0.515*G-0.100*B在<em>转</em>换的过程中有以下几点需要注意: 1) RG...
yuv到rgb视频格式
#define asm __asm typedef unsigned char TUInt8; // [0..255] typedef unsigned long TUInt32; struct TA<em>RGB</em>32 // 32 bit color { TUInt8 b,g,r,a; // a is alpha }; struct TPicRegion // 一块<em>颜色</em>数据区的描述,便于参数传递 { TA<em>RGB</em>32 * pdata; // <em>颜色</em>数据首地址 long byte_width; // 一行数据的物理宽度(字节宽度); // abs(byte_width)有可能大于等于width*sizeof(TA<em>RGB</em>32); long width; // 像素宽度 long height; // 像素高度 }; // 那么访问一个点的函数可以写为: __forceinline TA<em>RGB</em>32 & Pixels( const TPicRegion & pic, const long x, const long y) { return ( (TA<em>RGB</em>32 * )((TUInt8 * )pic.pdata + pic.byte_width * y) )[x]; } // <em>颜色</em>饱和函数 __forceinline long border_color( long color) { if (color > 255 ) return 255 ; else if (color < 0 ) return 0 ; else return color; } __forceinline TA<em>RGB</em>32 <em>YUV</em>To<em>RGB</em>32_float( const TUInt8 Y, const TUInt8 U, const TUInt8 V) { TA<em>RGB</em>32 result; result.b= border_color( 1.164383 * (Y - 16) + 2.017232*(U - 128) ); result.g= border_color( 1.164383 * (Y - 16) - 0.391762*(U - 128) - 0.812968*(V - 128) ); result.r= border_color( 1.164383 * (Y - 16) + 1.596027*(V - 128) ); result.a = 255 ; return result; } void DECODE_YUYV_Float( const TUInt8 * pYUYV, const TPicRegion & DstPic) { assert((DstPic.width & 1 ) == 0 ); TA<em>RGB</em>32 * pDstLine = DstPic.pdata; for ( long y = 0 ;y < DstPic.height; ++ y) { for ( long x = 0 ;x < DstPic.width;x += 2 ) { pDstLine[x + 0 ] = <em>YUV</em>To<em>RGB</em>32_float(pYUYV[ 0 ],pYUYV[ 1 ],pYUYV[ 3 ]); pDstLine[x + 1 ] = <em>YUV</em>To<em>RGB</em>32_float(pYUYV[ 2 ],pYUYV[ 1 ],pYUYV[ 3 ]); pYUYV += 4 ; } ((TUInt8 *& )pDstLine) += DstPic.byte_width; } } 哪位大神帮忙写个 main()函数 让我看看具体输出是啥样的
视频流YUV422RGB24,用RGB24图像显示出来.图像偏绿色不知道怎么优化,求高手支招
视频流<em>YUV</em>422<em>转</em><em>RGB</em>24,用<em>RGB</em>24图像显示出来.图像偏绿色不知道怎么优化,求高手支招! 下面是<em>YUV</em>422<em>转</em><em>RGB</em>24的代码: int convert_yuv_to_rgb_pixel(in
OpenCV for Android中grabCut分割报错
代码: ``` bit = BitmapFactory.decodeStream(getContentResolver().openInputStream(imageUri)); ``` ``` public void MyGrabCut(){ Mat src=new Mat(); Mat gray=new Mat(); Mat bg=new Mat(); Mat fg=new Mat(); Mat mask=new Mat(); Utils.bitmapToMat(bit,src); Imgproc.cvtColor(src,gray,Imgproc.COLOR_<em>RGB</em>A2<em>RGB</em>); Rect rect=new Rect(20,30,100,100); mask.create(gray.size(), CvType.CV_8UC1); fg.create(gray.size(),CvType.CV_64FC1); bg.create(gray.size(),CvType.CV_64FC1); Imgproc.grabCut(gray,mask,rect,bg,fg,3,1); } ``` 报了error: (-5) _model must have CV_64FC1 type, rows == 1 and cols == 13*componentsCount in function GMM::GMM,这个错误。 然后将 ``` fg.create(gray.size(),CvType.CV_64FC1); bg.create(gray.size(),CvType.CV_64FC1); ``` 两句删除以后,就会报FATAL EXCEPTION: main Process: com.example.administrator.myapplication, PID: 15958 CvException [org.opencv.core.CvException: cv::Exception: /build/master_pack-android/opencv/modules/imgproc/src/grabcut.cpp:380: error: (-215) !bgdSamples.empty() && !fgdSamples.empty() in function void initGMMs(const cv::Mat&, const cv::Mat&, GMM&, GMM&) ] 求问应该怎么解决???
