sqlserver查询优化,逻辑读并不会增加查询的成本,但还是有点晕,说不大清楚 [问题点数:40分,结帖人x_w5y1]

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PostgreSQL查询优化器详解之逻辑优化篇
本文的部分内容摘自《PostgreSQL技术内幕:<em><em>查询</em>优化</em>深度探索》,并且修改为以小明、大明、牛二哥三人对话的方式展现,该文首发自DBAPlus的公众号。<em><em>查询</em>优化</em>器的基本原理小明考上了北清大学的计算机研究生,今年学校开了数据库原理的课程,小明对<em><em>查询</em>优化</em>的内容不是很理解,虽然已经使出了洪荒之力,仍觉得部分原理有些晦涩难懂,于是打算问一下自己的哥哥大明。大明是一位资深的数据库内核开发老码农,对Gree...
高级数据库十五:查询优化器(一)
Optimizer Implementation(Part I)nnnn背景nn在讲述这个优化器的时候,就必须先了解<em>查询</em>过程。在本系列的数据库四:浅谈数据库<em>查询</em>过程(Query Processing)中大致地说明了一下数据库的<em>查询</em>过程,但是没提到<em><em>查询</em>优化</em>器的具体策略与实现。nn对于<em>查询</em>而言,我们期望优化器的作用是找到最小代价的正确执行方案。但是这是一个NP完全问题,所以没有一个优化器能够真正地找到
mysql查询优化
引用连接 https://www.cnblogs.com/lbg-database/p/10108513.htmlrn优化器分类rn传统关系型数据库里面的优化器分为CBO和RBO两种。rnRBO— Rule_Based Potimizer 基于规则的优化器:rnRBO :RBO所用的判断规则是一组内置的规则,这些规则是硬编码在数据库的编码中的,RBO会根据这些规则去从SQL诸多的路径中来选择一条作为执行计...
sql关联查询,子查询的优化
项目中接收离职同事的统计部分代码的优化,客户反映随着时间<em>查询</em>越来越慢,最长的到了5分钟左右,客户当然反馈很强烈,系统太不稳定了,反映越来越慢。。。,不多说直接上sql代码SELECT ajjbxx.ssbm, pqNum , round(CASE  WHEN ISNULL(pqNum, 2) - ISNULL(zfNum, 0) - ISNULL(jyNum, 0) = 0 THEN 1 EL...
PostgreSQL 查询优化——EXPLAIN应用
工作中有这个一个需求,开发反应search_history<em>查询</em>太慢了,看怎么优化一下。ndata=> \timingn启用计时功能.ndata=> SELECT *ndata-> FROMndata-> (ndata(> SELECT s.org_id,user_id,id_no,MIN (s.create_date) AS create_date,T.corp_type AS TYPE
降低逻辑读优化SQL(转)
问题:n这样一条sql应该怎么优化?nnnnnnselect * from sys_user nwhere user_code = 'zhangyong' nor user_code in n(select grp_code nfrom sys_grp nwhere sys_grp.user_code = 'zhangyong')nnnExecution Plann----------------
MySQL查询处理——逻辑查询处理和物理查询处理
对于<em>查询</em>处理,可将其分为<em>逻辑</em><em>查询</em>处理和物理<em>查询</em>处理。<em>逻辑</em><em>查询</em>处理表示执行<em>查询</em>应该产生什么样的结果,而物理<em>查询</em>代表MySQL数据库是如何得到结果的。<em>逻辑</em><em>查询</em>处理MySQL真正的执行顺序如下:(8)SELECT (9)DISTINCTn(1)FROM n(3)JOINn(2) ON <join_co
sql语句where in子查询优化
好好理解好好理解 n转载请注明出处。 n作者:wuxiwei n出处:http://www.cnblogs.com/wxw16/p/6105624.html
SQL SERVER查询速度优化
SQL表关联使用的字段长度与类型如果不一致会导致<em>查询</em>变慢:SQL语句表关联<em>查询</em>速度慢,检查了索引、语句这些都没有问题,突然发现关联表所用的字段长度与类型都不一致,都是商品编码字段,一个是varchar(18),一个是nvarchar(20),由于数据表是不同的人创建的,创建的字段类型与长度不统一,所以关联<em>查询</em>的时候速度编码了,于是统一修改两个表的商品编码字段都是varchar(18),<em>查询</em>速度立马...
优化查询的方法
1.使用索引nn应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by,group by涉及的列上建立索引。nn2.优化SQL语句nn3.优化数据库对象nn优化表的数据类型n 对表进行拆分n 使用中间表来提高<em>查询</em>速度n4.硬件优化nn5.mysql自身的优化nn6.应用优化...
