SQL数据库中订单号相同，取日期最大值的记录问题

2012-08-13 03:12:27 3.4k 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

MySQL 分组取最大值整行：GROUP BY 与 MAX 非聚合列陷阱与解法在关系型数据库中，GROUP BY 负责将多行压缩为分组汇总，而 MAX() 等聚合函数只保证聚合结果确定，对同一 SELECT 列表中的非聚合列并不承诺来源，这导致“每个分组取最大值整行”时容易出现金额对、订单号错的现象。其根源在于 SQL 逻辑执行顺序中分组先于聚合，非聚合列取值不确定；ONLY_FULL_GROUP_BY 正是通过函数依赖检查拦截这类歧义。技术价值在于用子查询 JOIN、窗口函数 ROW_NUMBER 或反连接明确语义，并借助 (分组键, 比较列) 复合索引、松散索引扫描提升性能。典型阅读详情

日期　　　　　　订单号　　订单序列号订单量
predate　　　　 ordcode idx qtp
2012-7-3 　　AD12C3-095ABCD　　 100　　 1024
2012-6-28 　 AD12C3-095ABCD 　　200 　　1248
2012-6-9 　　AD12C3-095ABCD 　　200 　　864
2012-6-28 　 AD12C3-095ABCD 　　300 　　512
2012-6-9 　　AD12C3-095ABCD 　　300 　　608
2012-6-28 　 AD12C3-095ABCD 　　400 　　416
2012-6-9 　　AD12C3-095ABCD 　　400 　　736
2012-7-3 　　AD12C3-095ABCD 　　500 　　632
2012-7-5 　　AD12C3-095E 　　　　100 　　800
2012-7-2 　　AD12C3-095F 　　　　100　　 200
2012-7-4 　　AD12C3-095G 　　　　100 　　400
2012-6-22　 AD12C3-096ABCD 　　100 　　928
2012-6-1 　　AD12C3-096ABCD 　　100 　　1024
2012-6-22 　 AD12C3-096ABCD 　　200 　　1120
2012-6-1 　　AD12C3-096ABCD 　　200 　　928
2012-6-26 　 AD12C3-096ABCD 　　300 　　576
2012-6-1　　 AD12C3-096ABCD 　　300 　　608
2012-6-22 　AD12C3-096ABCD 　　400 　　576
2012-6-1 　 AD12C3-096ABCD 　　400 　　640
---------------------------------------------------------
对于以上这些“蓝色”和“红色”的记录，我想取订单号和订单序列号相同的，日期最大的这条记录显示出来。也就是去掉，上面蓝色的记录，显示结果要如下，请问SQL语句要如何写。
日期　　　订单号　　订单序列号订单量
predate　　　　 ordcode idx qtp
2012-7-3 　　AD12C3-095ABCD　　 100　　 1024
2012-6-28 　 AD12C3-095ABCD 　　200 　　1248
2012-6-28 　 AD12C3-095ABCD 　　300 　　512
2012-6-28 　 AD12C3-095ABCD 　　400 　　416
2012-7-3 　　AD12C3-095ABCD 　　500 　　632
2012-7-5 　　AD12C3-095E 　　　　100 　　800
2012-7-2 　　AD12C3-095F 　　　　100　　 200
2012-7-4 　　AD12C3-095G 　　　　100 　　400
2012-6-22　 AD12C3-096ABCD 　　100 　　928
2012-6-22 　 AD12C3-096ABCD 　　200 　　1120
2012-6-26 　 AD12C3-096ABCD 　　300 　　576
2012-6-22 　AD12C3-096ABCD 　　400 　　576

...全文

多维聚合实战：超越GROUP BY的切片、钻取与稀疏矩阵处理多维聚合是OLAP分析的核心能力，本质是在维度层级结构（如时间、地理、产品）上执行切片、切块、旋转和钻取等原子操作，而非简单叠加GROUP BY字段。其技术价值在于支撑动态下钻、跨层级汇总与一致性的报表计算，广泛应用于零售BI、用户行为分析、财务多维报表等场景。关键挑战包括稀疏矩阵导致的‘总计≠分项和’、NULL值语义模糊引发的统计偏差，以及Pandas multiindex隐式降维、Power BI筛选上下文穿透失效等工程陷阱。本文聚焦真实生产环境中的可复用解法，覆盖SQL GROUPING SETS、P 阅读详情

oh_ku

疑难问题 22,298 成员 121,727 内容

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切换为时间正序

问苍天人生几何 2012-08-13

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select * from Table1

except 

select [日期],[订单号],[订单序列号],[订单量] from

(select row_number() over(partition by [订单号],[订单序列号] order by [日期] asc) rn,*  from Table1) t

where t.rn<>1

以学习为目的 2012-08-13

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select * from tb  as t

where not exists(select 1 from tb where 订单号=t.订单号 and 订单序列号=t.订单序列号

and t.日期>日期)