YUV422成rgb到底错在哪里
官方sdk里说是<em>YUV</em>422的于是我<em>转</em>了一个星期 也找不到<em>问题</em>在哪 // 把*lpdata从yuv422(4:2:2)格式<em>转</em>换为<em>RGB</em>格式; gm_<em>RGB</em>ful=new unsigned char;
YUVRGB
后期填坑 参考文章 <em>YUV</em> to <em>RGB</em> Conversion <em>YUV</em> 格式与 <em>RGB</em> 格式的相互<em>转</em>换公式及C++ 代码
yuvrgb 颜色不对!
<em>YUV</em>420<em>转</em><em>RGB</em>24的代码,<em>颜色</em>存在差异,黑色变成绿色,白色变成浅紫色!求解答!! static long int crv_tab; static long int cbu_tab; static
色彩模式yuv420p与RGB24
最近接手公司的新任务:实现yuv420与<em>RGB</em>24色彩之间的相互<em>转</em>换,网上有很多现成代码,但是不知道怎么验证其准确性,后来从网上找到了yuv格式的播放神器:<em>YUV</em> Player Deluxe,下载地址为&quot;http://www.yuvplayer.com/&quot;, 显示效果如下: yuv播放器找到了,但是怎么制造一张内容为yuv格式的图片呢?答案是使用神器ffmpeg,下载ffmpeg工具,执行:...
YUVRGB查表算法。
因为浮点算法太耗时间,现在想用空间换时间。求一个<em>YUV</em><em>转</em><em>RGB</em>的查表算法高效一点的,如果可以能多给几个不同的格式<em>转</em><em>RGB</em>的或者思路也行。。。最好是源码。谢谢。有人愿意分享吗?
通过pipe使用ffmpeg推流视频流处理出错
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201903/30/1553946177_807326.jpg) ``` command = ['ffmpeg', '-use_wallclock_as_timestamps', '1', '-y', '-f', 'rawvideo', '-vcodec', 'rawvideo', '-pix_fmt', 'bgr24', '-s', '640*480', '-r', '9', '-i', '-', '-c:v', 'libx264', '-pix_fmt', 'yuv420p', '-preset', 'ultrafast', '-f', 'hls', '-hls_list_size', '9', '-hls_time','2', '/ts/pla.m3u8'] proc = sp.Popen(command, stdin=sp.PIPE) ··· ··· vid = cv2.VideoCapture(0) ··· return_value, frame = vid.read() ··· pipe_frame = frame[:, :, ::-1] proc.stdin.write(pipe_frame.tostring()) ```
谁能给一份比较好的RGB和CMYK互相换的算法?
最好是对CMYK低分辨率支持的比较好的,因为我这里要求是CMYK每种<em>颜色</em>都量化成8个色阶。 下面是我的代码,<em>RGB</em><em>转</em>成CMYK后再<em>转</em>回来<em>失真</em>严重。 void CMy3View::<em>RGB</em>2CMYK(int red, int green, int blue, int &C, int &M, int &Y, int &K) //<em>RGB</em><em>转</em>CMYK { double c,m,y,k; c = (double)(255 - red) / 255; m = (double)(255 - green) / 255; y = (double)(255 - blue) / 255; if(c<=y) k=m; else k=y; if(1.0 == k) c = m = y = 0; else{ c = (c - k) / (1 - k); m = (m - k) / (1 - k); y = (y - k) / (1 - k); } C=(int)8.0*c; //不要问我为什么这里要乘8,要求就是CMYK只有8个色阶,必须得 M=(int)8.0*m; //这么做 Y=(int)8.0*y; K=(int)8.0*k; } void CMy3View::CMYK2<em>RGB</em>(int c, int m, int y, int k, int &r, int &g, int &b) //CMYK<em>转</em><em>RGB</em> { r =(int)(1.0-c/8.0)*(1.0-k/8.0)*255.0 +0.5; g =(int)(1.0 - m/8.0) * (1.0 - k/8.0) * 255.0+0.5; b =(int)(1.0 - y/8.0) * (1.0 - k/8.0) * 255.0+0.5; }