SQL Server查询优化(关联等待和队列,确定行动方案)
关联等待和队列nn在实例级找出重量级等待后,就应该把它们和队列关联起来,以找出有问题的资源。一步这主要使用性能监视器来完成的。nnSQL Server也提供一个名为sys.dm_os_performance_counters的DVM,其中包含了性能监视器中所有与SQL Server实例对象相关的计数器。nn以下是一些常用的参数指标:nn1. SQL Server Buffer: Buffer Ca...
记一次 SQL SERVER 数据库查询性能优化 千万级数据
[背景]:BI统计数据库中的数据量超大,但是业务<em>查询</em>统计报表中却需要那些数据。rn[数据量]:千万级 select count(*) from [****].[dbo].[ServiceAccessTrack] -- 16951843n select count(*) from [****].[dbo].CerebroActivityTrack -- 220859[问题暴露]:rn  一个业务
多字段模糊查询sql like 优化与区别
分享一下我老师大神的人工智能教程!零基础,通俗易懂!http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识,造福人民,实现我们中华民族伟大复兴!&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp;&amp;nbsp; &amp;nbsp;&
sql大数据量查询的优化技巧
全部都是经验积累所整理的文档,对提高<em>查询</em>有很大帮助
迅雷测试工程师笔试题目
是一些图片格式的,虽然<em>不大清楚</em>,但<em>还是</em>希望对需要的找工一族有所帮助!
sql性能优化、查询提速总结
sql性能优化、<em>查询</em>提速总结nn这次sql性能优化,不讨论缓存服务器如redis等来增强,仅从表字段设置和业务操作角度考虑。nn场景1: n 表数据量大,比如几百上千万的流水数据表、跑批过程表<em>查询</em>。 n 1、根据业务做分库分表存储,降低表的数量级。比如按流水时间或者场景进行分表保存 n 2、<em>增加</em>常用<em>查询</em>表字段的索引 n 3、降低不必要<em>查询</em>字段<em>查询</em>,通过过滤不必要的字段<em>查询</em>,仅仅过去业务所需字段,当
Sql性能优化之LIKE模糊查询
我们在写sql的时候应该尽量避免在一个复杂<em>查询</em>里面使用 LIKE ‘%parm1%’—— 由于parm1前面用到了“%”,因此该<em>查询</em>必然走全表扫描,导致相关列的索引无法使用,除非必要,否则不要在关键词前加%, n如果后台<em>逻辑</em>必须使用’%parm1%’,可以考虑以下解决办法:n修改前台程序——把<em>查询</em>条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表,用户模糊输入供应商名称时,直接在前台就帮忙定位到具体的
hive简单查询优化总结
          hive作为hadoop系列的计算模型,在公司的数据清洗和报表开发广泛使用,合理的优化自己的语句结构可以节省计算时间,优化集群的计算资源,下面总结下日常工作中自己碰到的一些问题和别人总结的一些方法。nn nn我们先了解下关系型数据库sql的执行顺序,hive大致相同nn然后大致了解下hive的架构:nnnn具体策略:nn1、尽早的过滤数据,hive同样会先执行join,再执行w...
一个跨库复杂查询的SQL优化的案例
导读n为了帮客户出一个报表,需要跨三个库进行一个复杂的<em>查询</em>,用到了 in,union all,left join等关键字,n其中几个字段还需要进行SUM,Count等计算。未优化前<em>查询</em>耗时368秒。n待优化场景n先看一下客户程序员写的这个复杂的SQL语句吧,看了都头大。虽说辉哥见多识广,<em>还是</em>被这个SQL吓到了。nnnselect distinct a.cn,e.chinese_nam
数据库查询优化之单表SQL优化
1. 全值匹配我最爱nn1.1 有以下SQL语句nn EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM emp WHERE emp.age=30 nn EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM emp WHERE emp.age=30 and deptid=4nn EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM emp WHER...
schema与命名空间
xml使用schema时nn&lt;beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"n xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"n xmlns:aop="http...