筱筱澄 2012-08-13

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--处理表重复记录(查询和删除)

/******************************************************************************************************************************************************

1、Num、Name相同的重复值记录,没有大小关系只保留一条

2、Name相同,ID有大小关系时,保留大或小其中一个记录

整理人：中国风(Roy)



日期:2008.06.06

******************************************************************************************************************************************************/



--1、用于查询重复处理记录(如果列没有大小关系时2000用生成自增列和临时表处理,SQL2005用row_number函数处理)



--> --> (Roy)生成測試數據

 

if not object_id('Tempdb..#T') is null

    drop table #T

Go

Create table #T([ID] int,[Name] nvarchar(1),[Memo] nvarchar(2))

Insert #T

select 1,N'A',N'A1' union all

select 2,N'A',N'A2' union all

select 3,N'A',N'A3' union all

select 4,N'B',N'B1' union all

select 5,N'B',N'B2'

Go





--I、Name相同ID最小的记录(推荐用1,2,3),方法3在SQl05时，效率高于1、2

方法1:

Select * from #T a where not exists(select 1 from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)



方法2:

select a.* from #T a join (select min(ID)ID,Name from #T group by Name) b on a.Name=b.Name and a.ID=b.ID



方法3:

select * from #T a where ID=(select min(ID) from #T where Name=a.Name)



方法4:

select a.* from #T a join #T b on a.Name=b.Name and a.ID>=b.ID group by a.ID,a.Name,a.Memo having count(1)=1 



方法5:

select * from #T a group by ID,Name,Memo having ID=(select min(ID)from #T where Name=a.Name)



方法6:

select * from #T a where (select count(1) from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)=0



方法7:

select * from #T a where ID=(select top 1 ID from #T where Name=a.name order by ID)



方法8:

select * from #T a where ID!>all(select ID from #T where Name=a.Name)



方法9(注:ID为唯一时可用):

select * from #T a where ID in(select min(ID) from #T group by Name)



--SQL2005:



方法10:

select ID,Name,Memo from (select *,min(ID)over(partition by Name) as MinID from #T a)T where ID=MinID



方法11:



select ID,Name,Memo from (select *,row_number()over(partition by Name order by ID) as MinID from #T a)T where MinID=1



生成结果:

/*

ID          Name Memo

----------- ---- ----

1           A    A1

4           B    B1



(2 行受影响)

*/





--II、Name相同ID最大的记录,与min相反:

方法1:

Select * from #T a where not exists(select 1 from #T where Name=a.Name and ID>a.ID)



方法2:

select a.* from #T a join (select max(ID)ID,Name from #T group by Name) b on a.Name=b.Name and a.ID=b.ID order by ID



方法3:

select * from #T a where ID=(select max(ID) from #T where Name=a.Name) order by ID



方法4:

select a.* from #T a join #T b on a.Name=b.Name and a.ID<=b.ID group by a.ID,a.Name,a.Memo having count(1)=1 



方法5:

select * from #T a group by ID,Name,Memo having ID=(select max(ID)from #T where Name=a.Name)



方法6:

select * from #T a where (select count(1) from #T where Name=a.Name and ID>a.ID)=0



方法7:

select * from #T a where ID=(select top 1 ID from #T where Name=a.name order by ID desc)



方法8:

select * from #T a where ID!<all(select ID from #T where Name=a.Name)



方法9(注:ID为唯一时可用):

select * from #T a where ID in(select max(ID) from #T group by Name)



--SQL2005:



方法10:

select ID,Name,Memo from (select *,max(ID)over(partition by Name) as MinID from #T a)T where ID=MinID



方法11:

select ID,Name,Memo from (select *,row_number()over(partition by Name order by ID desc) as MinID from #T a)T where MinID=1



生成结果2:

/*

ID          Name Memo

----------- ---- ----

3           A    A3

5           B    B2



(2 行受影响)

*/







--2、删除重复记录有大小关系时,保留大或小其中一个记录





--> --> (Roy)生成測試數據



if not object_id('Tempdb..#T') is null

    drop table #T

Go

Create table #T([ID] int,[Name] nvarchar(1),[Memo] nvarchar(2))