YUVRGB相互
将<em>YUV</em>420<em>转</em>换为<em>RGB</em>,将<em>RGB</em><em>转</em>换为<em>YUV</em>420
RGB YUV 换工具
提供一种<em>RGB</em>和<em>YUV</em>的<em>转</em>换工具,可很方便直观的查阅这这两者的对应关系。
YUV值对应的颜色
最近有人在网上问我,<em>YUV</em>的值对应的<em>颜色</em>是如何的 下面给出<em>YUV</em>值对应的<em>颜色</em>关系 256张图512x512,每张对应的Y为0~255 每4x4对应的是同一<em>颜色</em>区域 横坐标 U 纵坐标V
YUV RGB 常见视频格式解析
<em>YUV</em> <em>RGB</em> 常见视频格式解析 I420是<em>YUV</em>格式的一种,而<em>YUV</em>有packed format(紧缩格式或者叫打包格式)和planar format(平面格式)两种,而I420属于planar format的一种。   同时I420表示了<em>YUV</em>的采样比例4:2:0。4:2:0的<em>YUV</em>并不是说没有V分量,而是指对于每一个行,只有一个U或者V分量。比如第一行里,是YUYYUY,到了
郁闷,YUV2RGB后图像颠倒?
代码如下,用于将VFW捕捉的<em>YUV</em>2<em>转</em>成<em>RGB</em>格式: void YUY2_<em>RGB</em>(BYTE *pDstData, BYTE *pSrcData, UINT nWidth, UINT nHeight)
RGBYUV之间的
一.<em>RGB</em>模型与<em>YUV</em>模型 1.<em>RGB</em>模型 我们知道物理三基色分别是红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)。现代的显示器技术就是通过组合不同强度的红绿蓝三原色,来达成几乎任何一种可见光的<em>颜色</em>。在图像储存中,通过记录每个像素的红绿蓝强度,来记录图像的方法,称为<em>RGB</em>模型 (<em>RGB</em> Model)。常见的图片格式中,PNG和BMP这两种就是基于<em>RGB</em>模型的。 2.<em>YUV</em>模型 除了RG
海康视频格式问题(YV12RGB
愚生在调用海康的视频解码后,输出的是YV12格式的视频,因为要用到OpenCV去处理分析视频,所以想把它<em>转</em>成<em>RGB</em>格式的,然后解码回调后的参数又不知道怎么去用,求大神们指导该怎么<em>转</em>换,或者有没有好的d
YUV to RGB
<em>YUV</em> <em>YUV</em> 是一种<em>颜色</em>编码方法,Y 代表明亮度,U 和 V 则是色度。<em>YUV</em> 是一类<em>颜色</em>编码方法的统称,如 <em>YUV</em>、Y`UV、YCbCr、YPbPr 等专有名词都可以称为 <em>YUV</em>。 历史 Y'UV 的发明是由于黑白电视到彩色电视的过渡时期。黑白视频只有 Y 数据,也就是灰阶值,到了彩色电视时期,增加了 UV 表示图像的色度(U 代表蓝色通道与亮度的差值,V 代表红色通道与亮度的差值),如果忽略...
用libjpeg-turbo将jpeg图像YUV格式
新新手一枚,用libjpeg-turbo将jpeg图像<em>转</em>为<em>YUV</em>格式,运行jpeg_create_decompress时返回值为1并跳出,求问大佬们怎么解决
RGBYUV和YCbCr
之前对<em>RGB</em>、<em>YUV</em>和YCbCr一直没有清晰的理解和认识,今天打算做一个小结,结合网上的文章谈谈自己的看法,也希望有机会看到这篇文章的人能指点一二,相互交流,共同进步。     首先要说明,上述的<em>RGB</em>、<em>YUV</em>和YCbCr都是人为规定的彩色模型或<em>颜色</em>空间(有时也叫彩色系统或彩色空间)。它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以说明。本质上,彩色模型是坐标系统和子空间的阐述。 【
YUV数据设置颜色
https://zh.wikipedia.org/wiki/<em>YUV</em>#.E8.BD.89.E6.8F.9B 另一种换算法 Y = 0.257R + 0.504G + 0.098B + 16 U = 0.148R - 0.291G + 0.439B + 128 V = 0.439R - 0.368G - 0.071B + 128 B = 1.164(Y - 16) + 2.018(U ...