数据库查询优化(使用union 和 union all 的区别)
在项目中遇到一个问题,创建一个视图,主要内容是:nSELECT   info.InfoCode, info.YearOfData, info.MonthOfData, info.ProjectPropertyID, property.PropertyName, info.ProjectCode,nn                info.ProjectName, info.ProjectA
大数据表查询优化方案
如果有一张大表,表中的数据有几百万、几千万甚至上亿,要实现实时<em>查询</em>,<em>查询</em>的结果要在十秒钟之内出来,怎么办?如何做优化?本人现在做的项目中,有个表的数据超过3千万行,超过5G的数据。现在需要对表中的数据进行<em>查询</em>统计,之前由于没做优化,导致此表的<em>查询</em>效率非常低下,让使用者非常苦恼,于是本人参与了此表的优化。举个类似的例子,比如表中的结构如下,现在要统计某一天出生的人口数,或者统计某一城市的人口数,或者某
情感成本逻辑黑洞
生活心理学 n 裴秋宇n笔记n情感<em>成本</em>运营<em>成本</em>过程中的考量,任何情感都有代价,涉及情境的<em>成本</em>、认知的<em>成本</em>和其他方面的<em>成本</em>n<em>逻辑</em>黑洞选择性遗忘掉重要情结的<em>逻辑</em>方式n青涩需求n青涩是一种能力和记忆n生活中的压力或者很多重要的情节掩盖住了生活当中的很多情感n感觉不到不等于不存在情怀分野“野”即视野,“情怀”即我们对世界的理解。世界是我们投情(投注情感)的结果n暗示先在的东西,如社会文化、家庭观念、人格独
还是有点
<em>还是</em><em>有点</em>晕
sql server(一):查询sql 运行时间,用来进行sql优化
语句:先执行nnn--<em>sqlserver</em> 查看<em>查询</em>用时信息nSET STATISTICS IO ONnSET STATISTICS TIME onnn--mysqlnSET profiling=1;nSHOW profiles;nn在执行你的sql语句nnselect * from table1;nnselect * from table2;nnnn查看结果nnnnn...
sql优化之like模糊查询【亲测】
一、工作心得:优化也好,升级也罢,做web开发,安全重于泰山。只有数据安全了,才可以谈优化。nn二、关于索引:nnOracle B-tree、位图、全文索引三大索引性能比较及优缺点罗列一下nn1、B-Tree索引nn场合:非常适合数据重复度低的字段 例如 身份证号码  手机号码  QQ号等字段,常用于主键 唯一约束,一般在在线交易的项目中用到的多些。nn原理:一个键值对应一行(rowid)  格式...
SqlServer join和in的查询效率区别
之前做过一个下面的操作nselect Id1 from table1 where id1 in (1,2,3,4,5...)nnn其中括号中的数组大概有1w+的量级。执行数据库语句的过程中出现了超过30s的command操作。后来换成了join<em>查询</em>,效率大幅度提升。n接下来比较一个in<em>查询</em>和join<em>查询</em>的区别。nnin操作 :确定给定的值是否与子<em>查询</em>或列表中的值相匹配。in在<em>查询</em>的时候,首先<em>查询</em>子...
SQL Server查询优化(细化到数据库/文件级别)
细化到数据库/文件级别nn优化处理的下一步是细化到数据库/文件级别。这一步要找出哪些数据库占用了大部分等待开销。在数据库内,还需要再细化到文件类型(数据/日志),因为文件的类型决定了要采取的行动方案。在数据库/文件级别分析I/O信息的一种工具是动态管理函数dm_io_virtual_file_stats。这个函数接收一个数据库ID和文件ID作为输入参数。返回与该文件相关的I/O信息。如果将这两个指...
sql嵌套查询优化
1.嵌套<em><em>查询</em>优化</em> n优化前 nnnSELECTn q.id,n q.title,n q.question,n q.person_name,n q.department_name,n r.response,n r.create_time response_timenFROMn tb_ent_question qnLEFT JOIN tb_ent_res
数据库查询优化策略
数据库<em><em>查询</em>优化</em><em>逻辑</em>层<em><em>查询</em>优化</em>策略1.尽可能的早做选择和投影(基本思路):可以使中间结果变小,节省几个数量级的执行时间 n2.把选择和投影串接起来:一元运算序列可一起执行,只需对整个关系进行一趟扫描 n3.把投影与其前或后的二元运算结合:在第一次用关系时去掉一些无关属性,可以避免多次扫描整个关系 n4.把某些选择与其前的笛卡尔积合并成一个连接:当RxS前有选择运算且其中条件是R,S属性间比较运算的时。
大数据量查询优化
问题描述:涉及到大数据量,多循环<em>查询</em>的时候,往往<em>查询</em>的速度会变慢,影响系统的使用性能。该问题,在测试环境尚不明显,因为测试环境的数据量毕竟是有限的。nn但是,一旦将代码更新到线上的真实系统,因为数据量一下子增大,会造成数据<em>查询</em>的缓慢,所造成的严重迟滞,就不能被忽略了。nn业务场景:云计算系统。底层会将采集过来的宿主机流量数据,进行保存。后台管理系统,需要定时计算从底层传递过来的宿主机的带宽的总体实...
SQL查询速度优化
1、使用left join比直接使用where速度快nn参考:使用left join比直接使用where速度快的原因nn多表使用left join只是把主表里的所有数据<em>查询</em>出来,其他表只<em>查询</em>表中的符合条件的某一条记录,所以速度非常快;而多表使用where内联,是把所有表的数据全查出来,然后进行比对,所以速度非常慢。nn使用left join要注意确定哪一张表是主表,如果无法确定主表,则选择哪张表查...