Insert #T

select 1,N'A',N'A1' union all

select 2,N'A',N'A2' union all

select 3,N'A',N'A3' union all

select 4,N'B',N'B1' union all

select 5,N'B',N'B2'

Go



--I、Name相同ID最小的记录(推荐用1,2,3),保留最小一条

方法1:

delete a from #T a where  exists(select 1 from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)



方法2:

delete a  from #T a left join (select min(ID)ID,Name from #T group by Name) b on a.Name=b.Name and a.ID=b.ID where b.Id is null



方法3:

delete a from #T a where ID not in (select min(ID) from #T where Name=a.Name)



方法4(注:ID为唯一时可用):

delete a from #T a where ID not in(select min(ID)from #T group by Name)



方法5:

delete a from #T a where (select count(1) from #T where Name=a.Name and ID<a.ID)>0



方法6:

delete a from #T a where ID<>(select top 1 ID from #T where Name=a.name order by ID)



方法7:

delete a from #T a where ID>any(select ID from #T where Name=a.Name)







select * from #T



生成结果:

/*

ID          Name Memo

----------- ---- ----

1           A    A1

4           B    B1



(2 行受影响)

*/





--II、Name相同ID保留最大的一条记录:



方法1:

delete a from #T a where  exists(select 1 from #T where Name=a.Name and ID>a.ID)



方法2:

delete a  from #T a left join (select max(ID)ID,Name from #T group by Name) b on a.Name=b.Name and a.ID=b.ID where b.Id is null



方法3:

delete a from #T a where ID not in (select max(ID) from #T where Name=a.Name)



方法4(注:ID为唯一时可用):

delete a from #T a where ID not in(select max(ID)from #T group by Name)



方法5:

delete a from #T a where (select count(1) from #T where Name=a.Name and ID>a.ID)>0



方法6:

delete a from #T a where ID<>(select top 1 ID from #T where Name=a.name order by ID desc)



方法7:

delete a from #T a where ID<any(select ID from #T where Name=a.Name)





select * from #T

/*

ID          Name Memo

----------- ---- ----

3           A    A3

5           B    B2



(2 行受影响)

*/











--3、删除重复记录没有大小关系时，处理重复值





--> --> (Roy)生成測試數據

 

if not object_id('Tempdb..#T') is null

    drop table #T

Go

Create table #T([Num] int,[Name] nvarchar(1))

Insert #T

select 1,N'A' union all

select 1,N'A' union all

select 1,N'A' union all

select 2,N'B' union all

select 2,N'B'

Go



方法1:

if object_id('Tempdb..#') is not null

    drop table #

Select distinct * into # from #T--排除重复记录结果集生成临时表#



truncate table #T--清空表



insert #T select * from #    --把临时表#插入到表#T中



--查看结果

select * from #T



/*

Num         Name

----------- ----

1           A

2           B



(2 行受影响)

*/



--重新执行测试数据后用方法2

方法2:



alter table #T add ID int identity--新增标识列

go

delete a from  #T a where  exists(select 1 from #T where Num=a.Num and Name=a.Name and ID>a.ID)--只保留一条记录

go

alter table #T drop column ID--删除标识列



--查看结果

select * from #T



/*

Num         Name

----------- ----

1           A

2           B



(2 行受影响)



*/



--重新执行测试数据后用方法3

方法3:

declare Roy_Cursor cursor local for

select count(1)-1,Num,Name from #T group by Num,Name having count(1)>1

declare @con int,@Num int,@Name nvarchar(1)

open Roy_Cursor

fetch next from Roy_Cursor into @con,@Num,@Name

while @@Fetch_status=0

begin 

    set rowcount @con;

    delete #T where Num=@Num and Name=@Name

    set rowcount 0;

    fetch next from Roy_Cursor into @con,@Num,@Name

end

close Roy_Cursor

deallocate Roy_Cursor



--查看结果

select * from #T

/*

Num         Name

----------- ----

1           A

2           B



(2 行受影响)

*/

xuam 2012-08-13

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select *  from  TB a not exists (select 1 from TB  where ordcode=a.ordcode and predate > a.predate)

筱筱澄 2012-08-13

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select * from tb  as t

where not exists(select 1 from tb where 订单号=t.订单号 and 订单序列号=t.订单序列号

and 日期>t.日期

)

人生无悔 2012-08-13

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--这个就应可以，试下

select 日期,订单号,订单序列号,订单量 from 你的表 t

	where 日期=(select max(日期) from 你的表 t1 where t.订单号=t1.订单号 and t.订单序列号=t1.订单序列号);

SQL数据库中订单号相同，取日期最大值的记录问题

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