RGBYUV之比较
<em>RGB</em> 原理    <em>RGB</em> 是从<em>颜色</em>发光的原理来设计定的,通俗点说它的<em>颜色</em>混合方式就好像有红、绿、蓝三盏灯,当它们的光相互叠合的时候,色彩相混,而亮度却等于两者亮度之总和(两盏灯的亮度嘛!),越混合亮度越高,即加法混合。   有色光可被无色光冲淡并变亮。如蓝色光与白光相
YUV422与RGB互相
<em>转</em>自: http://m.blog.csdn.net/blog/guo8113/25333837#   前一段时间在DM8168中进行<em>颜色</em>空间的<em>转</em>换,在网上找了些程序,自己也根据网上的改了下,由于能力<em>问题</em>,实在是不好意思说做了好几天才弄出来,主要是因为<em>YUV</em><em>RGB</em>有各种各样的<em>转</em>换公式。在多次的实验修改后,终于找到了对的公式,共享出来,以便需要的人选择。 在监控系统中大多采用<em>YUV</em>
python YUV RGB
一、将base64的图片数据<em>转</em>为<em>RGB</em> (速度很慢) 因为使用的Python内置的for循环遍历图片数据,所以速度会比较慢,<em>转</em>换一张200k左右的图片需要2s到3s左右。 #encoding:utf-8 import numpy as np import cv2 video_cutoff = [0.0625, 0.5, 0.5] full_cutoff = [0.0, 0.5, 0.5]...
YUV色彩模型与RGB色彩模型详解
一、背景及由来        光通过角膜、瞳孔、晶状体的折射光线,透过玻璃体到达视网膜。视网膜上分布着光感受器。光感受器按形状可分为两大类:视杆细胞和视锥细胞。色觉的形成与3中视锥细胞相关,它们分别包含光谱吸收峰在光谱红、绿、蓝区的视色素蛋白,分别对红光、绿光、蓝光有最佳反应。        人眼对色彩细节的分辨率比对亮度细节的分辨率要差。假设亮度(黑白两色)分辨率为1,则对红色为0.4,对绿色和...
这个bmp的RGBYUV,再用Y值输出灰度图为什么运行不出来?
# 谢谢诸位大佬,我觉得没什么毛病了啊…… ``` #include #include #include typedef unsigned char BYTE; typedef unsigned short WORD; typedef unsigned long DWORD; /* bmp文件头 */ #pragma pack(1) typedef struct BMPFILEHEADER { BYTE bfType; //文件类型,必须是0x424D,即字符“BM” DWORD bSize; // 文件的大小 WORD bReserved1; // 保留值,必须设置为0 WORD bReserved2; // 保留值,必须设置为0 DWORD bOffset; // 文件头的最后到图像数据位开始的偏移量 }BMPHeader; #pragma pack() /* 位图数据信息结构*/ #pragma pack(1) typedef struct BMP_INFO { DWORD bInfoSize; // 结构的大小 long bWidth; // 图像的宽度 long bHeight; // 图像的高度 WORD bPlanes; // 图像的平面数 WORD bBitCount; // <em>颜色</em>/像素的位数 DWORD bCompression; // 压缩类型 DWORD bmpImageSize; // DIB数据区的大小,以字节为单位 long bXPelsPerMeter; // 水平分辨率 long bYPelsPerMeter; // 垂直分辨率 DWORD bClrUsed; // 使用的色彩数 DWORD bClrImportant; // 重要的<em>颜色</em>数 }BMPInfo; #pragma pack() /* 彩色表:调色板 */ #pragma pack(1) typedef struct <em>RGB</em>_QUAD { BYTE rgbBlue; // 蓝色强度 BYTE rgbGreen; // 绿色强度 BYTE rgbRed; // 红色强度 BYTE rgbReversed; // 保留值 }<em>RGB</em>; #pragma pack() int main() { FILE *fp,*fg; BMPHeader *fh; BMPInfo *fi; <em>RGB</em> *fq; BYTE data[2000][2000][3]; //存储<em>RGB</em>图像的像素点 BYTE yuv[2000][2000][3]; //yuv BYTE data_gray[2000]; //存储灰度图像的像素点 int i,j,k; printf("%d",0); fp=fopen("test.bmp","rb"); //打开bmp文件 if (fp==NULL){ printf("Can't open the file!