不大清楚还是请高手进来看
有一个程序运行以后在状态栏是没有图标的rn缩小到右下角去了rn然后鼠标移动过去,是有hint的rnrn现在的问题是怎么根据机器在运行的某个程序的handle来取得这个hintrnrn偶看的api函数头都大了rn有拉个大哥把函数告诉偶吧
sql查询优化 查询优化
<em>查询</em>sql优化<em>查询</em> sql<em><em>查询</em>优化</em> <em><em>查询</em>优化</em>sql<em><em>查询</em>优化</em> <em><em>查询</em>优化</em>
查询优化
<em>sqlserver</em><em><em>查询</em>优化</em>
dblink 关联查询优化
转发自:https://www.cnblogs.com/jusha/p/7772506.htmlnnnn检查系统bug时发现系统中有个页面数据加载超慢,十分钟都没出结果,以为程序bug,跟踪后发现调用的视图慢,继续简称发现视图套视图,而且还用了DBLINK,进行了跨数据库联合,总共用到三张远程表+一个本地视图。nn不方便直接贴实际sql,假设本地服务器为local,远程服务器为remote,三...
金蝶K3即时库存成本计算逻辑是什么?
K3,即时库存表
SQL优化-基于数据访问路径的CBO成本计算模型
数据访问路径主要分为全表扫描和索引扫描两种方式,索引扫描具体细分为索引唯一扫描、索引范围扫描、索引全扫描、索引快速全扫描和索引跳跃扫描。rn rn下面分别对全表扫描和索引扫描的<em>成本</em>进行计算,在进行计算前引入<em>成本</em>估算的模式和相关的指标。rn rn一、<em>成本</em>估算模式有非工作量模式和工作量模式。rn1、非工作量模式:默认的<em>成本</em>估算模式,aux_stats$表中默认给出了cpuspeednw、ioseekt
5.SQL优化之查询范围优化
介绍n范围扫描是指使用索引扫描包含一个或多个索引值内的表行的子集,他可以使用索引中的一部分或者多部分,这里主要是看创建索引时是不是复合索引。n1 单部分索引的范围访问方法n对于单部分索引,索引值间隔可以方便地由WHERE子句中的相应条件表示,表示为范围条件而不是“间隔”。n可以使用单一索引的条件:nn对于BTREE和HASH索引,使用=,&amp;lt;=&amp;gt;,IN(),IS NULL或IS NOT ...
SQLSERVER 查表得读写次数
SELECT  OBJECT_SCHEMA_NAME(ddius.object_id) + '.' + OBJECT_NAME(ddius.object_id) AS [Object Name],n        CASE WHEN (SUM(user_updates + user_seeks + user_scans + user_lookups)=0) THEN NULLn          ...
inside-the-sql-server-query-optimizer.docx
深入 SQLServer <em><em>查询</em>优化</em> 详解,英文原版pdf转doc。助于SQLServer<em><em>查询</em>优化</em>。
代码日常--如何在SQL查询语句中添加判断逻辑
路漫漫n其修远兮n吾将上下而求索
优化hbase的查询提升读写速率优化案例及性能提升的几种方法
在初期,我们采用的<em>逻辑</em>是:将A表中的数据读取一行,根据其中的某个字段去组织一个GET,然后立刻提交,从B表取得要<em>查询</em>的字段的值,组织成一个PUT,并提交到A表。那么这么做的话,rn1.完全发挥不出hbase的效率的原因是什么?rn--------------------------------rn2.使用bloomfilter和mapfile_index_interval如何提升性能?rn3.如何
SQL SERVER運維腳本系列:查找逻辑读取最高的查询
--查找<em>逻辑</em>读取最高的<em>查询</em>nnnSELECT TOP ( 25 )n P.name AS [SP Name] ,n Deps.total_logical_reads AS [TotalLogicalReads] ,n deps.total_logical_reads / deps.execution_count AS [AvgLogicalReads] ,...
