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有关cvMatchShapes的疑惑~~~~~
LICHUNLI1022
2012-08-10 12:52:20
调用cvMatchShapes比较两个轮廓,double cvMatchShapes(void* object1,void* object2,int method)。用轮廓作输入,只有当object1 = object2 时,函数返回零。当两个不是同一个轮廓时,返回值就是很大的数据,每次调用都不一样。想知道这个函数的返回值,到底代表了什么意识呢?
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有关cvMatchShapes的疑惑~~~~~
调用cvMatchShapes比较两个轮廓,double cvMatchShapes(void* object1,void* object2,int method)。用轮廓作输入,只有当object1 = object2 时,函数返回零。当两个不是同一个轮廓时,返回值就是很大的数据,每次调用都不一样。想知道这个函数的返回值,到底代表了什么意识呢?
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alapel
2013-04-23
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返回值越接近0,说明越相似
LICHUNLI1022
2012-08-27
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貌似这个函数的精确度不够啊,两个形状差异很小的话,就很难检测出来[Quote=引用 1 楼 的回复:]
返回值是浮点数的话,有可能是你的格式化输出错了。对返回值的具体解释就不懂了。。。
[/Quote]
lcl8699
2012-08-16
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返回值是浮点数的话,有可能是你的格式化输出错了。对返回值的具体解释就不懂了。。。
cv
Match
Shapes
例子
介绍如何使用Open
CV
中的
Cv
Match
Shapes
的使用的例程,具体参见:http://blog.csdn.net/xizero00/article/details/7448070
一种运动目标检测算法
一种运动目标检测算法,test_motion_tracking,morphology,33-
cv
Match
Shapes
基于OPEN
CV
的模板匹配
OPEN
CV
开发的基于模板匹配。效果还可以。使用OPEN
CV
CV
MATCH
SHAPES
()函数。两张图片的比较。
基于Open
CV
Hu矩的图像轮廓识别
结合Open
CV
2.3.1例程,改进Open
CV
1.0 Hu矩轮廓识别的源代码,对于轮廓识别效果一般,有的不同图像识别为完全相似(未找出原因,请大家指点),可能是单纯使用了轮廓特征,以及
cv
Match
Shapes
函数计算Hu矩。有一定参考...
cv
Match
Shapes
匹配
转: ... 三个实现方法全部使用 Hu 矩. Hu矩具有平移、伸缩和旋转不变形. ...那么在匹配中,如下两种方法哪种会更精确些?...1、先进行canny边缘检测 将得到的边缘信息作为输入 再用
cv
Match
Shapes
2、先进行角点检
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