\n"); return 0; } fh=(BMPHeader*)malloc(sizeof(BMPHeader)); fi=(BMPInfo*)malloc(sizeof(BMPInfo)); //读取位图头结构和信息头 fread(fh,sizeof(BMPHeader),1,fp); fread(fi,sizeof(BMPInfo),1,fp); //修改头信息 fi->bBitCount=8; fi->bmpImageSize=((fi->bWidth*3+3)/4)*4*fi->bHeight; //fi->biClrUsed=256; fh->bOffset=sizeof(BMPHeader)+sizeof(BMPInfo)+256*sizeof(<em>RGB</em>); fh->bSize=fh->bOffset+fi->bmpImageSize; printf("%d",123); for(i=0;ibHeight;i++) //读取<em>RGB</em>图像像素 { for(j=0;jbWidth+3)/4*4;j++) { for(k=0;kbHeight;i++) { for(j=0;jbWidth+3)/4*4;j++) { yuv[i][j][0]=0.299*data[i][j][2]+0.587*data[i][j][1]+0.114*data[i][j][0];//Y yuv[i][j][1]=0.493*(data[i][j][2]-yuv[i][j][0]);//U yuv[i][j][2]=0.877*(data[i][j][2]-yuv[i][j][0]);//V } } /*创建灰色图像*/ fg=fopen("gray.bmp","wb"); if(fg==NULL) printf("Wrong!(write a gray bmp)\n"); //创建调色板 fq=(<em>RGB</em>*)malloc(256*sizeof(<em>RGB</em>)); for(i=0;ibHeight;i++){ //读取yuv中的Y值并写入灰度图 for(j=0;jbWidth+3)/4*4;j++){ data_gray[j]=(int)yuv[i][j][0]; } fwrite(data_gray,j,1,fg); } free(fh); free(fi); free(fq); fclose(fp); fclose(fg); return 0; } ```
YUV->RGB换会使图象质量损失吗
我一直听说视频的<em>YUV</em>图象<em>转</em>成<em>RGB</em>图象后图象质量会下降,这是真的吗?是什么原因造成的?损失厉害吗?
YUV422RGB
pBuf格式为<em>YUV</em>格式。即: char * yBuffer= pBuf+16;   其中长度为:pFrameInfo->nWidth* pFrameInfo->nLinseSize; Char *
YUYVRGB888,RGB565
我想用ARM9的板子采集摄像头输出(YUYV格式)的视频,并在LCD(显示格式<em>RGB</em>565)上显示,我下了一个程序,能够实现<em>RGB</em>888显示,为了能在LCD上显示,我把<em>RGB</em>888<em>转</em>换为<em>RGB</em>565,
请教:关于YUVRGB之间的
请教如何进行<em>YUV</em>422格式与<em>RGB</em>24格式之间的数据<em>转</em>换?因为我的从开发板上得到的数据是<em>YUV</em>422格式的数据,要将其<em>转</em>换成<em>RGB</em>24格式;最后还要将<em>RGB</em>24图像<em>转</em>化成<em>YUV</em>422格式,已提供给相
rgb和yuv的区别
rgb将一个<em>颜色</em>拆解为3个纯色的亮度组合。 yuv将一个<em>颜色</em>分解为一个亮度和2个色度的组合。
RGBYUV 之间的换 ?
<em>RGB</em> 和 <em>YUV</em> 之间的<em>转</em>换 ? 网上搜索存在很多,好像还和NTSC、PAL、60-Hz等有关系? 被弄糊涂了,请高手指教. 第一种: 我们首先讲述 <em>RGB</em> 和 4:4:4 <em>YUV</em> 之间的<em>转</em>换。要将
YUV数据格式与RGB数据格式
前言:近期有接触到<em>YUV</em>和<em>RGB</em>两种<em>颜色</em>编码格式,稍稍做了个了解,整理了网上的一些资料然后整理了一下,方便自己以后查阅,有描述不正确的地方麻烦大家多多指正。 一、<em>YUV</em>与<em>RGB</em><em>颜色</em>编码格式     通俗点来理解的话,<em>YUV</em>与<em>RGB</em>都是一种<em>颜色</em>编码方法。当我们采集到图像数据后,一般输出的就是<em>YUV</em>格式的数据流,然后再去进行压缩编码等其他步骤来进行数据传输或保存。而最终显示在我们屏幕面前,通常又是...