PostgreSQL查询优化器--逻辑查询优化--视图优化(三)
示例4 在简单视图上执行外连接操作。rn直接用视图和表做外连接操作,<em>查询</em>执行计划如下:test=# EXPLAIN SELECT * FROM t3 LEFT JOIN v_t_1_2 V ON V.a1=t3.a3 WHERE V.a1                                      QUERY PLAN---------------------------------
Mysql查询优化器的局限性
nnnnnn本篇文章主要是讲下<em>查询</em>的局限性nnjava高级教程–安全
高性能MYSQL(查询优化
<em>查询</em>的生命周期:客户端到服务端,然后服务器上进行解析,生成执行计划,执行,返回结果给客户端。慢<em>查询</em>基础:优化数据访问 n1.是否想数据库请求了不需要的数据,尽量<em>查询</em>需要的数据,不要返回不需要的数据。 n避免:<em>查询</em>胥的记录;多表关联时返回全部的列;总是取出全部列;重复<em>查询</em>相同的数据 n2. Mysql是否在扫描额外的记录 n衡量<em>查询</em>开销的指标: n1)响应时间:服务时间和排队时间。服务时间是指数据库处
小李飞刀系列之Oracle EBS期间平均成本(PAC)--生产成本计算(一)基础
要想理解Oracle EBS期间平均<em>成本</em>(PAC)方法计算生产<em>成本</em>的<em>逻辑</em>,需要先明白以下两个基本概念:1.<em>成本</em>要素“<em>成本</em>要素” 在工具书中的解释为:<em>成本</em>要素是按<em>成本</em>中费用的经济用途或费用的经济性质所作的一种分类,用以分析在各个时期各种生产费用支出的多少。如制造型企业的<em>成本</em>要素可分为:原材料(包括主要材料、燃辅料等)购买<em>成本</em>、原材料的运输<em>成本</em>、一线工人的工资、某些委托给别人的工序的加工费、机器的折旧、
多表查询SQL优化
多表连接LEFT JOIN n是一个例子:三张表,也就是多表联查,使用聚集函数SUM,用到了GROUP BYnselect C.channel_short_name,u.standby2,u.user_name,bs.enroll_batch,bs.pay_school_year,bs.settlement_amount,bs.received_amount,n(bs.settlement_
MYSQL一次千万级连表查询优化(一)
概述:交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL<em>查询</em>变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上。 n 这个SQL<em>查询</em>关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数。而需求是获取某天攻击IP信息和次数。(以下SQL
SQL优化器原理 - 查询优化器综述
摘要: 本文主要是对数据库<em><em>查询</em>优化</em>器的一个综述,包括<em><em>查询</em>优化</em>器分类、<em><em>查询</em>优化</em>器执行过程和CBO框架Calcite。nn这是MaxCompute有关SQL优化器原理的系列文章之一。我们会陆续推出SQL优化器有关优化规则和框架的其他文章。添加钉钉群“关系代数优化技术”(群号11719083)可以获取最新文章发布动态。nn本文主要是对数据库<em><em>查询</em>优化</em>器的一个综述,包括:nn<em><em>查询</em>优化</em>器定义、分类n <em><em>查询</em>优化</em>...
Oracle 查询技巧与优化(二) 多表查询
关于Oracle多表<em>查询</em>的一些技巧和优化~
索引创建了,但是查询速度还是奇怪的慢
创建索引后,偶尔需要执行表分析,才会有效果。analyze table OUT_STORAGE_PLAN_DETAIL compute statistics for table for all indexes for all columns;
Microsoft+SQL+Server+2008技术内幕:T-SQL查询_源代码及附录A
T-SQL<em>查询</em>_源代码,<em>逻辑</em><em>查询</em>处理,集合论,<em><em>查询</em>优化</em>,子<em>查询</em>排名,数据聚合和透视,数据修改
EF的查询与性能优化
说到 EF,估计又有很多人来喷它了,说它效率低等等,但是从辩证的角度去考虑,EF这款ORM框架的优点在中小型项目中,发挥的极其出色n暂且说说个人的体会吧,如若错误,还望广大群友指正:n1、代码简洁,易于维护,Lambda表达式的应用使代码更加易读。PS: 比如 Where、OrderBy 等。n2、开发效率高。是想一下,就仅仅写一个两个表关联<em>查询</em>,EF一行代码搞定,原生SQL 还得写个 LE
SQL Server 检测到基于一致性的逻辑 I/O 错误 校验和不正确
今天调试测试数据库的时候突然发现数据库不能用了,但是不知道什么原因造成的。 n执行代码语句如下:SELECT count(1) FROM JXCmygps_ALiYun_2017_12_21.dbo.MYGPS_DEVICE_DATA_HISTORY where TIME_DATA > '2017-12-14 0:00:00'显示消息结果如下: n n上网<em>查询</em>了以后,发现下面的方法可以解决。 n在有
初谈SQL Server逻辑读、物理读、预读
https://www.cnblogs.com/sword-successful/p/5543626.htmlnn
Oracle之组合查询和in有关的优化
解析:如果建立联合索引,但是where<em>查询</em>条件,只有第一个,或者第一个和第三个,索引将只走第一个<em>查询</em>条件,rn第二个等其他索引字段就会失效。rn机制:第一个字段进行筛选,然后第二个字段进行筛选。rnrndrop table t purge;rncreate table t as select * from dba_objects;rnUPDATE t SET OBJECT_ID=20 WHERE
为什么Navicat里面SQL有结果,但是ResultSet.next()为空
今天记录一个超级有鬼的事情:nNavicat里面SQL有结果,但是ResultSet.next()为空n首先来分析一下n(1)在Navicat里面测试SQL有结果,就说明 本身SQL是没有什么问题的,这点是可以肯定自己的。n(2)程序正确执行,PreparedStatement,Connection这些都没有问题,不然就会被catch捕获了。n(3)debug带入之后,发现是ResultSet.n...