python实现yuvRGB图片程序
全套源码下载地址:https://download.csdn.net/download/bvngh3247/10774909 主程序: import os import cv2 import numpy as np from PIL import Image #from scipy import misc import utilty as util search_path = 'E:/stitc...
ffmpeg 新版 yuvrgb问题
以前ffmpeg 从yuv<em>转</em>rgb 用的是 AVPicture类,现在把这个类相关的都抛弃了,要用AVFrame类来实现,大家有没有响应的支持新版ffmpeg 从yuv<em>转</em>rgb的功能函数呢?谢谢!
总结各种RGBYUV换公式
最近在学习视频的<em>颜色</em>空间<em>转</em>换,由于摄像机拍出来的视频很多都是用<em>YUV</em>格式保存的,而<em>颜色</em>空间的<em>转</em>换必须在<em>RGB</em><em>颜色</em>模型上才能完成,所以第一步自然就是将<em>YUV</em><em>颜色</em>模型<em>转</em>成<em>RGB</em><em>颜色</em>模型。在网上查到了许多的<em>YUV</em>与<em>RGB</em>互<em>转</em>的公式,但是总觉得有些杂乱,没有系统的总结。 首先说一说<em>YUV</em><em>颜色</em>模型,单单就<em>YUV</em><em>颜色</em>模型来说,就有很多中叫法,而且总是让人颇感困惑。一般来讲,我们把<em>YUV</em>、Y`UV、YCbCr...
YUVRGB
<em>YUV</em>格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于<em>RGB</em>格式。 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把<em>YUV</em>格式<em>转</em>换成<em>RGB</em>格式。 <em>RGB</em>与<em>YUV</em>的变换公式如下: <em>YUV</em>(256 级别) 可以从8位 <em>RGB</em> 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V
YUVRGB(Android)
在相机中我们需要对相机拍摄回调时,进行一些预处理,这样方便我们进行<em>转</em>码。mCamera.setPreviewCallback(new PreviewCallback(){ @Override public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera) { });在这个回调里我们就能够获取到
【视频处理】YUVRGB格式
<em>YUV</em>格式具有亮度信息和色彩信息分离的特点,但大多数图像处理操作都是基于<em>RGB</em>格式。 因此当要对图像进行后期处理显示时,需要把<em>YUV</em>格式<em>转</em>换成<em>RGB</em>格式。 <em>RGB</em>与<em>YUV</em>的变换公式如下:                <em>YUV</em>(256 级别) 可以从8位 <em>RGB</em> 直接计算: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = - 0.1687 R - 0...
Android平台下怎么把JPEG格式的图片化成NV21
如题,Android平台下怎么把JPEG格式的图片<em>转</em>化成NV21? 请大神指点一下。
YUVRGB图片格式
<em>YUV</em><em>转</em><em>RGB</em>
请问如何用c语言从jpg图片读取出yuv420sp nv21格式的信息(jpgnv21)
请问如何用c语言从jpg图片读取出yuv420sp nv21格式的信息(jpg<em>转</em>nv21),尽量不依赖别的库,或者使用libjpeg库
图像算法研究---一种简单的YUVRGB的优化算法
本文介绍了一种<em>YUV</em>与<em>RGB</em>相互<em>转</em>换的优化算法公式,跟大家分享一下!
相见恨晚的超实用网站
相见恨晚的超实用网站 持续更新中。。。
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它是一个过程,是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。
asp.net页面提交下载
c#语音编写的表单提交,及页面的postback文题! 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/cwf10086yt/4093426?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/cwf10086yt/4093426?utm_source=bbsseo[/url]
SuperMap Objects Java栅格统计下载
该范例程序实现了鼠标绘制多边形来统计该选择区域栅格数据的最大值、最小值、平均值。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/supermapsupport/10150468?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/supermapsupport/10150468?utm_source=bbsseo[/url]
最新 GitHubDesktop macOS下载
因为GitHub网上下载该软件速度实在太慢,所以自己下载好了就分享上来 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/qq_33547203/10453616?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qq_33547203/10453616?utm_source=bbsseo[/url]
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