sqlserver sql调优 索引 (查询时间超过1分钟)根据时间匹配时超过1分钟
在项目 中往往遇到 数据过几十万百万不到的 数据 <em>查询</em>时延时很大,这种情况往往是很严重的问题,客户不可能点进去一个网页等你几分钟是吧?nn比如这条sql 在执行中往往遇到瓶颈,使用前面datapart 方法 使用两次 并没有第二个 between 要好 ,加索引后 我们发现nn不难发现 时间少了 3倍,但是这世间也是挺长的了24秒 能在快点嘛???nnn好,我们<em>增加</em>一个state 条
记录一次SqlServer查询优化的过程(聚合索引的使用)
前提:n最近给人做一个程序,由于有导入导出操作,所以主键采用了GUID类型。n由于客户不能上网,SqlServer选择了2005,因为Sql2005比较小。。。n问题:n当数据量大于200w条后<em>查询</em>的效率直线下降。设置到后来SqlServer连接超时引起了程序报错:CLR20r3。n分析:n这个当然是Sql<em>查询</em>时间太长惹的祸。n分页<em>查询</em>语句:nSELECT * FROM (  SE
精通MongoDB-索引与查询优化
索引是非常重要的东西,有了正确的索引,MongoDB才能高效地使用硬件,为应用程序提供快速的<em>查询</em>。错误的索引则会导致相反的结果:慢<em>查询</em>、无法应用。
hadoop-impala十大优化之(7)—Impala查询运行时过滤最佳实践
1.1  Hadoop-impalanhadoop-impala十大优化之(7)—Impala<em>查询</em>运行时过滤最佳实践nnnn1.1.1  运行时过滤nruntime_filter_mode=GLOBAL.n 运行时过滤是一种广泛的优化在CDH 5.7 / Impala 2.5及更高版本可用特性。只有当表中数据的一小部分是<em>查询</em>分区表或评价一个连接条件的需要, Impala 确定合适的条
MySQL多表查询核心优化
在一般的项目开发中,对数据表的多表<em>查询</em>是必不可少的。而对于存在大量数据量的情况时(例如百万级数据量),我们就需要从数据库的各个方面来进行优化,本文就先从多表<em>查询</em>开始。
sql中使用or查询很慢
最近在做一个项目,发现数据较多时(几万条)使用or<em>查询</em>很慢,查找资料有的说是or原因,改成uunion ,因为改起来比较麻烦,就把or条件中的字符比较,转换成数字后再测试,<em>查询</em>速度大大提升。...
存储过程逻辑判断
具体代码如下:nndeclare nv varchar2(50) := '123' ;nk number(12) ;nnbeginnif v = '1' then n k := 1;nelsif v = '123' then n k := 2;nelsif instr(v,'12') &amp;gt; 0 thenn k := 3;nend if;nend ;nn存储过程中最后k值输出的值为 2...
SQL优化:化解表关联的多对多join
昨天在写了一个存储过程,写好后执行存储过程时,发现非常慢,但是当前系统里的数据量就几十万条,数据量是比较小的。n代码如下:ndeclare @biz_date varchar(7)nnset @biz_date = '2016-10'nnselect '达成率' kpi,n 4 as sort,n v.emp_id,n count(distinct v.store_id)*1.0/nul
挣值管理是一种综合了范围、时间、成本绩效测量的方法。
一 概念 1挣值管理是一种综合了范围、时间、<em>成本</em>绩效测量的方法。通过与计划完成的工作量、实际挣得的收益、实际的<em>成本</em>进行比较,可以确定<em>成本</em>、进度是否按计划进行。挣值管理可以在项目某一特定时间点上,从达到范围、时间、<em>成本</em>三项目标上评价项目所处的状态。 2挣值管理是以项目计划作为一个基准线来衡量:已经完成的工作 花费的时间(是超前<em>还是</em>滞后) 花费的<em>成本</em>(是超支<em>还是</em>节约)
MongoDB的索引与查询优化
MongoDB的索引的机制与普通数据库基本相似,主要有如下几部分:单字段索引MongoDB默认为所有集合创建了一个_id字段的单字段索引,该索引唯一,且不能删除(_id为集合的主键)索引的创建方法:db.customers.ensureIndex({name:1},{unique:false} )<em>查询</em>索引:db.system.indexes.find()<em>查询</em>结果:{ "v" : 1, "name
树形查询SQL优化一例
树形<em>查询</em>sql
sql server 查询增加一个自增长列
Row_Number() over ( id asc )  rnrnrnrnselect Row_Number() over ( 列名  asc ),name,description from 表名rnrnrnrnrnrnrnrnrnrnrnselect Row_Number() over ( order by 列名 ) as init , * from  表名
sql优化——模糊查询
like 和 instr的<em>查询</em>效率nn select name from user where instr(id, '99')&amp;gt; 0; n 等价于n select name from user where id like '%99%';nnLIKE<em>查询</em>一次,就走一次全表扫描,效率非常慢nn同样的效果,现在来换做INSTR函数来执行,时间上的差异很明显,INSTR在一...
oracle数据库查询优化
oracle数据库<em><em>查询</em>优化</em>nn本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来,用它写博客,将会带来全新的体验哦:nnnMarkdown和扩展Markdown简洁的语法n代码块高亮n图片链接和图片上传nLaTex数学公式nUML序列图和流程图n离线写博客n导入导出Markdown文件n丰富的快捷键nnnnn快捷键nnn加粗 Ctrl + B n斜体 Ctrl + I n引用 ...
pg数据库日期字段索引查询优化
有时候我们在使用sql<em>查询</em>的时候,会涉及到根据日期<em>查询</em>内容,通常做法都是通过日期字段 &amp;gt;= 来判断日期范围的,当数据量大了,你会发现<em>查询</em>速度就会很慢,这时候我们可以做些优化,给日期字段建立索引,更改<em>查询</em>语句,如下例子:nn        select * from fcz_moment where dep_airport_code='CTU' and air_date ~'2018-02|2...
SQL慢查询优化之联表查询
nn一、前提基础 #nnnn1、关联<em>查询</em> ##nnMySQL 表关联的算法是 Nest Loop Join,是通过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条地通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中<em>查询</em>数据,然后合并结果。nnnn2、驱动表定义: ##nnn制定了联接条件时,满足<em>查询</em>条件记录行数少的为驱动表;n未指定联接条件时,行数少的表为驱动表。(划重点!!!)。 nnn对驱动表可以直接排...
查询优化技术概念
本文摘取自《数据库<em><em>查询</em>优化</em>器的艺术》rnrn一、<em><em>查询</em>优化</em>技术简介 rn   <em><em>查询</em>优化</em>技术主要包括<em>查询</em>重用技术、<em>查询</em>重写规则技术、<em>查询</em>算法优化技术、并行<em>查询</em>的优化技术、分布式<em><em>查询</em>优化</em>技术和其他优化技术6个方面的技术。rnrn1.1 <em>查询</em>重用rn    <em>查询</em>重用是指尽可能利用先前的执行结果,以达到节约<em>查询</em>计算全过程的时间并减少资源消耗的目的。rn    目前<em>查询</em>重用技术主要集中在两个方面:rnrnrn
MySQL查询语句in子查询的优化
项目中有需要,使用MySQL的in子<em>查询</em>,<em>查询</em>符合in子<em>查询</em>集合中条件的数据,但是没想到的是,MySQL的in子<em>查询</em>会如此的慢,让人无法接收,于是上网搜索解决办法,下面记录下:nn一、原始in子<em>查询</em>nnSELECT * FROM basic_zdjbxx WHERE suiji IN ( SELECT zdcode FROM basic_h WHERE zdcode != &quot;&quot; )nn该<em>查询</em>语句居...
mybatis查询优化之collection,一对多查询
上代码nnnn//简单订单实体npublic class Order {n private String orderid;n private String price;n private ListOrderGoods> goods;n}n//简单订单包含商品实体npublic class OrderGoods{n private String orderid;n pr
各个型钢号查询软件,用过不错的
型钢<em>查询</em>软件,使用后效果效果<em>还是</em>不错的,描述大于20个字,我晕!~
mysql大数据量分页查询优化技巧
PS:我们知道mysql使用Limit实现了分页<em>查询</em>,在我们平常的Web开发中常用一些通用的分页<em>查询</em>jar包,比如说有名的中国开发者实现的java Pagehelper(Github地址https://github.com/pagehelper/Mybatis-PageHelper),但是呢只考虑了应用开发中的方便性,没有考虑数据库的性能,用户体验对于互联网时代是非常重要的,应用服务器相应的性能更
MySQL查询优化的几种思路和方法
整理的一些mysql<em>查询</em>存储的优化思路和方法
[易飞]关于外协加工件卷算标准成本问题
标准<em>成本</em>:标准<em>成本</em>是对产品或作业未来<em>成本</em>的理性预期,企业经营管理中作为工程四项差异分析之一(标准<em>成本</em>与实际<em>成本</em>比对)。 n通常标准<em>成本</em>的维护,通常是事先人为维护。尤其是本阶人工,制费,加工(相对固定可以采取工时的比例自动赋值),但是材料<em>成本</em>如何更新?企业中的材料往往是成千上万甚至更多。 n一般的ERP系统都有卷算标准<em>成本</em>的作业功能: n材料<em>成本</em>计算方式:标准<em>成本</em>/移动平均/最近进价/最新核价/最高...
Phoenix优化——关于影响查询并发量的因素
概述nn        本文针对一个实际的项目中影响 Phoenix并发量2个因素进行介绍,希望能对大家有所帮助。nn背景nn       刚上线时phoenix并发量和响应时间一直不理想,表现出两个问题,一是极其简单的点查(where in条件、走索引)单客户端并发量只有几十,二是多个客户端同时压测时tps反而会下降。尝试调了诸如threadPoolSize 等参数都没有明显提升。nn踩坑CUR...
Oracle 查询技巧与优化(一) 单表查询与排序
关于Oracle单表<em>查询</em>与排序相关的技巧与优化~
字段冗余以提高查询效率问题
问题场景:含有usr字段的表需要拿到org_id,如果不冗余org_id字段则需要关联org表去获取org_id,降低<em>查询</em>效率。rn<em>查询</em>结果:冗余org_id字段,有几个注意点:1、org_id字段不可变,否则org表中的org_id变化,而冗余字段org_id不变,会造成一些意想不到的bug。2、冗余字段不要过大,造成空间浪费。rn除非你真的有足够证据证明按照规范范式设计数据库会有性能问题而且这
SQLServer海量数据库的查询优化及分页算法方案
SQLServer海量数据库的<em><em>查询</em>优化</em>及分页算法方案
mysql百万级数据查询优化
思路:nn给<em>查询</em>的字段加上索引nnn详细步骤nn1.进入测试数据库环境nn命令: mysql -usop -pnEnter password : sopn说明:切入到mysql环境,使用sop用户名,密码是sopnnnnn2.创建测试数据库nn命令:create database mydatabase;(创建数据库mydatabase)n :show databases;(查看已有所有的数据...
百度竞价必不可少的关键词转化成本的计算你会吗【太原网络营销师】讲
百度竞价必不可少的关键词转化<em>成本</em>的计算你会吗【太原网络营销师】#郭文军#讲rnrnrnrnrn如何用原始数据,计算关键词转化<em>成本</em>?rnrnrnrnrn1、弄到关键词消费表和聊天记录表格;rnrnrnrnrn2、对聊天记录表中标记为咨询的数据,解码还原关键词;rnrnrnrnrn3、透视表分类汇总关键词消费数据、关键词转化次数数据;rnrnrnrnrn4、vlookup关联关键词消费与转化数据;rn
SQL:查询优化的几种方法
一、避免或简化排序 rn 应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时,优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素:rn1.索引中不包括一个或几个待排序的列。rn2.GROUP BY或ORDER BY子句中列的次序与索引的次序不一样。rn3.排序的列来自不同的表。rn 为了避免不必要的排序,就要正确地增建索引,合理地合并数据库表(尽管有时可能影响表的...
mysql核心内幕第七章-查询解析与优化器
<em><em>查询</em>优化</em>器是指生成<em>查询</em>计划的子系统,该子系统通常完全处于服务器端,根据要参与连接(join)的表、数据读取方式(所殷读取或表扫描)和索引选择等因素制定<em>查询</em>计划。以基于开销的优化器为例,数据库<em><em>查询</em>优化</em>器的任务是,通过产生可供选择的多个执行计划,并从中选出最低估算开销的执行计划,来优化一条SQL语句。这在数据库系统和SQL语句性能表现上扮演了至关重要的角色。nnMySQL解析器nnMySQL解析器主要...
还是不大清楚的一个问题
我正准备装一台linux的代理服务器,具体情况如下:rn服务器:redhat8.0,ip:202.119.132.25rn局域网里有100电脑 ip:192.168.0.1~101rn目前用2000作代理,网关设为192.168.0.1rnrn我计划做成这个样子:rn服务器用linux作代理,客户端不用改任何设置就可以直接上网,外面的用户可以直接访问到局域网里的一台ftp服务器(ip:192.168.0.2)rn希望高手能给一个完美的方法吧
信息系统项目管理师考试辅导(针对上午考试)下载
信息系统项目管理师考试辅导(针对上午考试) 作者: 曹济 温丽 丛书名: 全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试指定用书 出版社:清华大学出版社 ISBN:9787302258933 上架时间:2011-8-4 出版日期:2011 年8月 开本:16开 页码:382 版次:1-1 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/gormme/5770403?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/gormme/5770403?utm_source=bbsseo[/url]
安装双系统所需要的软件和工具下载
这个是安装WIN7+UBUNTU时所需要的一些工具,主要是配合我的那篇安装双系统的博文而伴随的软件,有EasyBCD2.2,驱动精灵2010以及vc2005的运行库文件 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/jayxujia123/5861947?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jayxujia123/5861947?utm_source=bbsseo[/url]
subtotal 用法和说明图表下载
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